1. 1
Docente : Mg. Econ. Alfonso R. Ticona Lecaros
Ciclo Académico : V - Mañana

2. I UNIDAD
Teoría de Muestreo

3. Clase Nº 2
Muestreo Aleatorio Simple

4. •Los objetos de los que uno toma medidas para
generar datos son los sujetos del estudio:
•pueden ser individuos y familias
•Países y ciudades
•empresas, instituciones, universidades, etc.
•La población: conjunto de sujetos sobre el cual
se realiza el estudio.
• Una muestra: es un subconjunto de la población
sobre el que se toma datos.
2.1. Poblaciones y Muestras

5. Mecanismo ideal para elegir la mejor
muestra posible; debe cumplir las
condiciones:
 Cada elemento de la población tiene la
misma probabilidad de ser escogido.
 Todas las posibles muestras del tamaño
muestral (n) tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas.
2.2. Muestreo Aleatorio Simple

6.  Ejemplo:
¿Cómo seleccionar una muestra?
1. Elaborar una lista con todos los nombres de
la población.
2. Elaborar una Tabla con cada nombre.
3. Mezclar los nombres y extraer al azar.
2.2. Muestreo Aleatorio Simple

7. 1). Cuando la varianza (S2) es conocida:
a) Para poblaciones infinitas o tamaños de población
desconocida:
b) Para poblaciones finitas o conocidas:
2
22
d
SZ
n 
222
22
)1( SZNd
SNZ
n


2.3. Estimación del Tamaño de la
Muestra .-

8. 2). Cuando la varianza (S2) es desconocida:
a) Tamaño de la población N es desconocida.
b) Tamaño de la población N es conocida:
2
2
d
PQZ
n 
PQZNd
PQNZ
n 22
2
)1( 

2.3. Estimación del Tamaño de la
Muestra .-

9. Donde :
n: Es el tamaño de la muestra.
N: Tamaño de la población.
Z: Factor de confiabilidad. Es 1,96 cuando es un 95% de
confianza y es 2,57 cuando se establece un 99% de
confianza (valor de distribución normal
estandarizada correspondiente al nivel de confianza
escogida).
P = 0,5 => Probabilidad de Éxito al 50 %
Q = 1-P => 0.5 Probabilidad de Fracaso 50%
d: Es el margen de error permisible. Establecido por el
investigador.
_
X
2.3. Estimación del Tamaño de la
Muestra .-

10. Estimar el tamaño de la muestra de estudio para una población
de 120 estudiantes de primer año de educación secundaria.
N= 120
Z=1,96 (para un nivel de confianza al 95%).
P= 0,5
Q= 1-P = 0,5
d = 0,1
PQZNd
PQNZ
n 22
2
)1( 

)5,0)(5,0()96,1()1120()1,0(
)5,0)(5,0()96,1(120
22
2

n 59,53
1504,2
248,115
n
53n
Ejemplo # 1