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Docente : Mg. Econ. Alfonso R. Ticona Lecaros
Ciclo Académico : V - Mañana
II UNIDAD
ESTIMACIONES E INTERVALOS DE
CONFIANZA, PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Clase Nº 1
Estadística Inferencial
Introducción .-
• Estadística Descriptiva
– Método científico
– Muestreo
– Información de entrada y de salida
• Estadística Inferencial
– Inferencias
• Intervalos de confianza
• Pruebas de hipótesis
• Diseño de experimentos
– Errores
– Distribuciones de probabilidad
– Toma de decisiones
2. La Estadística Inferencial .-
La estadística Inferencial, es el proceso
por el cual se deducen (infieren)
propiedades o características de una
población a partir de una muestra
significativa.
2.1. Análisis de Datos .-
• Hipótesis - explicaciones tentativas del fenómeno
investigado, que se formulan como proposiciones.
• Prueba de Hipótesis- determina si la Hipótesis es
congruente con los datos de la muestra.
• Estadística inferencial- se utiliza para probar
Hipótesis y estimar parámetros.
• Parámetros- medidad de la población.
2.2.Tipos de Hipótesis.-
• Direccional- establece una dirección,es
mayor, menor la relación ó variable bajo
investigación.
• No Direccional- no establece una
dirección,es mayor,menor la relación o
variable bajo investigación.
• Nula- niegan o refutan la relación entre
variables.
a) Evaluación de la Hipótesis
 Se califica según su valor y calificación.
 Su valor es de (0.01 – 0.99) según su importancia.
 Su calificación según su impacto es de :
4 = Excelente / 3 = Buena / 2 = Regular / 1 = Deficiente
 Luego en un cuadro se ingresan las hipótesis y se
multiplica su valor por su calificación y se obtiene su
Valor Ponderado.
2.3. Hipótesis.-
Ejemplo :
Tema : Mortalidad Infantil

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  • 1. 1 Docente : Mg. Econ. Alfonso R. Ticona Lecaros Ciclo Académico : V - Mañana
  • 2. II UNIDAD ESTIMACIONES E INTERVALOS DE CONFIANZA, PRUEBAS DE HIPÓTESIS
  • 4. Introducción .- • Estadística Descriptiva – Método científico – Muestreo – Información de entrada y de salida • Estadística Inferencial – Inferencias • Intervalos de confianza • Pruebas de hipótesis • Diseño de experimentos – Errores – Distribuciones de probabilidad – Toma de decisiones
  • 5. 2. La Estadística Inferencial .- La estadística Inferencial, es el proceso por el cual se deducen (infieren) propiedades o características de una población a partir de una muestra significativa.
  • 6. 2.1. Análisis de Datos .- • Hipótesis - explicaciones tentativas del fenómeno investigado, que se formulan como proposiciones. • Prueba de Hipótesis- determina si la Hipótesis es congruente con los datos de la muestra. • Estadística inferencial- se utiliza para probar Hipótesis y estimar parámetros. • Parámetros- medidad de la población.
  • 7. 2.2.Tipos de Hipótesis.- • Direccional- establece una dirección,es mayor, menor la relación ó variable bajo investigación. • No Direccional- no establece una dirección,es mayor,menor la relación o variable bajo investigación. • Nula- niegan o refutan la relación entre variables.
  • 8. a) Evaluación de la Hipótesis  Se califica según su valor y calificación.  Su valor es de (0.01 – 0.99) según su importancia.  Su calificación según su impacto es de : 4 = Excelente / 3 = Buena / 2 = Regular / 1 = Deficiente  Luego en un cuadro se ingresan las hipótesis y se multiplica su valor por su calificación y se obtiene su Valor Ponderado. 2.3. Hipótesis.-
  • 9. Ejemplo : Tema : Mortalidad Infantil