El documento describe la minería de datos y cómo funciona para extraer patrones e información de grandes bases de datos. La minería de datos se utiliza para predecir comportamientos, descubrir nuevos patrones y dirigir campañas personalizadas analizando relaciones entre parámetros como la edad y los gustos de las personas. Si bien ofrece ventajas como analizar grandes cantidades de datos y mejorar el servicio al cliente, también plantea problemas de privacidad y seguridad en el uso y almacenamiento de la información personal.

1. Data mining
La mineria de datos

2. índice
• ¿Qué es?
• ¿Como funciona?
• ¿Qué se puede lograr con
el data mining?
• ¿Para qué es utilizado?
• ¿Quién recopila
estos datos?
• Desventajas del
data mining
• Ventajas del data mining

3. ¿Qué es?
El data mining es la función de utilizar grandes
bases de datos para obtener información sobre el
comportamiento de uno o varias personas. Esto se
logra mediante algoritmos que pueden identificar
patrones en los datos.

4. ¿Como funciona?

5. ¿Qué se puede lograr con el
data mining?
• Predecir el comportamientos y
tendencias automáticamente.
• Descubrir nuevos patrones desconocidos.

6. ¿Para qué es utilizado?
La minería de datos se utiliza
para explorar bases
de datos cada vez mayores y
mejorar la separación del
mercado. Analizando las
relaciones entre
parámetros como edad,
gustos, etc..., es posible
adivinar su comportamiento
para dirigir campañas
personalizadas de
fidelización o captación.

7. ¿Quién recopila estos datos?
Estos datos son recopilados por los data brokers que
son empresas que se dedican a la recopilación de datos de la
vida real y virtual de las personas, para luego vender esto
datos a terceras empresas con fines lucrativos.

8. Desventajas del data mining
• Temas de seguridad: La seguridad es un gran problema.
Las empresas almacenan información sobre sus
empleados y clientes. Sin embargo, el manejo correcto de
esta información sigue siendo cuestionable.
• Problemas de privacidad: Las preocupaciones sobre la
privacidad personal han aumentado en los últimos
años. Las empresas recopilan información de sus clientes
sin embargo, las empresas desaparecen y la información
se vende.
• Uso indebido de información: La información recopilada
a través de la minería de datos puede ser mal utilizada.
Las personas o empresas poco éticas pueden utilizar esta
información para beneficiarse. Además, las técnicas de
minería de datos no son del todo precisas. Por lo tanto, si
se utiliza información incorrecta para tomar decisiones,
habrá graves consecuencias.

9. Ventajas del data mining
• Nos permite descubrir información
• Puede analizar bases de datos con grandes cantidades
de datos.
• Los resultados son fáciles de interpretar y no
requieren conocimientos técnicos informáticos.
• Las empresas pueden mejorar el servicio al cliente en
función de la información obtenida.
• Permite a las empresas retener clientes nuevos y
existentes y proporcionar los productos o servicios
que necesitan.

10. FIN
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