Definiciones de Social Media Analytics, Social media listening y Big Data. Ejemplos y algunas herramientas utilizadas. Como evitar el fraude electrónico con el uso de Big Data

1. Social Media Analytics / Listening y
Big Data
• UTP
• Simposio Delitos informáticos
• 14 / 10 / 14

2. • 2006 - Publicista de profesión.
• 2010 - Especialista en Search y Social Media – EAE Business
School.
• 2012 - Google Adwords Certification.
• 2014 - Master en Data Management e Innovación
tecnológica – EAE Business School.

3. Agenda
• Social Media Analytics
-Herramientas
-Ejemplos
-Como funciona
• Social Media Listening
-Herramientas
-Ejemplos
-Como funciona
• Big Data
-Que es?
-Un ejemplo
-Como ayuda a evitar delitos informáticos

4. Social Media Analytics

5. Social Media Analytics
“Social Media Analytics ayuda a las organizaciones a comprender y actuar en
el impacto de sus productos, servicios, mercados, campañas, empleados y
partners en las redes sociales” IBM.
“Social Media Analytics es la práctica de recolección de datos de blogs y redes
sociales para el análisis de esos datos para tomar decisiones de negocios”
Search Business Analytics.

6. Datos + Análisis + Optimización =
Resultados ROI

7. Herramientas por plataformas
• Análisis únicos por perfil por red.
• Data brutos, no formulados.

8. Herramientas multi plataformas
• Múltiples perfiles por red.
• Múltiples redes.
• Mejor visualización de datos.
• Manejo mas intuitivo.

13. Principales usos
• Planificación:
– Definición de objetivos en base a datos históricos.
• Monitoreo:
– Revisión en tiempo real sobre las actividades que
se realizan.
• Informes post-actividades:
– Evaluaciones finales sobre actividades.

14. Social Media Listening

15. Social Media Listening
Medición de medios sociales para obtener información acerca de una
empresa u organización, por lo general en medios sociales como blogs, wikis,
sitios de noticias, microblogs como Twitter, redes sociales, como una forma
de determinar el volumen y el sentimiento de conversación en línea acerca de
una marca o tema.

16. Herramientas
• Monitoreo de redes sociales mediante
keywords.
• Mucho alcance en redes abiertas como
Twitter o blogs.
• Poco alcance en Facebook o sitios webs.

17. Monitoreo

18. Tendencias

19. Comportamiento

20. Big Data

21. Big Data
• Big data en general se define como grandes
volúmenes, velocidad y variedad de activos
eficientes, con procesamientos innovadores
para mejorar nuestra visión y la toma de
decisiones.
• Grandes volúmenes de información
• Velocidad en el acceso a la información
• Variedad en la información
• Veracidad de la información
Fuente: Gartner, IT Glossary 2013

22. Ecosistema con Big Data

26. Como ayuda a prevenir delito
informáticos
• En cuanto a la prevención del fraude, Big Data permite a las
organizaciones consolidar y analizar los datos de ventas de
diferentes fuentes en un solo lugar.
• Muchas empresas ya utilizan la analítica para identificar los
patrones de venta. Una vez que saben pueden detectar anomalías
casi inmediatamente - antes de que se conviertan en brechas de
seguridad de varios millones de dólares.
• También podemos utilizar la analítica para buscar patrones típicos
de comportamiento. Si un cliente específico por lo general inicia
sesión en un sitio de comercio electrónico en su teléfono y no gasta
más de $ 140, el comerciante y el cliente inmediatamente pueden
ser alertados de que alguien inicio sesión en el sitio bajo su cuenta
gasto de más de $ 600.
Fuente: Forbes / IBM

27. Muchas gracias
@MrOskkar