Visita www.datlas.mx Esta es la presentación de Datlas en el Workshop Coloquio de Industria 4.0 auspiciado por la Universidad Autónoma de Nuevo León UANL durante el 1 de noviembre de 2018. El evento se llevó a cabo en la Biblioteca Universitaria Raúl Rangel Frías Información del Evento: http://eventos.uanl.mx/industria4.0

1. Datlas plataforma de
inteligencia de datos
Tengo una idea
¿Dónde la ubico? Caso NL
Por:
Equipo Datlas

2. Contenido
Introducción
a
DATLAS
1
Oferta de
Soluciones
2
Licencias
3
Reportes
I.A.
4
Consultorí
a
6
Analytics
5
Información confidencial propiedad de Datlas®

3. Contenido
Introducción
a
DATLAS
1
Oferta de
Soluciones
2
Licencias
3
Reportes
I.A.
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Consultorí
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Analytics
5
Información confidencial propiedad de Datlas®
1. Contexto
2. Premisa
3. Objetivo
4. Metodología
5. Resultados
6. Siguientes Pasos

4. Contenido
Introducción
a
DATLAS
1
Oferta de
Soluciones
2
Licencias
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Reportes
I.A.
4
Consultorí
a
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Analytics
5
Información confidencial propiedad de Datlas®
1. Contexto
2. Premisa
3. Objetivo
4. Metodología
5. Resultados
6. Siguientes Pasos
Contexto

5. ¿Qué es Datlas?
Información confidencial propiedad de Datlas®
Hemos apoyado a más de +6 instituciones, +300 usuarios y +1,000
asistentes en eventos nacionales. Nuestra plataforma propietaria:

6. Contenido
Introducción
a
DATLAS
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Soluciones
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Reportes
I.A.
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Consultorí
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Información confidencial propiedad de Datlas®
1. Contexto
2. Premisa
3. Objetivo
4. Metodología
5. Resultados
6. Siguientes Pasos
Premisa

7. Premisa
Información confidencial propiedad de Datlas®
En español: “Nos estamos ahogando en información, mientras seguimos hambriendos por sabiduría”

8. Problemática
Información confidencial propiedad de Datlas®
IncomprensibleInaccesible Costo elevado
Mucha de la información actualmente es…

9. Oportunidad
Información confidencial propiedad de Datlas®
Descifrar y VisualizarOrganizar Automatizar
Para consumir la información se debe de…

10. Contenido
Introducción
a
DATLAS
1
Oferta de
Soluciones
2
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3
Reportes
I.A.
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Información confidencial propiedad de Datlas®
1. Contexto
2. Premisa
3. Objetivo
4. Metodología
5. Resultados
6. Siguientes Pasos
Objetivo

11. Objetivo Principal
Mejorar la toma de decisiones de iniciativas con
plataformas tecnológicas que faciliten el análisis de
datos de manera ágil y sencilla
Información confidencial propiedad de Datlas®

12. Contenido
Introducción
a
DATLAS
1
Oferta de
Soluciones
2
Licencias
3
Reportes
I.A.
4
Consultorí
a
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Analytics
5
Información confidencial propiedad de Datlas®
1. Contexto
2. Premisa
3. Objetivo
4. Metodología
5. Resultados
6. Siguientes Pasos
Metodología

13. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Fuente: OReilly Data Mining por Andrea Cirilo y www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/
Nos basamos en CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data
Mining)* un modelo estándar abierto los enfoques de minería de datos

14. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo

15. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo

16. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Trabajamos con variables:
Demográficas, Socio-económicas,
Comerciales, Dinámicas (redes
sociales), Climatologicas, etc.
Además integramos bases de
datos de socios de información
para entregar mejores resultados
Recolección y procesamiento de datos

17. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Geo referenciar, homologar y estructurar información

18. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo

19. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Cifrado y visualización de datos

20. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo

21. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Generación de valor
Análisis de NSE
a 1km
La zona azul de la imagen indica 1km a la redonda del punto de estudio
NSE %
A/B 7%
C+ 27%
C 31%
C- 17%
D+ 8%
D 9%
E 0%
Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados.
Análisis de entorno
24
Entorno Vecindario (<1km a la redonda)
(49.84%)
(50.16%)
(41.14%)
16%
9%
15%
51%
9%
Rangos de Edad
7-18 años
19-24 años
25-31 años
32-66 años
67+ años
Edad Mediana: 29 años
Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados.
25
Análisis de entorno
Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados.
2,964 Hogares
4-5 Habitantes por hogar
(Promedio)
0-1Habitantes por cuarto
(Promedio)
1,820
Personas laborando
Ingreso Promedio
$13,498.03
SOCIO-ECONÓMICOS
Entorno Vecindario (<1km a la redonda)
Plataforma de Mapas Reportes con Inteligencia Artificial

22. Contenido
Introducción
a
DATLAS
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Oferta de
Soluciones
2
Licencias
3
Reportes
I.A.
4
Consultorí
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Analytics
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Información confidencial propiedad de Datlas®
1. Contexto
2. Premisa
3. Objetivo
4. Metodología
5. Resultados
6. Siguientes Pasos
Resultados

23. Caso NL
¿Cómo tomarías la decisión de ubicar tu negocio?
Información confidencial propiedad de Datlas®

24. Caso NL
Información confidencial propiedad de Datlas®
¿Cómo tomar la decisión de una buena ubicación?

25. Caso NL
Información confidencial propiedad de Datlas®
¿Cómo tomar la decisión de una buena ubicación?
A B C

26. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
Proceso de laboratorio de información
• Población
• Sexo
• Grupos de edad
• NSE
• Establecimientos
• Precios promedios
• Calificaciones
• Transacciones
• Aceptación de
medios de pago
• Tráfico por día y hora
• Comentarios de
establecimientos

27. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
A

28. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
A

29. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
A

30. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
Diseño e implementación
Restaurante
Entretenimiento
Salud
Nocturna
Mapas de calor por día/hora Clasificación por clúster

31. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®

32. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
• Baja competencia a su alrededor
• Vías de comunicación accesibles (avenida)
• Población económicamente estable (PEA 44%)
• Mercado meta: 18,000 personas (trimestral)
• Tasa de adopción del 20%: 3,600 personas
• Consumo promedio por persona: $93 MXN
• Potencial económico: $334,800 MXN
Valor accionable
A
B
C
A

33. Contenido
Introducción
a
DATLAS
1
Oferta de
Soluciones
2
Licencias
3
Reportes
I.A.
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Consultorí
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Información confidencial propiedad de Datlas®
1. Contexto
2. Premisa
3. Objetivo
4. Metodología
5. Resultados
6. Siguientes Pasos
Siguientes Pasos

34. Alianzas
Continuaremos buscando buenos aliados y partners de datos…
2018 2019
Centros de investigación TI
Planeación Urbanística
Observatorios ciudadanos
Universidades (áreas STEM)
Empresas con altos volúmenes de datos
Entre otros…

35. Gracias
Colaboración y contacto:
direccion@datlas.mx
DEMO GRATUITO:
www.datlas.mx