Presentación para los alumnos de las facultades de Negocios en la Universidad de Monterrey sobre cómo se puede usar el análisis de datos, Big Data, Analytics e inteligencia artificial para generar políticas y mejoras a los sistemas de Salud del País

1. Analytics
para la Salud
en México

2. OBJETIVOS DEL TALLER
 Compartir conocimientos básicos sobre Analytics
 Aprender a usar BD de Salud en México
 Conocer cómo proponer con base en datos

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¿Qué es Datlas? Datos para Salud Taller de Analytics Take Aways
Agenda

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¿Qué es Datlas? Datos para Salud Taller de Analytics Take Aways
Agenda

6. Información confidencial
propiedad de Datlas.
¿Qué hacemos?
Desarrollamos plataformas de Inteligencia Comercial con datos y algoritmos

7. Extraemos datos, agregamos valor a través de la intervención tecnológica y
finalmente damos un contexto y entendimiento de problemas específicos
Excel Integraciones Analíticos DatlasReportes
Nuestro proceso

8. Encuentra tu mercado
meta y potencial
Descifra el entorno actual
de tu negocio
Analiza el tráfico vehicular
y peatonal
Localiza y estudia a tu
competencia
¿Qué ofrecemos?
En DATLAS hicimos el trabajo de recolectar y procesar datos para que nuestros
usuarios se puedan dedicar a tomar decisiones

9. Mapas de Información Reportes inteligentes
+800 variables
3 ciudades: CDMX, JAL y NL
Modelo de suscripción
+52 mil registros
Alcance Nacional
Pago por consulta
Actualmente comercializamos 2 productos
Soluciones

10. Nuestro equipo
Román
TI
Master en
Inteligencia Artificial
Investigador
CONACYT
Pedro
Fundador
Economista; 3 años
Market Intelligence
Programas en Silicon
Valley & experiencias
en startups
César
Comercial
Finanzas,
ITESM
Experiencia en IPADE
Business School

11. Román
TI
Master en
Inteligencia Artificial
Investigador
CONACYT
Pedro
Fundador
Economista; 3 años
Market Intelligence
Programas en Silicon
Valley & experiencias
en startups
César
Comercial
Finanzas,
ITESM
Experiencia en IPADE
Business School
Jorge
Mentor
MBA Stanford y
Consultor
Jonathan
Asesor
Hackers & Founders
San Jose, CA
Nuestro equipo
Gerardo
Partner con GDX
Socio fundador de
GDX, Interfactura y
AMEXICAP

12. Portafolio
6 clientes corporativos, +200 usuarios, talleres y eventos nacionales.
Nos reconocen socios de sectores como:
Digitales PYMEs GobiernoEmpresas
Financieras y
Facturación

13. Big Data IoT
Machine
Learning
A.I & Natural
Language
1. Cobertura nacional
2. Socios de Datos
3. Reportes auto
generados AI
Oportunidad
6. Optimización de
algoritmos
7. Plan de negocios
auto generado
4. Conexión con APIs
de Datos
5. Data Marketplace
8. Asistente virtual para
consultoría y contratación
de servicios vía voz
Tendencia
Etapas
2017 2019 2022
Nuestra ruta

14. ¿Por qué lo hacemos?
Creemos que con la información y la tecnología
adecuada las personas podrán resolver
problemas cada vez más complejos.

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¿Qué es Datlas? Datos para Salud Taller de Analytics Take Aways
Agenda

16. Agenda
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¿Qué es Datlas? Datos para Salud Taller de Analytics Take Aways

19. IMPORTANCIA DEL TALLER
Para el 2020 habrá 5,020
gigabytes de datos por
persona
- EMC Digital Universe with Research & Analysis by IDC -
De hoy al 2020 el universo
digital se duplicará cada año

20. Datos de Salud
Terminología y Herramientas
Ejemplo de análisis
Datos para Salud
Contenido

21. Datos de Salud
Terminología y Herramientas
Ejemplo de análisis
Datos para Salud
Contenido

22. Terminología y Herramientas
Ver video:
The Explainer Big Data and Analytics HBR Video
Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jUFPFtU-564

23. Terminología y Herramientas
Big Data:
Es la derivación de valor a partir de la
toma de decisiones de negocio en
función de bases de datos
relacionales tradicionales, aumentada
con nuevas fuentes de datos no
estructurados.
El valor diferencial se obtiene del:
Volumen, variedad y velocidad en el
análisis de datos
Analytics:
Es el descubrimiento, interpretación y
comunicación de patrones
significativos mediante estadística y
matemática aplicada

24. Terminología y Herramientas
Insight:
El entendimiento de una causa
específica y un efecto dentro de un
contexto particular
Entender la naturaleza interna de las
relaciones
Aplicaciones Datos :
 Mercadotecnia
 Bienes raíces
 Financieros
 Salud

25. Herramientas - Análisis:
Terminología y Herramientas

26. Terminología y Herramientas

27. Datos de Salud
Terminología y Herramientas
Ejemplo de análisis
Datos para Salud
Contenido

28. Datos de Salud
Terminología y Herramientas
Ejemplo de análisis
Datos para Salud
Contenido

29. Datos para Salud
Listado
1. Consultorios,
especialistas y
equipamiento por
unidad médica
2. Catálogo con
coordenadas de
Servicios de
salud
3. SINAC
Nacimientos y
tratamientos
durante embarazo

30. Datos para Salud
1. Consultorios, especialistas y equipamiento por unidad médica
 Registro de institución de Salud
 Coordenadas de ubicación
 Número de Consultorios en general
 Número de Consultorios por especialidad
 Equipamiento por unidad Médica
 Empleados (Doctores, pasantes, enfermeras, entre otros)
 22 mil registros
 Cobertura nacional

31.  ID único
 Nombre del establecimiento
 Razón Social
 Nombre actividad del centro de salud
 Personas laborando en el centro de salud
 Dirección del centro de salud
 Entidad, municipio, localidad
 Coordenadas de ubicación
 207 mil registros
 Cobertura Nacional
Datos para Salud
3. Cat. Con coord. De servicios de salud

32. Datos para Salud
4. SINAC Nacimientos y tratamientos durante embarazo
 Localidad de nacimiento
 Dimensiones del bebé
 Edad de la madre
 Embarazos previos
 Vacunas aplicadas
 Anomalías de nacimiento
 Nivel de estudio de madre
 Enfermedades de recién nacido
 Nacidos vivos/muertos
 Técnica usada en parto
 Info del 2008 al 2014
 Nacimientos Nuevo León

33. Datos de Salud
Terminología y Herramientas
Ejemplo de análisis
Datos para Salud
Contenido

34. Datos de Salud
Terminología y Herramientas
Ejemplo de análisis
Datos para Salud
Contenido

35. SINAC – Base de datos de nacimientos nacional
Edad de la madre
Embarazos previos
Localidad de nacimiento
Nacidos vivos/muertos
Técnica usada en parto
Vacunas aplicadas
Anomalías de nacimiento
Enfermedades de recién nacido
Nivel de estudio de madre
Dimensiones del bebé
Y mucho más…
Nacimientos en Nuevo León

36. SINAC – Base de datos de nacimientos nacional
^3
Nacimientos en Nuevo León

37. Sabia usted que…
Las madres de los últimos 6 años en Nuevo León
60% de las madres
eran Casadas
30% de las madres
en Unión libre
10% de las madres eran
Solteras o separadas
+580,731
nuevos
regios
14% tenían menos
de 25 años
51% estaban entre
los 25 y 34 años
32% tenían entre
35 y 44 años
3% más de
45 años

38. “Las fábricas” de bebés más importantes son…
45% es Cesárea1. IMSS (35%)
2. Secretaría de Salud (31%)
3. Unidad Privada (27%)
4. ISSSTE (1%)
5. Otra unidad pública (6%)
53% es Parto normal
85% es Cesárea
74% es Cesárea
53% es Parto normal
Sabia usted que…

39. Al menos 25% se le aplico alguna vacuna en el lugar de nacimiento…
BCG (TUBERCULOSIS), 14%
HEPATITIS_B, 7%
VITAMINA_A, 7%
VITAMINA_K, 27%
TAMIZ_METABOLICO,
13%
TAMIZ_AUDITIVO, 25%
Sabia usted que…

40. ¿Cómo influye el estado civil en la salud del recién nacido?
60% de las madres
eran Casadas
30% de las madres
en Unión libre
10% de las madres eran
Solteras o separadas
Se consultaron 3 veces menos que
una madre casada
+25% de probabilidad de que niño sea
diagnosticado con una enfermedad al nacer
Análisis de particularidades

41. Ejemplos de Uso de bases de información
• Priorizar atención a madres en situaciones vulnerables
(Edad, Nivel de estudios, Oficio, Estado Civil)
• Detección oportunidad de patrones de enfermedades en recién nacidos
(Anomalías, Enfermedades al nacer, dimensiones del bebé)
• Proyectar uso de vacunas por tipo de clínica
(Vacunas aplicadas, Localidad de nacimiento, Edad promedio de madre)
• Analizar demanda de enfermeras / doctores por tipo de embarazo
(Consultas médicas previas al parto, tipo de parto, tipo de clínica)
Explotar los Datos

42. Agenda
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¿Qué es Datlas? Datos para Salud Taller de Analytics Take Aways

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¿Qué es Datlas? Datos para Salud Taller de Analytics Take Aways
Agenda

45. Entender el problema
Punto de partida
Ver video:
Healthcare Analytics for everyone
https://www.youtube.com/watch?v=2Gl3gjJFNTM&t=100s

46. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

47. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

48. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

49. Entender el problema
• Escoger una de las 3 bases de datos para trabajar
• Preparar un set de 3 preguntas que se pueden resolver con la información
• Enlistar 3 decisiones se pueden tomar con esos datos
Paso 1

50. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

51. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

52. Extraer Información
• Descargar y abrir el archivo en MS Excel (http://bit.do/BD_Datlas)
• Identificar todas las columnas en los archivos
• Validar qué datos nos pueden apoyar a resolver la lista de preguntas
• Definir cómo podemos resumir la información más relevante por indicador
para las decisiones a tomar
Paso 2

53. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

54. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

55. Paso 3
Analizar datos

56. Analizar datos
• ANALÍSIS DESCRIPTIVO:
Generar tablas de resumen que describan lo que está pasando; ejemplo
• Conteo de X variable por Estado o municipio
• Gráficos de series de tiempo de cambios en X segmento
Paso 3
• ANALÍSIS PROYECTIVO:
Generar estadística para futuras decisiones; ejemplo
• ¿A qué Estado debería ir más presupuesto para X necesidad?
• ¿Cuál segmento es el más vulnerable por las condiciones que presentará?

57. Funciones Básicas en Excel
Paso 3
• Generar Tablas y Tablas dinámicas
• Filtros por columnas
• Fórmulas
• BuscarV / VLookup
• SumarSiConjunto / SumIf
• ContarSi / CountIf
• Máximos, minimos, promedios
Max/Min/Mean

58. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

59. Paso 2 – Extraer información
Paso 1 – Entender el problema
Paso 3 – Analizar datos
Paso 4 – Conclusiones
Taller

60. Conclusiones
Paso 4
• Enlistar conclusiones para continuar con un análisis más profundo o enlistar
qué otros datos podrían complementar nuestro diagnóstico:
• Enviar a contacto@thedatlas.com

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64. Aprendizajes
TakeAways
Ver video:
How Big Data Could Transform The Health Care Industry
https://www.youtube.com/watch?v=_mXrZEIpNMw

65. Analizar
datos
importa

67. REPORTE
1. Hermosillo y su entorno Económico
2. Población y demografía
3. Socioeconómicos
4. Salud en Hermosillo: Entorno competitivo
5. Dimensionamiento de Mercado
6. Integración de información: Tendencias
7. Integración con cualitativo*
8. Conclusiones y decisiones a tomar
Ejemplos de uso de Datlas – Ubicar Clínicas de Salud
Aplicaciones Comerciales

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70. +
Dinámica

71. Premio por participación

72. Página Web: www.thedatlas.com Blog: https://blogdatlas.wordpress.com/
¡No dudes en contactarnos!
contacto@thedatlas.com
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¡Muchas Gracias!
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