El documento describe las fases del diseño de una base de datos, incluyendo la descripción en lenguaje natural, el diagrama Entidad-Relación, la elección del modelo de datos, la conversión al modelo relacional, y la normalización. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y dominios de atributos.
Este documento presenta el modelo entidad-relación para el diseño conceptual de bases de datos. Explica los conceptos clave de entidades, atributos y relaciones, y cómo se usa la notación gráfica para representarlos. También describe los pasos para elaborar un diagrama entidad-relación, incluyendo la identificación de entidades, relaciones, atributos y la determinación de la cardinalidad.
Este documento describe el modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R es un modelo conceptual semántico que describe los datos como entidades, relaciones y atributos. Define las entidades como objetos del mundo real, las relaciones como asociaciones entre entidades, y los atributos como unidades de información sobre entidades y relaciones. También describe conceptos clave como claves, ocurrencias, cardinalidades y la notación gráfica utilizada para representar el modelo E-R.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de entidades y relaciones. Define entidad, atributo, clave primaria, clave ajena, dominio, tipo de campo, relación uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios y sus características. También cubre generalización, especialización y agregación para modelar jerarquías y relaciones complejas.
Este documento describe el modelo entidad-relación (E-R) para diseñar una base de datos en Microsoft Access. Explica que una base de datos consta de entidades, atributos y relaciones, y que el modelo E-R captura la estructura conceptual de la información antes de implementar el diseño físico en Access. También muestra ejemplos de cómo representar diferentes tipos de relaciones como uno-a-uno, uno-a-muchos y muchos-a-muchos entre entidades en un diagrama E-R.
El documento describe los conceptos de cardinalidad y relaciones en bases de datos. Explica que la cardinalidad se refiere al número de entidades asociadas a través de una relación, pudiendo ser uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos. También describe los diagramas entidad-relación y cómo representar las entidades, atributos y relaciones. Por último, provee ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de relaciones.
El Modelo de Entidad Relación es un modelo de datos basado en entidades (objetos del mundo real) y relaciones entre ellas. Fue propuesto por Peter Chen en 1976-1977. Las entidades pueden ser fuertes (existen por sí mismas) o débiles (dependen de otras entidades). Las relaciones conectan entidades y pueden ser de uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos. Las relaciones también tienen atributos propios.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica las entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y cómo representar este modelo conceptual mediante diagramas E-R. También incluye ejemplos como un hospital con pacientes y cuartos, y un proyecto de investigación con médicos y proyectos.
Se abarca la metodología del diseño de las base de datos, el cual está conformado por tres etapas las cuales son: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. El diseño conceptual es el proceso por el cual se construye un modelo de la información que se utiliza en una empresa u organización, independientemente del SMBD que se vaya a implementar el sistema y de los equipos informáticos o cualquier otra consideración física. El modelo conceptual permite describir la realidad mediante representaciones lingüística y gráficas, al mismo tiempo este modelo tiene propiedades de expresividad, simplicidad, minimalidad y formalidad.
Este documento presenta el modelo entidad-relación para el diseño conceptual de bases de datos. Explica los conceptos clave de entidades, atributos y relaciones, y cómo se usa la notación gráfica para representarlos. También describe los pasos para elaborar un diagrama entidad-relación, incluyendo la identificación de entidades, relaciones, atributos y la determinación de la cardinalidad.
Este documento describe el modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R es un modelo conceptual semántico que describe los datos como entidades, relaciones y atributos. Define las entidades como objetos del mundo real, las relaciones como asociaciones entre entidades, y los atributos como unidades de información sobre entidades y relaciones. También describe conceptos clave como claves, ocurrencias, cardinalidades y la notación gráfica utilizada para representar el modelo E-R.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de entidades y relaciones. Define entidad, atributo, clave primaria, clave ajena, dominio, tipo de campo, relación uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios y sus características. También cubre generalización, especialización y agregación para modelar jerarquías y relaciones complejas.
Este documento describe el modelo entidad-relación (E-R) para diseñar una base de datos en Microsoft Access. Explica que una base de datos consta de entidades, atributos y relaciones, y que el modelo E-R captura la estructura conceptual de la información antes de implementar el diseño físico en Access. También muestra ejemplos de cómo representar diferentes tipos de relaciones como uno-a-uno, uno-a-muchos y muchos-a-muchos entre entidades en un diagrama E-R.
El documento describe los conceptos de cardinalidad y relaciones en bases de datos. Explica que la cardinalidad se refiere al número de entidades asociadas a través de una relación, pudiendo ser uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos. También describe los diagramas entidad-relación y cómo representar las entidades, atributos y relaciones. Por último, provee ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de relaciones.
El Modelo de Entidad Relación es un modelo de datos basado en entidades (objetos del mundo real) y relaciones entre ellas. Fue propuesto por Peter Chen en 1976-1977. Las entidades pueden ser fuertes (existen por sí mismas) o débiles (dependen de otras entidades). Las relaciones conectan entidades y pueden ser de uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos. Las relaciones también tienen atributos propios.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica las entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y cómo representar este modelo conceptual mediante diagramas E-R. También incluye ejemplos como un hospital con pacientes y cuartos, y un proyecto de investigación con médicos y proyectos.
Se abarca la metodología del diseño de las base de datos, el cual está conformado por tres etapas las cuales son: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. El diseño conceptual es el proceso por el cual se construye un modelo de la información que se utiliza en una empresa u organización, independientemente del SMBD que se vaya a implementar el sistema y de los equipos informáticos o cualquier otra consideración física. El modelo conceptual permite describir la realidad mediante representaciones lingüística y gráficas, al mismo tiempo este modelo tiene propiedades de expresividad, simplicidad, minimalidad y formalidad.
El modelo E-R describe los datos como entidades, relaciones y atributos. Fue propuesto por Peter Chen en 1976-1977. Las entidades pueden ser objetos físicos o conceptuales y se representan como rectángulos. Las relaciones muestran las asociaciones entre entidades y se representan como rombos. Los atributos describen las entidades y se representan como elipses conectadas a las entidades.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
El documento habla sobre los modelos de datos y las relaciones entre entidades en el modelo entidad-relación. Describe relaciones uno a uno, muchos a muchos y exclusivas. También cubre temas como identificadores únicos, subtipos y dependencia de existencia.
Este documento describe el modelo entidad-relación para bases de datos. Explica que una entidad representa objetos del mundo real y se describe mediante atributos. Las relaciones representan asociaciones entre entidades. Presenta los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y la simbología utilizada en diagramas entidad-relación. Finalmente, ofrece un ejemplo de aplicación del modelo a una clínica médica.
El documento presenta una introducción al modelo entidad-relación (ER), describiendo sus conceptos fundamentales como entidades, atributos, relaciones y restricciones. Explica que el modelo ER es de alto nivel y se usa en el diseño conceptual de bases de datos. También define conceptos como claves, atributos simples vs. compuestos, y relaciones binarias, ternarias y recursivas.
Este documento describe el modelo Entidad/Relación (E/R) para el diseño de bases de datos. Define entidades, relaciones, atributos y cardinalidades. Explica cómo crear diagramas E/R y reducirlos a tablas relacionales en función de las diferentes combinaciones de cardinalidades entre entidades.
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. El modelo entidad-relación se basa en entidades y relaciones para modelar los datos de un sistema de información. Las entidades representan objetos y cosas sobre las cuales se almacena información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, relaciones, atributos, identificadores, jerarquías y cardinalidades. Explica que las entidades representan objetos y conceptos, las relaciones representan asociaciones entre entidades, y los atributos representan las propiedades de las entidades y relaciones. También describe conceptos como claves primarias, restricciones y correspondencias de cardinalidad.
El documento describe los conceptos básicos del modelado de bases de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo de objetos. Explica elementos como entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y generalización/especialización. También menciona el diagrama entidad-relación como representación gráfica del modelo.
El documento describe el modelo entidad-relación (E-R), incluyendo conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, claves y diagramas E-R. Explica cómo representar gráficamente las entidades, atributos, relaciones y restricciones. También cubre temas como cardinalidades, participación total/parcial, entidades débiles/fuertes, herencia y agregación.
El modelo entidad-relación propuesto por Peter Chen en 1976 permite representar gráficamente un esquema de base de datos describiendo la información como entidades, relaciones y atributos. Las entidades representan objetos del mundo real y pueden ser fuertes o débiles dependiendo de si tienen existencia propia o no. Las relaciones muestran asociaciones entre entidades y también pueden tener atributos.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y su representación gráfica. Explica que el modelo ER fue creado por Peter Chen en 1976 y permite modelar los datos de un sistema mediante diagramas que expresan las entidades, sus atributos y las interrelaciones entre ellas.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de bases de datos, incluyendo la importancia de las bases de datos, objetivos de la asignatura, ciclo de vida de los sistemas de bases de datos, técnicas para determinar requisitos, el modelo entidad-relación y el proceso de normalización.
Este documento presenta el modelo de datos y diagramas entidad-relación. Explica que el modelo de datos ofrece una forma de describir el diseño de bases de datos y sus niveles. Luego, describe los conceptos básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos, relaciones y cómo se representan en diagramas. Finalmente, cubre conceptos avanzados como tipos de atributos, cardinalidades y tipos de relaciones.
El modelo Entidad Relación es un modelo de datos basado en objetos llamados entidades y las relaciones entre ellas. Las entidades tienen atributos y pueden estar relacionadas de diferentes formas como uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. Las relaciones también pueden ser obligatorias u opcionales. La clave primaria identifica de forma única cada instancia de una entidad.
El modelo entidad-relación describe los datos en una base de datos como entidades, relaciones y atributos. Las entidades representan objetos del mundo real y se conectan mediante relaciones. Las entidades tienen atributos que las describen y al menos un atributo clave que las identifica de forma única. Las relaciones conectan diferentes entidades y tienen cardinalidad que especifica el número de entidades vinculadas.
Este documento presenta una discusión sobre el modelo entidad relación propuesto por Richard Baker y los elementos que lo componen como entidades, atributos y relaciones. También explica el modelo relacional, sus componentes como tablas, registros, campos y esquemas, y define conceptos como dominios, relaciones e instancias. Por último, identifica a Edgar F. Codd como el creador de las tres primeras formas normales y resume las 12 reglas propuestas por Codd para los sistemas de bases de datos relacionales.
Este documento presenta un resumen del modelo de entidad-relación (ER) y sus componentes clave. Explica que el modelo ER se utiliza para crear diagramas de entidades, atributos y relaciones que representan los datos de un negocio. También describe los tipos de entidades, relaciones y cardinalidades, así como cómo se pueden representar gráficamente los componentes del modelo ER.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo orientado a objetos. Explica cómo estos modelos permiten modelar los datos de una base de datos mediante la definición de entidades, atributos, relaciones y clases.
El modelo E-R describe los datos como entidades, relaciones y atributos. Fue propuesto por Peter Chen en 1976-1977. Las entidades pueden ser objetos físicos o conceptuales y se representan como rectángulos. Las relaciones muestran las asociaciones entre entidades y se representan como rombos. Los atributos describen las entidades y se representan como elipses conectadas a las entidades.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
El documento habla sobre los modelos de datos y las relaciones entre entidades en el modelo entidad-relación. Describe relaciones uno a uno, muchos a muchos y exclusivas. También cubre temas como identificadores únicos, subtipos y dependencia de existencia.
Este documento describe el modelo entidad-relación para bases de datos. Explica que una entidad representa objetos del mundo real y se describe mediante atributos. Las relaciones representan asociaciones entre entidades. Presenta los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y la simbología utilizada en diagramas entidad-relación. Finalmente, ofrece un ejemplo de aplicación del modelo a una clínica médica.
El documento presenta una introducción al modelo entidad-relación (ER), describiendo sus conceptos fundamentales como entidades, atributos, relaciones y restricciones. Explica que el modelo ER es de alto nivel y se usa en el diseño conceptual de bases de datos. También define conceptos como claves, atributos simples vs. compuestos, y relaciones binarias, ternarias y recursivas.
Este documento describe el modelo Entidad/Relación (E/R) para el diseño de bases de datos. Define entidades, relaciones, atributos y cardinalidades. Explica cómo crear diagramas E/R y reducirlos a tablas relacionales en función de las diferentes combinaciones de cardinalidades entre entidades.
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. El modelo entidad-relación se basa en entidades y relaciones para modelar los datos de un sistema de información. Las entidades representan objetos y cosas sobre las cuales se almacena información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, relaciones, atributos, identificadores, jerarquías y cardinalidades. Explica que las entidades representan objetos y conceptos, las relaciones representan asociaciones entre entidades, y los atributos representan las propiedades de las entidades y relaciones. También describe conceptos como claves primarias, restricciones y correspondencias de cardinalidad.
El documento describe los conceptos básicos del modelado de bases de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo de objetos. Explica elementos como entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y generalización/especialización. También menciona el diagrama entidad-relación como representación gráfica del modelo.
El documento describe el modelo entidad-relación (E-R), incluyendo conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, claves y diagramas E-R. Explica cómo representar gráficamente las entidades, atributos, relaciones y restricciones. También cubre temas como cardinalidades, participación total/parcial, entidades débiles/fuertes, herencia y agregación.
El modelo entidad-relación propuesto por Peter Chen en 1976 permite representar gráficamente un esquema de base de datos describiendo la información como entidades, relaciones y atributos. Las entidades representan objetos del mundo real y pueden ser fuertes o débiles dependiendo de si tienen existencia propia o no. Las relaciones muestran asociaciones entre entidades y también pueden tener atributos.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos, incluyendo entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y su representación gráfica. Explica que el modelo ER fue creado por Peter Chen en 1976 y permite modelar los datos de un sistema mediante diagramas que expresan las entidades, sus atributos y las interrelaciones entre ellas.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de bases de datos, incluyendo la importancia de las bases de datos, objetivos de la asignatura, ciclo de vida de los sistemas de bases de datos, técnicas para determinar requisitos, el modelo entidad-relación y el proceso de normalización.
Este documento presenta el modelo de datos y diagramas entidad-relación. Explica que el modelo de datos ofrece una forma de describir el diseño de bases de datos y sus niveles. Luego, describe los conceptos básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos, relaciones y cómo se representan en diagramas. Finalmente, cubre conceptos avanzados como tipos de atributos, cardinalidades y tipos de relaciones.
El modelo Entidad Relación es un modelo de datos basado en objetos llamados entidades y las relaciones entre ellas. Las entidades tienen atributos y pueden estar relacionadas de diferentes formas como uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. Las relaciones también pueden ser obligatorias u opcionales. La clave primaria identifica de forma única cada instancia de una entidad.
El modelo entidad-relación describe los datos en una base de datos como entidades, relaciones y atributos. Las entidades representan objetos del mundo real y se conectan mediante relaciones. Las entidades tienen atributos que las describen y al menos un atributo clave que las identifica de forma única. Las relaciones conectan diferentes entidades y tienen cardinalidad que especifica el número de entidades vinculadas.
Este documento presenta una discusión sobre el modelo entidad relación propuesto por Richard Baker y los elementos que lo componen como entidades, atributos y relaciones. También explica el modelo relacional, sus componentes como tablas, registros, campos y esquemas, y define conceptos como dominios, relaciones e instancias. Por último, identifica a Edgar F. Codd como el creador de las tres primeras formas normales y resume las 12 reglas propuestas por Codd para los sistemas de bases de datos relacionales.
Este documento presenta un resumen del modelo de entidad-relación (ER) y sus componentes clave. Explica que el modelo ER se utiliza para crear diagramas de entidades, atributos y relaciones que representan los datos de un negocio. También describe los tipos de entidades, relaciones y cardinalidades, así como cómo se pueden representar gráficamente los componentes del modelo ER.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo orientado a objetos. Explica cómo estos modelos permiten modelar los datos de una base de datos mediante la definición de entidades, atributos, relaciones y clases.
1. El modelo entidad-relación permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información mediante diagramas. 2. Los diagramas entidad-relación incluyen entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (asociaciones entre entidades). 3. Estos diagramas ayudan a modelar y comprender los datos de un sistema de información de manera conceptual antes de implementarlo en una base de datos.
El documento describe el modelo de datos semántico, incluyendo conceptos como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y herramientas para modelar datos como la especialización, generalización y variaciones en el tiempo. Explica cómo este modelo permite representar y manipular datos del mundo real de una manera formal, simple y expresiva.
El documento describe el modelo de datos entidad-relación, el cual permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. El modelo se basa en entidades, relaciones entre entidades, y atributos de las entidades. Se representa gráficamente mediante diagramas de entidad-relación.
Este documento presenta una introducción al modelado de datos y al modelo entidad-relación. Explica que el modelado de datos es el proceso de analizar los aspectos de interés de una organización y documentar los recursos de datos. Describe los componentes básicos del modelo entidad-relación como entidades, atributos y relaciones, y cómo se representan gráficamente en un diagrama E-R. También cubre conceptos como llaves, cardinalidades y especializaciones/generalizaciones.
El documento describe un modelo de entidad-relación (DER) para una clínica médica. El modelo contiene tres entidades principales: Pacientes, Médicos e Ingresos. La entidad Pacientes almacena información demográfica de cada paciente. La entidad Médicos almacena datos sobre cada médico. La entidad Ingresos registra cada ingreso de un paciente a la clínica con un número de habitación y fecha. La relación entre Ingresos y Pacientes es de uno a muchos, y la relación entre Ingresos y Médicos es de muchos a uno
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones como las cardinalidades y participación, y claves. Explica cómo se representan gráficamente estos elementos en diagramas entidad-relación.
El documento describe el modelo de datos Entidad-Relación (E/R). En el modelo E/R, se definen entidades y relaciones entre ellas para modelar una parte de la realidad que se almacenará en una base de datos. Las entidades representan objetos con atributos y una clave, y las relaciones representan asociaciones entre entidades que pueden ser uno-a-uno, uno-a-muchos, o muchos-a-muchos. El modelo E/R se representa gráficamente usando símbolos para entidades, relaciones y atributos.
Este documento describe los principales elementos del modelo entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, y relaciones. Las entidades representan objetos de interés para la base de datos, mientras que los atributos son propiedades de las entidades. Las relaciones asocian dos o más entidades y pueden ser de uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos.
El documento explica el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Define entidades, atributos, claves primarias y foráneas, dominios, tipos de datos, relaciones y cardinalidades. Incluye un ejemplo de una clínica que necesita registrar información de médicos, pacientes e ingresos.
Este documento describe los componentes básicos de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, claves, y tipos de relaciones entre entidades como uno a uno, uno a muchos, y muchos a muchos. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y que las relaciones capturan cómo están relacionadas dichas entidades.
El documento habla sobre el Modelo de Datos Entidad-Relación (E/R). Explica que este modelo parte de definir las entidades y relaciones en una situación real para luego plasmarla en una base de datos. Define las entidades como objetos sobre los cuales se almacena información, con atributos que los describen. También define las relaciones como asociaciones entre entidades. Finalmente, muestra un ejemplo de aplicación de este modelo a una universidad.
El documento presenta el modelo entidad-relación (MER) como una herramienta de modelado conceptual para el diseño de bases de datos. Explica las fases del modelado, incluyendo el modelado conceptual y los conceptos básicos del MER como entidades, relaciones, atributos y restricciones. También describe elementos del MER como cardinalidad, diagrama entidad-relación y su uso práctico para representar una realidad mediante la identificación de elementos, relaciones y restricciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves, restricciones y diagramas. Las entidades representan objetos del mundo real, los atributos son sus características y las relaciones describen las asociaciones entre entidades. El modelo utiliza diagramas para visualizar gráficamente estas relaciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos entidad-relación, incluyendo entidades, atributos, relaciones, restricciones como cardinalidades y participación, claves y diagramas. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y son descritas por atributos, mientras que las relaciones describen dependencias entre entidades.
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo el modelo entidad relación, tipos de atributos, identificación de llaves primarias y foráneas, y un ejemplo de modelo relacional. Explica que el modelo entidad relación describe los datos y sus relaciones mediante entidades, atributos y relaciones. También cubre los tipos de atributos como simples, compuestos, nulos y derivados, e identifica llaves primarias y foráneas para vincular tablas en un modelo relacional.
modelamiento entidad-relación, definición, tipos de entidad, tipos de relaciones, atributos, tipos de entidad fuerte y débil, atributos en las relaciones, restricciones estructurales, problemas con los modelos entidad-relación, resumen, recomendaciones, conclusiones, apreciación del equipo.
El documento describe la evolución del almacenamiento de información, desde archivos físicos a bases de datos digitales y sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Explica que los SGBD permiten almacenar datos de forma más eficiente, consistente y segura mediante la minimización de la redundancia y el uso de claves para vincular tablas relacionadas.
Universidad catolica santiago de guayaquilluigi87238
Este documento presenta información sobre el modelo de entidad-relación para el modelado de datos. Explica conceptos clave como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y claves. También describe los componentes de un diagrama entidad-relación e incluye ejemplos para ilustrar estos conceptos fundamentales del modelado de datos.
1. Introduccion a las excavaciones subterraneas (1).pdfraulnilton2018
Cuando las excavaciones subterráneas son desarrolladas de manera artesanal, se conceptúa a la excavación como el “ que es una labor efectuada con la mínima sección posible de excavación, para permitir el tránsito del hombre o de
cémilas para realizar la extracción del material desde el
frontón hasta la superficie
Cuando las excavaciones se ejecutan controlando la sección de excavación, de manera que se disturbe lo menos posible la
roca circundante considerando la vida útil que se debe dar a la roca, es cuando aparece el
concepto de “ que abarca,
globalmente, al proceso de excavación, control de la periferia, sostenimiento, revestimiento y consolidación de la excavación
3. Detalladamente, las fases del diseño de una baseDetalladamente, las fases del diseño de una base
de datos son las siguientes:de datos son las siguientes:
1.Descripción en lenguaje natural.
2.Diagrama Entidad-Relación (E-R). Modelaran el problema
mediante entidades asociadas por relaciones. Adoptan la
forma de grafos donde los datos se relacionan mediante
flechas.
3.Elección del modelo de datos (usualmente el relacional).
4. 4. Conversión del diagrama E-R al modelo relacional
(tablas).
5. Normalización (eliminar diversos defectos de diseño).
6. Optimización (según criterios de almacenamiento interno,
como el espacio en disco y el tiempo medio de acceso).
5. Cuando se utiliza una base de datos para gestionar
información, se está plasmando una parte del
mundo real en una serie de tablas, registros y
campos ubicados en un ordenador; creándose
un modelo parcial de la realidad.
Antes de crear físicamente estas tablas en el
ordenador se debe realizar un modelo de datos.
6. El modelo de datos más extendido es el
denominado ENTIDAD-RELACIÓN (E-R).
Se parte de una situación real a partir de la cual se
definen entidades y relaciones entre dichas
entidades.
El modelo E-R está basado en una percepción del
mundo real consistente en objetos básicos llamados
entidades y relaciones.
7. Identificar las necesidades de datos de los usuarios de la base. Se
obtiene la especificación de los requerimientos del usuario.
Seleccionar un modelo de datos y traducir estos requerimientos en
un esquema conceptual de la base de datos. Se usa el diagrama
entidad-relación para representarlo gráficamente.
Redundancia: Un mal diseño puede
repetir información.
Falta de información
Inconsistencia de datos.
8. Un diagrama E-R consiste de:
-Rectángulos: representan juegos de entidades
-Elipses: representan atributos
-Diamantes: representan juegos de relaciones
-Líneas: son ligas entre atributos y entidades y entre
juegos de entidades y de relaciones
-Elipses dobles: son atributos multivalor
-Elipses punteadas: son atributos derivados
-Rectángulos dobles: representan juegos de entidades
débiles.
Diagramas Entidad-Relación (E-R)Diagramas Entidad-Relación (E-R)
9. Metodología
Identificar entidades : Definir objetos como
personas, lugares o conceptos sobre los que se
quiere tener información.
Identificar atributos: Definir las “propiedades” de
cada entidad
Determinar llave primaria de cada entidad
Identificar relaciones entre las entidades
Señalar cardinalidad entre las entidades
10. El grafo modelo E-R se componen básicamente de
Entidades, relaciones, atributos, líneas de relación-
entidad, cardinalidad.
EntidadEntidadEntidadEntidad
RelaciRelaci
ónón
RelaciRelaci
ónón
Relación-EntidadRelación-Entidad
1 : M1 : M
AtributosAtributosAtributosAtributos
11. Entidad: Representa una “cosa” u "objeto" del
mundo real con existencia independiente, es decir,
se diferencia unívocamente de cualquier otro objeto
o cosa, incluso siendo del mismo tipo.
PersonaPersona
AnimalAnimal
AutomóvilAutomóvil
12. Una entidad puede ser un objeto con existencia
física como: una persona, un animal, un automóvil,
etc.(entidad concretaentidad concreta), o un objeto con existencia
conceptual como: un puesto de trabajo, una
asignatura de clases, un nombre, etc. (entidadentidad
abstractaabstracta).
13. Una entidad está descrita y se representa por sus
características o atributos. Por ejemplo, la entidad
Persona puede llevar consigo las características.
PersonaPersona
Numero deNumero de
cedulacedula
NombreNombre
ApellidoApellido
SexoSexo
FechaFecha
nacimientonacimiento
14. Atributos: Una entidad se representa mediante un
conjunto de atributos. Los atributos describen
propiedades que posee cada miembro de un
conjunto de entidades.
PersonaPersona
Numero deNumero de
cedulacedula
NombreNombre
ApellidoApellido
SexoSexo
FechaFecha
nacimientonacimiento
15. Un conjunto de esta entidad Persona se puede
representar:
En conjunto:{[601-041101-0003A, Pedro, Pérez,
Masculino,04/11/2001], [001-110309-0002S, Juana,
Medina, Femenino,11/03/2009], [023-120388-
0001H, María, Rodríguez, Femenino,12/03/1988]}
En tabulación:
Numero cedulaNumero cedula NombreNombre ApellidoApellido SexoSexo Fecha deFecha de
nacimientonacimiento
601-041101-0003A Pedro Pérez Masculino 04/11/2001
001-110309-0002S Juana Medina Femenino 11/03/2009
023-120388-0001H María Rodríguez Femenino 12/03/1988
17. Relación: A como se puede deducir a partir de su
nombre, una relación es la relación que existe entre
entidades.
En la mayoría de los casos esta entidades es la
representación grafica de alguna acción entre dos o
mas entidades.
Estas relaciones pueden poseer atributos propias de
lo que reflejan.
19. Líneas de relación-entidad: líneas que unen una
entidad con una relación.
InscribInscrib
ee
InscribInscrib
ee
PersonaPersonaPersonaPersona
NumeroNumero
de cedulade cedula
NumeroNumero
de cedulade cedula
NombreNombreNombreNombre
ApellidoApellidoApellidoApellido
SexoSexoSexoSexo
FechaFecha
nacimientonacimiento
FechaFecha
nacimientonacimiento
ClaseClaseClaseClase
NombreNombreNombreNombre
FechaFecha
inscripcióninscripción
FechaFecha
inscripcióninscripción
20. Líneas de relación-entidad: líneas que unen una
entidad con una relación.
InscribInscrib
ee
InscribInscrib
ee
PersonaPersonaPersonaPersona
NumeroNumero
de cedulade cedula
NumeroNumero
de cedulade cedula
NombreNombreNombreNombre
ApellidoApellidoApellidoApellido
SexoSexoSexoSexo
FechaFecha
nacimientonacimiento
FechaFecha
nacimientonacimiento
ClaseClaseClaseClase
NombreNombreNombreNombre
FechaFecha
inscripcióninscripción
FechaFecha
inscripcióninscripción
21. Cardinalidad: Correspondencia que existe entre
dos entidades atreves de su relación.
InscribInscrib
ee
InscribInscrib
ee
PersonaPersonaPersonaPersona
NumeroNumero
de cedulade cedula
NumeroNumero
de cedulade cedula
NombreNombreNombreNombre
ApellidoApellidoApellidoApellido
SexoSexoSexoSexo
FechaFecha
nacimientonacimiento
FechaFecha
nacimientonacimiento
ClaseClaseClaseClase
NombreNombreNombreNombre
FechaFecha
inscripcióninscripción
FechaFecha
inscripcióninscripción
1 persona
¿Cuantas clases¿Cuantas clases
puede llevar?puede llevar?
: N: N
1 Clase
¿Cuantas¿Cuantas
personas? variaspersonas? varias
MM
22. 1 : M Un elemento de la entidad A puede tener
relación con varios elemento de la entidad B. y un
elemento de la entidad B puede tener relación con
solo un elemento de la entidad A.
RelacioRelacio
nadonado
RelacioRelacio
nadonado BBBBAAAA
a1a1
a2a2
a3a3
b1b1
b2b2
b3b3
b4b4
23. 1 : 1 Un elemento de la entidad A solo puede tener
relación con un elemento de la entidad B. y un
elemento de la entidad B puede tener relación con
solo un elemento de A.
RelacioRelacio
nadonado
RelacioRelacio
nadonado BBBBAAAA
a1a1
a2a2
a3a3
b1b1
b2b2
b3b3
24. M : N Un elemento de la entidad A solo puede
tener relación con un elemento de la entidad B. y un
elemento de la entidad B puede tener relación con
solo un elemento de A.
RelacioRelacio
nadonado
RelacioRelacio
nadonado BBBBAAAA
a1a1
a2a2
a3a3
b1b1
b2b2
b3b3
b4b4
25. Cardinalidad: obligatoria y opcionalCardinalidad: obligatoria y opcional
Uno a uno obligatorio: un empleado en
Una empresa tiene uno y solo un puesto, un
Puesto pertenece a un solo empleado
Uno a muchos opcional: un profesor en la
Fac. de Ingeniería puede dar 0 o varias clases y
una clase está dada por uno y solo un profesor
Muchos a muchos obligatorio: una materia puede
pertenecer a una o varias carreras, una carrera
está formada por varias materias.
Uno a uno opcional: Un paciente puede estar
asignado a un cuarto o a ninguno. En un cuarto
puede haber cero o un paciente
26. Relaciones y llaves primarias vs
cardinalidad
cardinalidad Relación entre entidades Llave foránea
Uno a uno No es necesario crear una relación
entre las entidades
Se crea una llave foránea
en una de las entidades
relacionadas que
corresponde a la llave
primaria en la otra
Uno a muchos No es necesario crear una relación
entre las entidades
Se crea una llave foránea
del lado de la entidad
“muchos” que corresponde
a la llave primaria del lado
“uno”
Muchos a
muchos
Se crea una relación con llave
primaria compuesta formada por
las llaves primarias de las
entidades que une la relación
En las entidades no hay
llave foránea.
27. Reglas básicas:
Toda entidades debe tener al menos un atributo.
Toda entidad debe de poseer una llave primaria.
No se puede relacionar entidades con entidades,
siempre tendrá que haber una relación de por
medio.
No se puede relacional dos relaciones entre ellas.
28. En un banco se desea realizar una base de datos, el
banco desea mantener constancia de sus clientes,
y las cuentas que posee cada cliente.
De los clientes el banco quisiera tener guardado la
identificación, el nombre, apellido, y edad del
cliente.
Sobre la cuenta desea saber el monto, el tipo de
cuenta (ahorro, crédito), numero de cuenta.
Las cuentas pueden ser mancomunadas por lo que
una cuenta puede pertenecer a varios cliente y un
cliente podría tener varias cuentas.
30. Dominio de un atributo: Es el conjunto de valores
permitidos para un atributo en particular.
Para cada atributo, existe un dominio del mismo,
este hace referencia al tipo de datos que será
almacenado o a restricciones en los valores que el
atributo puede tomar
El dominio del atributo nombre es el conjunto de
todas las cadenas de texto con una cierta
longitud máxima.
32. Dominio de un atributo de MySQL:
Numéricos: int, long, numeric, double, float, bigint,
tinyint.
Texto: char, varchar, text.
Fecha y hora: Date, DateTime, Time, TimeStamp.
Especiales: Boolean, Bit, Enum, Set.
33. Atributos simples: Es aquel que no puede sub
dividirse en más atributos de forma lógica. Ejemplo:
Atributo Edad.
Atributos compuestos: Son aquellos que pueden
dividirse en sub-partes cada una de las cuales
corresponde a otro atributo. Ejemplo dirección
puede descomponerse en país, departamento,
municipio, ciudad, barrio, calle.
34. Atributos monovalorados: Aquellos atributos, que
para un elemento de la entidad, solo tiene un valor
en un mismo instante del tiempo. Por ejemplo
Estado civil.
Atributos multivalorados: Aquellos atributos, que
para un elemento de la entidad, puede tener varios
valores en un mismo instante del tiempo. Por
ejemplo Numero de teléfono.
AtributoAtributo
multivaloradomultivalorado
ss
AtributoAtributo
multivaloradomultivalorado
ss
35. Atributos derivados : También conocido como
atributo calculado. Aquellos atributos, que se puede
derivar de los valores de otros atributos o entidades-
relación. Ejemplo: edad podría derivarse de la año
de nacimiento y el año actual.
AtributoAtributo
derivadosderivados
AtributoAtributo
derivadosderivados
36. Atributos con valor nulo: Un atributo toma un
valor nulo cuando un elemento no tiene un valor
para un atributo. El valor nulo también puede indicar
“no aplicable” es decir, que el valor no existe para
esa entidad. Ejemplo: Numero de teléfono, no todos
los registros de personan están obligados a tenerlo.
Atributos identificadores: uno o varios atributos
que pueden identificar un elemento de la entidad de
otro elemento de la misma entidad. Ejemplo: cedula.
AtributoAtributo
IdentificadorIdentificador
AtributoAtributo
IdentificadorIdentificador
37. Estos atributos identificadoras pueden ser conocida
como atributos clave.
En una entidad podremos encontrar que más de un
atributo podría representar inequívocamente un
elemento de esa entidad. Ejemplo: nombre y
apellido podría identificar a una persona porque es
virtualmente imposible que coincida con algún otro
elemento. Este concepto de todos aquellos atributos
o conjuntos de atributos se le conoce como clave
candidata.
39. Grado de una relación: Es el numero de entidades
implicadas en una relación.
Unaria: Relación de una entidad con ella misma
(grado 1).
Binaria: Relación entre dos entidades (grados 2),
es la más frecuente.
Ternaria: Relación entre tres entidades (grado 3).
N-aria: Relación entre n entidades, es muy poco
frecuente.
41. 1.Identificar las entidades dentro del sistema: para
ello, debe conocerse el funcionamiento del sistema
en estudio, a través de estudios de usuarios, de
necesidades de información, de tipos de
información, etc.
2.Determinar los identificadores de entidades:
señalar aquellos atributos que identifiquen
inequívocamente cada elemento de la entidad, y
que no puedan ofrecer valores nulos.
42. 3.Establecer las relaciones entre las entidades,
describiendo el grado de las mismas: estudiar las
asociaciones entre las entidades, para definir su
importancia dentro del contexto del sistema, y
obtener su cardinalidad.
4.Dibujar el modelo de datos: representar
gráficamente el modelo obtenido.
43. 5.Identificar y describir los atributos de cada entidad:
señalar aquellas propiedades de la entidad de
interés para el sistema.
6.Verificaciones: eliminación de las relaciones
redundantes y que puedan ser obtenidas a través
de combinar otras asociaciones.
45. Entidades fuertes: Una entidad que tiene al menos
un atributo clave.
Entidades débiles: Aquellas entidades que puede
no tener suficientes atributos para formar un atributo
clave.
Ejemplo:
““Aunque un número de pago del préstamo noAunque un número de pago del préstamo no
identifica de forma única un pago entre todos losidentifica de forma única un pago entre todos los
préstamos del banco, un número de pago identificapréstamos del banco, un número de pago identifica
un pago particular para un préstamo específicoun pago particular para un préstamo específico.“.“
48. Especialización: Un conjunto de entidades puede
incluir subgrupos de entidades que se diferencian
de alguna forma de las otras entidades del conjunto.
Por ejemplo, un subconjunto de entidades en un
conjunto de entidades puede tener atributos que no
son compartidos por todas las entidades del
conjunto de
entidades. El modelo E-R proporciona una forma de
representación de estos grupos de entidades
distintos.
49. Especialización:
El banco ofrece dos tipos de cuentas: cuentas de
ahorro y cuentas corrientes. Además, cada cuenta
de ahorro tiene un tipo de interés y para cada
cuenta corriente se almacena el descubierto.
CuentaCuentaCuentaCuenta
NcuentNcuent
aa
NcuentNcuent
aa
EE
SS
AhorroAhorroAhorroAhorro CorrienteCorrienteCorrienteCorriente
interésinterésinterésinterés
SaldoSaldoSaldoSaldo
DescuentDescuent
oo
DescuentDescuent
oo
50. Generalización: El refinamiento a partir de un
conjunto de entidades inicial en sucesivos niveles
de subgrupos de entidades representa un proceso
de diseño descendente en el que las distinciones se
hacen explícitas.
El proceso de diseño puede ser también de una
forma ascendente, en el que varios conjuntos de
entidades se sintetizan en un conjunto de entidades
de nivel más alto basado en características
comunes.
51. Generalización:
Los empleados del banco se identifican mediante
sus valores de id_empleado
Los clientes del banco se identifican mediante sus
valores de id_cliente
PersonPerson
aa
PersonPerson
aa
NombrNombr
ee
NombrNombr
ee
EE
SS
EmpleadEmplead
osos
EmpleadEmplead
osos
ClienteClienteClienteCliente
SalarioSalarioSalarioSalario
EdadEdadEdadEdad
CréditoCréditoCréditoCrédito
IdpIdpIdpIdp
52. Herencia de atributos: Una propiedad crucial de
las entidades de nivel más alto y más bajo creadas
mediante especialización y generalización es la
herencia de atributos. Los atributos de los conjuntos
de entidades de nivel más alto se dice que son
heredados por los conjuntos de entidades de nivel
más bajo. Por ejemplo, Cliente y Empleado heredan
los atributos de Persona.
53. Agregación: Una limitante del modelo E-R es que
no permite efectuar relaciones entre relaciones si no
que solamente relaciones entre entidades, veamos
el siguiente ejemplo que obedece a las siguiente
proposiciones:
Cada Empleado trabaja en varios proyectos
Cada empleado usa determinada maquinaria en
función del proyecto en que trabaje.
EmpleadEmplead
osos
EmpleadEmplead
osos MaquinaMaquinaMaquinaMaquina
ProyectoProyectoProyectoProyecto
trabajatrabajatrabajatrabaja
UsaUsaUsaUsa