Recursos Web 2.0 para la enseñanza aprendizaje de la matemática, física y ciencias.

1. Recursos Web para el aprendizaje
Curso de Tecnopedagogía
Unidad 2
Jonathan A. Machuca Yaguana

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Herramientas Web 2.0
●
En esta presentación se introduce dos
herramientas importantes para apoyar el proceso
de enseñanza aprendizaje de Física, Matemáticas
y ciencias en general. Las herramientas
seleccionadas son:
– Desmos
– Google Colaboratory

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Desmos
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Desmos es una herramienta avanzada de
graficación implementada como una aplicación
web y para dispositivos móviles.
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Enlace web: desmos.
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https://www.desmos.com/

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Características
(A nivel de software)
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Permite representar tanto de ecuaciones como de
desigualdades.
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Representa listas y diagramas.
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Permite implementar variables interactivas.
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Restricción de gráficos (dominios).
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Gráficos simultáneos.
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Gráficos de funciones por partes.
●
Gráficos de funciones polares.
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Dos tipos de cuadrículas gráficas.
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Permite realizar regresiones (lineales, etc.).

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Características
(A nivel de enseñanza-aprendizaje)
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Tiene una gran variedad de ejemplos para
aprender los fundamentos con rapidez.
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Se puede usar en varios idiomas.
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Permite exportar los gráficos generados con gran
calidad gráfica para tareas, reportes, etc.
●
Permite crear una cuenta para compartir nuestro
trabajo con otros.
●
Es intuitivo y fácil de utilizar.

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Ejemplos:

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Google Colaboratory
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Google Colab es un entorno gratuito de Jupyter
Notebook que no requiere configuración y que se
ejecuta completamente en la nube. Permite escribir y
ejecutar código, guardar y compartir tus análisis y tener
acceso a recursos informáticos muy potentes, todo de
forma gratuita desde el navegador.
https://colab.research.google.com/

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Características
(A nivel de software)
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Tiene implementadas las librerías principales de
Python 3, además, permite instalar otras.
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Permite evaluar nuestro código de forma
habitual (shift-enter).
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Permite realizar y exportar gráficos de alta
calidad tipo científico para publicaciones.
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Permite exportar nuestro trabajo en Notebooks
compatibles con Jupyter-Notebook.
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Se integra bien con GoogleDrive para gestionar
archivos, datos, etc.

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Características
(A nivel de enseñanza-aprendizaje)
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Tiene un curso básico para aprender los fundamentos,
sin embargo, si usted esta enseñando o aprendiendo
Python para calculo científico y técnico la introducción
es prácticamente automática.
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Al ser un lenguaje de programación completo se puede
utilizar para enseñar no solo programación sino para
realizar tareas propias de ciencias como: cálculo
numérico, simbólico, analizar grandes volúmenes de
datos y generar figuras.
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Permite exportar los figuras generadas con calidad
gráfica de publicación útil para tareas y reportes.
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Funciona con una cuenta de Google por lo que se
integra a la perfección con otras como Google Drive.

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Ejemplo

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Gracias