En Estadística, el coeficiente de variación es una medición usada para analizar la relación entre la desviación estándar de una muestra y su media aritmética, todo ello con la finalidad de encontrar la dispersión relativa.

1. Determinación
del coeficiente
de correlación

2. Agenda: Temas a tratar
01
02
03
04
05
Coeficiente.
Coeficiente de correlación.
Tipos de coeficiente de correlación.
Caracteristicas de la correlación.
Usos de la correlación.
06 Ventajas y desventajas

3. En Estadística, el coeficiente de variación es una medición
usada para analizar la relación entre la desviación estándar de
una muestra y su media aritmética, todo ello con la finalidad
de encontrar la dispersión relativa.
Coeficiente

4. Expresa de manera cuantitativa el grado y la direccion de la rela
cion entre dos variables.
Welcome!!
Coeficiente de correlación.
Los coeficientes de correlación se expresan por un n
úmero con varios decimales entre -1 y 1, donde -1 y
1 indican correlaciones perfectas, negativas y positiv
as respectivamente y 0 indica correlación nula.

5. Tipos de coeficiente de correlación
La correlación puede clasificarse en dos tipos dependiendo de la cantidad de variables
analizadas y por el tipo de relación lineal, en el primer caso estamos haciendo referencia a:
1:Correlación simple: se estudia la dependencia únicamente entre dos variables.
2:Correlación múltiple: se estudia la dependencia entre mas de 2 variables.
3:Correlación parcial: cuando se incluye la influencia de variables exógenas no consideradas
en el cálculo de los coeficientes.
Dependiendo del tipo de relación lineal el coeficiente relaciona:
Relación directa entre las variables: un aumento en la variable
independiente implica un aumento en la variable dependiente.
Relación inversa entre las variables: un aumento en la variable
independiente implica una disminución en la variable dependiente.

6. Aspectos a tomar en
cuenta a la hora de
calcular un coeficien
te.