DIAGNOSTICO DEL CASO

1. ESCUELA: CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA
E INGENIERIA Programa de Ingeniería
Industrial /Metodos Probabilísticos
Paso 2. Diagnostico y análisis inicial del
estudio del caso.
Presentado por :
JUAN CARLOS SASTOQUE LUQUE Código 11438893
Grupo No. 104561_1
Presentado al tutor: Alberto Lopez

2. MENTEFACTO

3. TABLA DE DIAGNOSTICO
INICIAL
Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso
N
o.
Estrategia propuesta en
el estudio de caso
Modelos probabilísticos
(a aplicar para desarrollar
la estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Proyección
Suavización Exponencial
Simple
Este método de pronóstico es usado cuando existe una
tendencia y es necesario estimar la constante y la pendiente.
El método presenta una reacción retrasada al crecimiento.
Con este se calcula el pronóstico a partir de un pronóstico
anterior y del siguiente. Se puede ver como un promedio
ponderado de los datos actuales y la estimación anterior de la
media del proceso.
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la
producción (pp. 127-132), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?d
ocID=10486089&ppg=8
2 Compra
EOQ
Cantidad Económica a
Ordenar
Modelo fundamental de los modelos de inventarios.
La demanda es uniforme y determinística y el monto es de D
unidades por unidad de tiempo.
El concepto básico de este modelo es crear un balance entre los
costos opuestos; costos de ordenar y costos de almacenar.
Este modelo es adecuado para la compra de materia prima en
producción o para el ambiente de ventas al menudeo.
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la
producción (pp. 225-230), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?d
ocID=10486089&ppg=8
3 Decisión
Toma de Decisiones del
tipo incertidumbre
Esta se presenta cuando no se tiene conocimiento de las
probabilidades de los eventos futuros y no se tiene idea de cuán
posible sean las diferentes consecuencias.
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos
cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 17), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?d
ocID=10467109&ppg=9.

4. BIBLIOGRAFIA
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la producción (pp.
127-132), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104860
89&ppg=8
Sipper, D., & Bulfin, J. R. L. (1998). Planeación y control de la producción (pp.
225-230), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interameric
ana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104860
89&ppg=8
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para
la administración (2a. Ed.) (pp. 17), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=104671
09&ppg=9.