Este documento presenta un diagnóstico inicial de un estudio de caso que propone tres estrategias: 1) proyección utilizando suavización exponencial simple, 2) compra de cantidades económicas de pedido usando el modelo EOQ, y 3) toma de decisiones bajo incertidumbre cuando no se conocen las probabilidades de los eventos futuros. Incluye una tabla con la estrategia propuesta, el modelo probabilístico, la justificación y la referencia documental para cada una.

1. 15/10/2018
TRABAJO INDIVIDUAL
DIAGNOSTICO INICIAL DE ESTUDIO DE CASO
EDWIN LEONARDO GUEVARA
CODIGO: 1.024.490.863
104561A_474
TUTOR:
ALBERTO LOPEZ
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
BOGOTÁ
2018

2. MENTEFACTO

3. TABLA DE DIAGNOSTICO INICIAL
TABLA DEL DIAGNÓSTICO INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO
N° ESTRATEGIA
PROPUESTA EN EL
ESTUDIO DE
CASO.
MODELO
PROBABILÍSTICO
JUSTIFICACIÓN REFERENCIA DOCUMENTAL
1 Proyección Modelo de
pronóstico:
Suavización
exponencial simple
Método de tiempo. La ventaja de este enfoque es que no es
necesario guardar los datos individuales; se calcula el pronóstico a
partir de un pronóstico anterior o un nuevo dato. Se puede ver
como un promedio ponderado de los datos actuales y la
estimación anterior de la medio del proceso.
Ullman, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en
administración: teoría y 512 problemas
resueltos (2a. Ed.) (pp. 127), México D.F, MX:
McGraw-Hill Interamericana.
2 Compra Cantidad económica
de pedido EOQ.
Este tipo de modelo supone que se refiere a una función comercial,
su objetivo es determinar qué cantidad se debe ordenar (Q) y el
punto de reorden (E) que indica en qué momento se debe hacer el
pedido de manera que se minimicen los costos totales de los
inventarios.
Ruiz, E. N. (2011). Investigación de Operaciones.
En: Selección de Guías de Estudio: Contabilidad
y Finanzas (pp. 62.), Habana CUBA: Editorial
Universitaria.
3 Decisión Decisiones bajo
incertidumbre
No se tiene conocimiento de las probabilidades de los eventos
futuros y no se tiene idea de cuan posibles sean las diferentes
consecuencias.
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones
gerenciales: métodos cuantitativos para la
administración (2a. Ed.) (pp. 15), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones.

4. BIBLIOGRAFÍA.
• Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la
administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10467109&p
pg=9.
• Ruiz, E. N. (2011). Investigación de Operaciones. En: Selección de Guías de Estudio:
Contabilidad y Finanzas (pp. 61-71), Habana CUBA: Editorial Universitaria. Recuperado
de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10472570&p
pg=2.
• Ullman, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y 512 problemas
resueltos (2a. Ed.) (pp. 127), México D.F, MX: McGraw-Hill Interamericana.
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10514989&p
pg=6