Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva y sus conceptos fundamentales. Explica las diferentes variables estadísticas como cualitativas, cuantitativas, unidimensionales y pluridimensionales. También define conceptos clave como población, muestra, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como rango y varianza. Finalmente, introduce los histogramas como una representación gráfica de variables estadísticas.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar), tipos de variables (cualitativas, discretas, continuas), e histograma. Explica cómo clasificar variables, calcular distribuciones de frecuencia y representar gráficamente datos estadísticos.
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También explica conceptos como individuo, población y muestra, y métodos de representación gráfica como histogramas.
Este documento presenta la información de un equipo de trabajo compuesto por 5 personas y proporciona definiciones y explicaciones sobre parámetros estadísticos, variables estadísticas, datos y su clasificación. Explica que los parámetros estadísticos sirven para sintetizar información y se clasifican en de centralización, dispersión y posición. Define variable estadística y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas. Finalmente, define dato y explica su clasificación en primarios, secundarios, empíricos,
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También describe distribuciones de frecuencia, tablas de frecuencia, e histogramas para visualizar y analizar conjuntos de datos.
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También describe distribuciones de frecuencia, tablas de frecuencia, e histogramas para visualizar y analizar conjuntos de datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas, cuantitativas, unidimensionales, bidimensionales y pluridimensionales. También explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Por último, introduce distribuciones de frecuencia y histogramas para organizar y visualizar conjuntos de datos.
El documento describe diferentes medidas de tendencia central y variabilidad utilizadas en estadística. Explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, así como las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También describe medidas de variabilidad como la varianza, desviación estándar y rango.
1) El documento describe los conceptos básicos de estadística, incluyendo variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable es cualquier cosa que puede asumir diferentes valores y que existen variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. 3) Define población como el conjunto total de datos y muestra como una parte representativa de la población seleccionada para su estudio.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar), tipos de variables (cualitativas, discretas, continuas), e histograma. Explica cómo clasificar variables, calcular distribuciones de frecuencia y representar gráficamente datos estadísticos.
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También explica conceptos como individuo, población y muestra, y métodos de representación gráfica como histogramas.
Este documento presenta la información de un equipo de trabajo compuesto por 5 personas y proporciona definiciones y explicaciones sobre parámetros estadísticos, variables estadísticas, datos y su clasificación. Explica que los parámetros estadísticos sirven para sintetizar información y se clasifican en de centralización, dispersión y posición. Define variable estadística y clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas. Finalmente, define dato y explica su clasificación en primarios, secundarios, empíricos,
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También describe distribuciones de frecuencia, tablas de frecuencia, e histogramas para visualizar y analizar conjuntos de datos.
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También describe distribuciones de frecuencia, tablas de frecuencia, e histogramas para visualizar y analizar conjuntos de datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas, cuantitativas, unidimensionales, bidimensionales y pluridimensionales. También explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Por último, introduce distribuciones de frecuencia y histogramas para organizar y visualizar conjuntos de datos.
El documento describe diferentes medidas de tendencia central y variabilidad utilizadas en estadística. Explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, así como las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También describe medidas de variabilidad como la varianza, desviación estándar y rango.
1) El documento describe los conceptos básicos de estadística, incluyendo variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable es cualquier cosa que puede asumir diferentes valores y que existen variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. 3) Define población como el conjunto total de datos y muestra como una parte representativa de la población seleccionada para su estudio.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Define población, muestra e individuo, y describe escalas de medición y variables cualitativas y cuantitativas. Explica medidas de tendencia central como media, mediana y moda, y medidas de dispersión como desviación típica y varianza. También cubre medidas de forma como asimetría y curtosis.
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, individuos, poblaciones y muestras. Explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Finalmente, describe diferentes tipos de histogramas y tablas de frecuencia utilizados para organizar y visualizar datos.
Conceptos Básicos Estadísticos, con ejemplo. Variable, población y muestra, escala de medición, parámetros estadísticos,sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística, clasificaciones de estadística descriptiva e inferencial, y conceptos como universo, población, muestra, estadístico y parámetro. También explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y provee ejemplos de cada una.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, define población, muestra, parámetros estadísticos y las cuatro escalas de medición. Por último, da ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento proporciona una revisión de conceptos estadísticos fundamentales como medición, escalas de medición, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, transformación de puntuaciones y distribución normal. Explica términos como media, mediana, moda, desviación estándar, puntaje Z, entre otros. El objetivo es familiarizar a los estudiantes con estos conceptos básicos de estadística.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, medidas de centralización, posición y dispersión. También explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. Finalmente, incluye definiciones breves de tasa, frecuencia y proporción.
1) Define las variables nominales, ordinales y cardinales, indicando las características y diferencias entre ellas. 2) Explica brevemente qué son las variables aleatorias y cómo se utilizan las tablas estadísticas para organizar y describir datos. 3) Indica que las tablas de frecuencias son una forma de presentar datos organizándolos en intervalos o clases.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, razones y tasas. Define variables cuantitativas y cualitativas, discretas y continuas, así como variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica la diferencia entre población finita e infinita y ofrece ejemplos de cálculo de proporciones, razones y tasas usando datos sobre tuberculosis.
Este documento describe conceptos estadísticos fundamentales como la media, la mediana, la moda y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es el estudio de datos de muestras representativas para ayudar a tomar decisiones. Además, define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y conceptos como frecuencia absoluta y distribución de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados en estadística descriptiva. Explica que una distribución de frecuencia ordena los datos en tablas que muestran las frecuencias de valores o rangos de valores. Para datos agrupados, los valores se combinan en intervalos de clase, mientras que para datos no agrupados cada valor individual se lista. Además, detalla los componentes clave de una distribución de frecuencia de clases como el rango total, los intervalos de clase, la amplitud
El documento describe cuatro tipos de escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna números como etiquetas sin orden ni significado cuantitativo. La escala ordinal indica orden pero no diferencias cuantitativas. La escala de intervalo mantiene distancias numéricas iguales. La escala de razón posee las propiedades anteriores y un punto cero absoluto, permitiendo todas las técnicas estadísticas.
Presentacion terminos basicos de la estadisticaisrajrl
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias y estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escala de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento describe diferentes parámetros estadísticos como medidas de centralización (media y moda), posición (mediana y cuartiles), dispersión (rango y desviación típica), y forma (coeficientes de asimetría y apuntamiento). También explica cómo interpretar la media y desviación típica usando la desigualdad de Chebyshev y el coeficiente de variación, así como cómo transformar datos estadísticos mediante suma y producto con valores constantes.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística descriptiva. Se divide en dos bloques: estadística primaria, que ordena los datos, y estadística secundaria, que calcula medidas a partir de los datos. Explica cómo recopilar datos, organizarlos en tablas de frecuencias y analizarlos usando parámetros como la media, moda y mediana. También cubre la clasificación de variables, la construcción de intervalos y gráficos estadísticos comunes.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva, probabilidad y muestreo. Explica variables, medidas de posición central como la media y mediana, medidas de dispersión, distribución de frecuencias, y cálculo de probabilidades. También define términos como población, muestra, individuo y ofrece ejemplos para ilustrar los conceptos.
La estadística es una metodología que nos provee de un conjunto de métodos, pautas y procedimientos, para la recolección, organización (clasificación), análisis e interpretación de datos en forma adecuada, para en base de ellos, tomar decisiones cuando existen situaciones de incertidumbre
La estadística descriptiva estudia procesos cuyo resultado no es predecible y cómo obtener conclusiones razonables a partir de observaciones. Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos, mientras que las medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar miden su variabilidad. Los histogramas representan gráficamente las variables. La estadística proporciona una herramienta importante para analizar información de manera coherente y comprensible.
La estadística descriptiva estudia procesos cuyo resultado no es predecible y cómo obtener conclusiones razonables a partir de observaciones. Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos, mientras que medidas de dispersión como el rango y desviación estándar miden su variabilidad. Herramientas como histogramas permiten visualizar y comparar distribuciones de datos.
La estadística descriptiva describe y resume conjuntos de datos mediante métodos numéricos y gráficos. Existen variables cualitativas y cuantitativas que pueden ser unidimensionales, bidimensionales o pluridimensionales. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos en torno a un valor central, mientras que medidas de dispersión como el rango y la desviación típica analizan qué tan dispersos están los valores.
Este documento presenta un resumen de 10 temas clave de la asignatura de Estadística y Probabilidad impartida en el curso 10° del Centro Educativo El Niño Jesús en el año 2012. Los temas incluyen variables estadísticas, tablas de frecuencia, medidas de tendencia central, diagramas de tallo y hoja, histograma y medidas de tendencia central para datos no agrupados. El documento proporciona definiciones concisas de cada tema junto con ejemplos ilustrativos.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Define población, muestra e individuo, y describe escalas de medición y variables cualitativas y cuantitativas. Explica medidas de tendencia central como media, mediana y moda, y medidas de dispersión como desviación típica y varianza. También cubre medidas de forma como asimetría y curtosis.
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, individuos, poblaciones y muestras. Explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Finalmente, describe diferentes tipos de histogramas y tablas de frecuencia utilizados para organizar y visualizar datos.
Conceptos Básicos Estadísticos, con ejemplo. Variable, población y muestra, escala de medición, parámetros estadísticos,sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo las definiciones de estadística, clasificaciones de estadística descriptiva e inferencial, y conceptos como universo, población, muestra, estadístico y parámetro. También explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y provee ejemplos de cada una.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, define población, muestra, parámetros estadísticos y las cuatro escalas de medición. Por último, da ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento proporciona una revisión de conceptos estadísticos fundamentales como medición, escalas de medición, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, transformación de puntuaciones y distribución normal. Explica términos como media, mediana, moda, desviación estándar, puntaje Z, entre otros. El objetivo es familiarizar a los estudiantes con estos conceptos básicos de estadística.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, medidas de centralización, posición y dispersión. También explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. Finalmente, incluye definiciones breves de tasa, frecuencia y proporción.
1) Define las variables nominales, ordinales y cardinales, indicando las características y diferencias entre ellas. 2) Explica brevemente qué son las variables aleatorias y cómo se utilizan las tablas estadísticas para organizar y describir datos. 3) Indica que las tablas de frecuencias son una forma de presentar datos organizándolos en intervalos o clases.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, razones y tasas. Define variables cuantitativas y cualitativas, discretas y continuas, así como variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica la diferencia entre población finita e infinita y ofrece ejemplos de cálculo de proporciones, razones y tasas usando datos sobre tuberculosis.
Este documento describe conceptos estadísticos fundamentales como la media, la mediana, la moda y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es el estudio de datos de muestras representativas para ayudar a tomar decisiones. Además, define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y conceptos como frecuencia absoluta y distribución de frecuencias.
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados en estadística descriptiva. Explica que una distribución de frecuencia ordena los datos en tablas que muestran las frecuencias de valores o rangos de valores. Para datos agrupados, los valores se combinan en intervalos de clase, mientras que para datos no agrupados cada valor individual se lista. Además, detalla los componentes clave de una distribución de frecuencia de clases como el rango total, los intervalos de clase, la amplitud
El documento describe cuatro tipos de escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala nominal asigna números como etiquetas sin orden ni significado cuantitativo. La escala ordinal indica orden pero no diferencias cuantitativas. La escala de intervalo mantiene distancias numéricas iguales. La escala de razón posee las propiedades anteriores y un punto cero absoluto, permitiendo todas las técnicas estadísticas.
Presentacion terminos basicos de la estadisticaisrajrl
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, aleatorias y estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escala de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento describe diferentes parámetros estadísticos como medidas de centralización (media y moda), posición (mediana y cuartiles), dispersión (rango y desviación típica), y forma (coeficientes de asimetría y apuntamiento). También explica cómo interpretar la media y desviación típica usando la desigualdad de Chebyshev y el coeficiente de variación, así como cómo transformar datos estadísticos mediante suma y producto con valores constantes.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística descriptiva. Se divide en dos bloques: estadística primaria, que ordena los datos, y estadística secundaria, que calcula medidas a partir de los datos. Explica cómo recopilar datos, organizarlos en tablas de frecuencias y analizarlos usando parámetros como la media, moda y mediana. También cubre la clasificación de variables, la construcción de intervalos y gráficos estadísticos comunes.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva, probabilidad y muestreo. Explica variables, medidas de posición central como la media y mediana, medidas de dispersión, distribución de frecuencias, y cálculo de probabilidades. También define términos como población, muestra, individuo y ofrece ejemplos para ilustrar los conceptos.
La estadística es una metodología que nos provee de un conjunto de métodos, pautas y procedimientos, para la recolección, organización (clasificación), análisis e interpretación de datos en forma adecuada, para en base de ellos, tomar decisiones cuando existen situaciones de incertidumbre
La estadística descriptiva estudia procesos cuyo resultado no es predecible y cómo obtener conclusiones razonables a partir de observaciones. Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos, mientras que las medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar miden su variabilidad. Los histogramas representan gráficamente las variables. La estadística proporciona una herramienta importante para analizar información de manera coherente y comprensible.
La estadística descriptiva estudia procesos cuyo resultado no es predecible y cómo obtener conclusiones razonables a partir de observaciones. Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos, mientras que medidas de dispersión como el rango y desviación estándar miden su variabilidad. Herramientas como histogramas permiten visualizar y comparar distribuciones de datos.
La estadística descriptiva describe y resume conjuntos de datos mediante métodos numéricos y gráficos. Existen variables cualitativas y cuantitativas que pueden ser unidimensionales, bidimensionales o pluridimensionales. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos en torno a un valor central, mientras que medidas de dispersión como el rango y la desviación típica analizan qué tan dispersos están los valores.
Este documento presenta un resumen de 10 temas clave de la asignatura de Estadística y Probabilidad impartida en el curso 10° del Centro Educativo El Niño Jesús en el año 2012. Los temas incluyen variables estadísticas, tablas de frecuencia, medidas de tendencia central, diagramas de tallo y hoja, histograma y medidas de tendencia central para datos no agrupados. El documento proporciona definiciones concisas de cada tema junto con ejemplos ilustrativos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Explica cómo calcular estas medidas y representar los datos usando histogramas. El autor concluye que aprendió a calcular varianza y desviación estándar, y que la estadística permite encuestar poblaciones para sacar conclusiones cuantitativas sobre sus características.
Este documento explica conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También cubre conceptos como individuo, población, muestra, distribución de frecuencia y histogramas. El autor concluye que aprendió a calcular varianza y desviación estándar, y que la estadística permite encuestar poblaciones para sacar conclusiones cuantitativas.
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es la ciencia que se ocupa de la recolección, estudio e interpretación de datos para su análisis. Describe los principales conceptos estadísticos como población, muestra, variable, datos cualitativos y cuantitativos. Además, explica los procedimientos básicos de la estadística y presenta ejemplos de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda.
Este documento proporciona definiciones y explicaciones de términos básicos en estadística. Define variable, población, muestra y parámetro estadístico. Explica tipos de variables como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. Describe escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También cubre conceptos como suma, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Medidas de tendencia central, posición y de DispercionMARIANELA ARAUJO
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central, posición y dispersión utilizadas en estadística. Explica cómo calcular la media, mediana, moda, cuartiles, deciles, percentiles, varianza, desviación estándar y coeficiente de varianza para datos agrupados y no agrupados. Además, provee ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de cada medida.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas como la mediana, moda, media armónica y geométrica para datos no agrupados. También explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. Define cada medida estadística y escala de medición e ilustra sus aplicaciones con ejemplos numéricos.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas como la mediana, moda, media armónica y geométrica para datos no agrupados. También explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. Define cada medida estadística y escala de medición e ilustra sus aplicaciones con ejemplos numéricos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y tablas de frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y nominales, ordinales o de razón/intervalo. También describe los tipos de parámetros como medidas de tendencia central y dispersión, así como las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular la media aritmética para datos agrupados e no agrupados utilizando tablas de frecuencias. También define la mediana y explica cómo calcularla para conjuntos de datos pares e impares, incluyendo cómo calcularla a partir de una tabla de frecuencias cuando hay muchos valores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población que puede ser cualitativa o cuantitativa. Explica que una población es el conjunto de objetos de estudio y una muestra es una parte representativa de la población. Además, describe parámetros estadísticos como medidas de centralización, posición y dispersión para anal
El documento define y explica conceptos estadísticos como la media aritmética, la mediana, la moda, los cuartiles, los percentiles y las medidas de dispersión como el rango y la desviación media. La media aritmética se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos, mientras que la mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el valor con mayor frecuencia. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales. El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo.
Estadistica Es la rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.
Se hace una breve descripción de la estadística y los diferentes parámetros que esta contempla. Se manejan otros conceptos de variables, tipos, población, muestra y diversos ejemplos para su mejor entendimiento.
Presentacion medidas de tendencua centralLuz Alfonso
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Explica que las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los valores centrales de un conjunto de datos. También describe medidas de dispersión como el rango, desviación estándar y varianza que indican qué tan dispersos están los datos. Finalmente, distingue entre datos agrupados, donde los valores se organizan en intervalos o clases, y datos no agrupados.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA es una ciencia que analiza una series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
4. TIPOS DE VARIABLES VARIABLES CUALITATIVAS O ATRIBUTOS: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. PODEMOS DISTINGUIR DOS TIPOS: Variable cualitativa nominal: Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
5. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
6. VARIABLES CUANTITATIVAS una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
7. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES ESTADISTICAS Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alunmos de una clase). Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase
9. Variables discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.).ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
10. Variables continuas:pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
11. individuo Cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
12. POBLACION Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
13. MUESTRA subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.
14. Distribución de frecuencia Es como se denomina en estadísticaa la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto significa una de las cosas más importantes de la matemática, su estadística con la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.
15. Elementos fundamentales para elaborar una distribución de frecuencia: RANGO: Es una medida de dispersión que se obtiene como la diferencia entre el número mayor y el número menor de los datos. R = N_max - N_min Ejemplo. Dados los números: 5, 10, 12, 8, 13, 9, 15 R= 15- 5
16. AMPLITUD TOTAL Simplemente se obtiene sumándole 1 al rango. AT = (R+1) LAS CLASES: Están formadas por dos extremos. el menor se llama límite inferior el mayor se llama límite superior. hay distintos tipos de clases. Ej. Notas (20-26) Edades (20-26.5) Salarios (20-26.99)
17. EL NUMERO DE CLASES Se determina a través de la formula de Sturges, la cual es valida cuando el No de observaciones sea menor o igual a 500. Formula. Nc = 1 + 3.33log ( N ) Donde: Nc es el número de clases. N es la cantidad de muestras tomadas.
18. VALOR DEL INTERVALO O AMPLITUD Se Obtiene por medio de la ecuación de dicta: Vi = AT / Nc Donde: Vi es el valor de intervalo AT es la amplitud total Nc es el número de clase
19. TABLA DE FRECUENCIAS sirven para ordenar y organizar los datos estadísticos. Con ellas, una masa amorfa de datos pasa a ser una colección ordenada y perfectamente inteligible.
20. FRECUENCIAS ABSOLUTAS La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
21. FRECUENCIAS RELATIVAS La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
22. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMETICA: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. es el símbolo de la media aritmética. Ejemplo Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el peso medio.
23. MEDIA GEOMETRICA La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.
24. MEDIANA En el ámbito de la estadística, una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil.
25. MODA La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Hallar la moda de la distribución: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4 Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas. 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9Mo= 1, 5, 9 Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia, no hay moda. 2, 2, 3, 3, 6, 6, 9, 9
26. MEDIDAS DE DISPERCION RANGO: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo. VARIANZA: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las difrencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
27. DESVIACION TIPICA:se calcula como raiz cuadrada de la varianza COEFICIENTE DE VARIZACIÓN DE PEARSON: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media. Ejemplo: vamos a utilizar la serie de datos de la estatura de los alumnos de una clase (lección 2ª) y vamos a calcular sus medidas de dispersión.
28. Histogramas estadisticos un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos