Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas y cualitativas, medidas de tendencia central como la media y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También explica conceptos como población, muestra, moda, mediana, histograma y su importancia para el análisis de datos a través de la recolección y tabulación de frecuencias.

1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA DESCRIPTIVA INST; EDISON MORALES ♠ INTEGRANTES;♦ANDREA JULIANA ROMERO MARTINEZ♦VLADIMIR CAMARON VILLAMIZAR

2. ESTADISTICA La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

6. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Tal y como se adelantaba antes, otro aspecto a tener en cuenta al describir datos continuos es la dispersión de los mismos. Existen distintas formas de cuantificar esa variabilidad. De todas ellas, la varianza (S2) de los datos es la más utilizada. Es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de la variable y la media aritmética de la distribución.

7. LA DESVIACIÓN TÍPICA (S) es la raíz cuadrada de la varianza. Expresa la dispersión de la distribución y se expresa en las mismas unidades de medida de la variable . La desviación típica es la medida de dispersión más utilizada en estadística.

8. INDIVIDUO Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. LA POBLACIÓN representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. LA MUESTRA es cada uno de los componentes de la población y la muestra. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido.

11. LA MEDIANA La mediana es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están Ordenados de menor a mayor. representa por Me. La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas MEDIA ARITMÉTICA La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Es el símbolo de la media aritmética. MEDIA ARITMÉTICA PARA DATOS AGRUPADOS Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la media es:

12. RANGO En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos. R = x (k) – x (1) VARIANZA Varianza o coeficiente de Variación es la variable aleatoria x tiene media μ = E(X) se define la varianza Var(X)

13. TABLA DE FRECUENCIAS Una tabla de frecuencias (también conocida como tabla de relaciones), en estadística, es una tabulación o distribución de los valores obtenidos de una o más variables en una muestra. Así como las gráficas de barras, los histogramas se usan para resaltar la diferencia entre las clases que se han agrupado los datos. Por tanto, para construir cualquiera de los dos tipos de gráficas, se necesita primero agrupar los datos en una tabla la cual se conoce como una tabla de frecuencia.

14. En el caso de datos numéricos continuos los datos se agrupan en intervalos o bins. La frecuencia de un intervalo es el número de datos que se encuentran en él. Los intervalos deben poseer las siguientes características: Todos deben ser del mismo ancho. No deben solapar. Todos los datos deben caer en uno de los intervalos. Deben haber un total de entre 5 y 15 intervalos

19. (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumuladay el número total de datos, N. Es decir, Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumulado que al igual que Fi deberá de resultar al final el 100% de N.

20. MUESTREO El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE En un muestreo aleatorio simple para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

21. MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO En un muestreo aleatorio sistemático se elige un individuo al azar y a partir de él , a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO En un muestreo aleatorio estratificado se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporciona al número de componentes de cada estrato.

22. Coeficiente de Pearson En estadística el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.

23. HISTOGRAMA En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

24. CONCLUSIONES la estadística permite recolectar datos a través de conceptos básicos como por ejemplo lo es la moda y la mediana para el análisis y cálculos de diferentes datos con el fin de obtener información al estudio que se esta realizando y además están los histogramas que son los que permite la comparación de los resultados de un proceso. Su conocimiento nos permitirá a su vez valorar protocolos de estudio e informes remitidos para su publicación y participar, en definitiva, en la investigación médica.

25. GRACIAS GRACIAS GRACIAS