El documento describe conceptos básicos de estadística, incluyendo clasificaciones de variables en cualitativas y cuantitativas, así como tipos de parámetros estadísticos como media, mediana y moda. Además, se explican escalas de medición y se presenta un análisis sobre la legionelosis mediante ejemplos de tasas y frecuencias. Finalmente, se aborda la relación entre muestras y poblaciones, fundamental para el estudio estadístico.

1. TERMINOS BASICOS EN ESTADISTICA
José Antonio Gómez P.
C.I. V- 15036301
Escuela 73

2. Es cada una de las características o cualidades que
poseen los individuos de una población.
La variables se clasifican en
• Variable Cualitativas
Las cuales no poseen medidas numéricas.
Estas a su vez se dividen en:
 Nominal
No admiten un criterio de orden.
Ejemplo: Estado civil (Soltero, casado, divorciado,
viudo)
 Ordinal
Existe un orden.
Ejemplo: Medallas de una prueba deportiva (Oro, plata
y bronce)

3. • Variable Cuantitativas
Se expresa mediante números y se pueden realizar
operaciones aritméticas.
Esta a su vez se divide en:
 Discreta
Esta variable toma valores aislados y no admite
valores intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplo: El número de hermano de 5 amigos
(2,1,0,1,3)
 Continua
Toma valores comprendidos entre dos números.
Ejemplo: La altura de 5 amigos (1.73, 1.82, 1.77, 1.69,
1.75)

4. POBLACION
Es el conjunto de todos los elementos que cumplen
ciertas propiedades y entre los cuales se desea
estudiar un fenómeno.
Ejemplo
• Hogares.
• Números de tornillos que se fabrican en una fabrica
en un periodo de un año.
• Lanzamientos de una moneda.
MUESTRA
Es el grupo de individuos que se toma de la población,
para estudiar un fenómeno estadístico.

5. Es el numero que se obtiene a partir de los datos de
una distribución estadística.
Tipos de Parámetros Estadísticos:
• Centralización
Es el valor con el que se distribuyen los datos
Clasificación
 Media Aritmética
Es el valor promedio.
 Mediana
Divide la serie de datos en dos partes iguales.
 Moda
Es el valor que mas se repite en una distribución.

6. • Posición
Este se caracteriza por ser ordenados de menor a
mayor.
Clasificación
 Cuartiles
Es la serie de datos divididas en cuatro (4) partes
iguales.
 Deciles
Es la serie de datos divididas en diez (10) partes
iguales.
 Percentiles
Es la serie de datos dividas en cien (100) partes
iguales.

7. • Dispersión
Es cuando se alejan los valores de la distribución.
Clasificación
 Rango o recorrido
Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos.
 Desviación media
Es la media aritmética de los valores absolutos.
 Varianza
Es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones.
 Típica
Es la raíz cuadrada de la varianza.

8. Es el proceso de asignar el valor a una variable de un
elemento en observación.
Tipos de Escala de Medición
• Nominal
Este permite asignar un nombre al elemento medido y
es la menos informativa.
Ejemplos:
Nacionalidad.
Numero de cedula de identidad.
Uso de lentes.

9. • Ordinal
Esta escala permite establecer un orden entre los
elementos, además posee propiedades de la escala
nominal.
Ejemplos:
Preferencia de productos de consumo.
Etapas de desarrollo de un ser vivo.
• De intervalo
Posee todas las características de la escala ordinal y
calcula las diferencias entre las mediciones.
Ejemplos:
La temperatura de una persona.
Sobrepeso respecto a un patrón de comparación.

10. • De razón
Permite las demás escalas y compara mediciones
mediante un cuociente.
Ejemplos:
Altura de personas.
Velocidad de un auto en la carrera.

11. Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El
rango es de 0 a infinito.
Ejemplo:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se
declararon los siguientes casos de legionelosis:
Comunitario Nosocomial Total
Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis
nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis
nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la
comunidad/defunciones legionelosis nosocomiales= 9/5=
1,8. Por cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8
defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.

12. Es una razón en la cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El rango es
de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla anterior):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación
al total del año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El
93% de las legionelosis declaradas en 2002 fueron
adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en
relación al total de las defunciones por legionelosis
del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las
defunciones por legionelosis declaradas en 2002
fueron por legionella adquirida en la comunidad.

13. Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye
una medida de tiempo en el denominador. Está asociado
con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de
una variable (tiempo, temperatura, presión). Los
componentes de una tasa son el numerador, el
denominador, el tiempo específico en el que el hecho
ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10,
que convierte una fracción o decimal en un número
entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002
se encontraba censada una población de 41.837.894
personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002= 401/41.837.894
=0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron
legionelosis en el año 2002 por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en 2002=
14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas
fallecieron por legionelosis en 2002 por cada 100.000
habitantes.

14. Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de
la variable.
Tipos de frecuencias:
• Absoluta: Es el promedio de una suma predeterminada y
además consiste en saber cual es el número o símbolo de
mayor equivalencia.
• Relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el
tamaño de la muestra.
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria
fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11,
13.
Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la
división 3/18