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Estadística

   Conceptos Básicos

                       Guillermo Bianchi
                        Héctor Quintero
Contenido

   Definición de Estadística
   Clasificación de la Estadística
   Algunos conceptos importantes: universo,
    población, muestra, estadístico y parámetro
   Definición de variable.
   Escalas de Medición: nominal, ordinal, de intervalo
    y de razón.
   Bibliografía
Definición de Estadística


 Conjunto de teorías y métodos que han sido desarrollados
 para tratar la recopilación, organización y análisis de
 datos o hechos numéricos, con el fin de sacar
 conclusiones.
Análisis de datos

 Según Pardo Merino (2002), el análisis estadístico de datos
 hace referencia a un conjunto de procedimientos diseñados
 para: (1) recolectar datos, (2) describir datos y (3) extraer
 conclusiones de los datos.

Recolectar datos       Describir datos        Sacar conclusiones


   Muestreo              Estadística              Inferencial
                         Descriptiva


                                                        Contenido
Clasificación de la Estadística
                   Estadística Descriptiva.
                   Tiene por objetivo fundamental la
                   descripción numérica de un conjunto de
                   datos. No generaliza las conclusiones
                   obtenidas a otros grupos de datos.
Según el tipo de
investigación
                   Estadística Inferencial.
                   Usa la información aportada por una muestra
                   para sacar conclusiones de la población de la
                   cual ha sido extraida; siempre recordando
                   que existe la probabilidad de hacerlo en
                   forma errada

                                                     Contenido
Universo y Población

Algunos autores no establecen diferencias entre los conceptos de
universo y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone la
siguiente definición: “Una población (o universo) es un conjunto
de elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) que
poseen una o más características específicas en común.”

Por el contrario, otros autores si establecen diferencias entre tales
conceptos.
Población, universo y muestra

Universo: se define como el conjunto de sujetos o elementos
que tienen una característica común, observable y susceptible de
ser medida.

Población: conjunto de todas las mediciones u observaciones
hechas sobre una o varias de las características de los
elementos del universo.

Muestra: subconjunto de elementos del universo o la
población.
Ejemplo
    Universo      Población



                     Edad
   Estudiantes
   regulares de   Rendimiento
        la          Carrera
   Universidad
      de los       Ingresos
     Andes.          Etc.




                              Contenido
Estadístico y Parámetro

Estadístico: valor numérico que describe una característica de
la muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica de
sus datos. (Pardo Merino)

Ejemplo: Suponga se tomó una muestra representativa de los
estudiantes regulares de la Universidad de los Andes. Para esta
muestra se calculó: edad promedio, rendimiento promedio,
porcentaje de estudiantes que fuman.
Estadístico y Parámetro

Parámetro: valor numérico que describe una característica de
la población (Pardo Merino). Los parámetros se estiman a
partir de la información aportada por una muestra de la
población.

Ejemplo: Si se considera como universo a todos los estudiantes
regulares de la Universidad de Los Andes, la edad promedio de
estos, el porcentaje de estudiantes de sexo femenino que fuman,
el ingreso medio todos los estudiantes, son valores que
describen a este conjunto.


                                                        Contenido
Variables. Clasificación.
Variable: característica de un sujeto u objeto que varía de un
elemento a otro.
Las variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel de medición.

                  Escala Nominal

  Escalas         Escala Ordinal
    de
  medición        Escala de Intervalo

                  Escala de Razón


                                                           Contenido
Escala Nominal

1. Se clasifica a los sujetos en categorías, mutuamente
   excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los
   sujetos clasificados en la misma categoría son equivalentes
   respecto a la variable que se está midiendo.
2. Sólo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad.
3. Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a
   cada categoría de la variable.
4. No se puede realizar ninguna operación aritmética en esta
   escala.
Escala Nominal
Algunos ejemplos de variables medidas en la escala nominal:

             Masculino             M
Género
             Femenino               F

            Soltero                 1

 Estado     Casado                  2
  civil     Divorciado              3
            Viudo                   4
Escala Ordinal

1. Se usa cuando es posible establecer una relación de orden
   entre las distintas categorías de la variable. Es decir, prevalece
   la relación de orden “mayor que” (>).
2. Se pueden usar letras o números para identificar a cada
   categoría de la variable. Los números o letras usados deben
   reflejar el orden de las categorías.
3. No se pueden realizar operaciones aritméticas entre los
   números asignados a las distintas categorías. Tales números
   solo reflejan una relación de orden.
Escala Ordinal

Dos ejemplos de variables medidas en la escala ordinal:


                     Preescolar                           1

    Nivel de         Educación Básica                     2
   Instrucción       Media y Diversificada                3
                     Superior                             4
Escala Ordinal


               Mala        D

 Calidad de    Regular     C
 un servicio   Buena       B
               Excelente   A
Escala de Intervalo.


1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.
2. Posee un cero “arbitrario”, es decir, no indica la ausencia de la
   característica que se está midiendo.
3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).
4. Entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma
   y la resta como operaciones aritméticas.
Escala de Intervalo

Tres ejemplos de variables medidas en una escala de intervalo:
1. La temperatura de una ciudad medida en grados Fahrenheit o
   Celsius.
2. La altura de las ciudades usando como referencia el nivel del
   mar.
3. El rendimiento académico medido en una escala del 0 al 20.
Para cada variable mencionada el cero es “arbitrario”.
Escala de Razón.

1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria.
2. Posee un cero “absoluto”, es decir, este valor indica la
   ausencia de la característica que se está midiendo.
3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>).
4. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los
   valores de la variable.
Escala de Razón

 Algunas variables medidas en la escala de razón:
 1. Edad.
 2. Peso.
 3. Estatura.
 4. Tiempo invertido por un estudiante en realizar una tarea.
 5. Ingreso familiar.
Bibliografía

Pardo Merino, A., Ruiz Díaz, M. (2002) SPSS 11. Guía para el análisis de
   datos. Madrid: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA.




                                                                  Contenido

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Estadistica conceptos básicos

  • 1. Estadística Conceptos Básicos Guillermo Bianchi Héctor Quintero
  • 2. Contenido  Definición de Estadística  Clasificación de la Estadística  Algunos conceptos importantes: universo, población, muestra, estadístico y parámetro  Definición de variable.  Escalas de Medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.  Bibliografía
  • 3. Definición de Estadística Conjunto de teorías y métodos que han sido desarrollados para tratar la recopilación, organización y análisis de datos o hechos numéricos, con el fin de sacar conclusiones.
  • 4. Análisis de datos Según Pardo Merino (2002), el análisis estadístico de datos hace referencia a un conjunto de procedimientos diseñados para: (1) recolectar datos, (2) describir datos y (3) extraer conclusiones de los datos. Recolectar datos Describir datos Sacar conclusiones Muestreo Estadística Inferencial Descriptiva Contenido
  • 5. Clasificación de la Estadística Estadística Descriptiva. Tiene por objetivo fundamental la descripción numérica de un conjunto de datos. No generaliza las conclusiones obtenidas a otros grupos de datos. Según el tipo de investigación Estadística Inferencial. Usa la información aportada por una muestra para sacar conclusiones de la población de la cual ha sido extraida; siempre recordando que existe la probabilidad de hacerlo en forma errada Contenido
  • 6. Universo y Población Algunos autores no establecen diferencias entre los conceptos de universo y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone la siguiente definición: “Una población (o universo) es un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) que poseen una o más características específicas en común.” Por el contrario, otros autores si establecen diferencias entre tales conceptos.
  • 7. Población, universo y muestra Universo: se define como el conjunto de sujetos o elementos que tienen una característica común, observable y susceptible de ser medida. Población: conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias de las características de los elementos del universo. Muestra: subconjunto de elementos del universo o la población.
  • 8. Ejemplo Universo Población Edad Estudiantes regulares de Rendimiento la Carrera Universidad de los Ingresos Andes. Etc. Contenido
  • 9. Estadístico y Parámetro Estadístico: valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica de sus datos. (Pardo Merino) Ejemplo: Suponga se tomó una muestra representativa de los estudiantes regulares de la Universidad de los Andes. Para esta muestra se calculó: edad promedio, rendimiento promedio, porcentaje de estudiantes que fuman.
  • 10. Estadístico y Parámetro Parámetro: valor numérico que describe una característica de la población (Pardo Merino). Los parámetros se estiman a partir de la información aportada por una muestra de la población. Ejemplo: Si se considera como universo a todos los estudiantes regulares de la Universidad de Los Andes, la edad promedio de estos, el porcentaje de estudiantes de sexo femenino que fuman, el ingreso medio todos los estudiantes, son valores que describen a este conjunto. Contenido
  • 11. Variables. Clasificación. Variable: característica de un sujeto u objeto que varía de un elemento a otro. Las variables se pueden clasificar de acuerdo al nivel de medición. Escala Nominal Escalas Escala Ordinal de medición Escala de Intervalo Escala de Razón Contenido
  • 12. Escala Nominal 1. Se clasifica a los sujetos en categorías, mutuamente excluyentes y totalmente exhaustivas, tal que todos los sujetos clasificados en la misma categoría son equivalentes respecto a la variable que se está midiendo. 2. Sólo tiene sentido la relación de igualdad-desigualdad. 3. Se pueden usar números, letras o símbolos para identificar a cada categoría de la variable. 4. No se puede realizar ninguna operación aritmética en esta escala.
  • 13. Escala Nominal Algunos ejemplos de variables medidas en la escala nominal: Masculino M Género Femenino F Soltero 1 Estado Casado 2 civil Divorciado 3 Viudo 4
  • 14. Escala Ordinal 1. Se usa cuando es posible establecer una relación de orden entre las distintas categorías de la variable. Es decir, prevalece la relación de orden “mayor que” (>). 2. Se pueden usar letras o números para identificar a cada categoría de la variable. Los números o letras usados deben reflejar el orden de las categorías. 3. No se pueden realizar operaciones aritméticas entre los números asignados a las distintas categorías. Tales números solo reflejan una relación de orden.
  • 15. Escala Ordinal Dos ejemplos de variables medidas en la escala ordinal: Preescolar 1 Nivel de Educación Básica 2 Instrucción Media y Diversificada 3 Superior 4
  • 16. Escala Ordinal Mala D Calidad de Regular C un servicio Buena B Excelente A
  • 17. Escala de Intervalo. 1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria. 2. Posee un cero “arbitrario”, es decir, no indica la ausencia de la característica que se está midiendo. 3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>). 4. Entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma y la resta como operaciones aritméticas.
  • 18. Escala de Intervalo Tres ejemplos de variables medidas en una escala de intervalo: 1. La temperatura de una ciudad medida en grados Fahrenheit o Celsius. 2. La altura de las ciudades usando como referencia el nivel del mar. 3. El rendimiento académico medido en una escala del 0 al 20. Para cada variable mencionada el cero es “arbitrario”.
  • 19. Escala de Razón. 1. Posee una unidad de medida constante y arbitraria. 2. Posee un cero “absoluto”, es decir, este valor indica la ausencia de la característica que se está midiendo. 3. Prevalece la relación de orden “mayor que” (>). 4. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de la variable.
  • 20. Escala de Razón Algunas variables medidas en la escala de razón: 1. Edad. 2. Peso. 3. Estatura. 4. Tiempo invertido por un estudiante en realizar una tarea. 5. Ingreso familiar.
  • 21. Bibliografía Pardo Merino, A., Ruiz Díaz, M. (2002) SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA. Contenido