Este documento describe los sistemas multiagentes y dispositivos móviles, así como un sistema domótico basado en agentes. Los sistemas multiagentes involucran a agentes autónomos que trabajan juntos para resolver problemas, mientras que los dispositivos móviles son computadoras portátiles. El documento también cubre algoritmos como el conteo ponderado y Wang-Mendel para generar reglas difusas, así como algoritmos bioinspirados.
Este documento trata sobre agentes inteligentes y sus propiedades. Explica que los agentes inteligentes pueden dialogar con usuarios para definir problemas y soluciones de forma evolutiva. También clasifica diferentes tipos de agentes como agentes de reflejo simple, agentes basados en metas, y agentes basados en utilidad. Además, describe las percepciones, acciones, metas y ambientes de varios agentes inteligentes como sistemas de diagnóstico médico y robots clasificadores.
Un sistema inteligente es un programa de computación que imita la inteligencia humana mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. Un sistema inteligente incluye sensores para recibir información del entorno, puede actuar y almacenar resultados en la memoria, y aprende de su experiencia para mejorar su rendimiento.
La inteligencia artificial ha evolucionado desde sus orígenes en 1943 hasta convertirse en un campo de investigación activo. Se divide en inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional. Se aplica a problemas de producción, atención al cliente y otros campos usando técnicas como sistemas expertos, redes neuronales y visión por computadora.
El documento describe la evolución de la inteligencia artificial y los sistemas basados en conocimiento, incluyendo los sistemas expertos y sus limitaciones. Propone nuevos paradigmas como los agentes inteligentes y los sistemas distribuidos, que permiten una mayor cooperación y flexibilidad. Finalmente, analiza las posibles aplicaciones y el impacto de estos enfoques en la industria y la sociedad.
El documento describe la evolución de la inteligencia artificial, desde los primeros sistemas basados en heurísticas hasta los actuales sistemas basados en conocimiento y agentes inteligentes. Se argumenta que la web podría convertirse en un sistema inteligente capaz de comprender el contenido de los documentos y relacionarlos, funcionando como un "cerebro global". Sin embargo, también plantea peligros si este cerebro global adquiere demasiada autonomía y capacidad de pensamiento.
Este documento presenta información sobre sistemas multiagentes, dispositivos móviles, sistemas domóticos basados en agentes, algoritmos de reglas difusas y algoritmos bioinspirados. Describe características clave de cada tema y ofrece ejemplos de aplicaciones.
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de agentes de software, incluyendo agentes de interfaz, colaborativos, móviles, de recuperación de información, híbridos, de búsqueda y reactivos. También presenta ejemplos específicos de agentes como Websailor, Softbot y Virtual Mattie.
Este documento describe los sistemas multiagentes y dispositivos móviles, así como un sistema domótico basado en agentes. Los sistemas multiagentes involucran a agentes autónomos que trabajan juntos para resolver problemas, mientras que los dispositivos móviles son computadoras portátiles. El documento también cubre algoritmos como el conteo ponderado y Wang-Mendel para generar reglas difusas, así como algoritmos bioinspirados.
Este documento trata sobre agentes inteligentes y sus propiedades. Explica que los agentes inteligentes pueden dialogar con usuarios para definir problemas y soluciones de forma evolutiva. También clasifica diferentes tipos de agentes como agentes de reflejo simple, agentes basados en metas, y agentes basados en utilidad. Además, describe las percepciones, acciones, metas y ambientes de varios agentes inteligentes como sistemas de diagnóstico médico y robots clasificadores.
Un sistema inteligente es un programa de computación que imita la inteligencia humana mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. Un sistema inteligente incluye sensores para recibir información del entorno, puede actuar y almacenar resultados en la memoria, y aprende de su experiencia para mejorar su rendimiento.
La inteligencia artificial ha evolucionado desde sus orígenes en 1943 hasta convertirse en un campo de investigación activo. Se divide en inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional. Se aplica a problemas de producción, atención al cliente y otros campos usando técnicas como sistemas expertos, redes neuronales y visión por computadora.
El documento describe la evolución de la inteligencia artificial y los sistemas basados en conocimiento, incluyendo los sistemas expertos y sus limitaciones. Propone nuevos paradigmas como los agentes inteligentes y los sistemas distribuidos, que permiten una mayor cooperación y flexibilidad. Finalmente, analiza las posibles aplicaciones y el impacto de estos enfoques en la industria y la sociedad.
El documento describe la evolución de la inteligencia artificial, desde los primeros sistemas basados en heurísticas hasta los actuales sistemas basados en conocimiento y agentes inteligentes. Se argumenta que la web podría convertirse en un sistema inteligente capaz de comprender el contenido de los documentos y relacionarlos, funcionando como un "cerebro global". Sin embargo, también plantea peligros si este cerebro global adquiere demasiada autonomía y capacidad de pensamiento.
Este documento presenta información sobre sistemas multiagentes, dispositivos móviles, sistemas domóticos basados en agentes, algoritmos de reglas difusas y algoritmos bioinspirados. Describe características clave de cada tema y ofrece ejemplos de aplicaciones.
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de agentes de software, incluyendo agentes de interfaz, colaborativos, móviles, de recuperación de información, híbridos, de búsqueda y reactivos. También presenta ejemplos específicos de agentes como Websailor, Softbot y Virtual Mattie.
Los agentes (como robots y software) pueden funcionar de forma autónoma, reactiva e inteligente para completar tareas de alto riesgo o imposibles para humanos. Los agentes deben ser capaces de coordinarse e interactuar entre sí para optimizar recursos y lograr objetivos individuales o colectivos de forma flexible y social. La inteligencia artificial estudia cómo diseñar sistemas que exhiban comportamientos inteligentes a través de razonamiento, aprendizaje, planificación y coordinación.
Este documento explora el campo de la inteligencia artificial. Explica conceptos clave como agente inteligente y métodos de investigación. También describe áreas de investigación como el procesamiento de imágenes y lenguaje natural. Además, cubre temas como sistemas de producción, árboles de búsqueda, heurísticas, representación del conocimiento, aprendizaje, redes neuronales y robótica. Finalmente, plantea consideraciones éticas sobre los avances tecnológicos.
El documento resume los principales conceptos de inteligencia artificial, incluyendo sistemas que piensan o actúan como humanos o de manera racional, los cinco principales tipos de procesos de IA, características de la realidad virtual y la robótica, e importancia de la IA y la tecnología.
Este documento describe los conceptos de agentes, simulación basada en agentes y sistemas multiagentes. Define un agente como un sistema autónomo capaz de percibir su entorno y actuar de forma racional para lograr sus objetivos. Explica que la simulación basada en agentes involucra modelar un sistema como una colección de agentes que interactúan. También describe las características de los sistemas multiagentes, donde múltiples agentes autónomos cooperan para resolver problemas de forma descentralizada.
Este documento describe la inteligencia artificial y sus principales ramas. La inteligencia artificial trata de explicar el funcionamiento mental mediante algoritmos para controlar cosas. Combina campos como la robótica, sistemas expertos, redes neuronales y algoritmos genéticos, con el objetivo de crear máquinas que puedan pensar por sí mismas.
El documento describe diferentes estilos y paradigmas de interacción entre humanos y computadoras. Explica que la interacción es todo intercambio entre una persona y una computadora y puede ser multimodal cuando usa múltiples canales de comunicación. Los estilos de interacción más comunes son la interfaz por línea de comandos, menús y formularios, y manipulación directa. Los paradigmas actuales incluyen el ordenador de escritorio, realidad virtual, computación ubicua y realidad aumentada.
Este documento describe un método para el desarrollo y construcción de agentes inteligentes que incluye 5 procesos: 1) definición del problema del agente, 2) adquisición y representación del conocimiento, 3) diseño del agente, 4) implantación del agente, y 5) prueba del agente. Explica cada proceso y sus actividades y tareas respectivas. También menciona algunas aplicaciones potenciales de los agentes inteligentes como la administración de redes, correo electrónico, recuperación de información y comercio electrónico
El documento trata sobre los agentes inteligentes y los sistemas multiagentes. Explica que los agentes inteligentes son entidades autónomas capaces de percibir y actuar sobre su entorno. También describe que los sistemas multiagentes están compuestos por múltiples agentes que interactúan entre sí y con el entorno para lograr objetivos individuales o compartidos. Finalmente, introduce algunas arquitecturas y teorías formales sobre cómo representar y razonar acerca de las propiedades de los agentes inteligentes.
Este documento proporciona una introducción a los algoritmos y a Internet. Explica que un algoritmo es una lista ordenada de pasos para resolver un problema y que las características de los algoritmos incluyen ser finitos, precisos y eficientes. También define Internet como una red de computadoras conectadas a través de protocolos como TCP/IP y describe algunas características como ser universal, fácil de usar y variada. Finalmente, explica servicios comunes en Internet como el correo electrónico, mensajería instantánea y la World Wide Web.
Este documento contiene 9 tareas relacionadas con conceptos básicos de programación como algoritmos, lenguajes de programación, variables y estructuras de control de flujo. Incluye algoritmos para contar números pares, calcular promedios y factoriales, así como investigaciones sobre tipos de datos, objetos y operadores. El objetivo general es que los estudiantes analicen, diseñen y desarrollen soluciones a problemas reales usando algoritmos y un lenguaje de programación.
El documento define la inteligencia artificial y sus características, incluyendo que intenta imitar la capacidad mental humana a través de programas de computadora. También describe las ramas principales de la IA como la robótica, sistemas expertos, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Por último, discute aplicaciones futuras como robots conversacionales y redes neuronales artificiales, y contrasta las ventajas de expertos artificiales versus humanos.
El documento presenta conceptos generales sobre el diseño de interfaces de usuario. Explica que la interfaz debe ser fácil de usar para todos los usuarios, desde principiantes hasta expertos. También describe los modelos mentales del usuario, diseñador y programador, y cómo estos deben alinearse para crear una interfaz intuitiva. Finalmente, presenta varios principios clave para el diseño de interfaces de usuario, como la anticipación, consistencia, uso de metáforas y protección del trabajo del usuario.
Presentacion Ingeniería de sistemas y la sociedadSofiaMolina42
El documento define un sistema como un conjunto de partes interconectadas que trabajan juntas para lograr un objetivo común. Explica que la ingeniería de sistemas estudia cómo crear tecnologías de la información para beneficiar a individuos, organizaciones y países, y que los ingenieros de sistemas trabajan en proyectos innovadores interdisciplinarios. Además, destaca que los sistemas existen dentro de sistemas más grandes y afectan a la sociedad, por lo que la ingeniería de sistemas es importante para implementar herramientas tecn
Este documento describe el desarrollo de un sistema experto llamado JBDiagnostic que utilizará Java y MySQL para diagnosticar enfermedades y recomendar medicamentos. El sistema funcionará mediante la introducción de síntomas del paciente y utilizará una base de conocimientos en forma de red con nodos de entrada (síntomas) y salida (enfermedad y medicamentos). El objetivo es ayudar a los profesionales médicos a diagnosticar de manera más eficiente basándose en la experiencia almacenada.
El documento describe los diferentes tipos de programas educativos o didácticos que se pueden usar en las escuelas. Estos programas tienen un fin educativo y pretenden imitar la labor del maestro para desarrollar conocimientos y habilidades en los estudiantes. Los programas educativos típicamente tienen tres módulos: interfaz de usuario, base de datos con contenido y motor que gestiona las respuestas.
Este documento describe diferentes tipos de inteligencia artificial como sistemas expertos, redes neuronales artificiales, aprendizaje profundo y robótica. También proporciona ejemplos de cómo cada tipo se puede usar en negocios, como sistemas expertos para control de inventario, redes neuronales para atención al cliente automatizada y aprendizaje profundo para estimaciones financieras.
Este documento trata sobre el diseño de interacción y su evolución como disciplina. En 1990, Bill Moggridge se dio cuenta de que él y sus colegas estaban produciendo un tipo de diseño diferente, relacionado con conectar personas a través de los productos que usan. Moggridge denominó a esta nueva práctica "diseño de interacción". El diseño de interacción se centra en el comportamiento de las personas al usar productos y cómo estos productos se comportan, armonizando la relación interactiva entre ambos.
Este documento presenta un ensayo sobre sistemas abiertos realizado por estudiantes del Instituto Tecnológico de Tuxtepec. El ensayo define qué son los sistemas y sistemas abiertos, y describe las características y beneficios de los sistemas abiertos como la capacidad de elegir entre múltiples fabricantes y costos moderados. También analiza a Unix como un ejemplo de sistema abierto debido a su gran portabilidad entre hardware. El ensayo concluye que los sistemas abiertos ofrecen mayores benefic
Actualmente las herramientas básicas de trabajo son las tecnologías y el internet, las mismas que influyen en el desarrollo económico de cada lugar, ante esta situación nos encontramos con los llamados agentes inteligentes, que son objetos que facilitan la construcción de sistemas de información distribuidos que ayudan a la realización de tareas complicadas. En este documento trataremos de presentar aspectos básicos que caracterizan a un agente inteligente, creado como sistema de seguridad para casas, se describirá la arquitectura propuesta para su implementación dentro del hogar.
Los agentes (como robots y software) pueden funcionar de forma autónoma, reactiva e inteligente para completar tareas de alto riesgo o imposibles para humanos. Los agentes deben ser capaces de coordinarse e interactuar entre sí para optimizar recursos y lograr objetivos individuales o colectivos de forma flexible y social. La inteligencia artificial estudia cómo diseñar sistemas que exhiban comportamientos inteligentes a través de razonamiento, aprendizaje, planificación y coordinación.
Este documento explora el campo de la inteligencia artificial. Explica conceptos clave como agente inteligente y métodos de investigación. También describe áreas de investigación como el procesamiento de imágenes y lenguaje natural. Además, cubre temas como sistemas de producción, árboles de búsqueda, heurísticas, representación del conocimiento, aprendizaje, redes neuronales y robótica. Finalmente, plantea consideraciones éticas sobre los avances tecnológicos.
El documento resume los principales conceptos de inteligencia artificial, incluyendo sistemas que piensan o actúan como humanos o de manera racional, los cinco principales tipos de procesos de IA, características de la realidad virtual y la robótica, e importancia de la IA y la tecnología.
Este documento describe los conceptos de agentes, simulación basada en agentes y sistemas multiagentes. Define un agente como un sistema autónomo capaz de percibir su entorno y actuar de forma racional para lograr sus objetivos. Explica que la simulación basada en agentes involucra modelar un sistema como una colección de agentes que interactúan. También describe las características de los sistemas multiagentes, donde múltiples agentes autónomos cooperan para resolver problemas de forma descentralizada.
Este documento describe la inteligencia artificial y sus principales ramas. La inteligencia artificial trata de explicar el funcionamiento mental mediante algoritmos para controlar cosas. Combina campos como la robótica, sistemas expertos, redes neuronales y algoritmos genéticos, con el objetivo de crear máquinas que puedan pensar por sí mismas.
El documento describe diferentes estilos y paradigmas de interacción entre humanos y computadoras. Explica que la interacción es todo intercambio entre una persona y una computadora y puede ser multimodal cuando usa múltiples canales de comunicación. Los estilos de interacción más comunes son la interfaz por línea de comandos, menús y formularios, y manipulación directa. Los paradigmas actuales incluyen el ordenador de escritorio, realidad virtual, computación ubicua y realidad aumentada.
Este documento describe un método para el desarrollo y construcción de agentes inteligentes que incluye 5 procesos: 1) definición del problema del agente, 2) adquisición y representación del conocimiento, 3) diseño del agente, 4) implantación del agente, y 5) prueba del agente. Explica cada proceso y sus actividades y tareas respectivas. También menciona algunas aplicaciones potenciales de los agentes inteligentes como la administración de redes, correo electrónico, recuperación de información y comercio electrónico
El documento trata sobre los agentes inteligentes y los sistemas multiagentes. Explica que los agentes inteligentes son entidades autónomas capaces de percibir y actuar sobre su entorno. También describe que los sistemas multiagentes están compuestos por múltiples agentes que interactúan entre sí y con el entorno para lograr objetivos individuales o compartidos. Finalmente, introduce algunas arquitecturas y teorías formales sobre cómo representar y razonar acerca de las propiedades de los agentes inteligentes.
Este documento proporciona una introducción a los algoritmos y a Internet. Explica que un algoritmo es una lista ordenada de pasos para resolver un problema y que las características de los algoritmos incluyen ser finitos, precisos y eficientes. También define Internet como una red de computadoras conectadas a través de protocolos como TCP/IP y describe algunas características como ser universal, fácil de usar y variada. Finalmente, explica servicios comunes en Internet como el correo electrónico, mensajería instantánea y la World Wide Web.
Este documento contiene 9 tareas relacionadas con conceptos básicos de programación como algoritmos, lenguajes de programación, variables y estructuras de control de flujo. Incluye algoritmos para contar números pares, calcular promedios y factoriales, así como investigaciones sobre tipos de datos, objetos y operadores. El objetivo general es que los estudiantes analicen, diseñen y desarrollen soluciones a problemas reales usando algoritmos y un lenguaje de programación.
El documento define la inteligencia artificial y sus características, incluyendo que intenta imitar la capacidad mental humana a través de programas de computadora. También describe las ramas principales de la IA como la robótica, sistemas expertos, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Por último, discute aplicaciones futuras como robots conversacionales y redes neuronales artificiales, y contrasta las ventajas de expertos artificiales versus humanos.
El documento presenta conceptos generales sobre el diseño de interfaces de usuario. Explica que la interfaz debe ser fácil de usar para todos los usuarios, desde principiantes hasta expertos. También describe los modelos mentales del usuario, diseñador y programador, y cómo estos deben alinearse para crear una interfaz intuitiva. Finalmente, presenta varios principios clave para el diseño de interfaces de usuario, como la anticipación, consistencia, uso de metáforas y protección del trabajo del usuario.
Presentacion Ingeniería de sistemas y la sociedadSofiaMolina42
El documento define un sistema como un conjunto de partes interconectadas que trabajan juntas para lograr un objetivo común. Explica que la ingeniería de sistemas estudia cómo crear tecnologías de la información para beneficiar a individuos, organizaciones y países, y que los ingenieros de sistemas trabajan en proyectos innovadores interdisciplinarios. Además, destaca que los sistemas existen dentro de sistemas más grandes y afectan a la sociedad, por lo que la ingeniería de sistemas es importante para implementar herramientas tecn
Este documento describe el desarrollo de un sistema experto llamado JBDiagnostic que utilizará Java y MySQL para diagnosticar enfermedades y recomendar medicamentos. El sistema funcionará mediante la introducción de síntomas del paciente y utilizará una base de conocimientos en forma de red con nodos de entrada (síntomas) y salida (enfermedad y medicamentos). El objetivo es ayudar a los profesionales médicos a diagnosticar de manera más eficiente basándose en la experiencia almacenada.
El documento describe los diferentes tipos de programas educativos o didácticos que se pueden usar en las escuelas. Estos programas tienen un fin educativo y pretenden imitar la labor del maestro para desarrollar conocimientos y habilidades en los estudiantes. Los programas educativos típicamente tienen tres módulos: interfaz de usuario, base de datos con contenido y motor que gestiona las respuestas.
Este documento describe diferentes tipos de inteligencia artificial como sistemas expertos, redes neuronales artificiales, aprendizaje profundo y robótica. También proporciona ejemplos de cómo cada tipo se puede usar en negocios, como sistemas expertos para control de inventario, redes neuronales para atención al cliente automatizada y aprendizaje profundo para estimaciones financieras.
Este documento trata sobre el diseño de interacción y su evolución como disciplina. En 1990, Bill Moggridge se dio cuenta de que él y sus colegas estaban produciendo un tipo de diseño diferente, relacionado con conectar personas a través de los productos que usan. Moggridge denominó a esta nueva práctica "diseño de interacción". El diseño de interacción se centra en el comportamiento de las personas al usar productos y cómo estos productos se comportan, armonizando la relación interactiva entre ambos.
Este documento presenta un ensayo sobre sistemas abiertos realizado por estudiantes del Instituto Tecnológico de Tuxtepec. El ensayo define qué son los sistemas y sistemas abiertos, y describe las características y beneficios de los sistemas abiertos como la capacidad de elegir entre múltiples fabricantes y costos moderados. También analiza a Unix como un ejemplo de sistema abierto debido a su gran portabilidad entre hardware. El ensayo concluye que los sistemas abiertos ofrecen mayores benefic
Actualmente las herramientas básicas de trabajo son las tecnologías y el internet, las mismas que influyen en el desarrollo económico de cada lugar, ante esta situación nos encontramos con los llamados agentes inteligentes, que son objetos que facilitan la construcción de sistemas de información distribuidos que ayudan a la realización de tareas complicadas. En este documento trataremos de presentar aspectos básicos que caracterizan a un agente inteligente, creado como sistema de seguridad para casas, se describirá la arquitectura propuesta para su implementación dentro del hogar.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Durante el desarrollo embrionario, las células se multiplican y diferencian para formar tejidos y órganos especializados, bajo la regulación de señales internas y externas.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
2. Sistemas Multiagentes y
Dispositivos Moviles
Agente: Proceso computacional autónomo,con iniciativa y
capacidad de explorar y modificar su entorno y posibilidad de
comunicarse con otros. Hay que notar que los agentes no son
necesariamente inteligentes. Existen como en todo el resto
del dominio de la inteligencia artificial, dos enfoques para
construir sistemas multiagentes: enfoque formal y enfoque
constructivista.
3. Sistema Multiagente
• Sistema Multiagente (MAS): conjunto de agentes autónomos, generalmente
heterogéneos y potencialmente independientes, que trabajan en común resolviendo
un problema.
• Las Características de estos agentes, vinculado con la noción de agente Inteligente
son:
• capaz de tomar la iniciativa,
• capaz de compartir conocimiento,
• capaz de cooperar y negociar,
• capaz de comprometerse con metas comunes.
• El estudio de MAS se encuadra dentro de la Inteligencia Artificial Distribuida (DAI).
4. Capacidades en los agentes
Cooperación
Agentes inteligentes
que cooperan
Aprendizaje
Autonomía
5. Dispositivos Móviles
En los últimos años ha tenido un repunte el área de Inteligencia Artificial,
principalmente en aplicaciones relacionadas con el área de internet, tal como
es la creación del WIC (Web Intelligent Consortium), organismo dedicado a la
investigación de la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en
aplicaciones Web.
Las tecnologías inalámbricas están teniendo mucho auge y desarrollo, una de
las que ha tenido un gran desarrollo ha sido la telefonía celular.
Lo que se entiende por telefonía móvil es: comunicación móvil, aquellas en
las que emisor o receptor están en movimiento. La movilidad de los extremos
de la comunicación excluye casi por completo la utilización de cables para
alcanzar dichos extremos. Un teléfono móvil utiliza dos frecuencias
diferentes: una para hablar y otra para escuchar, permitiendo una
conversación normal.
6. Sistema Domótica Basado en Agentes
Un entorno inteligente –smart environment– es aquél capaz de adquirir
y aplicar conocimientos acerca de sus habitantes y de lo que les rodea
con el fin de adaptarse a ellos. Esta definición presupone no sólo la
capacidad de recoger información acerca del propio entorno y sus
habitantes y de actuar sobre la condiciones del mismo, sino también la
capacidad del entorno para inferir estrategias de operación adecuadas a
partir de la observación y del conocimiento de las preferencias de sus
usuarios, que sugieren el empleo de tecnología de agentes como una
opción prometedora para este tipo de sistemas. un sistema domótico–
basado en agentes software.
7. Sistema Domótica Basado en Agentes
La gran mayoría de las tareas que realizan las personas se
deben a la interacción de éstas con su entorno, ya sea para la
personalización o adaptación del mismo o para el acceso a
los diferentes servicios que ofrece. Una forma de ahorrar al
ser humano tiempo y esfuerzo es poner a su disposición un
entorno que se adapte a sus necesidades de forma
automática, ya sea cambiando las condiciones del mismo o
proporcionando interfaces adecuadas para el acceso a los
servicios que el usuario precise en cada momento.
8. Algoritmo de Conteo Ponderado
• Características de un algoritmo
1. Entrada: definir lo que necesita el algoritmo
2. Salida: definir lo que produce.
3. No ambiguo: explícito, siempre sabe qué comando ejecutar.
4. Finito: El algoritmo termina en un número finito de pasos.
5. Correcto: Hace lo que se supone que debe hacer. La solución es correcta
6. Efectividad: Cada instrucción se completa en tiempo finito. Cada instrucción debe
ser lo suficientemente básica como para que en principio pueda ser ejecutada por
cualquier persona usando papel y lápiz.
7. General: Debe ser lo suficientemente general como para contemplar todos los
casos de entrada.
9. Algoritmo de Conteo Ponderado
Así podemos, decir que un Algoritmo es un conjunto finito de instrucciones
precisas para resolver un problema.
Un algoritmo es un método o proceso seguido para resolver un problema. Si
el problema es visto como una función, entonces el algoritmo toma una
entrada y la transforma en la salida.
Un problema es una función o asociación de entradas con salidas. Un
problema puede tener muchos algoritmos.
Por tanto, un algoritmo es un procedimiento para resolver un problema cuyos
pasos son concretos y no ambiguos. El algoritmo debe ser correcto, de
longitud finita y debe terminar para todas las entradas. Un programa es una
instanciación de un algoritmo en un lenguaje de programación.