SISTEMAS INTELIGENTES
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Un sistema inteligente es un programa de computación que imita la inteligencia humana mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. Un sistema inteligente incluye sensores para recibir información del entorno, puede actuar y almacenar resultados en la memoria, y aprende de su experiencia para mejorar su rendimiento.
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1,3 clasificacion de los sistemas
Este documento presenta diferentes clasificaciones y tipos de modelos de sistemas. Los sistemas se pueden clasificar según su relación con el medio (abiertos o cerrados), su naturaleza (concretos o abstractos), su origen (naturales o artificiales), sus relaciones (simples o complejos) y su cambio en el tiempo (estáticos o dinámicos). Los modelos de sistemas incluyen modelos icónicos, analógicos y simbólicos.
Formas de representacion del conocimiento
Este documento presenta una introducción a las metodologías de representación del conocimiento en inteligencia artificial. Brevemente describe tres metodologías principales: declarativas, estructurales y procedimentales. Luego se enfoca en las metodologías estructurales, describiendo redes semánticas y marcos (frames), y finalmente toca brevemente reglas de producción.
Algoritmos y metodología para la solución de problemas
Descripción, definiciones y ejemplos de algoritmos. Que es la metodología para solución de problemas.
Elaboración en el Centro de Bachillerato Tecnológico industrial y de servicios 226.
METODOLOGIA DE sistemas blandos
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones sistémicas.
Resumen del capitulo IV
Este documento resume métodos interactivos para recopilar información como entrevistas, diseño conjunto de aplicaciones (JAD) y cuestionarios. Describe que las entrevistas permiten recopilar opiniones y procedimientos informales mediante preguntas y respuestas. El JAD permite que analistas y usuarios diseñen interfaces de usuario juntos. Los cuestionarios ayudan a medir actitudes y características de personas en una organización.
Introducción a la Teoría General de Sistemas
Diapositivas del curso de teoría general de sistemas del programa de ingeniería de sistemas de la Universidad del Cauca
arquitecturas-SISD%SIMD%MISD%MIMD
Este documento presenta una introducción al procesamiento paralelo y las arquitecturas de computadoras paralelas. Explica los elementos mínimos de una computadora paralela, incluyendo hardware con múltiples procesadores y memorias, y software como sistemas operativos paralelos. También discute las organizaciones lógica y física, los modelos de memoria compartida y distribuida, las topologías de interconexión y métricas para medir el rendimiento de las arquitecturas paralelas. Finalmente, presenta ejemp
Ejemplos de simplex
Los tres tipos de transmisión son simplex, half-duplex y full-duplex. La transmisión simplex solo permite la transmisión en una dirección, mientras que la transmisión half-duplex permite la transmisión en ambas direcciones pero no simultáneamente. La transmisión full-duplex permite la transmisión bidireccional simultánea.
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Teoría general de sistemas (tgs) 1
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la teoría general de sistemas, incluyendo definiciones de sistemas, subsistemas, sistemas abiertos y cerrados. Explica que la teoría general de sistemas surgió para estudiar propiedades comunes en diferentes disciplinas y cómo conceptualizar principios como la causalidad y la teleología. El documento también describe habilidades necesarias para el manejo efectivo de la información.
La computadora y la Comunicacion
Este documento describe los diferentes tipos de medios (texto, gráficos, imágenes, audio y video) que se pueden usar para la comunicación a través de computadoras. Explica que la comunicación por computadora involucra el intercambio de información entre personas a través de redes de computadoras, ya sea de forma síncrona o asíncrona. También define los diferentes tipos de redes como LAN, MAN y WAN y cómo funcionan para transmitir información entre computadoras.
Presentacion De La Carrera Ingenieria De Sistemas
Presentación de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería, UNI, Nicaragua.
Modelo Osi
El documento describe el Modelo OSI, que consta de 7 capas. Cada capa se encarga de una función específica en la comunicación de red, desde la capa física que se encarga de la transmisión de bits hasta la capa de aplicación que gestiona protocolos como HTTP, FTP y SMTP. El modelo OSI ayuda a normalizar las redes y evitar problemas de incompatibilidad, aunque su adopción fue limitada debido a que TCP/IP ya estaba ampliamente extendido cuando se desarrolló el modelo OSI.
Clasificacion de los sistemas
El documento clasifica los sistemas de acuerdo a varios criterios como su grado de interacción con el medio ambiente (sistemas abiertos y cerrados), su naturaleza (sistemas concretos y abstractos), su origen (sistemas naturales y artificiales), sus relaciones (sistemas simples y complejos), su capacidad de cambio en el tiempo (sistemas estáticos y dinámicos), entre otros. Propone un enfoque sistémico para definir problemas y oportunidades que incluye identificar el problema, considerar soluciones altern
Evolucion de la teoria general de los sistemas tgs
Evolución de la TGS
Autores que desarrollaron la TGS y desarrollaron otras ciencias
Características de la TGS
Aplicaciones de la Teoría General de sistemas
El documento describe las organizaciones como sistemas sociales definidos por sus objetivos, estructura y subsistemas. Explica que una organización es un sistema abierto que interactúa con su entorno y está compuesto por individuos y grupos. Además, señala que la teoría general de sistemas provee una forma de analizar las organizaciones a través del estudio de sus componentes y sus interrelaciones.
Mapa conceptual Clasificación de Sistemas
La teoría de sistemas describe los sistemas como abiertos o cerrados, concretos o abstractos, discretos o continuos, simples o complejos, estáticos o dinámicos. Los sistemas abiertos intercambian materia, energía o información con el ambiente, mientras que los sistemas cerrados no lo hacen.
Tendencias de la TGS
Este documento resume varias tendencias que han surgido de la Teoría General de Sistemas, incluyendo la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría de la decisión, la topología, el análisis factorial, la ingeniería de sistemas, la investigación de operaciones, la teoría de autómatas, la teoría de grafos y la teoría de colas. Explica brevemente el origen y conceptos clave de cada una de estas tendencias.
Tipos de redes
Este documento describe los diferentes tipos de redes, sus características y topologías. Define una red como dos o más computadoras conectadas por un medio de comunicación. Explica que existen redes locales, metropolitanas, de campus, amplias y privadas virtuales, y describe sus características. También cubre las topologías de red como bus, anillo, estrella, malla y árbol.
Historia y evolucion de la Ingeniería de Sistemas
Este documento presenta una introducción a la ingeniería de sistemas. Resume los momentos clave en el desarrollo de esta carrera, incluyendo su origen en 1943 con la fusión de departamentos en Bell Telephone y la creación del primer curso sobre el tema en el MIT en 1950. También describe brevemente el desarrollo de la ingeniería de sistemas en Colombia desde 1968 y los campos laborales comunes para los ingenieros de sistemas.
Recursividad directa e indirecta
Este documento trata sobre la recursividad y los métodos recursivos. Explica que la recursividad implica definir un proceso en términos de sí mismo, y que un método recursivo es aquel que puede llamarse a sí mismo. Presenta ejemplos de recursividad matemática como los fractales y la función factorial. Luego describe cómo implementar métodos recursivos en programación y los dos tipos de recursividad: directa e indirecta. Finalmente, resuelve problemas como Fibonacci, potencias y suma de naturales usando recursividad.
Fase 3 - Administración e implementación de Redes Telemáticas
El documento describe las fases del ciclo de vida de las redes, incluyendo la planificación, el diseño, la implementación, la operación, la optimización y la retirada. También discute la administración de redes mediante el monitoreo, la reparación de fallas y la documentación. Finalmente, introduce los conceptos de redes de nueva generación e Internet de las Cosas.
Estructuras de control algoritmos
El documento describe diferentes estructuras de control para algoritmos, incluyendo estructuras secuenciales, selectivas (condicionales) y repetitivas. También define conceptos como contador, acumulador y presenta dos ejercicios de programación para ilustrar el uso de estas estructuras de control.
Analisis de sistemas1
El documento describe el proceso de análisis de sistemas, el cual incluye determinar los objetivos y límites del sistema, caracterizar su estructura y funcionamiento, e identificar directrices para alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. El análisis de sistemas puede usarse para comprender y mejorar un sistema existente o como parte del diseño de un nuevo sistema.
Ejercicios
1. El documento presenta varios ejemplos y propiedades de expresiones regulares y autómatas finitos.
2. Incluye 17 propiedades de expresiones regulares, ejemplos de operaciones con lenguajes y expresiones regulares, y la descripción de un autómata finito.
3. Finalmente, propone un ejemplo de construcción del diagrama de Moore a partir de una tabla de transiciones de un autómata finito.
SISTEMAS ANALÓGICOS Y DIGITALES
1. Un sistema se define como un conjunto de elementos organizados que interactúan para lograr un objetivo.
2. Los sistemas pueden ser analógicos u digitales. Los sistemas analógicos usan señales continuas mientras que los digitales usan valores discretos.
3. Los sistemas digitales generalmente son más fáciles de diseñar y procesar la información, y menos afectados por ruido. Sin embargo, el mundo real es fundamentalmente analógico.
Estilos y paradigmas de la Interacción Humano-Computador
En esta presentación podrá encontrar una corta explicación sobre los paradigmas de los que se derivan todos los sistemas de interacción y sus diferentes estilos o maneras que las personas interactúan con un computador.
Evolución de la interacción
Estilos de interacción
- Interfaz por líneas de comandos
- Menús de navegación
- Manipulación directa e
- Interacción asistida
- Lenguaje natural
Paradigmas de interacción
- El computador de sobremesa
- Computación Ubicua
- Realidad Virtual
- Realidad Aumentada
Más información sobre esta presentación en: http://blog.pucp.edu.pe/
Interconexión de redes adrian
Este documento describe los diferentes tipos de dispositivos y protocolos utilizados para interconectar redes, incluyendo concentradores, repetidores, puentes, routers, pasarelas y conmutadores. Explica cómo estos dispositivos funcionan a diferentes niveles del modelo OSI y permiten compartir recursos entre redes de forma transparente al usuario, aunque también plantea algunos riesgos potenciales como la pérdida de información.
ORIGEN DE LA INGENIERÍA DE SISTEMAS
La ingeniería de sistemas surgió en 1950 cuando AT&T desempeñó un papel importante debido a la complejidad de desarrollar redes telefónicas. En 1950 se creó el primer curso de posgrado sobre ingeniería de sistemas en el MIT. La ingeniería de sistemas implica dimensiones temporales, lógicas y de conocimiento para las tareas de ingeniería de sistemas a lo largo de las fases de un proyecto.
Sistemas inteligentes
El documento habla sobre sistemas expertos e inteligencia artificial. Define sistemas expertos como aquellos que emulan el comportamiento de un experto en un dominio específico. Define la inteligencia artificial como la rama de la computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Luego discute los tipos de sistemas expertos e inteligencia artificial y algunas de sus aplicaciones comunes.
Tema 1 TeoríA De Sistemas. Sistemas Inteligentes
1. Definiciones previas.
2. Sistemas de control.
a. Definición de sistemas de control.
b. Ventajas derivadas del uso de un sistema de control.
c. Sistemas de control en lazo abierto y en lazo cerrado.
d. Clasificación de las técnicas de control.
3. Sistemas inteligentes de control.
4. Sistemas difusos.
a. ¿Por qué sistemas difusos?
b. ¿Qué son sistemas difusos?
c. Principales campos de investigación.
5. Identificación de sistemas mediante Lógica
Difusa.
6. Ejemplos de sistemas difusos de control
comerciales.
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SISTEMAS INTELIGENTES
- 1. Alumno: JOSE SOTO RONDON ¿QUÉ ES UN SISTEMA INTELIGENTE?
- 2. Es un programa de computación que reúne características y comportamientos asimilables al de la inteligencia humana. Utiliza las técnicas de la Inteligencia Artificial (IA) I. Un sistema inteligente incluye "sentidos" que le permiten recibir información de su entorno. II. Puede actuar, y tiene una memoria para archivar el resultado de sus acciones. III. Tiene un objetivo e inspeccionando su memoria, puede aprender de su experiencia. IV. Aprende cómo lograr mejorar su rendimiento y eficiencia.
- 3. Un agente es un sistema conformado por hardware y/o software que basa su comportamiento en las percepciones que tiene del medio ambiente mediante sus sensores y en las reglas de comportamiento incorporadas en el software. Un agente es todo aquello que percibe su ambiente mediante sensores y que responde o actúa en tal ambiente por medio de efectores.
- 5. SISTEMAS INTELIGENTES INTELIGENCIA ARTIFICIAL Filtros adaptivos de SPAM Sistemas de inspección (madera, piezas, acero, botellas, etc) Sistema de reconocimiento de voz. Sistema de visión artificial Sistema de reconocimiento de texto manuscrito Sistema de detección de fraude Sistemas de seguridad (acceso) Sistemas de compras, etc… Sistemas Multiagentes Redes Neuronales Lógica Difusa Algoritmo genético Computación evolutiva Robótica Búsquedas Web Semántica y Web3.0 El futuro de la inteligencia artificial y la cibernética - OpenMind Mas información en esta pagina :