Retolab

1. ¿Cómo identificar comportamientos anómalos en las condiciones
operacionales para disminuir las fallas en equipos como
turbocompresor centrífugo (turbomaquinaria),que permita tener
una operación continúa, toma de decisiones y hacer ajustes
operacionales oportunos?
DESAFIO PLANTEADO

2. MODELO CORRECTIVO PREVENTIVO Y BASADO EN CONDICIÓN
NO ES POSIBLE ANTICIPARSE AL DESGASTE POR MEDIO DE CORRELACIÓN DE VARIABLES
NO SE HACE MANTENIMIENTO CORRECTIVO/PREVENTIVO ADECUADAMENTE
CAUSA RAÍZ DEL
PROBLEMA

3. SOLUCIÓN
SISTEMA DE DETECCIÓN TEMPRANA DE ANOMALÍAS
BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA
ANTICIPAR DECISIONES FRENTE AL DESGASTE DE
TURBOMAQUINAS.
VIBRACIÓN RADIAL
TEMPERATURA
NIVEL
PRESIÓN
DESPLAZAMIENTO
FLUJO
. C2651
NO "ON PREMISE" BAJA INTERVENCIÓN BUSINESS OWNERS
1. TECNOLOGÍAS UTILIZADAS.
INTERNET DE LAS COSAS: ADQUISICIÓN
DE DATOS.
MACHINE LEARNING: PROCESAMIENTO DE
DATOS BASADOS EN DETECCIÓN DE
ANOMALÍAS Y/O REGRESIÓN LINEAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: PROCESOS
DE RESPUESTA BASADOS EN MACHINE
LEARNING.

4. DIAGRAMA ARQUITECTÓNICO DE LA
SOLUCIÓN DESARROLLADA.C2651
C2653
C2655 TIEMPO
PRE-PROCESO
ANALISIS DE DATA
IA
DETECCIÓN DE
ANOMALIAS
DISPLAY FUNCIONAL Y PERSONALIZADO

5. SE ENCONTRARON MAS ANOMALIAS DE
LAS REPORTADAS EN ESPECIAL DOS
ANOMALIAS EN EL 2019.
SE NOTO UN FUERTE CAMBIO EN EL
FLUJO DE LA PLANTA Y EN LA CARGA
DE LA MISMA DESDE EL AÑO 2018
SE ANALIZÓ DESDE DOS PUNTOS DE
VISTA NÚMERICO Y EXPERIENCIA
TÉCNICA DE PROCESO.
SE TRABAJARON LAS ANOMALIAS DE
MANERA GENERICA
DATAPROTOTIPO SOFTWARE

6. RECONOCE PATRONES Y GENERAR PREDICCIONES A PARTIR DE DATOS.
SOLUCIÓN PERSONALIZADA (SE PUEDA INTEGRAR CON AZURE).
PROGRAMACIÓN BASADO EN MICROSERVICIOS Y CLOUD
PERMITE INGESTA Y VISUALIZACIÓN DE DATOS.
SE PUEDE REENTRENAR FÁCILMENTE.
SE PUEDE ESCALAR FÁCILMENTE A OTRAS TURBOMAQUINARIAS.
MULTIPLES FUENTES DE INFORMACIÓN.
INFORMACIÓN EN FORMATOS DIFERENTES.
ESTÁNDARES DE INDUSTRIA.
PLUS DE LA SOLUCIÓN

7. Jefferson Rodríguez
Edwin Jahir Rueda Rojas
Isail Salazar Acosta
Ingeniero, MSc Candidate
Programador -Desarrollador
Helver C. Alvarez castro
Ingeniero, MSc, PhD
Lider de Negocios
GANADORES PREMIO SENOVA 2016
GANADORES PREMIO INNOVATE ECOPETROL
GANADORES CONVOCATORIA 851 MINCIENCIAS
(SOFTWARE DE HIDRAULICA CON TRANSPORTE DE SOLIDOS)
(SISTEMA AUTOMATIZADO PARA LAVADO Y DETECCIÓN DE
FLUJO CORTES)
(SISTEMA DE INTELIGENCIA Y VISION ARTIFICIAL )
EQUIPO DE TRABAJO
Profesionales e Ingenieros 4.0
Expertos en IA, Software y Hardware
VISIÓN ARTIFICIAL 3D:
MONITOREAMIENTO EN TIEMPO REAL DE
CAVINGS PARA POZOS DE PRODUCCIÓN
EXPERIENCIA:

8. POTENCIAL
TIEMPO APROX.: 4 MESES
COSTO: PREMIO RETOLAB
Software
versión beta
Escalar en el sector oil and gas

9. PREGUNTAS DUDAS
Estamos listos para
aclararlas
CONTACTO:
HELVER ALVAREZ
(+57) 304-5237-679
ACINGENIERIAVIRTUAL@HOTMAIL.COM
GRACIAS POR LA ATENCIÓN