Este documento presenta un problema de programación lineal para una empresa de transportes que debe transportar 3000 m3 de producto refrigerado y 4000 m3 de producto no refrigerado usando dos tipos de camiones. El objetivo es minimizar los costos totales. Se desarrolla un modelo matemático con una función objetivo y restricciones de capacidad. La solución óptima genera una función objetivo mínima de 4166.67 €.

1. Equipo3
Ext. Soledad de Doblado
CARRERA:
Ingeniería Industrial
PROFESOR:
Juan Jesús Ortiz Bringas
TRABAJO:
Dinámicas Grupal 7
UNIDAD:
I
EQUIPO 3:
Miranda Espinosa Ramiro
Rosado Tello Vanesa
García cruz Luis Gerardo
Hernández Sosa Misael
Vela Hernández Rafael Alberto
GRUPO:
104H

2. Equipo3
Investigación de operaciones – Programación lineal
Dinámica grupal 7
Problema 5
Una empresa de transportes tiene dos tipos de camiones, los del tipo A con un
espacio refrigerado de 20 m3 y un espacio no refrigerado de 40 m3. Los del tipo B,
con igual dimensión total, repartidos al 50% de refrigerado y 50% no refrigerado.
La contratan para el transporte de 3 000 m3 de producto que necesita
refrigeración y 4 000 m3 de otro que no la necesita. El costo por kilómetro de un
camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €. ¿Cuántos camiones de cada tipo ha
de utilizar para que el costo total sea mínimo?
Modelo Matemático
Refrigerado No refrigerado Precio de venta
A 20 m3 40 m3 30 €
B 30 m3 30 m3 40 €
Disponibilidad 3000 m3 4000 m3
Función Objetivo
ZMin = 30 XA + 40 XB
Restricciones de capacidad
20 XA + 30 XB >= 3000
40 XA + 30 XB z= 4000
XA >0
XB> 0

3. Equipo3
Objetive valué
Primero abrimos el programa tora y seleccionamos “click here”
Seleccionamos “linear programming”

4. Equipo3
Posteriormente seleccionamos “ Go to imput screen”
A continuación pongo los valores correspondientes y seleccionamos “SOLVE
Menú” para generar el objetive valué

5. Equipo3

6. Equipo3
Para terminar nos vamos a “solve problem” – Algebraic – Final
solusion”y nos generara el objetive valué (MAX)

7. Equipo3
Objective Value: Nos muestra el resultado de nuestra función
objetivo, en este caso la solución óptima tiene una función objetivo
(utilidad) de 4166.67 €