Dirigiendo proyectos Big Data - El reto infinito
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El documento habla sobre los retos de la transformación digital y la gestión de proyectos de Big Data. Explica que el 50% de los profesionales senior están fuera del mercado laboral debido a su falta de flexibilidad para adaptarse a las nuevas tecnologías emergentes como el Big Data, la computación en la nube y Internet de las Cosas. También describe los cinco niveles necesarios para gestionar y dirigir proyectos de datos, incluyendo la dirección de proyectos de datos, la identificación y supervisión de proveedores clave, la
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Notas del editor
- Big Data se refiere a los sistemas informátivos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos. "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.