El documento presenta una serie de diapositivas de una presentación sobre la gestión y dirección de proyectos de Big Data. Se discuten conceptos clave como las tecnologías emergentes, el interés asociado a Big Data a través del tiempo, la brecha entre los datos y el negocio, y las cinco áreas clave para la gestión y dirección de proyectos digitales: identificación y supervisión de proveedores, captación y retención de talento, gestión de costes y calidad, dirección de proyectos de datos, y gestión y dirección de
9. 910/3/2017
epunto.es @emiliodelprado @dataeconomyORG @epunto
Ecosistema
Data
Open Software
IP v6Map ReduceInternet of Things Hadoop
Deep Web
Social Media
Monitoring
Data Scientists
Machine
Learning
Apple Health Kit
Bitcoin
Open
Government
Smart Cities
Linked Open Data
Sector
Infomediario
Datos.gob.es
Iniciativa Data
Economy
Data Mining
Cloud Computing
Open Data
Institute
Wearables
Smart Grids
Genoma humano
Tecnologías
base
Iniciativas
Modelos de
negocio
Oportunidades
profesionales
Open
Knowledge
Data Analist
Ingeniero de
Datos
Normativa y
regulación
PlataformasBI
Smart Steps
Big Data Value
Association
23. 2310/3/2017
epunto.es @emiliodelprado @dataeconomyORG @epunto
Los cinco niveles
IDENTIFICACIÓN, CONTRATACIÓN Y SUPERVISIÓN DE PROVEEDORES CLAVE
CAPTACIÓN, RECLUTAMIENTO, FORMACIÓN Y RETENCIÓN DE TALENTO
GESTIÓN DE PROYECTOS: COSTES, CALIDAD, PLAZOS,…
DIRECCIÓN DE PROYECTOS ”DATA”
GESTIÓN Y DIRECCIÓN DE LO
DIGITAL
24.
25. 2510/3/2017
epunto.es @emiliodelprado @dataeconomyORG @epunto
1. LO DIGITAL
2. Ámbito transversal y global
3. Para no perderse: Gartner Hype cycle
4. Rellenando el gap DATOS-NEGOCIO
5. Eslabón perdido:
GESTIÓN Y DIRECCIÓN DE LO DIGITAL
Recopilemos!!
26. 2610/3/2017
epunto.es @emiliodelprado @dataeconomyORG @epunto
Las
profesiones del
mundo Data
Chief Data Officer
(CDO)
Científico de
datos
Consultor
cualitativo
Periodista de
datos
Analista de datos
Investigador
Deep Web
Fiscalizador de
datos
Elaborador de
informes
Revisor de
resultados
Broker de datos
Consultor
cuantitativo
Parametrizador de
herramientas
Mistery prosumer
Investigador de
astroturfing
Asistente de
producción
Asistente Deep
Web
Revisor de
sentimiento
Un profesional de éxito no estará asociado necesariamente a la especialización en algunas de las PIEZAS que hemos detallado, sino que debe conocer la base de muchas de ellas, y por supuesto tener nociones de todas, porque ese conocimiento es el que le dará la visión
Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía.
En la actualidad (Julio de 2013) estamos en el máximo nivel de interés, y con tendencia creciente.
Big Data se refiere a los sistemas informátivos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos.
"Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set.
Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.
12 profesiones apasionantes
¡¡8 de ellas se redefinen o se crean nuevas!!!
Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía.
En la actualidad (Julio de 2013) estamos en el máximo nivel de interés, y con tendencia creciente.