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Dirigiendo y gestionando proyectos Big Data

Notas del editor

  1. Un profesional de éxito no estará asociado necesariamente a la especialización en algunas de las PIEZAS que hemos detallado, sino que debe conocer la base de muchas de ellas, y por supuesto tener nociones de todas, porque ese conocimiento es el que le dará la visión
  2. Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía. En la actualidad (Julio de 2013) estamos en el máximo nivel de interés, y con tendencia creciente.
  3. Big Data se refiere a los sistemas informátivos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos. "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.
  4. 12 profesiones apasionantes ¡¡8 de ellas se redefinen o se crean nuevas!!!
  5. Gráfica que muestra el interés asociado con el Big Data a partir de las búsquedas de información relacionadas. Antes de 2010, el interés era casi inexistente, aunque el término ya existía. En la actualidad (Julio de 2013) estamos en el máximo nivel de interés, y con tendencia creciente.