Nuevas oportunidades profesionales surgidas del Big Data
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Presentación realizada el 20 de abril de 2016 en ESIC Sevilla, organizada por el Foro Marketing Sevilla
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- 15. 157/7/15epuntolabs.com – #FMS_BigData - @emiliodelprado … Los problemas difíciles son fáciles y los fáciles son difíciles. … Steven Pinker, psicólogo cognitivo Ha sido dicho
- 16. 167/7/15epuntolabs.com – #FMS_BigData - @emiliodelprado Desempleo tecnológico?
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- 20. 207/7/15epuntolabs.com – #FMS_BigData - @emiliodelprado Muchas gracias emilio@epunto.es
Notas del editor
- Big Data se refiere a los sistemas informátivos complejos que manipulan grandes conjuntos de datos. "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento. En 2012 se dimensionaba su tamaño en una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un único data set. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.
- Don Draper, director creativo de una agencia de marketing
- Drª Faye Miller
- 17 profesiones 11 nuevas
- Ya hemos aterrizado, nos hemos situado en el contexto necesario como para avanzar en las técnicas y métodos. Partimos a partir de ahora de una máxima, que es la imposibilidad de que las técnicas y métodos sustituyan a las dos mejores herramientas disponibles: Experiencia y Sentido Común.
- La imagen que aparece en la diapositiva corresponde al condensador de Fluzo, ¿alguien sabe qué es? Ante la duda: Google Pues bien, el condensador de Fluzo ejemplifica una tecnología mítica, que no existe y que viola las leyes actuales de la ciencia. Cabe recordar las leyer de Clarke (Arthur C. Clarke), principalmente la tercera: 1. Cuando un anciano y distinguido científico afirma que algo es posible, es casi seguro que está en lo correcto. Cuando afirma que algo es imposible, muy probablemente está equivocado. 2. La única manera de descubrir los límites de lo posible es aventurarse un poco más allá, hacia lo imposible. 3. Toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia.
- Por medio de la Experiencia y Sentido Común somos conscientes de los objetivos perseguidos y estructuramos las acciones (tanto de participación como de investigación) que nos permiten cumplirlos. Las herramientas que usemos son simplemente eso: herramientas. Nos permiten aumentar la eficiencia y productividad individual y de equipo, ahorrando tiempo en tareas repetitivas y facilitando la coordinación de los participantes en las acciones, así como mejorando la visualización de los contenidos relacionados.
- Cuando un anciano y distinguido científico afirma que algo es posible, es casi seguro que está en lo correcto. Cuando afirma que algo es imposible, muy probablemente está equivocado. La única manera de descubrir los límites de lo posible es aventurarse un poco más allá, hacia lo imposible. Toda tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia.
- La principal lección de treinta y cinco años de investigación en Inteligencia Artificial es que los problemas difíciles son fáciles y los problemas fáciles son difíciles. Las habilidades mentales de un niño de cuatro años de edad, que damos por sentado: reconocer un rostro, levantar un lápiz, caminar por una habitación, responder a una pregunta, de hecho resuelven algunos de los problemas más difíciles de ingeniería jamás concebidos. A medida que aparece una nueva generación de dispositivos inteligentes, serán los analistas de valores, los ingenieros petroquímicos y los miembros de una junta de libertad condicional los que están en peligro de ser reemplazados por máquinas. Los jardineros, recepcionistas y cocineros tendrán asegurados sus puestos de trabajo en las próximas décadas. Steven Pinker, Psicólogo Cognitivo
- El ludismo fue un movimiento encabezado por artesanos ingleses en el siglo XIX, que protestaron entre los años 1811 y 1817 contra las nuevas máquinas que destruían empleo. Los telares industriales, la máquina de hilar industrial y el telar industrial introducidos durante la Revolución Industrial amenazaban con reemplazar a los artesanos con trabajadores menos cualificados y que cobraban salarios más bajos, dejándoles sin trabajo. Falacia ludita, movimiento que niega el desempleo tecnológico, porque "el capital humano que es liberado de las tareas automatizadas puede emplearse en otros puestos de trabajo de mayor cualificación, y por tanto con salarios mayores y mejores jornadas laborales Descualificación es el proceso por el cual se elimina de la industria o de la economía el trabajo cualificado mediante la introducción de tecnologías que pueden ser controladas por trabajadores semicualificados o sin cualificación. Esto ahorra costes al requerir una menor inversión en capital humano y reduce las barreras de entrada, debilitando así el poder de negociación del capital humano. La automatización industrial es el uso de sistemas o elementos computarizados y electromecánicos para controlar maquinarias o procesos industriales. Como una disciplina de la ingeniería más amplia que un sistema de control, abarca la instrumentación industrial, que incluye los sensores, los transmisores de campo, los sistemas de control y supervisión, los sistemas de transmisión y recolección de datos y las aplicaciones de software en tiempo real para supervisar y controlar las operaciones de plantas o procesos industriales.