Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con los objetivos del estudio, el investigador debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación específico. Cuando se establecen y formulan hipótesis, los diseños sirven también para someterlas a prueba.

1. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Sesión 5.1.
Prof. Harold Gamero

2. 1. Conocer los tipos de diseños de la
investigación.
2. Comprender que un estudio puede
abarcar uno o varios diseños de
investigación.

3. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
Diseño de la
Investigación
No Experimentales
Transeccionales o
Transversales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales /
Causales
Longitudinales o
Evolutivos
Tendencia
Análisis Evolutivo de
Grupos
Panel
Experimentales

4. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
Diseño de la
Investigación
No Experimentales
Transeccionales o
Transversales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales /
Causales
Longitudinales o
Evolutivos
Tendencia
Análisis Evolutivo de
Grupos
Panel
Experimentales

5. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
Diseño de la
Investigación
No Experimentales
Transeccionales o
Transversales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales /
Causales
Longitudinales o
Evolutivos
Tendencia
Análisis Evolutivo de
Grupos
Panel
Experimentales

6. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
Diseño de la
Investigación
No Experimentales
Transeccionales o
Transversales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales /
Causales
Longitudinales o
Evolutivos
Tendencia
Análisis Evolutivo de
Grupos
Panel
Experimentales

7. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
Diseño de la
Investigación
No Experimentales
Transeccionales o
Transversales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales /
Causales
Longitudinales o
Evolutivos
Tendencia
Análisis Evolutivo de
Grupos
Panel
Experimentales

8. Los diseños de investigación
definen es que el
investigador va a responder a
las y
cumplir con los
“

9. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
 El diseño es el plan o la estrategia que el investigador
decide desarrollar para obtener la información que se
requiere en su investigación (Hernández, et al., 2010).

10. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
 El diseño es el plan o la estrategia que el investigador
decide desarrollar para obtener la información que se
requiere en su investigación (Hernández, et al., 2010).
 En una primera división, los diseños de investigación
pueden ser:

11. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
 El diseño es el plan o la estrategia que el investigador
decide desarrollar para obtener la información que se
requiere en su investigación (Hernández, et al., 2010).
 En una primera división, los diseños de investigación
pueden ser:
a. No experimentales
b. Experimentales

12. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
 Es importante mencionar que el diseño que se quiera
elegir puede ser planteado independientemente del
tema que se va a estudiar.
 Sin embargo esta elección depende de las variables
que se han elegido, de los recursos que se disponen,
entre otras circunstancias.

13. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
 Es importante mencionar que el diseño que se quiera
elegir puede ser planteado independientemente del
tema que se va a estudiar.
 Sin embargo esta elección depende de las variables
que se han elegido, de los recursos que se disponen,
entre otras circunstancias.

14. Diseños no experimentales
https://flic.kr/p/btvZVe

15. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 Se realizan sin la manipulación deliberada de las
variables

16. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 Se realizan sin la manipulación deliberada de las
variables
 Los fenómenos que se miden se observan en su
ambiente natural.

17. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 Se realizan sin la manipulación deliberada de las
variables
 Los fenómenos que se miden se observan en su
ambiente natural.
 Como consecuencia, en estos estudios las variables
simplemente ocurren y el investigador mide sus
efectos en situaciones que ya sucedieron.

18. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 Son apropiadas para estudiar variables que no se
pueden manipular por cuestiones éticas o practicas.

19. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 Son apropiadas para estudiar variables que no se
pueden manipular por cuestiones éticas o practicas.
 Por ejemplo:

20. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 Son apropiadas para estudiar variables que no se
pueden manipular por cuestiones éticas o practicas.
 Por ejemplo:
Variables
Que son complejas de
manipular
Que no se deben
manipular por cuestiones
éticas
Son imposibles de
manipular
Habitad de un animal,
fuertes incrementos
salariales, factores de la
economía, etc.
Consumo de alcohol o
tabaco, agresiones físicas,
medicamentos, accidentes,
etc.
Personalidad, variables
macroeconómicas, estado
civil de una pareja, etc.

21. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 En una siguiente clasificación, los diseños de
investigación pueden ser:
a. Transversales o transeccionales
b. Longitudinales o evolutivos

22. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 En una siguiente clasificación, los diseños de
investigación pueden ser:
a. Transversales o transeccionales
b. Longitudinales o evolutivos

23. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
 En una siguiente clasificación, los diseños de
investigación pueden ser:
a. Transversales o transeccionales
b. Longitudinales o evolutivos

24. D. no experimentales transversales
https://flic.kr/p/83gbaE

25. A. TRANSVERSALES
 Recopilan la información en un momento dado.
 Pueden abarcar varios grupos o subgrupos pero
todos medidos en un solo momento.
 Diseños de éste tipo pueden subdividirse en tres
categorías:
a. Exploratorios,
b. Descriptivos
c. Correlaciónales – causales.

26. A. TRANSVERSALES
 Recopilan la información en un momento dado.
 Pueden abarcar varios grupos o subgrupos pero
todos medidos en un solo momento.
 Diseños de éste tipo pueden subdividirse en tres
categorías:
a. Exploratorios,
b. Descriptivos
c. Correlaciónales – causales.

27. A. TRANSVERSALES
 Recopilan la información en un momento dado.
 Pueden abarcar varios grupos o subgrupos pero
todos medidos en un solo momento.
 Diseños de éste tipo pueden subdividirse en tres
categorías:
a. Exploratorios,
b. Descriptivos
c. Correlaciónales – causales.

28. A. TRANSVERSALES
 Recopilan la información en un momento dado.
 Pueden abarcar varios grupos o subgrupos pero
todos medidos en un solo momento.
 Diseños de éste tipo pueden subdividirse en tres
categorías:
a. Exploratorios,
b. Descriptivos
c. Correlaciónales – causales.

29. A. TRANSVERSALES: EXPLORATORIOS
 Su propósito es comenzar a conocer una variable o
un conjunto de variables.
 Se aplican en investigaciones con problemas nuevos
o poco conocidos.
 Además constituyen el preámbulo de otros diseños.

30. A. TRANSVERSALES: EXPLORATORIOS
 Su propósito es comenzar a conocer una variable o
un conjunto de variables.
 Se aplican en investigaciones con problemas nuevos
o poco conocidos.
 Además constituyen el preámbulo de otros diseños.

31. A. TRANSVERSALES: EXPLORATORIOS
 Su propósito es comenzar a conocer una variable o
un conjunto de variables.
 Se aplican en investigaciones con problemas nuevos
o poco conocidos.
 Además constituyen el preámbulo de otros diseños.

32. A. TRANSVERSALES: DESCRIPTIVOS
 Estos estudios buscan solamente describir una
realidad.
 Cuando establecen hipótesis, están también
pronostican cifras o valores.
 También pueden comparar las características o
cambios en las variables entre dos o más grupos.

33. A. TRANSVERSALES: DESCRIPTIVOS
 Estos estudios buscan solamente describir una
realidad.
 Cuando establecen hipótesis, están también
pronostican cifras o valores.
 También pueden comparar las características o
cambios en las variables entre dos o más grupos.

34. A. TRANSVERSALES: DESCRIPTIVOS
 Estos estudios buscan solamente describir una
realidad.
 Cuando establecen hipótesis, están también
pronostican cifras o valores.
 También pueden comparar las características o
cambios en las variables entre dos o más grupos.

35. A. T. : CORRELACIONALES - CAUSALES
 Buscan describir relaciones entre dos o más
variables, ya sea en términos correlaciónales o
causales.
 Una relación causal implican una correlación, pero
no viceversa.
 En los estudios causales, el motivo de la causalidad
ya existe, pero es el investigador quien establece la
dirección e intensidad.

36. A. T. : CORRELACIONALES - CAUSALES
 Buscan describir relaciones entre dos o más
variables, ya sea en términos correlaciónales o
causales.
 Una relación causal implican una correlación, pero
no viceversa.
 En los estudios causales, el motivo de la causalidad
ya existe, pero es el investigador quien establece la
dirección e intensidad.

37. A. T. : CORRELACIONALES - CAUSALES
 Buscan describir relaciones entre dos o más
variables, ya sea en términos correlaciónales o
causales.
 Una relación causal implican una correlación, pero
no viceversa.
 En los estudios causales, el motivo de la causalidad
ya existe, pero es el investigador quien establece la
dirección e intensidad.

38. A. T. : CORRELACIONALES - CAUSALES
 Para poder plantear una relación causal, se deben
cumplir las siguientes características:
a. Las variables independientes deben anteceder a
las dependientes.
b. Debe existir covariación entre las variables
dependiente e independiente.
c. La causalidad tiene que ser verosímil.

39. A. T. : CORRELACIONALES - CAUSALES
 Para poder plantear una relación causal, se deben
cumplir las siguientes características:
a. Las variables independientes deben anteceder a
las dependientes.
b. Debe existir covariación entre las variables
dependiente e independiente.
c. La causalidad tiene que ser verosímil.

40. A. T. : CORRELACIONALES - CAUSALES
 Para poder plantear una relación causal, se deben
cumplir las siguientes características:
a. Las variables independientes deben anteceder a
las dependientes.
b. Debe existir covariación entre las variables
dependiente e independiente.
c. La causalidad tiene que ser verosímil.

41. A. T. : CORRELACIONALES - CAUSALES
 Para poder plantear una relación causal, se deben
cumplir las siguientes características:
a. Las variables independientes deben anteceder a
las dependientes.
b. Debe existir covariación entre las variables
dependiente e independiente.
c. La causalidad tiene que ser verosímil.

42. D. no e. longitudinales
https://flic.kr/p/aSvu8c

43. B. LONGITUDINALES
 Son estudios que recopilan información en diferentes
momentos o puntos en el tiempo.

44. B. LONGITUDINALES
 Son estudios que recopilan información en diferentes
momentos o puntos en el tiempo.
 Sirven para estudiar la evolución de una variable, sus
causas o sus efectos.

45. B. LONGITUDINALES
 Son estudios que recopilan información en diferentes
momentos o puntos en el tiempo.
 Sirven para estudiar la evolución de una variable, sus
causas o sus efectos.
 Las investigaciones no experimentales
longitudinales, suelen dividirse en tres categorías:

46. B. LONGITUDINALES
 Son estudios que recopilan información en diferentes
momentos o puntos en el tiempo.
 Sirven para estudiar la evolución de una variable, sus
causas o sus efectos.
 Las investigaciones no experimentales
longitudinales, suelen dividirse en tres categorías:
a) Diseños de tendencia
b) De análisis evolutivo de grupos
c) De panel.

47. B. L.: DE TENDENCIA
 Son aquellos que analizan cambios a través del
tiempo dentro una población en general.
 No importa si son los mismos participantes, pero si
debe ser la misma población.
Ejemplo:
Evolución de la opinión sobre las NIFF de los CPCC
de la ciudad de Arequipa, 2015-2020.

48. B. L.: DE TENDENCIA
 Son aquellos que analizan cambios a través del
tiempo dentro una población en general.
 No importa si son los mismos participantes, pero si
debe ser la misma población.
Ejemplo:
Evolución de la opinión sobre las NIFF de los CPCC
de la ciudad de Arequipa, 2015-2020.

49. B. L.: DE TENDENCIA
 Son aquellos que analizan cambios a través del
tiempo dentro una población en general.
 No importa si son los mismos participantes, pero si
debe ser la misma población.
Ejemplo:
Evolución de la opinión sobre las NIFF de los CPCC
de la ciudad de Arequipa, 2015-2020.

50. B. L.: ANÁLISIS EVOLUTIVO DE GRUPO
 Examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos.
 Su atención no está en la muestra en sí sino en las
características que tiene un subgrupo en especial.
Ejemplo:
Evolución de la opinión de las NIFF de los CPCC de la
ciudad de Arequipa, que nacieron en 1970.

51. B. L.: ANÁLISIS EVOLUTIVO DE GRUPO
 Examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos.
 Su atención no está en la muestra en sí sino en las
características que tiene un subgrupo en especial.
Ejemplo:
Evolución de la opinión de las NIFF de los CPCC de la
ciudad de Arequipa, que nacieron en 1970.

52. B. L.: ANÁLISIS EVOLUTIVO DE GRUPO
 Examinan cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos específicos.
 Su atención no está en la muestra en sí sino en las
características que tiene un subgrupo en especial.
Ejemplo:
Evolución de la opinión de las NIFF de los CPCC de la
ciudad de Arequipa, que nacieron en 1970.

53.  Tienen la característica que los participantes de la
muestra son exactamente los mismos a través del
tiempo.
Ejemplo:
Evolución de la opinión sobre las NIFF por parte de
los alumnos del curso de Metodología de la
Investigaciones CONT-2014-1 de la UCSP, Arequipa,
Perú.
B. L.: DE PANEL

54. B. L.: DE PANEL
 Tienen la característica que los participantes de la
muestra son exactamente los mismos a través del
tiempo.
Ejemplo:
Evolución de la opinión sobre las NIFF por parte de
los alumnos del curso de Metodología de la
Investigaciones CONT-2014-1 de la UCSP, Arequipa,
Perú.

55. Diseños experimentales
https://flic.kr/p/c1fSuU

56. DISEÑOS EXPERIMENTALES
 Estas investigaciones pretenden medir la relación
entre dos o más variables, o además, encontrar una
posible relación causal entre las variables.
 La característica fundamental: es necesario poder
manipular la(s) variable(s) independiente(s).

57. DISEÑOS EXPERIMENTALES
 Estas investigaciones pretenden medir la relación
entre dos o más variables, o además, encontrar una
posible relación causal entre las variables.
 La característica fundamental: es necesario poder
manipular la(s) variable(s) independiente(s).

58. DISEÑOS EXPERIMENTALES
 Por otro lado, las variables dependientes de una
investigación experimental, si bien no se manipulan,
si deben medirse.

59. DISEÑOS EXPERIMENTALES
 Por otro lado, las variables dependientes de una
investigación experimental, si bien no se manipulan
si deben medirse.
 Los estudios experimentales también deben poder
controlar las situaciones (o variables) externas que
podrían afectar los resultados de la investigación.

60. DISEÑOS EXPERIMENTALES
 Sin embargo… existen ciertas ocasiones en las que
investigaciones de este tipo no se pueden realizar o
no deben ser realizas.

61. DISEÑOS EXPERIMENTALES
 Sin embargo… existen ciertas ocasiones en las que
investigaciones de este tipo no se pueden realizar o
no deben ser realizas.
 Por ejemplo:

62. DISEÑOS EXPERIMENTALES
 Sin embargo… existen ciertas ocasiones en las que
investigaciones de este tipo no se pueden realizar o
no deben ser realizas.
 Por ejemplo:
Estudios que no se PUEDEN realizar Estudios que no se DEBEN realizar
Consecuencias en la personalidad de
niños de 10 años tras el divorcio de sus
padres.
Efecto de un nuevo virus en seres
humanos.
Efectos de la introducción de los
Google Glass en comunidades de
extrema pobreza en el Perú.
Evolución psicométrica de las mujeres
bajo maltrato doméstico extremo y
prolongado.

63. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
Diseño de la
Investigación
No Experimentales
Transeccionales o
Transversales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales /
Causales
Longitudinales o
Evolutivos
Tendencia
Análisis Evolutivo de
Grupos
Panel
Experimentales

64. Prof. Harold Gamero
hygamero@ucsp.edu.pe
h.gamero@outlook.com