Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Explica que los diseños experimentales manipulan variables independientes para observar sus efectos en variables dependientes bajo control. También cubre diseños no experimentales como transeccionales y longitudinales, los cuales analizan fenómenos tal como ocurren. Además, provee ejemplos de diseños pre-experimentales como estudios de caso y diseños de preprueba/posprueba con un solo grupo.
2. Diseño de investigación
Cuyo propósito es:
Responder preguntas de
investigación
Someter hipótesis a prueba
UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI
Cumplir objetivos del
estudio
El diseño constituye la estructura de cualquier trabajo científico. Brinda
dirección y sistematiza la investigación.
Diseño Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información
que se requiere en una investigación
3. UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI
Un diseño es una estrategia metodológica y estadística
desarrollada para alcanzar el objetivo de la investigación
Esto quiere decir que habrán tantos diseños como ideas
de investigación se nos ocurra.
Diseño de investigación científica
4. Diseños de investigación
Diseños No experimentales
Análisis de fenómenos tal y como
se presentan en la naturaleza.
Transeccionales
o transversales
Diseños experimentales
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Recolección de datos
en un único momento
Longitudinales
o evolutivos
Analizar cambios a
través del tiempo
Preexperimentos
Cuasiexperimentos
• Experimentos
“puros”
Tienen grado de control mínimo
Implican grupos intactos
Manipulación intencional de variables
Medición de variables. Control y validez.
Dos o más grupos de comparación
5. Ejemplos de la relación de variables
independiente y dependiente
Tratamiento, estímulo,
influencia, intervención,
etc.
Variable independiente
(supuesta causa )
Un tratamiento
psicológico
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Influye en...
Variable dependiente
(supuesto efecto)
Reduce
Incrementa
Depresión
La duración de la
lactancia materna
exclusiva
Un programa educativo
sobre lactancia materna
6. Diseño de investigación experimental
UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI
Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o
intervenciones (denominadas variables independientes) para observar sus
efectos sobre otras variables (las dependientes) en una situación de control.
Gráficamente se representa:
Causa Efecto
(variable independiente) (variable dependiente)
X Y
La letra “X” suele utilizarse para simbolizar una variable independiente o tratamiento
experimental y la letra “Y” se utiliza para representar una variable dependiente.
7. Diseño de investigación Pre experimetal
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Los pre experimentos se llaman así porque su grado de control es mínimo.
1. Estudio de caso con una sola medición: Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un
grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del
grupo en éstas.
Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento “puro”. No hay manipulación de la
variable independiente.
Este diseño podría diagramarse de la siguiente manera:
G X 0
2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo: A un grupo se le aplica una prueba previa
al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le
aplica una prueba posterior al estímulo.
Este segundo diseño se diagramaría así:
G 01 X 02
8. 1 Diseños no experimentales de
investigación
Análisis de fenómenos tal y como se
presentan en la naturaleza
Diseños no
experimentales
Transeccional Longitudinal
Los datos se recolectan en
un tiempo determinado.
El propósito de describir
esto es analizar variables
y la incidencia que estas
tienen en un tiempo
determinado hacia una
población o muestra
específica
Datos recolectados a
través del tiempo en
periodos específicos
El propósito analizar
cambios a través del
tiempo.
9. Tipo de diseños no experimentales
EXPLORATORIOS
Este tema ha sido poco abordado poco
estudiado
Transeccional
DESCRIPTIVOS
Se intenta ver la incidencia de valores en
una o mas variables
CORRELACIONALES
Escribir la relación e incidencia entre
variables.
10. Tipo de diseños no experimentales
DE TENDENCIA (TREN)
Busca analizar los cambios de variables a
través del tiempo (cualquier población)
Longitudinal
PANEL
La misma población es medida en
cualquier tiempo o circunstancia
EVOLUCION DE GRUPOS
Sub población (grupo de individuos
vinculados de alguna manera)
11. Experimental vs no experimental
• Las dos herramientas son valiosas en la investigación y ninguna es mejor que la otra.
• El diseño a seleccionar depende del problema y el contexto que nos rodea.
• En ambos diseños de pueden realizar réplicas con o sin variaciones.
• El control sobre las variables debe ser riguroso en la experimental, ya que se pretende
analizar relaciones puras entre variables.
• En experimentos de laboratorio, las variables pocas veces tienen tanta fuerza como en la
realidad.
• La investigación no experimental puede estar mas cerca de las variables reales.
12. Bibliografía
• Llaja Rojas C. Diseño de Investigación. Presentación (PPT) Escuela de
Posgrado. UNU, 2021.