Para poder llevar a cabo la recolección de la información y, consecuentemente, poder comenzar con el desarrollo del trabajo de investigación, es necesario transformas las variables en factores susceptibles de medición.

1. OPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES
Sesión 4.2.
Prof. Harold Gamero

2. 1. Aprender a reconocer las variables de la
investigación.
2. Conocer los tipos de variable que se
pueden plantear.
3. Llevar dichas variables a formas de
medición precisas.

3. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
1.Variables
1.1. Tipos de
variables
2. Operacionalización
de variables
2.1.
Definiciones
2.2.
Dimensiones
2.3.
Indicadores
2.4.
Medición

4. Para poder llevar a cabo la recolección de la
información y, consecuentemente, poder
comenzar con el desarrollo del trabajo de
investigación, es necesario transformas las
variables en factores susceptibles de medición.

5. Las variables son factores
susceptibles de medición y que
pueden adquirir diferentes
valores.

6. 1.1. Tipos de variables
En el campo de las investigaciones en las ciencias
económico empresariales, la siguiente clasificación es
la más importante:
a. Variables independientes
b. Variables dependientes
c. Variables Intervinientes
d. Variables de control

7. V.
Independiente
V. Independiente
Son las supuestas
causas de un estudio
causal.
Su valor no depende
de otra variable.
Estas son las variables
que el investigador
manipula en estudios
experimentales.

8. V.
Independiente
V.
Dependiente
V. Dependiente
Son los supuestos
efectos que se desean
medir
Su valor depende del
(de los) valor(es) que
tomen otras variables
del estudio (no
necesariamente
independientes).

9. V.
Independiente
V.
Interviniente
V.
Dependiente
V. Interviniente:
Representan
aquellas
características o
propiedades que de
alguna manera
afectan la
interacción entre las
variables
dependientes e
independientes.

10. V.
Independiente
V.
Escondida
V.
Dependiente
V. Interviniente:
Cuando ésta no se
conoce con
anticipación se le
denomina variable
escondida y puede
llevar a una relación
(o correlación)
espuria o a una
falacia de causa
simple.

11. V.
Independiente
V.
Escondida
V.
Dependiente
V. de control:
Son un tipo de
variable
independiente. En
las investigaciones
no experimentales,
son aquellas que se
miden a fin de
generar grupos o
segmentos
diferentes.
V.
Control

12. Ejemplo 1:
Hi: La paga, cuando se administra de acuerdo con
el desempeño, aumenta la motivación
intrínseca de los trabajadores.

13. Ejemplo 1:
Hi: La paga, cuando se administra de acuerdo
con el desempeño, aumenta la motivación
intrínseca de los trabajadores.
V. independiente

14. Ejemplo 1:
Hi: La paga, cuando se administra de acuerdo
con el desempeño, aumenta la motivación
intrínseca de los trabajadores.
V. independiente
V. dependiente

15. Ejemplo 1:
Hi: La paga, cuando se administra de acuerdo
con el desempeño, aumenta la motivación
intrínseca de los trabajadores.
V. independiente
V. dependiente
V. Interviniente

16. Ejemplo 2:
Hi: A mayor número de personal directivo en una
empresa, mayor es el pago de impuestos.

17. Ejemplo 2:
Hi: A mayor número de personal directivo en una
empresa, mayor es el pago de impuestos.
V. escondida:

18. Ejemplo 2:
Hi: A mayor número de personal directivo en una
empresa, mayor es el pago de impuestos.
V. escondida:
Incremento en el volumen de ventas,

19. Ejemplo 2:
Hi: A mayor número de personal directivo en una
empresa, mayor es el pago de impuestos.
Crecimiento de la empresa
V. escondida:
Incremento en el volumen de ventas, o

20. Ejemplo 3:
Hi: Para los varones, la apariencia física en una
relación de pareja, es más importante que para
las mujeres.

21. Ejemplo 3:
Hi: Para los varones, la apariencia física en una
relación de pareja, es más importante que para
las mujeres.
Variable independiente

22. Ejemplo 3:
Hi: Para los varones, la apariencia física en una
relación de pareja, es más importante que para
las mujeres.
Variable de control

23. Operacionalización de variables

24. equivale a descender el nivel de
abstracción de las variables y de esta
forma hacer referencia empírica de las
mismas; implica desglosar la variable
en indicadores por medio de un
proceso de deducción lógica”

25. 2. Proceso de Operacionalización
Definición Conceptual
de las Variables
Dimensión de las
variables
Determinación de
Indicadores
Niveles de Medición.

26. 2.1. Definición Conceptual de las Variables
Consiste en definir un concepto semántico de la
variable que se va a medir.
Busca definir como se deberán entender las variables
que se medirán en el estudio.

27. 2.1. Definición Conceptual de las Variables
Consiste en definir un concepto semántico de la
variable que se va a medir.
Busca definir como se deberán entender las variables
que se medirán en el estudio.

28. • Capacidad para reconocer y controlar nuestras
emociones, así como manejar con más destreza
nuestras relaciones (Goleman, 1996).
Inteligencia
emocional
• Grado en el que un sitio web facilita eficiente y
eficazmente la búsqueda, compra y entrega de
productos y servicios (Zeithaml, et al., 2002).
Calidad del
servicio
electrónico
• Grado en el que un sitio web facilita eficiente y
eficazmente la búsqueda, compra y entrega de
productos y servicios (Zeithaml, et al., 2002).
Calidad del
servicio
electrónico
Ejemplos

29. • Capacidad para reconocer y controlar nuestras
emociones, así como manejar con más destreza
nuestras relaciones (Goleman, 1996).
Inteligencia
emocional
• Conjunto de percepciones compartidas por los
empleados respecto a factores de su entorno
laboral. (Hernández Sampieri, 2005).
Clima
Organizacional
• Grado en el que un sitio web facilita eficiente y
eficazmente la búsqueda, compra y entrega de
productos y servicios (Zeithaml, et al., 2002).
Calidad del
servicio
electrónico
Ejemplos

30. Ejemplos
• Capacidad para reconocer y controlar nuestras
emociones, así como manejar con más destreza
nuestras relaciones (Goleman, 1996).
Inteligencia
emocional
• Conjunto de percepciones compartidas por los
empleados respecto a factores de su entorno
laboral. (Hernández Sampieri, 2005).
Clima
Organizacional
• Grado en el que un sitio web facilita eficiente y
eficazmente la búsqueda, compra y entrega de
productos y servicios (Zeithaml, et al., 2002).
Calidad del
servicio
electrónico

31. 2.2. Dimensiones de la variable
Se puede encontrar en algunos casos variables que
poseen diferentes dimensiones (el estudio de la
calidad de un servicio, por ejemplo, posee diferentes
“brechas” que, todas juntas, dan un puntaje a la
variable calidad).
Sin embargo no todas las variables poseen
dimensiones, lo cuál no afecta el proceso de
operacionalización de variables.

32. 2.2. Dimensiones de la variable
Se puede encontrar en algunos casos variables que
poseen diferentes dimensiones (el estudio de la
calidad de un servicio, por ejemplo, posee diferentes
“brechas” que, todas juntas, dan un puntaje a la
variable calidad).
Sin embargo no todas las variables poseen
dimensiones, lo cuál no afecta el proceso de
operacionalización de variables.

33. Ejemplo:
Calidaddelservicio
Confiabilidad
Seguridad
Tangibles
Atención
Respuesta

34. 2.3. Determinación de los indicadores
Hacen referencia a situaciones concretas donde se
pueden medir las variables.
Cuando existan diferentes indicadores para una sola
variable, el investigador debe elegir la que proporcione
mayor información sobre la variable, capte mejor su
esencia, se adecue más a su contexto y sea más
precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas.

35. 2.3. Determinación de los indicadores
Hacen referencia a situaciones concretas donde se
pueden medir las variables.
Cuando existan diferentes indicadores para una sola
variable, el investigador debe elegir la que proporcione
mayor información sobre la variable, capte mejor su
esencia, se adecue más a su contexto y sea más
precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas.

36. Ejemplos
• Puntaje del EIT (Emotional Intelligence Test).
Inteligencia
emocional
• Puntaje objetivo en una escala propia.
Clima
Organizacional
• WebQual
• SITEQUAL
• E-S-QUAL
Calidad del
servicio
electrónico

37. Ejemplos
• Puntaje del EIT (Emotional Intelligence Test).
Inteligencia
emocional
• Puntaje objetivo en una escala propia.
Clima
Organizacional
• WebQual
• SITEQUAL
• E-S-QUAL
Calidad del
servicio
electrónico

38. Ejemplos
• Puntaje del EIT (Emotional Intelligence Test).
Inteligencia
emocional
• Puntaje objetivo en una escala propia.
Clima
Organizacional
• WebQual
• SITEQUAL
• E-S-QUAL
Calidad del
servicio
electrónico

39. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.

40. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:

41. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa

42. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa

43. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa

44. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa

45. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta

46. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua

47. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Expresan distintas cualidades,
características o modalidades.

48. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
En ésta categoría los valores no pueden
ser sometidos a un criterio de orden.

49. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Por ejemplo:
El sexo o las profesiones

50. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Alberga datos que pueden
ser ordenados

51. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Por ejemplo:
El nivel de educación.

52. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Son medidas que pueden
expresarse en forma numérica.

53. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Alberga datos expresados
en números enteros.

54. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Por ejemplo:
- La edad
- Número de cursos matriculados

55. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Pueden tomar valores entre
dos números enteros.

56. 2.4. Definir el tipo de medición
Además de determinar el indicador que se va a utilizar
para medir una determinada variable, es necesario
definir qué tipo de medición tomará la variable.
Estas pueden ser:
a. Cualitativa
Nominal
Ordinal
b. Cuantitativa
Discreta
Continua
Por ejemplo:
- La estatura
- Nota promedio final

57. ¿Cómo presentar la operacionalización de
variables en un informe de investigación?

58. En el apartado correspondiente
n. Variables:
n.1. Definición conceptual de las variables
n.2. Operacionalización de las variables
Variable Tipo de variable Dimensiones Indicador Nivel de Medición
Variable 1 De control No tiene Escala propia Cualitativa, nominal.
Variable 2 Independiente Si tiene especificar Pregunta: Cuantitativa, continua.
…
…
…
…
…
Variable Definición
Variable 1 Definición elegida. (Apellido, año)
Variable 2 Definición elegida. (Apellido, año)
…
…

59. ESTRUCTURA DE LA LECCIÓN
1.Variables
1.1. Tipos de
variables
2. Operacionalización
de variables
2.1.
Definiciones
2.2.
Dimensiones
2.3.
Indicadores
2.4.
Medición

60. Prof. Harold Gamero
hygamero@ucsp.edu.pe
h.gamero@outlook.com