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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MAESTRÍA EN EDUCACIÓN INICIAL
MÓDULO: INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN
FACILITADOR: PHD. MARIO MONTENEGRO J.

TEMA: CAPITULO # 7
“DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN”

•

MAESTRANTES:
• ALDAZ CARLA
• CAIZA LIGIA
GUAMANGALLO MARÍA
PARALELO: “A”
CAPITULO # 7
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

*Reforzar la comprensión de
las diferencias entre la
investigación experimental y la
investigación no experimental.

*Analizar los diferentes
diseños no experimentales y
las posibilidades de
investigación que ofrece cada
uno.

*Estar habilitado para realizar
investigación no experimental.

*Comprender cómo el factor
tiempo altera la naturaleza de
un estudio.

*Estar capacitad@ para
evaluar estudios no
experimentales que hayan sido
efectuados.
DEFINICIÓN

La investigación no
experimental es sistemática y
empírica; en la que las
variables independientes no
se manipulan porque ya han
sucedido.

Las inferencias sobre las
relaciones entre variables se
realizan sin intervención o
influencia directa y dichas
relaciones se observan tal y
como se han dado en su
contexto natural.
Son aquellas en las cuales el
investigador no recurre a métodos de
experimentación, generalmente los
datos ya se han presentado antes de
que el investigador realice la
investigación.

Las investigaciones en las que se da
esta circunstancia reciben el nombre
de INVESTIGACIONES EX POST FACTO.
AVANCE DEL
CONOCIMIENTO

EXPERIMENTAL

• DISEÑO.
• PROPÒSITO.
• NATURALEZA.
• UTILIDAD.
• APLICACIONES Y DIFERENCIAS.

NO

CIENCA

EXPERIMENTAL

• MANIPULACIÒN
DE VARIABLES
INDIVIDUALES O
EN CONJUNTO Y
CONOCER
EFECTOS.
• RELACIONES
PURAS ENTRE
LAS VARIABLES
DE INTERÈS,
ESTABLECIENDO
RELACIONES
CAUSALES CON
MÀS PRECISIÒN.

• SIN
MANIPULACIÒN
DE VARIABLES.
• OBSERVACIÒN Y
ANÀLISIS.
• KERLINGER1979, P 116 NO
SE CONSTRUYE
NINGUNA
SITUACIÒN.
• CERCANÌA A
VARIABLES
HIPOTETIZADAS
COMO REALES.
• MAYOR VALIDEZ
EXTERNA.
DIFERENCIA ENTRE UN
DISEÑO EXPERIMENTAL Y UN DISEÑO NO EXPERIMENTAL

Se construye la
realidad o la situación.

Se analiza la realidad
y se observa la
situación.

EXPERIMENTO:
- Hacer enojar intencionalmente a una
persona para ver sus reacciones.
NO EXPERIMENTAL:
- Ver las reacciones de esa persona
cuando llega enojada.
EXPERIMENTAL

NO EXPERIMENTAL

•Aplicación de estímulos y efecto en algunas
variables.
•Experimentos.
•Cuasiexperimentos.
•No hay inferencia causal.
•Se observan diferencias en las variables aplicadas y
no aplicadas.
•Fuentes de invalidación interna.
•Generalización de resultados.
•Situaciones no experimentales.
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•Historia, maduración, administración de pruebas,
instrumentación, selección, mortalidad
experimental, experimentos verdaderos, efecto
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selección.
•Manipulación deliberada de una o mas variables
independientes (supuestas causas).
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•Sistemática.
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natural.
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CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO NO
EXPERIMENTAL

Menor
control.

Las variables
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TIPOS DEL DISEÑO

Descriptivo
TRANSECCIONAL
Correlacionales/causales

NO EXPERIMENTAL
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LONGITUDINAL

De evolución de grupo o cohort
De Panel
DISEÑOS TRANSECCIONALES O
TRANSVERSALES
Su propósito es
describir
variables, y
analizar su
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dado.

DIVISIÓN:

Estos diseños
recolectan datos
en un solo
momento, en un
tiempo único.

Descriptivo
Correlacionales/causales

“Es como tomar
una fotografía de
algo que sucede”.
DESCRIPTIVO

Indaga la
incidencia y
los valores
que se
manifiesta
en una o
más
variables.

OBJETIVO

Proporciona
una visión
de una
situación.
PROCEDIMIENTO
DESCRIPTIVO

Mide y describe
una o más
variables en un
grupo de
personas u
objetos.

“Son por lo tanto,
estudios
puramente
descriptivos que
cuando
establecen
hipótesis, éstas
también son
descriptivas”.
CORRELACIONALES/CAUSALES

Tienen como objetivo
describir relaciones entre
dos o más variables en
un momento
determinado.

Miden la relación entre
variables en un tiempo
determinado.
Los diseños correlacionales/causales pueden
limitarse a establecer relaciones entre variables sin
precisar sentido de causalidad o pueden pretender
analizar relaciones de causalidad.

Cuando no son causales, las hipótesis son
correlacionales.

Cuando buscan evaluar relaciones causales, se
basan en hipótesis causales.
*Se debe recordar que la causalidad
implica correlación, pero no toda
correlación significa causalidad.
*Primero se establece correlación y luego
causalidad.

*Cuando establecen relaciones causales
son explicativos.
*En los diseños
transeccionales
correlacionales/causales,
las causas y los efectos ya
ocurrieron en la realidad
(estaban dadas y
manifestadas) y el
investigador las observa y
reporta.

*Un diseño
correlacional/causal puede
limitarse a dos variables o
abarcar modelos o
estructuras tan complejas.

*En cambio en los diseños
experimentales el
investigador provoca
intencionalmente al menos
una causa y analiza sus
efectos y consecuencias.

*Los diseños
transeccionales
correlacionales/causales
buscan describir
correlaciones entre
variables o relaciones
causales entre variables, en
uno o mas grupos de
personas, objetos,
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momento determinado.
DISEÑOS LONGITUDINALES
Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados
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DE EVOLUCIÓN
DE GRUPO
(COHORT)
DE TENDENCIA
(TREND)

DE PANEL

DISEÑOS
LONGITUDINALES
DE TENDENCIA

(TREND)

Aquellos que analizan
cambios a través del tiempo
(en variables o relaciones) en
una población en general.

La variable se centra en una
población.
DE EVOLUCIÓN DE GRUPO (COHORT)
*Su atención son los
*Examinan cambios grupos de individuos
a través del tiempo vinculados de alguna
en subpoblaciones o manera,
generalmente su
grupos específicos.
edad. (Glena, 1977)

*Se extrae una
muestra cada vez
que se mide el grupo
o subpoblación más
que incluir a toda la
subpoblación.
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colectivamente y no de
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El investigador no puede
determinar que individuos
provocan el cambio.

Algunos o todos los
sujetos pueden cambiar
pero la población o
subpoblación es la misma.
DE PANEL
*Medición de
sujetos en todos los
tiempos o
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obtener los mismos
sujetos para
mediciones
subsecuentes.

*Se conocen los
cambios grupales y
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individuales.

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casos específicos
introducen el
cambio.

*Puede estudiar
poblaciones o
grupos específicos.

*Es conveniente
cuando se tiene
poblaciones
relativamente
estáticas.
*Realizan observaciones en
dos o más momentos o puntos
en el tiempo.

*Si estudian una población
son diseños de tendencia.

DISEÑO
LONGITUDINAL
*Si analizan una subpoblación
o grupo especifico son diseños
de análisis evolutivo del
grupo.

*Si estudian los mismos
sujetos son diseños de panel.
TRANSECCIONALES

Describen variables,
analizan incidencia e
interrelación en un
momento dado
individualmente.

Suelen ser menos costosos
que los longitudinales.

La recolección de datos
suele ser en un solo
momento o tiempo único.

Vs

COMBINACIÓN DE
ENFOQUES

LONGITUDINALES

Los longitudinales tienen la
ventaja de que
proporcionan información
sobre como las variables y
sus relaciones evolucionan
a través del tiempo.

Hacen inferencias respecto
al cambio, sus
determinantes y
consecuencias.
Suelen ser más costosos
que los transaccionales.
¿QUÉ RELACIÓN EXISTE ENTRE EL TIPO DE ESTUDIO, LAS
HIPÓTESIS Y EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN?

TIPO DE ESTUDIO

HIPÓTESIS

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Exploratorios.

 No se establecen, lo que se •Transeccional descriptivo.
puede formular son conjeturas •Preexperimental.
iniciales.

Descriptivos.

 Descriptiva.

•Preexperimental.
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Correlacional.

Diferencias de grupos sin
atribuir causalidad.

• Cuasiexperimental.
•Transeccional correlacional.
• Longitudinal (no experimental).

 Correlacional.

•Cuasiexperimental.
•Transeccional correlacional.
•Longitudinal (no experimental).

 Diferencia de grupos
atribuyendo causalidad.

•Experimental.
•Cuasi experimental, longitudinal y
transaccional causal (cuando hay bases
para inferir causalidad, un mínimo de
control y análisis estadísticos apropiados
para analizar relaciones causales).

 Causales.

•Experimental.
•Cuasiexperimental, longitudinal y
transeccional causal (cuando hay bases
para inferir causalidad, un mínimo de
control y análisis estadísticos apropiados
para analizar relaciones causales).

Explicativos.
RELACIÒN
• Algunos problemas de investigación
pueden ser abordados de manera
experimental o no experimental.
• El planteamiento del problema y el marco
teórico nos indican si nuestro estudio o
investigación se iniciaría con fines
básicamente exploratorios, descriptivos,
correlacionales o explicativos.
RESUMEN

La investigación no
experimental es
conocida también como
investigación Expost Facto (los hechos y
variables ya ocurrieron)
y observa variables y
relaciones entre éstas
en su contexto natural.

Los diseños transeccionales
realizan observaciones en un
momento único en el tiempo.
Cuando miden variables de
manera individual y reportan
esas mediciones, son
descriptivos.
Cuando describen relaciones
entre variables son
correlacionales y si establecen
procesos de causalidad entre
variables son
correlacionales/causales.

Los diseños
longitudinales realizan
observaciones en dos o
más momentos o
puntos en el tiempo.
Si estudian a una
población son diseños
de tendencia, si analizan
a una subpoblación o
grupo específico son
diseños de análisis
evolutivo de grupo y si
estudian a los mismos
sujetos son diseños de
panel.
CONCLUSIONES GENERALES

>La investigación no

experimental es
sistemática y empírica
en la que las variables
independientes no se
manipulan porque ya
han sucedido.

>En algunas ocasiones
la investigación se
>Las inferencias sobre
centra en analizar cuál
las relaciones entre
es el nivel o estado de
variables se realizan sin
una o diversas variables
intervención o
en un momento dado, o
influencia directa y las
bien en cuál es la
relaciones se observan
relación entre un
tal y como se han dado
conjunto de variables
en su contexto natural.
en un punto en el
tiempo.

>En estos casos el diseño
apropiado (bajo un
enfoque no experimental)
es el transversal o
transeccional.
>En cambio, otras veces
la investigación se centra
en estudiar cómo
evoluciona o cambia una
o más variables o las
relaciones entre éstas.
>En situaciones como
ésta el diseño apropiado
(bajo un enfoque no
experimental) es el
longitudinal.

BIBLIOGRAFÍA
Sampieri Hernández Roberto. (1997). Metodología de la investigación. (DERECHOS
RESERVADOS © 1991, respecto a la primera edición por Mcgraw – Hill Interamericana de
México, S.A. de C.V.)

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Diseños NO experimentales de Investigaciòn

  • 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE FILOSOFÍA LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN MAESTRÍA EN EDUCACIÓN INICIAL MÓDULO: INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN FACILITADOR: PHD. MARIO MONTENEGRO J. TEMA: CAPITULO # 7 “DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN” • MAESTRANTES: • ALDAZ CARLA • CAIZA LIGIA GUAMANGALLO MARÍA PARALELO: “A”
  • 2. CAPITULO # 7 DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN OBJETIVOS DE APRENDIZAJE *Reforzar la comprensión de las diferencias entre la investigación experimental y la investigación no experimental. *Analizar los diferentes diseños no experimentales y las posibilidades de investigación que ofrece cada uno. *Estar habilitado para realizar investigación no experimental. *Comprender cómo el factor tiempo altera la naturaleza de un estudio. *Estar capacitad@ para evaluar estudios no experimentales que hayan sido efectuados.
  • 3. DEFINICIÓN La investigación no experimental es sistemática y empírica; en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directa y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.
  • 4. Son aquellas en las cuales el investigador no recurre a métodos de experimentación, generalmente los datos ya se han presentado antes de que el investigador realice la investigación. Las investigaciones en las que se da esta circunstancia reciben el nombre de INVESTIGACIONES EX POST FACTO.
  • 5. AVANCE DEL CONOCIMIENTO EXPERIMENTAL • DISEÑO. • PROPÒSITO. • NATURALEZA. • UTILIDAD. • APLICACIONES Y DIFERENCIAS. NO CIENCA EXPERIMENTAL • MANIPULACIÒN DE VARIABLES INDIVIDUALES O EN CONJUNTO Y CONOCER EFECTOS. • RELACIONES PURAS ENTRE LAS VARIABLES DE INTERÈS, ESTABLECIENDO RELACIONES CAUSALES CON MÀS PRECISIÒN. • SIN MANIPULACIÒN DE VARIABLES. • OBSERVACIÒN Y ANÀLISIS. • KERLINGER1979, P 116 NO SE CONSTRUYE NINGUNA SITUACIÒN. • CERCANÌA A VARIABLES HIPOTETIZADAS COMO REALES. • MAYOR VALIDEZ EXTERNA.
  • 6. DIFERENCIA ENTRE UN DISEÑO EXPERIMENTAL Y UN DISEÑO NO EXPERIMENTAL Se construye la realidad o la situación. Se analiza la realidad y se observa la situación. EXPERIMENTO: - Hacer enojar intencionalmente a una persona para ver sus reacciones. NO EXPERIMENTAL: - Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.
  • 7. EXPERIMENTAL NO EXPERIMENTAL •Aplicación de estímulos y efecto en algunas variables. •Experimentos. •Cuasiexperimentos. •No hay inferencia causal. •Se observan diferencias en las variables aplicadas y no aplicadas. •Fuentes de invalidación interna. •Generalización de resultados. •Situaciones no experimentales. •Se realizan en laboratorio y campo. •Trabajos con grupos intactos. •Control y validez interna. •Utiliza el diseño factorial. •Historia, maduración, administración de pruebas, instrumentación, selección, mortalidad experimental, experimentos verdaderos, efecto reactivo o interacción de pruebas, errores de selección. •Manipulación deliberada de una o mas variables independientes (supuestas causas). •Análisis y consecuencias de manipulación de una o más variables dependientes (supuestos efectos). •Sistemática. •Empírica. •Enfoque retrospectivo. •Hechos y variables ocurridos. •Observación de variables y relaciones en su contexto natural. •Control riguroso. •Natural y cercana a la realidad cotidiana. •El tipo de diseño es condicionado por el problema a investigar: Contexto. Tipo de estudio. Hipótesis formuladas.
  • 8. CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO NO EXPERIMENTAL Menor control. Las variables están mas cerca a la realidad. Los grupos son naturales. No hay manipulación.
  • 9. TIPOS DEL DISEÑO Descriptivo TRANSECCIONAL Correlacionales/causales NO EXPERIMENTAL De tendencia o trend LONGITUDINAL De evolución de grupo o cohort De Panel
  • 10. DISEÑOS TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. DIVISIÓN: Estos diseños recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Descriptivo Correlacionales/causales “Es como tomar una fotografía de algo que sucede”.
  • 11. DESCRIPTIVO Indaga la incidencia y los valores que se manifiesta en una o más variables. OBJETIVO Proporciona una visión de una situación.
  • 12. PROCEDIMIENTO DESCRIPTIVO Mide y describe una o más variables en un grupo de personas u objetos. “Son por lo tanto, estudios puramente descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas también son descriptivas”.
  • 13. CORRELACIONALES/CAUSALES Tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Miden la relación entre variables en un tiempo determinado.
  • 14. Los diseños correlacionales/causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causalidad. Cuando no son causales, las hipótesis son correlacionales. Cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales.
  • 15. *Se debe recordar que la causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad. *Primero se establece correlación y luego causalidad. *Cuando establecen relaciones causales son explicativos.
  • 16. *En los diseños transeccionales correlacionales/causales, las causas y los efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dadas y manifestadas) y el investigador las observa y reporta. *Un diseño correlacional/causal puede limitarse a dos variables o abarcar modelos o estructuras tan complejas. *En cambio en los diseños experimentales el investigador provoca intencionalmente al menos una causa y analiza sus efectos y consecuencias. *Los diseños transeccionales correlacionales/causales buscan describir correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno o mas grupos de personas, objetos, indicadores y en un momento determinado.
  • 17. DISEÑOS LONGITUDINALES Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. DE EVOLUCIÓN DE GRUPO (COHORT) DE TENDENCIA (TREND) DE PANEL DISEÑOS LONGITUDINALES
  • 18. DE TENDENCIA (TREND) Aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en variables o relaciones) en una población en general. La variable se centra en una población.
  • 19. DE EVOLUCIÓN DE GRUPO (COHORT) *Su atención son los *Examinan cambios grupos de individuos a través del tiempo vinculados de alguna en subpoblaciones o manera, generalmente su grupos específicos. edad. (Glena, 1977) *Se extrae una muestra cada vez que se mide el grupo o subpoblación más que incluir a toda la subpoblación.
  • 20. El cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual. El investigador no puede determinar que individuos provocan el cambio. Algunos o todos los sujetos pueden cambiar pero la población o subpoblación es la misma.
  • 21. DE PANEL *Medición de sujetos en todos los tiempos o momentos. *Resulta difícil obtener los mismos sujetos para mediciones subsecuentes. *Se conocen los cambios grupales y también los cambios individuales. *No se sabe que casos específicos introducen el cambio. *Puede estudiar poblaciones o grupos específicos. *Es conveniente cuando se tiene poblaciones relativamente estáticas.
  • 22. *Realizan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo. *Si estudian una población son diseños de tendencia. DISEÑO LONGITUDINAL *Si analizan una subpoblación o grupo especifico son diseños de análisis evolutivo del grupo. *Si estudian los mismos sujetos son diseños de panel.
  • 23. TRANSECCIONALES Describen variables, analizan incidencia e interrelación en un momento dado individualmente. Suelen ser menos costosos que los longitudinales. La recolección de datos suele ser en un solo momento o tiempo único. Vs COMBINACIÓN DE ENFOQUES LONGITUDINALES Los longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre como las variables y sus relaciones evolucionan a través del tiempo. Hacen inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Suelen ser más costosos que los transaccionales.
  • 24. ¿QUÉ RELACIÓN EXISTE ENTRE EL TIPO DE ESTUDIO, LAS HIPÓTESIS Y EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN? TIPO DE ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Exploratorios.  No se establecen, lo que se •Transeccional descriptivo. puede formular son conjeturas •Preexperimental. iniciales. Descriptivos.  Descriptiva. •Preexperimental. • Transeccional descriptivo. Correlacional. Diferencias de grupos sin atribuir causalidad. • Cuasiexperimental. •Transeccional correlacional. • Longitudinal (no experimental).  Correlacional. •Cuasiexperimental. •Transeccional correlacional. •Longitudinal (no experimental).  Diferencia de grupos atribuyendo causalidad. •Experimental. •Cuasi experimental, longitudinal y transaccional causal (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para analizar relaciones causales).  Causales. •Experimental. •Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para analizar relaciones causales). Explicativos.
  • 25. RELACIÒN • Algunos problemas de investigación pueden ser abordados de manera experimental o no experimental. • El planteamiento del problema y el marco teórico nos indican si nuestro estudio o investigación se iniciaría con fines básicamente exploratorios, descriptivos, correlacionales o explicativos.
  • 26. RESUMEN La investigación no experimental es conocida también como investigación Expost Facto (los hechos y variables ya ocurrieron) y observa variables y relaciones entre éstas en su contexto natural. Los diseños transeccionales realizan observaciones en un momento único en el tiempo. Cuando miden variables de manera individual y reportan esas mediciones, son descriptivos. Cuando describen relaciones entre variables son correlacionales y si establecen procesos de causalidad entre variables son correlacionales/causales. Los diseños longitudinales realizan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo. Si estudian a una población son diseños de tendencia, si analizan a una subpoblación o grupo específico son diseños de análisis evolutivo de grupo y si estudian a los mismos sujetos son diseños de panel.
  • 27. CONCLUSIONES GENERALES >La investigación no experimental es sistemática y empírica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. >En algunas ocasiones la investigación se >Las inferencias sobre centra en analizar cuál las relaciones entre es el nivel o estado de variables se realizan sin una o diversas variables intervención o en un momento dado, o influencia directa y las bien en cuál es la relaciones se observan relación entre un tal y como se han dado conjunto de variables en su contexto natural. en un punto en el tiempo. >En estos casos el diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el transversal o transeccional. >En cambio, otras veces la investigación se centra en estudiar cómo evoluciona o cambia una o más variables o las relaciones entre éstas. >En situaciones como ésta el diseño apropiado (bajo un enfoque no experimental) es el longitudinal. BIBLIOGRAFÍA Sampieri Hernández Roberto. (1997). Metodología de la investigación. (DERECHOS RESERVADOS © 1991, respecto a la primera edición por Mcgraw – Hill Interamericana de México, S.A. de C.V.)