Este documento presenta información sobre diseños no experimentales de investigación. Explica que en este tipo de investigación las variables independientes no son manipuladas porque ya han ocurrido, y las relaciones entre variables se observan en su contexto natural. Describe diseños transversales y longitudinales no experimentales. Los diseños transversales miden variables o relaciones entre ellas en un momento dado, mientras que los diseños longitudinales realizan observaciones en varios momentos para analizar cambios a través del tiempo.

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MAESTRÍA EN EDUCACIÓN INICIAL
MÓDULO: INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN
FACILITADOR: PHD. MARIO MONTENEGRO J.
TEMA: CAPITULO # 7
“DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN”
•
MAESTRANTES:
• ALDAZ CARLA
• CAIZA LIGIA
GUAMANGALLO MARÍA
PARALELO: “A”

2. CAPITULO # 7
DISEÑOS NO EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
*Reforzar la comprensión de
las diferencias entre la
investigación experimental y la
investigación no experimental.
*Analizar los diferentes
diseños no experimentales y
las posibilidades de
investigación que ofrece cada
uno.
*Estar habilitado para realizar
investigación no experimental.
*Comprender cómo el factor
tiempo altera la naturaleza de
un estudio.
*Estar capacitad@ para
evaluar estudios no
experimentales que hayan sido
efectuados.

3. DEFINICIÓN
La investigación no
experimental es sistemática y
empírica; en la que las
variables independientes no
se manipulan porque ya han
sucedido.
Las inferencias sobre las
relaciones entre variables se
realizan sin intervención o
influencia directa y dichas
relaciones se observan tal y
como se han dado en su
contexto natural.

4. Son aquellas en las cuales el
investigador no recurre a métodos de
experimentación, generalmente los
datos ya se han presentado antes de
que el investigador realice la
investigación.
Las investigaciones en las que se da
esta circunstancia reciben el nombre
de INVESTIGACIONES EX POST FACTO.

5. AVANCE DEL
CONOCIMIENTO
EXPERIMENTAL
• DISEÑO.
• PROPÒSITO.
• NATURALEZA.
• UTILIDAD.
• APLICACIONES Y DIFERENCIAS.
NO
CIENCA
EXPERIMENTAL
• MANIPULACIÒN
DE VARIABLES
INDIVIDUALES O
EN CONJUNTO Y
CONOCER
EFECTOS.
• RELACIONES
PURAS ENTRE
LAS VARIABLES
DE INTERÈS,
ESTABLECIENDO
RELACIONES
CAUSALES CON
MÀS PRECISIÒN.
• SIN
MANIPULACIÒN
DE VARIABLES.
• OBSERVACIÒN Y
ANÀLISIS.
• KERLINGER1979, P 116 NO
SE CONSTRUYE
NINGUNA
SITUACIÒN.
• CERCANÌA A
VARIABLES
HIPOTETIZADAS
COMO REALES.
• MAYOR VALIDEZ
EXTERNA.

6. DIFERENCIA ENTRE UN
DISEÑO EXPERIMENTAL Y UN DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Se construye la
realidad o la situación.
Se analiza la realidad
y se observa la
situación.
EXPERIMENTO:
- Hacer enojar intencionalmente a una
persona para ver sus reacciones.
NO EXPERIMENTAL:
- Ver las reacciones de esa persona
cuando llega enojada.

7. EXPERIMENTAL
NO EXPERIMENTAL
•Aplicación de estímulos y efecto en algunas
variables.
•Experimentos.
•Cuasiexperimentos.
•No hay inferencia causal.
•Se observan diferencias en las variables aplicadas y
no aplicadas.
•Fuentes de invalidación interna.
•Generalización de resultados.
•Situaciones no experimentales.
•Se realizan en laboratorio y campo.
•Trabajos con grupos intactos.
•Control y validez interna.
•Utiliza el diseño factorial.
•Historia, maduración, administración de pruebas,
instrumentación, selección, mortalidad
experimental, experimentos verdaderos, efecto
reactivo o interacción de pruebas, errores de
selección.
•Manipulación deliberada de una o mas variables
independientes (supuestas causas).
•Análisis y consecuencias de manipulación de una o
más variables dependientes (supuestos efectos).
•Sistemática.
•Empírica.
•Enfoque retrospectivo.
•Hechos y variables ocurridos.
•Observación de variables y relaciones en su contexto
natural.
•Control riguroso.
•Natural y cercana a la realidad cotidiana.
•El tipo de diseño es condicionado por el problema a
investigar:
Contexto.
Tipo de estudio.
Hipótesis formuladas.

8. CARACTERÍSTICAS DEL DISEÑO NO
EXPERIMENTAL
Menor
control.
Las variables
están mas
cerca a la
realidad.
Los grupos
son
naturales.
No hay
manipulación.

9. TIPOS DEL DISEÑO
Descriptivo
TRANSECCIONAL
Correlacionales/causales
NO EXPERIMENTAL
De tendencia o trend
LONGITUDINAL
De evolución de grupo o cohort
De Panel

10. DISEÑOS TRANSECCIONALES O
TRANSVERSALES
Su propósito es
describir
variables, y
analizar su
incidencia e
interrelación en
un momento
dado.
DIVISIÓN:
Estos diseños
recolectan datos
en un solo
momento, en un
tiempo único.
Descriptivo
Correlacionales/causales
“Es como tomar
una fotografía de
algo que sucede”.

11. DESCRIPTIVO
Indaga la
incidencia y
los valores
que se
manifiesta
en una o
más
variables.
OBJETIVO
Proporciona
una visión
de una
situación.

12. PROCEDIMIENTO
DESCRIPTIVO
Mide y describe
una o más
variables en un
grupo de
personas u
objetos.
“Son por lo tanto,
estudios
puramente
descriptivos que
cuando
establecen
hipótesis, éstas
también son
descriptivas”.

13. CORRELACIONALES/CAUSALES
Tienen como objetivo
describir relaciones entre
dos o más variables en
un momento
determinado.
Miden la relación entre
variables en un tiempo
determinado.

14. Los diseños correlacionales/causales pueden
limitarse a establecer relaciones entre variables sin
precisar sentido de causalidad o pueden pretender
analizar relaciones de causalidad.
Cuando no son causales, las hipótesis son
correlacionales.
Cuando buscan evaluar relaciones causales, se
basan en hipótesis causales.

15. *Se debe recordar que la causalidad
implica correlación, pero no toda
correlación significa causalidad.
*Primero se establece correlación y luego
causalidad.
*Cuando establecen relaciones causales
son explicativos.

16. *En los diseños
transeccionales
correlacionales/causales,
las causas y los efectos ya
ocurrieron en la realidad
(estaban dadas y
manifestadas) y el
investigador las observa y
reporta.
*Un diseño
correlacional/causal puede
limitarse a dos variables o
abarcar modelos o
estructuras tan complejas.
*En cambio en los diseños
experimentales el
investigador provoca
intencionalmente al menos
una causa y analiza sus
efectos y consecuencias.
*Los diseños
transeccionales
correlacionales/causales
buscan describir
correlaciones entre
variables o relaciones
causales entre variables, en
uno o mas grupos de
personas, objetos,
indicadores y en un
momento determinado.

17. DISEÑOS LONGITUDINALES
Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados
para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias.
DE EVOLUCIÓN
DE GRUPO
(COHORT)
DE TENDENCIA
(TREND)
DE PANEL
DISEÑOS
LONGITUDINALES

18. DE TENDENCIA
(TREND)
Aquellos que analizan
cambios a través del tiempo
(en variables o relaciones) en
una población en general.
La variable se centra en una
población.

19. DE EVOLUCIÓN DE GRUPO (COHORT)
*Su atención son los
*Examinan cambios grupos de individuos
a través del tiempo vinculados de alguna
en subpoblaciones o manera,
generalmente su
grupos específicos.
edad. (Glena, 1977)
*Se extrae una
muestra cada vez
que se mide el grupo
o subpoblación más
que incluir a toda la
subpoblación.

20. El cambio se evalúa
colectivamente y no de
manera individual.
El investigador no puede
determinar que individuos
provocan el cambio.
Algunos o todos los
sujetos pueden cambiar
pero la población o
subpoblación es la misma.

21. DE PANEL
*Medición de
sujetos en todos los
tiempos o
momentos.
*Resulta difícil
obtener los mismos
sujetos para
mediciones
subsecuentes.
*Se conocen los
cambios grupales y
también los
cambios
individuales.
*No se sabe que
casos específicos
introducen el
cambio.
*Puede estudiar
poblaciones o
grupos específicos.
*Es conveniente
cuando se tiene
poblaciones
relativamente
estáticas.

22. *Realizan observaciones en
dos o más momentos o puntos
en el tiempo.
*Si estudian una población
son diseños de tendencia.
DISEÑO
LONGITUDINAL
*Si analizan una subpoblación
o grupo especifico son diseños
de análisis evolutivo del
grupo.
*Si estudian los mismos
sujetos son diseños de panel.

23. TRANSECCIONALES
Describen variables,
analizan incidencia e
interrelación en un
momento dado
individualmente.
Suelen ser menos costosos
que los longitudinales.
La recolección de datos
suele ser en un solo
momento o tiempo único.
Vs
COMBINACIÓN DE
ENFOQUES
LONGITUDINALES
Los longitudinales tienen la
ventaja de que
proporcionan información
sobre como las variables y
sus relaciones evolucionan
a través del tiempo.
Hacen inferencias respecto
al cambio, sus
determinantes y
consecuencias.
Suelen ser más costosos
que los transaccionales.

24. ¿QUÉ RELACIÓN EXISTE ENTRE EL TIPO DE ESTUDIO, LAS
HIPÓTESIS Y EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN?
TIPO DE ESTUDIO
HIPÓTESIS
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Exploratorios.
 No se establecen, lo que se •Transeccional descriptivo.
puede formular son conjeturas •Preexperimental.
iniciales.
Descriptivos.
 Descriptiva.
•Preexperimental.
• Transeccional descriptivo.
Correlacional.
Diferencias de grupos sin
atribuir causalidad.
• Cuasiexperimental.
•Transeccional correlacional.
• Longitudinal (no experimental).
 Correlacional.
•Cuasiexperimental.
•Transeccional correlacional.
•Longitudinal (no experimental).
 Diferencia de grupos
atribuyendo causalidad.
•Experimental.
•Cuasi experimental, longitudinal y
transaccional causal (cuando hay bases
para inferir causalidad, un mínimo de
control y análisis estadísticos apropiados
para analizar relaciones causales).
 Causales.
•Experimental.
•Cuasiexperimental, longitudinal y
transeccional causal (cuando hay bases
para inferir causalidad, un mínimo de
control y análisis estadísticos apropiados
para analizar relaciones causales).
Explicativos.

25. RELACIÒN
• Algunos problemas de investigación
pueden ser abordados de manera
experimental o no experimental.
• El planteamiento del problema y el marco
teórico nos indican si nuestro estudio o
investigación se iniciaría con fines
básicamente exploratorios, descriptivos,
correlacionales o explicativos.

26. RESUMEN
La investigación no
experimental es
conocida también como
investigación Expost Facto (los hechos y
variables ya ocurrieron)
y observa variables y
relaciones entre éstas
en su contexto natural.
Los diseños transeccionales
realizan observaciones en un
momento único en el tiempo.
Cuando miden variables de
manera individual y reportan
esas mediciones, son
descriptivos.
Cuando describen relaciones
entre variables son
correlacionales y si establecen
procesos de causalidad entre
variables son
correlacionales/causales.
Los diseños
longitudinales realizan
observaciones en dos o
más momentos o
puntos en el tiempo.
Si estudian a una
población son diseños
de tendencia, si analizan
a una subpoblación o
grupo específico son
diseños de análisis
evolutivo de grupo y si
estudian a los mismos
sujetos son diseños de
panel.

27. CONCLUSIONES GENERALES
>La investigación no
experimental es
sistemática y empírica
en la que las variables
independientes no se
manipulan porque ya
han sucedido.
>En algunas ocasiones
la investigación se
>Las inferencias sobre
centra en analizar cuál
las relaciones entre
es el nivel o estado de
variables se realizan sin
una o diversas variables
intervención o
en un momento dado, o
influencia directa y las
bien en cuál es la
relaciones se observan
relación entre un
tal y como se han dado
conjunto de variables
en su contexto natural.
en un punto en el
tiempo.
>En estos casos el diseño
apropiado (bajo un
enfoque no experimental)
es el transversal o
transeccional.
>En cambio, otras veces
la investigación se centra
en estudiar cómo
evoluciona o cambia una
o más variables o las
relaciones entre éstas.
>En situaciones como
ésta el diseño apropiado
(bajo un enfoque no
experimental) es el
longitudinal.
BIBLIOGRAFÍA
Sampieri Hernández Roberto. (1997). Metodología de la investigación. (DERECHOS
RESERVADOS © 1991, respecto a la primera edición por Mcgraw – Hill Interamericana de
México, S.A. de C.V.)