Este documento discute los conceptos clave de diseño de bases de datos, incluyendo normalización, integridad, seguridad y rendimiento. Explica que la normalización evita redundancia y protege la integridad de los datos. También cubre el mantenimiento de bases de datos y la estimación del tamaño requerido.

1. PROFESOR : Ing. Marco Aurelio Porro Chulli.
CARRERA : Ingeniería de Sistemas y Telemática.
CICLO : VI - B
TEMA : DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS.
INTEGRANTES:
 Pretell Silva Marleny.
 Ríos Chávez Tabita.
BASE DE
DATOS I

2. NORMALIZACIÓN
INTEGRIDAD-
SEGURIDAD Y
RENDIMIENTO DE
LA BASE DE ATOS
MANTENIMIENTOESTIMACIÓN

3. Normalización
Consiste en designar y aplicar una serie
de reglas a las relaciones obtenidas tras
el paso del modelo entidad-relación al
modelo relacional.
 Evitar la redundancia de los datos.
 Disminuir problemas de actualización
de los datos en las tablas.
 Proteger la integridad de los datos.
Las bases de dato relacionales se
normalizan para
Restricciones
 Cada tabla debe tener su nombre único.
 No puede haber dos filas iguales. No se
permiten los duplicados.
 Todos los datos en una columna deben ser del
mismo tipo.

4. INTEGRIDAD
• Es la
corrección y
exactitud de
la información
contenida.
SEGURIDAD
• Esta información es
relevante para
cualquier usuario de
que cree una base
de datos, conceda
permisos a otros
usuarios para poder
obtener acceso a un
recurso compartido
de archivos con una
base de datos.
RENDIMIENTO
• Cuando diseña e
implementa una
base de datos, debe
identificar las tablas
de gran tamaño y
los procesos más
complejos que
realizará la base de
datos.

5. Mantenimiento:
EL mantenimiento para una base de datos siempre es muy importante ya
que nos permite mantener nuestra Base de Datos en un nivel óptimo,
estas operaciones de mantenimiento las podemos ejecutar
semanalmente Sin embargo, podemos variar esta frecuencia de acuerdo
con el entorno y con la actividad que recibe cada base de datos.
Vamos a ver principalmente algunos comandos que están orientados a:
 Comprobación de coherencia de la base de datos.
 Actualización de estadísticas.

6. Estimar el tamaño de una Base de Datos.
Cuando diseña una base de datos, puede que necesite realizar una
estimación del tamaño que tendrá la base de datos cuando esté llena. Esta
estimación puede ayudarle a determinar la configuración de hardware que
necesitará para realizar lo siguiente:
 Conseguir el rendimiento que necesitan las aplicaciones.
 Asegurar la cantidad física adecuada de espacio en disco necesario
para almacenar los datos y los índices.

7. RECOMENDACIONES
Principalmente vemos
la necesidad de
conocer cada día más
el entorno de las bases
de datos. Aprender de
manera didáctica y
autodidactica con
mayor dedicación.
Es necesario conocer
que la implementación
del código debe estar
bien estructurado para
evitar algunas
redundancias
innecesarias.
Conocer las
especificaciones que
nos presenta cuando
estructuramos las
tablas de cada base de
datos, realizando
nuestro trabajo más
práctico y sencillo.

8. CONCLUSIONES
A través del desarrollo de las prácticas en laboratorio he
conocido las ventajas de las bases de datos que se
superponen a los sistemas de archivos del pasado, como
sabemos todo evoluciona es así como el modelo relacional
que implementa SQL, nos da una excelente herramienta en
la administración, seguridad y fiabilidad de los datos.