El cálculo relacional es un lenguaje de consulta declarativo para bases de datos relacionales basado en el cálculo de predicados de primer orden. Permite describir la información deseada sin especificar cómo obtenerla a diferencia del álgebra relacional que es procedural. Existe en dos variantes, orientado a tuplas y orientado a dominios.

3. Es un lenguaje de consulta que describe la
respuesta deseada sobre una Base de
datos sin especificar como obtenerla, a
diferencia del Álgebra relacional que es de
tipo procedural, el cálculo relacional es de
tipo declarativo; pero siempre ambos
métodos logran los mismos resultados.
 Definición

4. Características
Lenguaje de Consulta para
bases de datos
relacionales.
Se utiliza para
manipulación de datos a
partir de las relaciones.
Basado en el Cálculo de
Predicados de Primer
Orden (refleja las
relaciones que existen
entre los elementos de un
dominio).
Variantes: de tuplas y de
dominio

5. Variables
y
Constantes
• Representan tuplas de esquemas relacionales
• Pueden ser una o más { t1 , t2 , …, tn | condición }
• Pueden indicarse atributos específicos de las variables (y
mezclar variables con y sin atributos…) { t1 . A, t1 . B, t1 .
C, t2 , …, tn | condición } /* A, B, C atributos de t1 */.
Variables de
una consulta
•Es una expresión (fórmula) de cálculo de predicados de primer orden.
•Puede ser (definición recursiva):
•Una fórmula atómica.
•Operadores and, or, not aplicados a fórmulas.
•t, t aplicada a fórmulas.
Condición de
una consulta
• Las variables propias de la consulta.
• Variables cuantificadas con  o  dentro de la condición.
• Todas deben llevar una condición de tipo de esquema
R(t).
Variables en
una consulta

6. Tipos
Cálculo Relacional Orientado a Tuplas:
 Las variables se asocian a Tuplas.
 Las constantes se asocian a variables
de dominio.
 Los operadores son los de comparación,
los lógicos NOT, AND, OR, así como el
existencial ( $ ) y el universal ( " ).
Fórmula
Atómicas : para recuperar tuplas
de las relaciones o comparar
valores.
Compuestas: combinación de
fórmulas y conectivos lógicos.

7. Cálculo Relacional Orientado a los Dominios:
En el cálculo relacional orientado a
dominios existen variables de dominios en
lugar de variables de tuplas, las variables
de dominio se definen sobre un dominio,
tomando en cada momento un valor de
éste. Optimización de Consultas:
 Primero debe pasar por un análisis léxico que identifica los componentes del lenguaje
 Después un análisis sintáctico que revisa la sintaxis
 La consulta debe ser válida para lo que ha de comprobarse que los nombres de las
relaciones, los atributos son válidos.
 A continuación se crea una representación interna de la consulta, por lo regular en
forma de árbol o grafo de consultas.

8.  Lenguaje de definición de datos (DDL): Proporciona órdenes para definir esquemas de
relación, eliminar relaciones, crear índices y modificar esquemas de relación.
 Lenguaje de manipulación de datos interactivo: El SQL DML incluye un lenguaje de
consultas basado en el álgebra relacional y el cálculo relacional de tuplas. También
incluye órdenes para insertar, suprimir y modificar tuplas de la base de datos.
 Lenguaje de manipulación de datos inmerso (DML): La forma inmersa de SQL esta
diseñada para usar dentro de los lenguajes de programación de propósito general, tales
como PL/I, Cobol, Pascal, Fortran y C.
 Definición de vistas: El SQL DDL incluye órdenes para definir vistas.
 Autorización: El SQL DDL incluye órdenes para especificar derechos de acceso a
relaciones y vistas.
 Integridad: SQL proporciona una forma limitada de comprobación de integridad
 Control de transacciones: SQL incluye órdenes para especificar el comienzo y final de las
transacciones.

9. Recomendaciones
La Base de Datos en una empresa u otra
entidad es la parte principal que sirve para dar
mejoras en el sistema, ordenarlos, clasificarlos,
etc, gracias a este proceso que ofrece una
Base de Datos la entidad cambia su futuro y
ayuda a sus usuarios.

10. Conclusiones
En conclusión la Base de Datos es un
conjunto de datos pertenecientes a un
mismo contexto y almacenados
sistemáticamente para su posterior uso.