cuantitativo

1. Diseños de investigación experimentales
NOEMI RIVERO LUNA

2. Diseños
preexperimentales
•La investigación experimental es cualquier investigación realizada
con un enfoque científico, donde un conjunto de variables se
mantienen constantes, mientras que el otro conjunto de variables se
miden como sujeto del experimento.
•Una verdadera investigación experimental se considera exitosa sólo
cuando el investigador confirma que un cambio en la variable
dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.
•Tipos de diseño de una investigación experimental
•Existen tres tipos principales de diseños de la investigación
experimental:
•Diseño pre-experimental
•Diseño experimental verdadero
•Diseño cuasiexperimental

3. Diseños cuasi-
experimentales
•La palabra “cuasi” indica semejanza. Un diseño de
investigación cuasi-experimental es similar a la
investigación experimental, son casi lo mismo. La
diferencia entre los dos es la asignación de un grupo de
control. En este diseño de investigación, se manipula una
variable independiente, pero los participantes de un grupo
no se asignan al azar. La variable independiente se
manipula antes de calcular la variable dependiente y, por
lo tanto, se elimina el problema de direccionalidad. La
cuasi investigación se usa en entornos de campo donde la
asignación aleatoria es irrelevante o no requerida.

4. Diseños
experimentales
“Puros”
Diseños preexperimentales
No existe medicion especial
No hay grupo de comparación ni control
Realiza una medicion luego de haber
generado el estimulo de la variable
independiente
Diseños cuasiexperimentales
Requiere conocimiento considerable previo
prueba hipótesis o teorías predictivas
Hace preguntas predictivas indican la
efectividad a causa de x sobre y

5. Diseño con posprueba y grupo
control
•Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el
tratamiento experimental y el otro no (grupo de control).
Es decir, la manipulación de la variable independiente
alcanza solo dos niveles: presencia y ausencia. Los
sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria.
•La posprueba se aplica de manera simultánea a ambos
grupos. La comparación entre las pospruebas de ambos
grupos (M1 y M2) te indica si hubo o no efecto de la
manipulación.

6. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control
Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que integran el
experimento.
Los participantes se asignan al azar a los grupos y después se les aplica simultáneamente
la pre-prueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de
control); por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueba.
ofrece dos ventajas: primera, sus puntuaciones sirven para fines de control en el
experimento, pues al compararse las prepruebas de los grupos se evalúa qué tan
adecuada fue la asignación aleatoria, lo cual es conveniente con grupos pequeños.
La segunda ventaja reside en que es posible analizar el puntaje de ganancia de cada
grupo (la diferencia entre las puntuaciones de la preprueba y la posprueba).

7. Diseño de cuatro grupos de Solomon
El diseño de cuatro grupos de Solomon es uno de los puntos de referencia para la
investigación sociológica y educativa y elimina la mayoría de los problemas de validez
interna y externa evidentes en diseños menores.
posible en los departamentos de investigación ajustadamente financiados. La mayoría
de las instituciones educativas y organizaciones no van a permitir que los investigadores
asignen cuatro grupos al azar, ya que interrumpirá su práctica normal. Por lo tanto, se
realiza una asignación no aleatoria de los grupos, debilitando la fuerza del diseño.
En segundo lugar, las estadísticas que conlleva son extremadamente complejas, incluso
en la era de las computadoras y los programas estadísticos.

8. Series cronológicas
•Los tres diseños experimentales que se han comentado sirven más
bien para analizar efectos inmediatos o de corto plazo.
•Es un Diseño en el que se efectúan al paso del tiempo varias
observaciones o mediciones sobre una o más variables, sean o no
experimentales.
•Por ejemplo, programas de cambio en las organizaciones, métodos
educativos, modelos de entrenamiento, tratamientos médicos
prolongados, programas de salud pública, procesos de mejora de la
calidad o estrategias de las psicoterapias.

9. Diseños factoriales
•Estos diseños se conocen como factoriales y manipulan
dos o más variables independientes e incluyen dos o más
niveles o modalidades de presencia en cada una de las
variables independientes. Se utilizan muy a menudo en la
investigación experimental.
podemos tener dos o más variables independientes y
dependientes. Por ejemplo,
experimentar con tres tipos de terapias de duelo (primera
variable independiente), duración de la terapia (6 meses y 1
año, segunda variable independiente) y administración de
un medicamento antidepresivo (sí y no, tercera variable
independiente) para incrementar el sentido de vida y la
autoestima (dos variables dependientes).
Por ejemplo, determinar el efecto de tres medicamentos
distintos sobre el control de la hipertensión arterial.