Ejercicio de probabilidad
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El seminario 7 trata sobre estadística y tecnologías de la información y la comunicación (TICs). Se discuten conceptos estadísticos básicos como medidas de tendencia central, dispersión y correlación y cómo se aplican en el análisis de datos generados por las TICs. Además, se explica cómo las herramientas estadísticas pueden usarse para extraer información valiosa de los grandes volúmenes de datos digitales.
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Seminario 1
El seminario 1 trata sobre estadística y TIC's. Se analizan conceptos básicos de estadística como variables, distribuciones de probabilidad y estimación. También se explican las herramientas tecnológicas disponibles para el análisis estadístico de datos.
ejercicio 6
Este documento presenta un ejercicio de probabilidad que involucra lanzar dados, tiros de penales, y lanzar monedas múltiples veces. Describe 7 preguntas sobre la probabilidad subjetiva, frecuencia, y clásica de diferentes resultados. Realiza experimentos repetidos como lanzar dados 500 veces y cuenta las frecuencias de resultados. Concluye que la suma más probable de dos dados es 7 y que la probabilidad de obtener cara en múltiples monedas aumenta con más monedas.
Probabilidad elemental ejercicio 6
Este documento presenta un ejercicio sobre probabilidad que incluye 7 preguntas sobre eventos aleatorios como lanzar dados, monedas y tiros de canasta o fútbol. Para cada pregunta, se pide anticipar la probabilidad subjetiva, realizar el experimento para obtener la probabilidad de frecuencia y comparar los resultados. El estudiante responde cada pregunta anticipando probabilidades y comparando con los resultados obtenidos. Finalmente, concluye que aprendió que no siempre es posible predecir con certeza los resultados de eventos aleatorios y la importancia de
Distribuciones de probabilidad
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad discretas y continuas que son útiles para modelar fenómenos aleatorios. Explica conceptos básicos como variable aleatoria y función de distribución de probabilidad. Detalla las distribuciones uniforme, binomial, hipergeométrica, geométrica, binomial negativa y Poisson para variables discretas, y las distribuciones uniforme, normal, lognormal, logística, beta, gamma y exponencial para variables continuas. Además, cubre temas como generación de distribuciones y uso de Epidat 3.
Ejercicio de probabilidad
Este documento presenta un seminario sobre los déficits de autocuidado en pacientes con diabetes mellitus tipo 2. Se calcularán las probabilidades de que un paciente con diabetes tipo 2 tenga déficits en alimentación, higiene o eliminación. Primero, se documentarán los déficits de autocuidado en estas áreas. Luego, se calcularán las probabilidades de que un paciente con diabetes tipo 2 seleccionado al azar tenga déficits específicos utilizando la regla de multiplicación de probabilidades.
Probabilidad ejercicio 6
Este documento presenta 7 preguntas sobre probabilidad con sus respectivas respuestas. La primera pregunta trata sobre la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre (7/30). La segunda sobre la probabilidad de anotar un penal desde media cancha (8/30). La tercera indica que los resultados más probables al tirar dos dados son 5, 6 y 7. Las preguntas restantes calculan la probabilidad de obtener "águila" al lanzar 1, 3, 4, 5 monedas, siendo esta de 1/2, 1/8, 1/12 y
Ejercicio 6
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad elemental. Calcula la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre (30% o 0.3) o un penal desde media cancha (60% o 0.6). También determina que los números más probables al tirar dos dados son 6, 7 y 9. Al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener águila es 50%. Al lanzar múltiples monedas, calcula la probabilidad de obtener águila en diferentes escenarios.
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Distribuciones de probabilidad
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad discretas y continuas que son útiles para modelar fenómenos aleatorios. Explica conceptos básicos como variable aleatoria y función de distribución de probabilidad. Detalla las distribuciones uniforme, binomial, hipergeométrica, geométrica, binomial negativa y Poisson para variables discretas, y las distribuciones uniforme, normal, lognormal, logística, beta, gamma y exponencial para variables continuas. Además, cubre temas como generación de distribuciones y uso de Epidat 3.
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Probabilidad ejercicio 6
Este documento presenta 7 preguntas sobre probabilidad con sus respectivas respuestas. La primera pregunta trata sobre la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre (7/30). La segunda sobre la probabilidad de anotar un penal desde media cancha (8/30). La tercera indica que los resultados más probables al tirar dos dados son 5, 6 y 7. Las preguntas restantes calculan la probabilidad de obtener "águila" al lanzar 1, 3, 4, 5 monedas, siendo esta de 1/2, 1/8, 1/12 y
Ejercicio 6
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad elemental. Calcula la probabilidad de que un compañero anote un tiro libre (30% o 0.3) o un penal desde media cancha (60% o 0.6). También determina que los números más probables al tirar dos dados son 6, 7 y 9. Al lanzar una moneda, la probabilidad de obtener águila es 50%. Al lanzar múltiples monedas, calcula la probabilidad de obtener águila en diferentes escenarios.
7.2
Al lanzar dos monedas, hay cuatro resultados posibles: cara-cara, cara-cruz, cruz-cara y cruz-cruz. Dos de estos resultados incluyen al menos una cruz (cara-cruz y cruz-cara). Por lo tanto, la probabilidad de obtener al menos una cruz al lanzar dos monedas es de 2/4 = 0.5.
Distribuciones de probabilidad
Este documento presenta ejemplos de las distribuciones de probabilidad más comúnmente usadas, incluyendo la distribución de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución de Poisson y la distribución normal. Explica cómo calcular la media y varianza para la distribución de Bernoulli y cómo calcular probabilidades para las otras distribuciones usando fórmulas específicas.
Ejemplos lm
Este documento presenta ejemplos de diferentes distribuciones de probabilidad como Bernoulli, binomial, Poisson, normal y gamma. Incluye ejercicios resueltos sobre el cálculo de probabilidades para cada distribución. Se explican conceptos como la media, desviación estándar y probabilidad acumulada para calcular la probabilidad de diferentes eventos en cada distribución.
Ejemplos de distribuciones probabilidad
1) El documento presenta ejemplos de distribuciones de probabilidad como la distribución de Bernoulli, binomial y Poisson. Incluye cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como sacar una carta numerada o seleccionar un alumno.
2) También presenta ejemplos de la distribución normal como calcular probabilidades para montos de préstamos o tiempos de viaje al trabajo.
3) Finalmente, ofrece ejemplos de establecer niveles de inventario basados en probabilidades o calcular costos máximos de universidades privadas.
Distribuciones de probabilidad
El documento describe varias distribuciones de probabilidad importantes como la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Explica sus características clave y cómo se utilizan para modelar diferentes tipos de fenómenos aleatorios.
Conjuntos
Este documento define conjuntos y sus operaciones principales. Explica que un conjunto es una agrupación de objetos con una característica en común y que se pueden representar con llaves o diagramas. Luego describe los diagramas de Venn, la unión de conjuntos como la agrupación de todos los elementos de conjuntos, la intersección como los elementos en común, y la diferencia como los elementos de un conjunto que no pertenecen a otro. Incluye ejemplos para ilustrar cada operación.
Operaciones con conjuntos
Los conjuntos son colecciones de objetos distintos. Este documento trata sobre dos problemas interesantes relacionados con operaciones con conjuntos como la unión y la intersección.
Conjuntos
Este documento trata sobre la teoría de conjuntos. Explica conceptos básicos como uniones, intersecciones y diferencias de conjuntos, así como propiedades de estos. También cubre conjuntos numéricos, relaciones entre conjuntos y diagramas de Venn para representar conjuntos de manera gráfica. El documento proporciona ejemplos detallados para ilustrar cada uno de los principales temas de la teoría de conjuntos.
Distribución de probabilidad.ejemplos
Este documento presenta 5 ejemplos de distribuciones de probabilidad discretas y continuas, incluyendo distribución de Bernoulli, binomial, Poisson y normal. También incluye ejercicios resueltos sobre cómo calcular probabilidades utilizando estas distribuciones comunes.
Operaciones con conjuntos
Este documento resume las operaciones básicas con conjuntos, incluyendo unión, intersección, diferencia, diferencia simétrica y complemento. Define cada operación y proporciona su expresión simbólica y propiedades clave como conmutatividad, asociatividad e idempotencia.
Distribuciones de probabilidad
El documento compara las distribuciones estadísticas y de probabilidad para variables discretas y continuas. Para variables discretas, analiza la distribución de frecuencias de familias con hijas y compara con la distribución de probabilidad teórica. Para variables continuas, estudia la distribución de frecuencias de estaturas de alumnos y la aproximación a la distribución normal.
Probabilidadcondicionada mtccss 2ºbto
El documento presenta 10 ejercicios resueltos sobre cálculo de probabilidades. El primer ejercicio calcula la probabilidad más probable de obtener un número determinado de caras al lanzar 20 monedas con probabilidad de cara del 0,6. El último ejercicio demuestra una desigualdad entre la probabilidad condicional de B dado A y la probabilidad de B.
Operaciones con conjuntos
Este documento describe las operaciones básicas con conjuntos, incluyendo la unión, intersección, diferencia, complemento y diferencia simétrica.
Ejercicio sobre probabilidad condicionada
En un hospital trabajan 1000 empleados, de los cuales 260 son enfermeros. De los enfermeros, 200 son especialistas en enfermería médico-quirúrgica y 80 son especialistas en cuidados críticos. Si se elige un empleado al azar, la probabilidad de que sea especialista en cuidados críticos sabiendo que ya es especialista en médico-quirúrgica es del 25%. La probabilidad de que sea especialista en médico-quirúrgica sabiendo que ya es especialista en cuidados críticos es del 10%.
Operaciones con conjuntos
El documento explica las operaciones básicas entre conjuntos:
1) La unión de conjuntos A y B incluye todos los elementos que pertenecen a A, B o ambos.
2) La intersección de A y B incluye solo los elementos que pertenecen a ambos conjuntos.
3) La diferencia de A menos B incluye los elementos de A que no pertenecen a B.
Probabilidad condicional ejemplos (2)
Este documento presenta varios ejercicios y problemas de probabilidad condicional, permutaciones, combinaciones y el teorema de Bayes. Incluye ejemplos sobre la probabilidad de seleccionar semillas, muestras o productos de diferentes recipientes o maquinas. Calcula la probabilidad de eventos simples y condicionados usando diagramas de árbol y fórmulas matemáticas.
Distribuciones de probabilidad discretas
Este documento trata sobre distribuciones de probabilidad discreta y continua. Explica que una distribución de probabilidad asigna probabilidades a los posibles resultados de una variable aleatoria. Describe distribuciones discretas como la binomial y distribuciones continuas como la normal. Incluye ejemplos y gráficos para ilustrar conceptos clave de distribuciones de probabilidad.
Conjuntos operaciones
El documento explica diferentes operaciones entre conjuntos como unión, intersección, diferencia y diferencia simétrica. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada operación. También define el complemento de un conjunto y presenta ejemplos adicionales de cálculos entre conjuntos.
Capítulo 06, Distribuciones discretas de probabilidad
Este documento presenta los conceptos básicos de las distribuciones de probabilidad discreta. Explica las características de las distribuciones binomial, hipergeométrica y de Poisson, incluyendo cómo calcular probabilidades usando estas distribuciones. También define términos como variable aleatoria, media, varianza y desviación estándar en el contexto de las distribuciones discretas. El documento concluye con ejemplos numéricos que ilustran los conceptos.
Conceptos de probabilidad
Este documento presenta definiciones y descripciones de varias distribuciones de probabilidad importantes como la distribución de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución de Poisson, la distribución normal, la distribución gamma y la distribución t de Student. Cada una se describe en uno o dos párrafos detallando sus características fundamentales y cómo modelan diferentes tipos de fenómenos aleatorios.
Caso clínico envejecimiento
Este documento presenta el caso clínico de una mujer de 84 años ingresada por insuficiencia cardíaca descompensada. Se realiza una valoración completa de la paciente utilizando el modelo de Virginia Henderson y se identifican problemas relacionados con la colaboración, autonomía e independencia. Se desarrolla un plan de cuidados enfocado en el apoyo emocional y la reducción del miedo al traslado, el cual es implementado y evaluado durante dos semanas, logrando mejorar los sentimientos negativos y temores de la paciente.
Concordancia y correlación
Este documento resume una tarea de análisis de correlación y concordancia entre dos variables cuantitativas tomadas de un cuestionario. El autor elige el año de nacimiento y la nota de acceso y realiza pruebas de normalidad para determinar si usar el coeficiente de correlación de Pearson o de Spearman. Los resultados muestran una correlación positiva débil entre las variables que no es estadísticamente significativa.
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7.2
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2) La intersección de A y B incluye solo los elementos que pertenecen a ambos conjuntos.
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