La bioestadística es la aplicación de estadísticas a temas biológicos. Se desarrolló bajo el trabajo de Sir Francis Galton y envuelve el uso de técnicas estadísticas para investigación en salud. Existen dos tipos de análisis estadísticos: descriptivo, que resume datos; e inferencial, que intenta probar hipótesis. Las variables son características que varían entre individuos y pueden ser cualitativas u cuantitativas. Medidas comunes incluyen la media, mediana y moda.

2. • fue el inglés: Sir Francis Galton (1822-1911)

3. • La bioestadística es la aplicación de las estadísticas a
un amplio campo de tópicos en biología.
• Esta envuelve el desarrollo y aplicación de técnicas
estadísticas a la investigación en campos
relacionados a la salud incluyendo medicina,
epidemiología y salud pública.
Descriptiva Analítica o
inferencial

4. • Sintetiza información contenida en unos datos;
recoge, clasifica, representa y resume datos
tomados a una muestra. Calcula índices estadísticos
(números) y representa mediante tablas y gráficos
(sectores, barras, histogramas, etc.)

5. • Pretende demostrar asociaciones o relaciones
entre las características observadas. Intenta probar
hipótesis y estima intervalos de confianza. Pretende
concluir para la población

6. VARIABLES
• Es lo que está siendo observado.
• Características que varían de un
individuo, una población o de un
objeto a otro.
• Aspectos o propiedades diferentes
entre dos individuos del estudio.

7. VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: sus categorías tienen un orden
jerárquico. Por ejemplo: estado del paciente, etc.
VARIABLE CUANTITATIVA: se refiere a una característica cuantificable
de la unidad de observación.
VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: se refieren al recuento de una
característica (se numeran). Por ejemplo: Nº de hijos vivos, etc.
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: se refieren a una medición (se
miden). Por ejemplo: presión arterial mmHg, temperatura ºC, etc.
7

8. • Relación entre cantidades de
naturaleza diferente
• Razón = a / b
• Inglés
• Ej: hombre/mujer = índice de
masculinidad

9. • Frecuencia con la cual se presenta
cierto evento con respecto al total de
unidades observadas
• Proporción = a / a + b
• Permiten comparar dos grupos de
tamaño diferente
• Ej: Porcentajes

10. • Frecuencia con que se presenta un determinado evento en
el tiempo
• Tasa = a / a + b x base
• La base es un multiplicador para mejor comprensión. Ej: 1 x
1000 habitantes
• Concepto dinámico de comportamiento: deben indicar área
geográfica y período de tiempo.
• Permite hacer comparaciones

11. Las más utilizadas son:
Media o promedio
Mediana
Moda

12. • Con esta medida podemos identificar el valor que se
encuentra en el centro de los datos, es decir, nos
permite conocer el valor que se encuentra exactamente en
la mitad del conjunto de datos después que las
observaciones se han ubicado en serie ordenada.
• Única para una serie
• Se usa para datos cuantitativos
• Fácil de calcular
• Se deja afectar por los extremos
• Se debe acompañar de la desviación estándar

13. • Valor que deja la mitad de los datos por debajo de él y
la otra mitad por encima
• Se calcula de variables ordinales para arriba
• Para calcularla se ordenan los datos: si la serie es
impar la mediana es el dato de la mitad. Si la serie es
par, es el promedio de los datos de la mitad

14. • La medida modal nos indica el valor que más veces
se repite dentro de los datos; es decir, si tenemos la
serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que más veces
se repite es el número 2 quien seria la moda de los
datos.
• Dato o categoría que ocurre con mayor frecuencia
• Se puede calcular para cualquier tipo de variable
• La serie puede ser unimodal, bimodal o multimodal