métodos estadísticos y distribución de frecuencias

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METODOS ESTADISTICOS Y DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Métodos estadísticos y distribución de frecuencia
María de los ángeles tangarife muñoz, Laura Melissa rojas
Institución educativa liceo departamental
Área de tecnología
Grado 11-1
Santiago de Cali 2021

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Tabla de contenido
Que es la estadística………………………………………………………………………………3
Ramas……………………………………………………………………………………………3.1
Aplicaciones de la estadística……………………………………………………………………..6
Distribución de frecuencias…………………………………………………………………….…8
Mapa conceptual…………………………………………………………………………………..9
Imágenes………………………………………………………………………………………….10
Conclusiones…………………………………………………………………………………...…11

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Desarrollo temático
Que es la estadística
La estadística es la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar
datos con el fin de deducir las características de un grupo o población objetivo, pero esta sería
solo una visión estrecha de lo que comprende esta rama del saber.
Esta disciplina busca explicar las relaciones y dependencias de un fenómeno (físico o natural).
Ramas
La estadística se divide en dos grandes áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial, las
cuales comprenden la estadística aplicada.
Además de estas dos áreas, existe la estadística matemática, la cual comprende las bases teóricas
de la estadística.
Estadística descriptiva: es la rama de la estadística que describe o resume de forma cuantitativa
(medible) características de una colección de una recolección de información.
Es decir, la estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de
datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que representa la
muestra.

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Algunas de las medidas comúnmente utilizadas en la estadística descriptiva para describir un
conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad o dispersión.
En cuanto a las medidas de tendencia central, se utilizan medidas como la media, la mediana y la
moda. Mientras que en las medidas de variabilidad se utilizan la varianza, la curtosis, etc.
La estadística descriptiva suele ser la primera parte a realizar en un análisis estadístico. Los
resultados de estos estudios suelen ser acompañados de gráficos, y representan la base de casi
cualquier análisis cuantitativo (medible) de datos.
La estadística descriptiva suele ser la primera parte a realizar en un análisis estadístico. Los
resultados de estos estudios suelen ser acompañados de gráficos, y representan la base de casi
cualquier análisis cuantitativo (medible) de datos.
Estadística inferencial: se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso de la
inferencia y la inducción.
Es decir, esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una población estudiada, es
decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o
características a partir de los datos obtenidos.
En este sentido, la estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de un análisis
estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
Por ello, muchos de los experimentos en ciencias sociales involucran un grupo de población
reducido, así mediante inferencias y generalizaciones se puede determinar cómo la población en
general se comporta.

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Las conclusiones obtenidas mediante la estadística inferencial están sujetas a la aleatoriedad
(ausencia de patrones o regularidades) pero mediante la aplicación de los métodos adecuados se
logra la obtención de resultados relevantes.
Estadísticas paramétricas: Esta rama de la estadística inferencial comprende los procedimientos
aplicados en pruebas y modelos estadísticos en los cuales su distribución no se ajusta a los
llamados criterios paramétricos. Al ser los datos estudiados los que definen su distribución, está
no puede ser definida previamente.
La estadística no paramétrica es el procedimiento que debe ser elegido al desconocer si los datos
se ajustan a una distribución conocida, de manera que pueda ser un paso previo al procedimiento
paramétrico.
Así mismo, en un prueba no paramétrica, las posibilidades de error se disminuyen mediante el
uso de tamaños muestrales adecuados.
Estadística matemática: Se ha mencionado de igual forma la existencia de la Estadística
Matemática, como disciplina de la estadística.
Esta consiste en una escala previa en el estudio de la estadística, en la cual usan la teoría de la
probabilidad (rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios) y otras ramas de las
matemáticas.
La estadística matemática consiste en la obtención de información a partir de los datos y utiliza
técnicas matemáticas tales como: análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico,

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ecuaciones diferenciales, etc. Así, la estadística matemática ha sido influenciada por la estadística
aplicada.
Aplicaciones de la estadística
Educación: estadística en las escuelas se refiere a un ciclo continuo de identificación,
recopilación, combinación, análisis, interpretación y actuación sobre datos educativos de
diferentes fuentes, para informar, evaluar y mejorar los recursos, los procesos y los resultados de
las escuelas.
Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento,
análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables
sobre criterios económicos.
Administración: Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que
proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad , productividad ,Comparación de métodos de trabajo, materiales, y
productividad de máquinas y equipos de medición.
Deporte: La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación del
deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación.
Economía: Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de interés. Hacer
una estimación de la media de algún valor económico. Hacer un estudio para determinar cuáles
son las variables más importantes que explican determinado fenómeno económico.

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Hipótesis: La pruebas de hipótesis es un procedimiento esencial en estadística. Una prueba
de hipótesis evalúa dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para
determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra.
Variable: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
Dato: es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Población: una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés
para alguna pregunta o experimento. Una población estadística puede ser un grupo de objetos
existentes o una hipotética y potencialmente infinita grupo de objetos concebidos como una
generalización de la experiencia.
Muestra: Como un subgrupo o subconjunto representativo de la población, extraída seleccionada
por algún método de muestreo, la muestra siempre es una parte de la población. Si se tienen
varias poblaciones, entonces se tendrán varias muestras.
Nivel de medición nominal: Una escala nominal es una escala de medición en la cual los
números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de
medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).

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Distribución de frecuencias
Nombre de la variable: El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor
almacenado: esta separación entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado
independientemente de la información exacta que representa.
Frecuencia absoluta: En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en que
dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la
distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
Frecuencia relativa porcentual: es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división
de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa
es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un
total.
Equivalencia en grados: Los grados en una tabla de frecuencias: son iguales al número de
muestras independientes que son libres de modificar, por ejemplo el número de personas en unos
datos, menos el número de parámetros estimados (el número de 1, 9,10 relaciones impuestas a los
datos). Es decir, están relacionados al tamaño de la muestra.

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Mapa conceptual
Métodos estadísticos
Son procedimientos para manejar datos cuantitativos y cualitativos
mediante técnicas de recolección, recuento, presentación,
descripción y análisis. Los métodos estadísticos permiten comprobar
hipótesis o establecer relaciones de causalidad en un determinado
fenómeno.
Ramas Aplicaciones
Estadística descriptiva
Comúnmente se asocie a
estudios demográficos,
económicos y
sociológicos, gran parte
de los logros de la
estadística se derivan del
interés de los científicos
por desarrollar modelos
que expliquen el
comportamiento de las
propiedades de la materia
y de los caracteres
biológicos.
Estadística inferencial
Estadística paramétrica
Estadística matemática

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Imágenes
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Conclusión
Tras desarrollar este trabajo concluimos que la estadística es fundamental para conocer el
comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se
usa como auxiliar en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias.
Referencias
Que es la estadística y ramas, recuperado de: https://www.lifeder.com/ramas-estadistica/
Aplicaciones de la estadística, recuperado de: https://www.hiru.eus/es/matematicas/aplicaciones-de-la-
estadistica#:~:text=Aunque%20com%C3%BAnmente%20se%20asocie%20a,y%20de%20los%20caractere
s%20biol%C3%B3gicos
Hipótesis, recuperado de: https://www.addlink.es/noticias/minitab/2870-comprendamos-las-pruebas-
de-hipotesis-por-que-es-necesario-utilizar-pruebas-de-hipotesis-en-
estadistica#:~:text=La%20pruebas%20de%20hip%C3%B3tesis%20es,los%20datos%20de%20la%20muest
ra
Variable, recuperado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
Dato, recuperado de: https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/dato.html
Población, recuperado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica
Muestra, recuperado de:
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica#:~:text=Como%20un%20subgrupo%20o%20s
ubconjunto,entonces%20se%20tendr%C3%A1n%20varias%20muestras
Nivel de medición nominal, recuperada de: https://www.questionpro.com/blog/es/escala-nominal/
Nombre de la variable, recuperado de:
https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_(programaci%C3%B3n)#:~:text=El%20nombre%20de%20la%20va
riable,la%20informaci%C3%B3n%20exacta%20que%20representa
Frecuencia relativa porcentual, recuperada de:
https://brainly.lat/tarea/976023#:~:text=La%20frecuencia%20relativa%20porcentual%20es,frecuencia%
20absoluta%20entre%20un%20total
Equivalencia en grados, recuperada de:
https://brainly.lat/tarea/6628501#:~:text=Los%20grados%20en%20una%20tabla%20de%20frecuencias
%3A%20son%20iguales%20al,al%20tama%C3%B1o%20de%20la%20muestra.

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Links blogger
Laura melisa rojas
https://tecnologiaconlaurarojas.blogspot.com/p/1-periodo-2021.html
María de los ángeles tangarife muñoz https://angelesttecnologia.blogspot.com/p/1-periodo-
2021.html

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