Este documento presenta un diseño de investigación cuantitativa que compara el aprendizaje de las TIC entre estudiantes de primer grado que toman el taller de robótica versus electrónica. La hipótesis es que no hay diferencias en el aprendizaje entre los grupos. Se aplicó la prueba chi cuadrado con corrección de Yates a una muestra aleatoria de 13 hombres y 3 mujeres en robótica, y 13 hombres y 1 mujer en electrónica. Los resultados aceptaron la hipótesis nula de que no hay diferencias significativas en el

1. MAESTRIA EN DESARROLLO EDUCATIVO
ASIGNATURA:
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ASESOR:
Mtro. José Luis Villegas Valle
GRUPO: No. 14
MAESTRO:
Eduardo Domínguez Bautista
FECHA: 28-SEPTIEMBRE-13

2. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
El paradigma cuantitativo se estudia desde afuera, mientras el paradigma cualitativo lo hace desde adentro
de lo que piensan y sienten las personas.
En el paradigma cuantitativo se parte de una realidad dada que puede fragmentarse para su estudio,
mientras que el cualitativo intenta comprender la realidad dentro de un contexto y no puede fragmentarse
ni dividirse en varias dependientes.
Se fundamente la Estadística como instrumento principal del estudio pedagógico, ya que es empírico-
analítico, racionalista; es el paradigma dominante en algunas comunidades científicas. Tradicionalmente la
investigación en Educación ha seguido los postulados y principios surgidos de éste paradigma, ya que tiene
como características:
*Sitúa su interés principal en la explicación, la predicción y el control de la realidad.
*Reduce sus ámbitos de estudio a fenómenos observables y susceptibles de medición.
*Busca la formulación de generalizaciones libres de tiempo y contexto.
*Prioriza los análisis causa – efecto y de correlación estadística.
*Utiliza técnicas estadísticas para definición de muestras, análisis de datos y generalización de resultados.
*Utiliza instrumentos muy estructurados y estandarizados como cuestionarios, escalas, test, etc.
*Otorga una importancia central a los criterios de validez (principalmente la externa) y confiabilidad en
relación a los instrumentos que utiliza.
*Utiliza diseños de investigación pre definidos en detalle y rígidos en el proceso, como los experimentales y
ex post-facto.
*Enfatiza la observación de resultados.
Finalmente, concretamos que las características cualitativas cumplen con el diseño de investigación del
interés particular, ya que se desea comprobar una hipótesis en el ámbito educativo y la búsqueda principal,
es explicar la causa de los fenómenos, confrontar teorías y praxis, detectar discrepancias, analizar
estadísticamente, establecer conexiones, y generalizaciones, abstracciones.

3. En la Escuela Secundaria Técnica Núm. 44 del turno vespertino con los grupos de 1er. Grado del taller de
electrónica, se encuentran limitados a el aprendizaje de las nuevas tecnologías.
Hipótesis de investigación: si hay diferencias en el aprendizaje de los alumnos de 1er. grado de las TIC's
entre los que toman el taller de robótica y electrónica al igual que de los que no lo toman.
Se toma una muestra aleatoria de hombres y mujeres de 1er grado, para saber quien tiene mayor
aprendizaje de las TIC´s, entre el taller de electrónica y el de mini robótica, donde 13 hombres y 3 mujeres
forman parte del taller de mini robótica, y 13 hombres y una mujer en el taller de electrónica, comprobar la
hipótesis nula si hay diferencias en el aprendizaje de los alumnos de 1er. grado de las TIC's entre los que
toman el taller de robótica y de los que no lo toman.
De acuerdo a lo anterior se comprobará le hipótesis nula con la chi2 con corrección de yates, ya que es una
comparación entre dos o más muestras, los datos son nominales el muestreo es aleatorio y las frecuencias
esperadas no son tan pequeñas, además su estructura del problema es de 2 x 2 en el cual una frecuencia
esperada por casilla es menor de 10.
MINI ROBÓTICA ELECTRÓNICA
HOMBRES 13 13
MUJERES 3 1
Fórmula General:
Donde:
A=13 B=13
C=3 D=1
Sustituyendo valores en la fórmula general:

4. Los grados de libertar son:
De acuerdo a la tabla E, chi2 a los niveles de confianza de 0.05 es igual a 3.841.
Corrección para pequeñas frecuencias esperadas:
A=13 B=13
C=3 D=1
De acuerdo a los resultados obtenidos se acepta la hipótesis nula con la corrección, con la fórmula
corregida, por lo tanto es preciso proponer una línea de investigación para desarrollar la solución de dicho
problema.