2. ¿POR QUÉ LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA?
Porque nos va a proporcionar
un tipo de conocimientos y
competencias que favorecen
el pensamiento analítico y
crítico.
Porque nos va a capacitar para
hacer estudios (investigaciones)
en los que, bien, poner a prueba
conjeturas (hipótesis) que nos
planteemos, o bien buscar la
respuesta a preguntas que nos
surjan
Porque aporta al estudiante
de psicología, recursos útiles
para la toma de decisiones
ante situaciones de
incertidumbre.
3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Estudia el comportamiento y propiedades de las
muestras, y la posibilidad y límites de la
generalización de los resultados obtenidos a partir
de aquellas a las poblaciones que representa.
Se basa en la probabilidad
Comprende el conjunto de métodos estadísticos
que permiten deducir (inferir)cómo se distribuye la
población bajo estudio, a partir de la información
que proporciona una muestra representativa
obtenida de dicha población.
4. Población
Conjunto de
elementos que se
quieren analizar.
Suelen tener un
tamaño grande.
Muestra
Subconjuntos de elementos
de una población (debe ser
representativa=aleatoria)
Método de muestreo aleatorio
sistemático.
Método de muestreo aleatorio
estratificado.
Método de muestreo aleatorio por
conglomerados
Parámetro
Valor que describe
una característica
poblacional.
Desconocido
Constante
5. Estadístico
Valor que describe una
característica muestral.
Conocido
Variable aleatoria.
Estimadores
Los estadísticos
independientes del
parámetro a estimar.
Con un nivel de 1-a, siendo x la
media de una muestra de tamaño
n y σ la desviación típica de la
población, es:
El intervalo de confianza para
la media de una población
6. n N Z e Desviación
estándar de la
población
Tamaño
de la
muestra
Tamaño de la
población
Valor obtenido mediante
niveles de confianza. Es un
valor constante que, si no se
tiene su valor, se lo toma en
relación al 95% de confianza
equivales a 1,96 (más usual)
o en relación al 99%que
equivale a 2,58
Límite aceptable de
error muestral que,
generalmente cuando
no se tiene su valor,
suele utilizarse un valor
que varía entre el 1%
(0,01) y 9% (0,09),
Generalmente cuando no
se tiene su valor, suele
utilizarse un valor
constante de 0,5
• Fórmula para calcular el tamaño de la
muestra.
7. INTRODUCCIÓN DE LA PRUEBA DE
HIPÓTESIS
• La prueba de hipótesis es uno de los
objetivos de la inferencia estadística.
• La prueba de hipótesis es un
procedimiento que permite establecer
si el comportamiento esperado de los
datos estadísticos provenientes de una
investigación, se han cumplido tal y
como se había conjeturado o no. Para
esto requerimos evidencia estadística
de la muestra.
9. HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
Un test estadístico es un procedimiento para, a
partir de una muestra aleatoria y significativa,
extraer conclusiones que permitan aceptar o
rechazar una hipótesis previamente emitida
sobre el valor de un parámetro desconocido
de una población.
• La hipótesis emitida se designa por H0 y se
llama hipótesis nula.
• La hipótesis contraria se designa por H1 y se
llama hipótesis alternativa
10. TIPOS DE PRUEBAS DE HIPÓTESIS
• Prueba de hipótesis para datos poblacionales o distribuidos normalmente.
El caso de una media poblacional
El caso de dos medias poblacionales.
• Prueba de hipótesis para muestras pequeñas.
T de student
Prueba t para el caso de una media poblacional
Prueba t para el caso de dos medias independientes
Prueba t para dos muestras correlacionadas
Prueba t para correlaciones
