La búsqueda de Información en línea debe ser eficiente y enfocada. La clave es utilizar técnicas de búsqueda comunes que se puedan utilizar en casi cualquier base de datos, incluidas bases de datos de artículos, catálogos en línea e incluso motores de búsqueda comerciales.
Esto es importante porque buscar bases de datos de bibliotecas es un poco diferente de buscar en Google.
2. Explicación sobre en
qué consisten las
diferentes bases de
datos
Breve introducción de
la página Y servicios
Presentar estrategias
de búsqueda
Agenda
Ver algunos ejemplos
3. ¿Qué es la Búsqueda Booleana?
La búsqueda booleana es una técnica que utiliza operadores lógicos para
combinar palabras clave en una consulta y obtener resultados relevantes en
una base de datos.
Búsqueda Booleana
Operadores Booleanos
AND: Devuelve resultados que contienen todas las palabras clave.
1.
OR: Devuelve resultados que contienen al menos una de las palabras
clave.
2.
NOT: Excluye resultados que contienen una palabra clave específica.
3.
Ejemplo de Búsqueda Booleana
Consulta:
Gatos AND (Negros OR Blancos) NOT Perros
Interpretación:
Se buscarán resultados que contengan la palabra "gatos".
Deben incluir cualquiera de las palabras "negros" o "blancos".
No deben contener la palabra "perros".
4. Búsqueda Booleana
Mejores Prácticas
Uso de Paréntesis: Para establecer el
orden de evaluación de operadores.
1.
Palabras Clave Relevantes: Utiliza
términos que reflejen tus necesidades
de búsqueda.
2.
Experimenta: Ajusta la consulta según
los resultados obtenidos. Busca con
varias combinaciones de palabras
claves
3.
5. MeSH/PubMed
El tesauro de Medical
Subject Headings (MeSH) es
un vocabulario controlado
producido por la Biblioteca
Nacional de Medicina y
utilizado para indexar,
catalogar y buscar
información y documentos
biomédicos y relacionados
con la salud.
6. Frases
La búsqueda por frase utiliza dos o más
palabras, como una frase exacta,
encerrando éstas entre comillas. A menos
que especifique lo contrario, la mayoría de
las bases de datos asumirán el conector
Booleano, lo que significa que busca todas
las palabras presentes para que un registro
particular en los resultados de búsqueda,
pero no necesariamente como una frase
exacta.
¿Qué es la búsqueda por
frase o con comillas?
7. Truncamiento
& Wildcards Truncar un el término que se utiliza para ampliar
una búsqueda de acuerdo a su raíz o la familia
léxica (palabras que tienen la misma raíz) de una
palabra.
Los símbolos de truncamiento / comodín varían
según la base de datos. Verifique las pantallas de
ayuda en las bases de datos para descubrir qué
símbolos usan.
¿Qué es truncar una palabra?
Los Wildcards actuan de forma similar al
truncamiento, pero en esta ocasión los comodines
sustituyen con un símbolo por una letra de una
palabra.
Ejemplos:
wom?n = woman, women
colo?r = color, colour
¿Qué son los Wildcards?
8. Búsqueda de términos relacionados:
(diabetes OR "metabolic disease") AND (treatment OR therapy)
Esta búsqueda recuperará artículos que contengan cualquiera de los términos "diabetes" o
"enfermedad metabólica", y además, que también contengan cualquiera de los términos
"tratamiento" o "terapia".
Exclusión de términos no deseados:
("covid-19 vaccine" OR vaccination) NOT ("adverse effects" OR side effects)
Esta búsqueda recuperará artículos relacionados con vacunas COVID-19 o vacunación, pero
excluye aquellos que discuten efectos adversos o efectos secundarios.
9. Combinación de múltiples criterios:
("heart disease" OR hypertension) AND (exercise OR physical activity) AND (prevention OR
management)
Esta búsqueda recuperará artículos que traten sobre enfermedades cardíacas o hipertensión, y que
también mencionen ejercicio o actividad física, además de discutir la prevención o el manejo de
estas condiciones.
Truncamiento & Wildcards:
(dementia OR "Alzheimer's disease") AND (treatment OR therapy) AND (clinical trial* OR trial*)
Esta búsqueda recuperará artículos que hablen sobre demencia o enfermedad de Alzheimer,
tratamientos o terapias, y que también mencionen ensayos clínicos o cualquier variante de la
palabra "ensayo".
10. Más estrategias
Los encabezados de los temas
describen el contenido de
cada elemento en una base de
datos. Use estos encabezados
para encontrar artículos
relevantes sobre el mismo
tema. La búsqueda por
encabezamientos de materia
(descriptores a.k.a.) es la forma
más precisa de buscar bases
de datos de artículos.
Encabezamientos de
materia
La búsqueda de palabras clave,
sin embargo, es la forma en
que normalmente buscan los
motores de búsqueda en la
web. Piense en palabras o
frases importantes y escríbalas
para obtener resultados.
Palabras clave
Los registros en las bases de datos
están compuestos de campos que
contienen piezas específicas de
información bibliográfica. Los campos
comunes incluyen:
autor
título
título de la revista
abstracto
editor
fecha / año de publicación
sujeto / descriptor
Campos de
Localización
11. Google
Scholar/Google
Académico
Google Académico es una plataforma en línea
proporcionada por Google que permite a los
usuarios buscar y acceder a una amplia gama de
literatura académica, incluidos artículos de
revistas científicas, tesis, libros, comunicaciones
de conferencias y otros tipos de documentos
académicos. Está diseñado para facilitar la
búsqueda y el acceso a información académica
relevante y de alta calidad en diversos campos
del conocimiento.
Algunas de las características principales de
Google Académico incluyen:
Búsqueda Avanzada: Permite a los usuarios
realizar búsquedas avanzadas utilizando
operadores booleanos, rangos de fechas y otros
filtros para refinar los resultados.
Perfil de Autor: Los autores pueden crear perfiles
en Google Académico para mostrar su
investigación y seguir el impacto de sus trabajos
a lo largo del tiempo.
12. Revistas
depredadoras
Las revistas depredadoras son publicaciones
que colocan disponible artículos de
investigación sin aplicar los estándares de
calidad que se espera de las revistas
académicas o "aquellas que solicitan
activamente a los autores manuscritos por los
que cobran unos honorarios sin proporcionar
los servicios editoriales, avales y
procedimientos de calidad (como la revisión
por pares) que constituyen las principales
señas de identidad de las publicaciones
legítimas." (Elsevier).
13. Conclusiones
Las estrategias de búsqueda
son fundamentales para
maximizar la eficacia de la
búsqueda en bases de datos.
La combinación adecuada de
estrategias puede mejorar la
precisión y relevancia de los
resultados obtenidos.