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Notas del editor

  1. Arquitectura lamda…..
  2. 1) Leave it up to your data scientists. They should be comfortable working in the silver and gold regions, some more advanced data scientists will want to go back to raw data and parse out additional information that may not have been included in the silver/gold tables. 2) Bronze = raw data in native format/delta lake format. Silver = sanitized and cleaned data in delta lake. Gold = data that is accessed via the delta lake or pushed to a data warehouse, depending on business requirements. 3) Delta architecture is an easy version of lambda architecture. Delta architecture is a commercial term at this point, we'll see if that changes in the future. 4) Delta Lake + Spark is the most scalable data storage mechanism with a reasonable price. You're welcome to test the performance based on your business requirements. Delta lake will be far cheaper than any data warehouse for storage. Your requirements around data access and latency will be the larger question.
  3. 1) Leave it up to your data scientists. They should be comfortable working in the silver and gold regions, some more advanced data scientists will want to go back to raw data and parse out additional information that may not have been included in the silver/gold tables. 2) Bronze = raw data in native format/delta lake format. Silver = sanitized and cleaned data in delta lake. Gold = data that is accessed via the delta lake or pushed to a data warehouse, depending on business requirements. 3) Delta architecture is an easy version of lambda architecture. Delta architecture is a commercial term at this point, we'll see if that changes in the future. 4) Delta Lake + Spark is the most scalable data storage mechanism with a reasonable price. You're welcome to test the performance based on your business requirements. Delta lake will be far cheaper than any data warehouse for storage. Your requirements around data access and latency will be the larger question.
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