Al transformar las operaciones de TI impulsadas por Elastic Stack, Entel tiene ahora la capacidad de aumentar su ingesta de datos y proporcionar una visibilidad 24/7 de los servicios críticos para los equipos de tecnología y de negocio en Chile y Perú. Conoce cómo Entel construyó un sistema de clase mundial para fomentar la transformación digital y cómo viene trasladando toda su infraestructura a Elastic Cloud.

1. Global Observability
with Elastic
Entel Chile & Perú
Oscar Narváez
Tools & Analytic Monitoring
Manager

2. … somos reconocidos como la
empresa de telecomunicaciones
con mejor experienciadel cliente
por los servicios que ofrecemos.
Peru
Chile
Operamos en un mercado de alta demanda
Entel líder en telecomunicaciones en el mercadoChileno, con crecimientosostenidode
posiciónen el mercadoPeruano y que tiene como drivers la eficiencia e innovación…
Sobre Entel
Población
32.7 M
Clientes
8.6 M
Población
19.5 M
Clientes
9.5 M
Enfoque en Transformación Digital

3. Transformación Digital Entel
Único equipo:
2017-2019 Se lleva a cabo el
proyecto TDE impulsado por la
unificación de la compañía y la
transformación de los negocios
Enfoque:
- Productos y servicios
- Procesos de negocios
- Tecnología
- Equipo humano
Objetivos:
- Evolución hacia la empresa digital
- Liderazgo en experiencia al cliente
- Eficiencia y rentabilidad
- Operación multinacional centralizada
Peru
Chile

4. Principales necesidades
Operaciones TI
Analizar y transformar grandes
volúmenes de información con
capacidad de detectar de manera
proactiva anomalías y problemas
en los servicios.
Contar con una plataforma sólida
y escalable que permita impulsar
nuestras necesidades actuales y
futuras de manera ágil.
1 2 3Capturar, estandarizar y
centralizar la información de
distintas pltaformas en tiempo
real.
Análisis y
Detección de
Anomalías
Capturar y
Centralizar
Información
Agilidad
Escalabilidad

5. … Observabilidad y control de
los servicios productivos
Peru
Chile
Disponibilidad
Servicios
99.95%
Operación multinacional Centralizada que requiere…
Principales necesidades

6. Nuestra
Experiencia con Elastic

7. 05 MACHINE
LEARNING
Análisis automático de las
tendencias e identificación de
la anomalías en los servicios.
04 ANALITICA
Generación de KPIs operativos
integrando TI y Negocio
03 SERVICIOS
Monitoreo de la disp. y perf.
de servicios de negocio
02 APLICACIONES
Control y validación de la
disponibilidad y performance de los
aplicativos, plataformas y sus
procesos.
01 INFRA + BD
Control de IFT, Networking,
Storage, Bases de Datos, etc.
OnPrem y Cloud
Operación TI Orientada al Negocio
5 capas con datos operativos Real Time!
Modelo Híbrido de IFT y Aplicativos On-Premise y Cloud

8. 01 INFRA + BD
SiteScope
Zabbix
uCMDB
02 APLICACIONES
SiteScope
Zabbix
uCMDB
RPAs
03 SERVICIOS
SiteScope
Zabbix
Elastic
RPAs
04 ANALITICA
Elsatic Stak
Grafana
05 MACHINE
LEARNING
Elastic
1 Equipo, 2 Países y una Fuerte Visión de Negocio
Herramientas Agiles y Real Time
Operación TI Orientada al Negocio

9. ¿Cómo construimos la capa analítica?
Arquitectura OpenSource Elastic 5.6
• Plataforma open source on-premise, cluster de 03 servidores por país.
• Identificación de fuentes de información y tecnologías.
• Habilitación de procesos de ingesta (01 servidor logstash).
¿Cómo lo implementamos?
• Equipo de trabajo ágil enfocado en los principales KPIs.
• Entrenamiento interno y transferencia de conocimiento.
• Integración con herramientas de visualización, alertamiento y automatización.
¿Qué implementamos?
• Extracción de información de las plataformas críticas (order management,
recargas, midleware, canales online, CRM).
• Publicación de Dashboards de los principales indicadores operacionales.
Plan de Crecimiento
• Crecimiento horizontal onpremise, 06 nodos por país.
• Uso de nuevas herramientas y funcionalidades (Machine Learning).
• Licenciamiento, soporte y consultoría de Elastic.
• Iniciativas de Data Analytics para el negocio.
1
2
3
4

10. Confiabilidad
Escalabilidad
Agilidad
Casos de Uso
Comunidad y Tecnología
Soporte
Rápida implementación en procesos
de ingesta, indexación y visualización.
Garantizar el procesamiento de
información e Identificación de
desviaciones y anomalías.
Capacidad de crecimiento horizontal
para garantizar la demanda de
procesamiento (onpremise y cloud).
Soporte especializado para la
implementación y uso de la plataforma.
Casos de uso en industrias a nivel
mundial con grandes resultados.
Plataforma world class basada en código
abierto y enfoque en desarrollo continuo
de productos y tecnología.
¿Porqué ELASTIC?

11. 150 Índices
1 Billones documentos
6 Jobs Machine Learning
140 Dashboards
200 Índices
5 Billones documentos
4 Jobs Machine Learning
200Dashboards
¿Qué conseguimos?
5.6 6.1 6.5 6.8 7.5

12. Casos de Uso Recargas Virtuales

13. Detección de anomalías basadas en ML
Problema:
Dificultad de análisis para identificar
anomalías en el comportamiento diario
de recargas.
Solución:
Implementación de análisis multimétrica
basado en ML (canales y estados).
Análisis de los principales componentes IFT.
Creación de de alertamiento por anomalías.
80% Reducción MTTR
95% Visibilidad Operaciones
Resultados:

15. IFT vs Negocio
Observabilidad de IFT y
capacidad transaccional de las
plataformas de Negocio
Machine Learning
Identificación y medición del
impacto de las anomalías basado
en data histórica analizada en
tiempo real
Datos RealTime
Acceso a información en tiempo
real para la publicación de
principales KPIs
Observabilidad en Entel

16. Otros casos de Uso

17. Activaciones Vs Recargas (eficiencia) 1.27 Millones de suscriptores 2019

18. Suspensiones Vs Reconexiones (recupero) Eficiencia en control del proceso

19. Nuevas Iniciativas

20. Security Analytics
Integrar las plataformas de
seguridad con elastic para el
analisis en tiempo real de la
información
Elastic Clould
Completar la migración de todos
los procesos de ingesta,
transformación, dashboards y
Alertamiento
Iniciativas con Elastic
Business Analytics
Diseñar nuevos procesos de
correlación de patrones de
comportamiento entre distintas
fuentes de información

21. Gracias
Oscar Narváez
Tools & Analytic Monitoring Manager