El documento habla sobre la gestión de memoria con particiones dinámicas en un sistema operativo. Explica que las particiones varían en número y tamaño dependiendo de las necesidades de los procesos, y que puede haber fragmentación externa con huecos en la memoria. Propone la compactación para mover procesos contiguos y agrupar la memoria libre, aunque consume tiempo de procesamiento. También describe algoritmos comunes para la ubicación de procesos como first fit, best fit y next fit.

1. Gestión de memoria contigua. Particiones Dinámicas: Las particiones son variables en número y longitud. Cuando se carga un proceso en la memoria principal se le asigna exactamente tanta memoria como necesite.

2. Particiones Dinámicas: Finalmente, hay varios huecos en la memoria. Este fenómeno se denomina fragmentación externa. Se debe usar la compactación para desplazar los procesos que estén contiguos, de forma que toda la memoria libre quede junta en un bloque.

3. Solución: Compactación. Para evitar esta fragmentación el SO desplaza los procesos para que estén contiguos de forma que todos los espacios de memoria libre se agrupen en un bloque. Consume tiempo de procesado. Necesita la capacidad de reubicación dinámica, es decir, poder mover un programa de una región a otra de la memoria principal, sin invalidar las referencias a la memoria del programa.

4. Particiones Dinámicas:

5. Particiones Dinámicas: Algoritmos de ubicación con particiones dinámicas: El SO debe decidir qué bloque libre se tiene que asignar al proceso. Ejemplos de algoritmos de ubicación: • First Fit (Primer ajuste): Selecciona el primer bloque disponible de tamaño suficientemente grande. • Nota: Suele ser el más eficiente.

6. Particiones Dinámicas: • Best Fit (Mejor ajuste): Selecciona el bloque disponible de tamaño más próximo al solicitado. • Next Fit (Siguiente ajuste): Desde la última ubicación y elige el bloque disponible suficientemente grande. • Nota: Necesidad de compactación frecuente.

7. Algoritmos de ubicación con particiones dinámicas: Ejemplo: Asignación en memoria de un bloque de 16M, mediante algoritmos de ubicación .

8. Integrantes Corina Ortiz Jonathan Cortez Henry Campoverde David Torres

9. GRACIAS ....