GESTIÓN DE OPERACIONES Y PROCESOS@zegel_Semana 7 (1).pptx

Gestión de Operaciones y Procesos Pronósticos de la demanda y programación de las operaciones
Administración de Empresas Todas las Escuelas

Indicador de logro #2
Pronósticos de la demanda y programación de las operaciones
Elabora pronósticos y planes de
producción según el nivel de detalle,
aplicando los modelos de control de
inventarios.

Conexión

Tema: Pronósticos de la
demanda y programación
de las operaciones

01
02
03
04
05
Administración de la demanda
Tipos de Pronósticos
Componentes de la demanda
Contenido Temático
Programación de las operaciones
Programación y Control del centro de operaciones

Exploración

Respondamos
• ¿Qué entiende por Demanda?
• ¿Qué son los pronósticos?

Construcción

Dinámica individual
Ver el siguiente video y responder:
www.youtube.com/watch?v=yUs8_eVHIrk
• ¿Cómo se clasifican los pronósticos?
01

Administraciónde la demanda
¿Qué es Administración de la Demanda?
Administración de la demanda como un
proceso que gestiona flujos de
materiales e información a través de los
procesos del negocio, internos y
externos, para responder rentablemente
a la demanda del mercado.

Existen dos tipos de demanda:
1. Demanda dependiente: Es la demanda de un producto o servicio que se deriva
de la demanda de otros productos o servicios.
Ejemplo: si una empresa vende 1 000 triciclos, entonces se van a necesitar 1 000
ruedas delanteras y 2 000 traseras. Este tipo de demanda interna no necesita un
pronóstico, sino sólo una tabulación.

Existen dos tipos de demanda:
2. Demanda independiente: Esta demanda no se deriva directamente de la de otros
productos.
Ejemplo: La cantidad de triciclos que la empresa podría vender es la demanda
independiente, es decir es el producto terminado.

Tiposde Pronósticos
¿Qué son los Pronósticos?
Formulan un conocimiento probable
sobre un evento futuro.
En el lenguaje de empresa, se suele
entender como pronóstico la estimación
anticipada del valor de una variable, por
ejemplo: la demanda de un producto.

Tipos de
Pronósticos
1. Cualitativos
2. Cuantitativos
Encuestas de Mercado
Delphi
Valoración
Analogía por Ciclo de Vida
Series de Tiempo
Causales
Promedios Móviles Simples
Promedios Móviles Ponderados
Suavizado Exponencial Simple
Análisis de Regresión y Correlación
Modelos econométricos
Modelos de Simulación

Pronóstico Cuantitativo / Series de Tiempo:
Una serie de tiempo es un conjunto de
datos numéricos que se obtienen en
periodos regulares a través del tiempo.
La unidad de tiempo puede ser: Hora,
día, mes, trimestre, año o cualquier
periodo que se pueda considerar de
interés.

Análisis de Series de Tiempo
Series de Tiempo
a. Promedios Móviles Simples
b. Promedios Móviles Ponderados
c. Suavizado Exponencial Simple
Pronóstico Cuantitativo:

a. Promedios Móviles Simples
Asume que la demanda en el siguiente período es
igual que la demanda en el más reciente período;
el patrón de la demanda puede no siempre ser
completamente estable
Por ejemplo:
Si las ventas de julio fueron 50, las ventas de
agosto también serán 50

a. Promedio Móvil Ponderado
Este método refleja fluctuaciones con mayor
exactitud asignando mayor peso a los datos más
recientes, lo que significa que los datos más viejos
son por lo general menos importantes.
Ecuación:
PMP 4 = (P) (D3) + (P) (D2) + (P) (D1)
PMP: Promedio móvil ponderado,
P: Peso,
D: Demanda, No. de Periodo

a. Promedio Móvil Ponderado
MES
Venta Unidades
de Licuadoras
Promedio
Movil
Ponderado
tres meses
enero 20
febrero 24
marzo 28
abril 32 25
mayo 36 29
junio 40 33
julio 56 37
agosto 60 47
setiembre 40 55
octubre 50 49
noviembre 48 48
diciembre 64 47
enero 56
PMP=(3*28+2*24+1*20)/6
PMP=(3*32+2*28+1*24)/6
3+2+1

Es un método de ponderación que responde más
fuertemente a cambios recientes en la demanda asignando
una constante de alisamiento que es más fuerte para los
datos más recientes; es útil si los cambios recientes en los
datos son el resultado del cambio real (patrón de temporada)
y no solo fluctuaciones aleatorias.
P t + 1 = a D t + (1 - a ) P t
Donde
P t + 1 = pronóstico del siguiente periodo
D t = demanda real en el actual periodo
P t = el pronóstico determinado anteriormente para el actual período
a= es un factor de ponderación llamado la constante de alisamiento

MES
Venta Unidades
de Licuadoras
SES
enero 20 42
febrero 24 29
marzo 28 26
abril 32 27
mayo 36 30
junio 40 34
julio 56 37
agosto 60 49
setiembre 40 55
octubre 50 46
noviembre 48 48
diciembre 64 48
enero 58
a = 0.6
P t + 1 = a D t + (1 - a ) P t
SES= 0.6*24+(1-0.6)*29
SES= 0.6*20+(1-0.6)*42

Componentesde la Demanda
La demanda de bienes y/o servicios se pueden
separar en 6 componentes:
1. La demanda promedio de un periodo
2. La tendencia
3. El elemento estacional
4. Los elementos cíclicos
5. La variación aleatoria
6. Correlación propia

Programaciónde las Operaciones
La programación de las
operaciones es la parte principal
de lo que se llama sistemas para
realizar la producción (MES, por
sus siglas en inglés Manufacturing
Execution Systems).

Un MES representa un sistema
de información que programa,
remite, rastrea, vigila y controla
la producción en los talleres de
la planta.

Estos sistemas también proporcionan nexos, en
tiempo real, con los sistemas MRP (Manufacturing
Resource Planning), la planeación de procesos y
productos, y los que llegan más allá de la fábrica,
entre ellos la administración de la cadena de
suministros, la ERP (Enterprise Resource
Planning), las ventas y la administración de
servicios.
Hay una serie de negocios especializados en
software que desarrollan e implantan los MES
como parte de un conjunto de software.

ProgramaciónyControldelcentrodeoperaciones
Un sistema de control de la planta sirve
para utilizar datos provenientes del taller
de la planta, así como archivos de
procesamiento de datos para mantener y
comunicar información de la situación que
guardan los pedidos en la planta y en los
centros de trabajo
Backus: así produce la cerveza en su planta de Ate: https://youtu.be/tBqGtyTg_Fo

1. Asignar pedidos, equipo y personal a los centros de trabajo y otros lugares especificados. En
esencia, se trata de la planeación de la capacidad a corto plazo.
2. Establecer la secuencia de la ejecución de los pedidos (es decir, establecer el orden de prioridad
de las tareas).
3. Iniciar el desempeño del trabajo programado. Normalmente llamado expeditar los pedidos.
4. Controlar el taller de la planta (o control de la actividad productiva), lo cual involucra lo siguiente:
a) Revisar la medida del avance de los pedidos y controlarlos mientras se trabaja en
ellos;
b) Acelerar los pedidos atrasados y críticos.
Funciones típicas de la programación y el control

Las reglas de prioridad para establecer la secuencia de los trabajos son las siguientes:
• Primero en llegar, primero en salir (FCFS, por sus siglas en inglés). Los pedidos son
procesados siguiendo el orden en que lleguen al departamento.
• Tiempo más breve de operación (SOT, por sus siglas en inglés). Primero, procesar la tarea que
tarda menos tiempo en quedar terminada, después la siguiente que requiere menos tiempo y así
sucesivamente. En ocasiones, esto último también se conoce como tiempo más breve de
procesamiento (SPT, por sus siglas en inglés). Esta regla con frecuencia se combina con la regla
de la demora para evitar que las tareas que requieren más tiempo se retrasen demasiado.
Reglas y técnicas de prioridad

• Fecha de vencimiento; primera fecha de vencimiento primero (DDATE, por sus siglas en
inglés). Procesar el trabajo tomando primero el que tiene la fecha de vencimiento.
• Margen de tiempo restante (STR, por sus siglas en inglés). Este se calcula como el tiempo que
resta antes de la fecha de vencimiento menos el tiempo que resta para su procesamiento. Los
pedidos que tienen menos margen de tiempo restante son procesados primero.
• STR = Tiempo restante antes de fecha de vencimiento – tiempo restante para su procesamiento.
• Margen de tiempo restante por operación (STR/OP, por sus siglas en inglés). Los pedidos que
tienen menos margen de tiempo por cantidad de operaciones son procesados primero.

• STR/OP = STR/Número de operaciones restantes
• Proporción crítica (CR, por sus siglas en inglés). Esta se calcula como la diferencia entre la
fecha de vencimiento y la fecha corriente, dividida entre la cantidad de jornadas laborales
restantes. Los pedidos con la proporción crítica más baja son procesados primero.
• Último en llegar, primero en salir (FCFS, por sus siglas en inglés). Esta regla ocurre con
frecuencia por defecto. A medida que entran los pedidos, estos son colocados arriba del montón,
el operador normalmente, toma primero el pedido que está hasta arriba del montón para
procesarlo.
• Orden aleatorio o capricho. Los supervisores o los operadores, normalmente, escogen el
trabajo que quieren para procesarlo.

REGLAS Y TÉCNICAS DE PERIODICIDAD
n trabajos en una máquina
Jorge Perez es supervisor de Legal
Copy-Express, que proporciona
servicios de fotocopiado a empresas
legales del centro de Los Ángeles.
Cinco clientes entregaron sus
pedidos al comienzo de la semana.
Los datos concretos de
programación son los siguientes:
Todos los pedidos tienen que hacerse en la única fotocopiadora de color. Morales tiene que decidir la secuencia de
procesamiento de los cinco pedidos. El criterio de evaluación es el tránsito mínimo. Suponga que Perez decide aplicar la
regla FCFS para que los clientes consideren justo a Legal Copy-Express
Trabajo (orden de
llegada)
Tiempo Procesamiento
(días)
Plazo (días faltantes)
A 3 5
B 4 6
C 2 7
D 6 9
E 1 2

SOLUCIÓN
REGLA FCFS (FIFO): La regla FCFS da por resultado los siguientes tiempos de tránsito:
Si se compara el plazo de cada trabajo con su tránsito, se observa que sólo el trabajo A estará a tiempo. Los
trabajos B, C, D y E se demorarán 1, 2, 6 y 14 días. En promedio, un trabajo se demorará (0 + 1 + 2 + 6 +
14)/5 = 4.6 días.
Para calcular
tiempo de demora:
Si tiempo tránsito menor
que Plazo = 0
Si tiempo tránsito mayor
que plazo = tiempo
transito - plazo
Secuenciación Trabajo Tiempo Procesamiento
(días)
Plazo
(días faltantes)
Tiempo Tránsito (días)
A 3 5 0 + 3 = 3
B 4 6 3 + 4 = 7
C 2 7 7 + 2 = 9
D 6 9 9 + 6 = 15
E 1 2 15 + 1 = 16
Tiempo total de tránsito = 3+7+9+15+16 = 50 días
Tiempo de tránsito promedio = 50 / 5 = 10 días

SOLUCIÓN
REGLA SOT: Considérese ahora la regla SOT. Aquí, Perez da la mayor prioridad al trabajo con el menor
tiempo de procesamiento. Los tiempos de tránsito que resultan son:
SOT da un promedio menor de tránsito que la regla FCFS. Además, los trabajos E y C estarían listos antes del
plazo y el trabajo A estaría tarde sólo un día. En promedio, un trabajo se atrasará (0 + 0 + 1 + 4 + 7)/5 = 2.4 días.
Secuenciación
Trabajo
Tiempo
Procesamiento (días)
Plazo
(días faltantes)
Tiempo Tránsito
(días)
E 1 2 0 + 1 = 1
C 2 7 1 + 2 = 3
A 3 5 3 + 3 = 6
B 4 6 6 + 4 = 10
D 6 9 10 + 6 = 16
Tiempo total de tránsito =
1+3+6+10+16 = 36 días
Tiempo de tránsito promedio =
36 / 5 = 7.2 días

SOLUCIÓN
REGLA EDD: Si Morales decide aplicar la regla EDD, el programa resultante es:
En este caso, los trabajos B, C y D se atrasan. En promedio, un trabajo se atrasa (0 + 0 + 2 + 3 + 7)/5 = 2.4 días.
Secuenciación
Trabajo
Tiempo
Procesamiento (días)
Plazo
(días faltantes)
Tiempo Tránsito
(días)
E 1 2 0 + 1 = 1
A 3 5 1 + 3 = 4
B 4 6 4 + 4 = 8
C 2 7 8 + 2 = 10
D 6 9 10 + 6 = 16
Tiempo total de tránsito =
1+4+8+10+16 = 39 días
Tiempo de tránsito promedio =
39 / 5 = 7.8 días

SOLUCIÓN
A Continuación se anotan resultados sintéticos de las reglas que estudió Perez:
Aquí, SOT es mejor que otras reglas en cuanto al tiempo promedio de tránsito. Además, puede demostrarse matemáticamente
que la regla SOT rinde una solución óptima en el caso n/1 para el tiempo promedio de espera y también para el retraso
promedio. De hecho, esta regla simple es tan potente que se definió como “el concepto más importante de todo el ámbito de
secuenciación”.2 Pero no le faltan sus inconvenientes. El principal es que nunca se empiecen trabajos grandes si siguen
llegando los pequeños a la mesa del programador. Para evitarlo, las compañías recurren a lo que llaman regla SOT truncada,
en la que los trabajos que esperan cierto tiempo especificado pasan automáticamente al primer lugar de la cola.
REGLA
Tiempo Tránsito Total
(días)
Tiempo Promedio
Tránsito
(días)
Retardo Promedio
(días)
FCFS 50 10 4.6
SOT 36 7.2 2.4
EDD 39 7.8 2.4

Ejecución

Dinámica grupal
• Formar un grupo de 5 integrantes
• Realizar los pronósticos al siguiente caso.
02

Dinámica grupal
Sunrise Baking Company vende donas en una cadena de tiendas de
alimentos. Debido a errores de los pronósticos ha tenido una producción
excesiva o insuficiente. Los siguientes datos son su demanda de docenas de
donas en las últimas cuatro semanas. Las donas se hacen para el día
siguiente; por ejemplo, la producción de donas del domingo es para las ventas
del lunes, la producción de donas del lunes es para las ventas del martes,
etc., la panadería cierra los sábados, de modo que la producción del viernes
debe satisfacer la demanda de sábado y domingo.

Dinámica grupal
Hace 4
semanas
Hace 3
semanas
Hace 2
semanas
Semana
pasada
Lunes 2200 2400 2300 2400
Martes 2000 2100 2200 2200
Miércoles 2300 2400 2300 2500
Jueves 1800 1900 1800 2000
Viernes 1900 1800 2100 2000
Sábado
Domingo 2800 2700 3000 2900
Haga Un pronóstico para esta semana según este esquema:
a) Diario, con un promedio móvil simple de cuatro semanas.
b) Diario, con un promedio móvil ponderado de 0.40, 0.30, 0.20 y 0.10 para las últimas cuatro semanas

Verificamos lo aprendido
• ¿Qué hemos aprendido en esta sesión?
• ¿Cuál es la diferencia entre demanda dependiente e independiente?

Tipo de
actividad
Indicaciones
Actividad virtual
Tarea
Ver el video y responder las siguientes preguntas:
https://youtu.be/34VFKQ-7lbw
Mencione algunos ejemplos de productos o servicios quetienen
mucha demanda y poca oferta.

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