Este documento discute los conceptos de población y muestra en investigación. Define una población como el conjunto total de casos que cumplen con ciertas características, y una muestra como un subgrupo representativo de la población. Explica que es importante delimitar claramente las características de la población de acuerdo con los objetivos del estudio para evitar errores. También cubre los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas.

1. Universidad Central Del Ecuador
Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación
Carrera de pedagogía de las ciencias experimentales Química y
Biología
Integrantes
Némesis Agual
Gissela Salazar
Katherine Toapanta
MSc. Paola Flores

2. ¿Cómo se delimita una población?
-Se procede a
delimitar la población
que va a ser
estudiada.
-Es preferible, entonces,
establecer con claridad
las características de la
población.
-Una población es el
conjunto de todos los
casos que concuerdan
con una serie de
especificaciones.
-Las poblaciones
deben situarse
claramente por sus
características de
contenido, lugar y
tiempo.
-Con la finalidad
de delimitar cuáles
serán los
parámetros muestrales.
-Suele ocurrir que
algunos estudios que
sólo se basan en
muestras de
estudiantes
universitarios.
-Hagan
generalizaciones
temerarias sobre
jóvenes que tal vez
posean otras
características
sociales.
-Un estudio no será
mejor por tener una
población más
grande.
-La calidad de un
trabajo investigativo
estriba en
delimitar claramente
la población con
base en el
planteamiento del
problema.
-El primer paso
para
evitar errores es
una adecuada
delimitación del
universo o
población.
-Los criterios
que cada
investigador
cumpla
dependen de
sus objetivos
de estudio
-Los objetivos
del estudio es
importante
establecerlos
de manera
muy
específica.
-La delimitación
de las
características de
la población no
sólo depende de
los objetivos de la
investigación, sino
de otras razones
prácticas.

3. Límites de población
Todos los niños del área
metropolitana de la Ciudad de
México, que cursen 4º, 5º y 6º de
primaria en escuelas privadas y
públicas del turno matutino.

4. ¿CÓMO
SELECCIONAR
LA MUESTRA?
Tipos de
muestra
Las muestras
no
probabilísticas
Los elementos
dependen de las
características de la
investigación o los
propósitos del
investigador.
Las muestras
probabilísticas
Todos los elementos
de la población tienen
la misma posibilidad
de ser elegidos
Ejemplo:
Sorteo de lotería
Más conveniente
para un estudio
Subgrupo de la
población
*Muestra
representativa
*Muestra al azar
*Muestra aleatoria
Procedimiento
mecánico

5. Como ejemplo de un caso mencionaremos una investigación para saber cuántos niños han sido vacunados
contra ciertas enfermedades y cuántos no en un país, y las variables asociadas (nivel socioeconómico, lugar
donde viven, educación, etc.) y sus motivaciones. Se conforma una muestra probabilística nacional de —
digamos por ahora— 1 600 lactantes, y de los datos obtenidos se toman decisiones para formular estrategias
de vacunación, así como mensajes dirigidos a persuadir a la población para que vacunen oportunamente a
los niños. Comentario: este tipo de estudio, en el que se hace una asociación entre variables y cuyos
resultados servirán de base para tomar decisiones políticas que afectarán a una población, se logra mediante
una investigación por encuestas y, definitivamente, por medio de una muestra probabilística, diseñada de tal
manera que los datos lleguen a ser generalizados a la población con una estimación precisa del error que
pudiera cometerse al realizar tales generalizaciones.
EJEMPLO

6. Las muestras
probabilísticas son
esenciales en los
diseños de
investigación
transeccionales.
Puede medirse el
tamaño del error en
nuestras predicciones.
Reducir al mínimo este
error, al que se le
llama error estándar.
Las unidades o
elementos muestrales
tendrán valores muy
parecidos a los de la
población.
La precisión de dichos
estimados depende del
error en el muestreo,
que es posible
calcular.
¿Cómo se selecciona una
muestra probabilística?

7. Esquema de la generalizacion de la muestra de poblacion

8. Conclusiones
 La muestra sirve para que al momento de realizar una investigación
resulte más fácil ya que se investiga a un cierto subgrupo de una
población bien puede ser por probabilidad o por características definidas
según el investigador, aunque al momento de realizarlo puede haber un
pequeño margen de error.
 Finalmente, para obtener resultados acertados estadísticamente de
una población, siempre tener en cuenta cada uno de estos
conceptos ( población, muestra y muestreo) ya que cada uno de
estos tienen significado distintos y pasos diferentes puesto que si no
tenemos claro las definiciones podemos tener margen de error.

9. Pregunta 1- Respuesta y tema breve
 Según el libro de Hernández explique cuál es la diferencia
que se menciona entre población y muestra.
Respuesta:
La población es un todo (Universo); mientras que la muestra es
una pequeña cantidad que es tomada de una población y sirve
para obtener mejores resultados en una investigación.

10. -
Pregunta 2- Respuesta simple directa
Hernández cita tres errores que pueden presentarse al momento de seleccionar una muestra.
Escoja cuales son estos errores:
1. Desestimar o no elegir casos que deberían ser parte de la muestra.
2. Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones.
3. Incluir casos que no deberían estar porque no forman parte de la población.
4. Reducir al mínimo error al que se denomina error estándar.
5. Seleccionar casos que no son verdaderamente inelegibles.
A. 1,2,4
B. 2,3,5
C. 1,3,5
D. 3,4,5
Respuesta correcta: Literal C