Este documento presenta una introducción a la estadística. Define la estadística y sus objetivos, y describe sus partes principales como el análisis de datos, la obtención de datos e inferencia estadística. También cubre las ramas de la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica, no paramétrica y matemática. Además, explica conceptos estadísticos clave como población, muestra, variable y aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontolog
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y programación. Explica qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define términos estadísticos fundamentales como variable, datos, población, muestra e hipótesis. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición, y presenta ejercicios prácticos de programación en Pseint.
El documento describe diferentes tipos de análisis de datos, incluyendo análisis descriptivo, exploratorio, confirmatorio y de correlación. El objetivo del análisis de datos es detectar grupos altamente relacionados de variables a través de técnicas como tablas, gráficos, análisis de cada variable, transformación de datos, análisis factorial, tipológico y de regresión. También discute la importancia de relacionar los datos con el problema de conocimiento y las hipótesis planteadas.
Estadistica tratamiento estadistico de datosVelmuz Buzz
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica la diferencia entre datos e información, y cómo obtener información a partir de una muestra de datos mediante su ordenamiento, tabulación, graficación y cálculo de medidas. Cubre temas como tablas de frecuencias, gráficos, medidas de tendencia central y dispersión, y series temporales. El objetivo es que el lector aprenda a diferenciar datos de información, caracterizar y representar muestras, y calcular estadísticos descriptivos bás
Este documento describe los diferentes pasos y técnicas involucradas en el análisis de datos para una investigación científica. Explica el análisis descriptivo, exploratorio y confirmatorio de datos cuantificados y no cuantificados, así como la organización y representación de datos. También cubre técnicas específicas como el análisis de variables nominales, el método Delphi y la importancia de interpretar correctamente los resultados.
la estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos, y que la distribución de frecuencias es un método de clasificación de datos en clases o intervalos, que muestra el número o porcentaje de observaciones de cada una de ellas.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y estadística. Explica qué es la estadística y sus ramas principales. Luego define conceptos como variable, datos, población y muestra. También describe métodos estadísticos como distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, incluye preguntas sobre programación y explica los lenguajes Java, Python y C++.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
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El documento describe diferentes tipos de análisis de datos, incluyendo análisis descriptivo, exploratorio, confirmatorio y de correlación. El objetivo del análisis de datos es detectar grupos altamente relacionados de variables a través de técnicas como tablas, gráficos, análisis de cada variable, transformación de datos, análisis factorial, tipológico y de regresión. También discute la importancia de relacionar los datos con el problema de conocimiento y las hipótesis planteadas.
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Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica la diferencia entre datos e información, y cómo obtener información a partir de una muestra de datos mediante su ordenamiento, tabulación, graficación y cálculo de medidas. Cubre temas como tablas de frecuencias, gráficos, medidas de tendencia central y dispersión, y series temporales. El objetivo es que el lector aprenda a diferenciar datos de información, caracterizar y representar muestras, y calcular estadísticos descriptivos bás
Este documento describe los diferentes pasos y técnicas involucradas en el análisis de datos para una investigación científica. Explica el análisis descriptivo, exploratorio y confirmatorio de datos cuantificados y no cuantificados, así como la organización y representación de datos. También cubre técnicas específicas como el análisis de variables nominales, el método Delphi y la importancia de interpretar correctamente los resultados.
la estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos, y que la distribución de frecuencias es un método de clasificación de datos en clases o intervalos, que muestra el número o porcentaje de observaciones de cada una de ellas.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación estadística, incluyendo las definiciones de estadística, investigación estadística y las principales escalas de medición. Explica las etapas para realizar una investigación estadística como seleccionar la población o muestra, obtener datos, clasificarlos, analizarlos descriptiva e inferencialmente, y elaborar conclusiones. También menciona algunas aplicaciones de la investigación estadística en campos como la sociología, economía y demografía.
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Importancia de la estadística en la investigación científicaCarlos Leon
El documento describe la importancia de la estadística en la investigación científica. Explica que la estadística analiza conjuntos de datos numéricos para revelar leyes y tendencias, y se aplica a áreas como el diseño de experimentos, la estimación de parámetros poblacionales, y el estudio de relaciones entre variables. Además, distingue entre estadística descriptiva, que se enfoca en caracterizar y resumir datos, e inferencia estadística, que permite generalizaciones, predicciones y la toma de decisiones
Este documento presenta la asignatura Biometría I. Explica que es teórico-práctica y obligatoria, enseñando conceptos biométricos para que los estudiantes puedan usar esta herramienta científica. Cubre temas como probabilidades, representaciones gráficas, muestreo, distribuciones estadísticas e inferencia estadística. El objetivo es que los estudiantes reconozcan y valoren la biometría para estimar parámetros biométricos que mejoren la productividad animal.
métodos estadísticos y distribución de frecuencias lauramelisa6
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que se aplica en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. También define conceptos como variable, dato, población, muestra y niveles de medición. Finalmente, detalla los componentes de una distribución de frecuencias como el nombre de la variable, la frecuencia absoluta y relativa porcentual.
Plan de tabulación de datos (seminario) (2)1219970
El documento explica el proceso de tabulación de datos, que consiste en presentar los resultados estadísticos de una investigación en forma de tablas o cuadros. Describe las partes de una tabla y los pasos para planificar la tabulación, como identificar las variables a estudiar y determinar qué variables se analizarán individualmente o de forma cruzada. También cubre conceptos como tabulación cruzada, porcentajes y el uso de la tabulación para establecer relaciones entre variables y segmentar los datos.
El documento presenta una introducción a los instrumentos y técnicas de recolección de datos para investigación. Explica cuatro instrumentos comunes (entrevista, encuesta, revisión documental, observación) y sus características. Luego, describe varias técnicas de análisis de datos recolectados como tabulación, gráficas, medidas estadísticas y métodos de muestreo vs censo. Finalmente, ofrece consejos sobre la organización y presentación efectiva de datos unidimensionales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial y matemática. Finalmente, detalla cómo calcular la frecuencia absoluta y relativa para variables discretas y continuas.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la organización y análisis de datos. Luego describe las partes, ramas, objetivos y elementos básicos de la estadística, como población, muestra, parámetros, estadísticos y variables. Finalmente, menciona algunas aplicaciones comunes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía e
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Estos incluyen: 1) seleccionar un programa de análisis, 2) explorar los datos mediante estadísticas descriptivas para cada variable, y 3) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales como la prueba t o ANOVA. El objetivo general es resumir y generalizar los resultados de la muestra a la población.
La unidad trata sobre herramientas estadísticas para la calidad. Explica la estratificación como agrupar datos por factores para identificar problemas. Luego cubre diagramas de Pareto e histogramas para representar datos de forma gráfica. Finalmente, analiza diagramas de dispersión, correlación y pruebas de hipótesis para medir relaciones e influencias entre variables y tomar decisiones estadísticas.
Este documento describe los aspectos básicos de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y probabilidad. La estadística descriptiva resume y organiza la información en tablas y gráficas para analizarla de manera clara. La estadística inferencial estudia muestras aleatorias para estimar parámetros desconocidos de una población. Finalmente, la probabilidad analiza situaciones cotidianas que involucran el azar.
Este documento describe tres aspectos importantes para evaluar la significancia estadística de una investigación cuantitativa: 1) que los resultados concuerden con el diseño del estudio, 2) que los resultados estén sustentados por pruebas y cálculos estadísticos, y 3) que exista validez interna sin sesgos ni efectos del azar.
Este documento presenta una introducción al tema de la estadística. Define la estadística como la ciencia que estudia la recolección, organización, resumen y análisis de datos para sacar conclusiones válidas. Explica las cuatro escalas de medición principales utilizadas en estadística (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo se aplican. También describe los pasos básicos para realizar una investigación estadística, incluyendo la selección de una muestra, obtención de datos, análisis
Este documento describe los dos tipos principales de estudios estadísticos para estudiar la causalidad: estudios experimentales y observacionales. También discute los cuatro niveles de medición en estadística - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y algunas técnicas comunes de análisis estadístico como la prueba t de Student, prueba de χ2, análisis de varianza y análisis de regresión.
Importancia de la Estadística en InvestigaciónCIE UCP
Este documento define términos clave en estadística como población, muestra, variables, datos y escalas de medición. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencia. Describe las diferentes clases de variables como cualitativas y cuantitativas discretas y continuas. También presenta los pasos básicos del proceso estadístico como definir el problema, planificar, recolectar datos, analizar resultados y sacar conclusiones.
1. La estadística es una ciencia que estudia métodos para explicar y comparar fenómenos mediante estrategias, métodos y procedimientos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial.
2. La estadística tiene aplicaciones en economía, contaduría, política, deportes y otros campos. Conceptos clave incluyen hipótesis, variables, datos, población y muestra.
3. La distribución de frecuencias organiza y resume datos en categorías para análisis, clasificando variables en cuantitativas
Blog, excel avanzado y métodos estadísticosfspro99
Este documento describe una actividad sobre blogs, Excel avanzado y métodos estadísticos realizada por estudiantes de grado 11. Incluye información sobre las ramas de la estadística como descriptiva, inferencial, no paramétrica y paramétrica, así como aplicaciones en economía, contaduría, política y deportes. También explica conceptos estadísticos como variable, dato, población, muestra y nivel de medición, y define la distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial, matemática y sus aplicaciones en diferentes campos. Finalmente, detalla los cálculos de frecuencia absoluta, relativa porcentual y sus usos para analizar y resumir conjuntos de datos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de la investigación estadística, incluyendo las definiciones de estadística, investigación estadística y las principales escalas de medición. Explica las etapas para realizar una investigación estadística como seleccionar la población o muestra, obtener datos, clasificarlos, analizarlos descriptiva e inferencialmente, y elaborar conclusiones. También menciona algunas aplicaciones de la investigación estadística en campos como la sociología, economía y demografía.
Este documento describe conceptos básicos de estadística e introduce conceptos de programación. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial y cubre aplicaciones como educación, contaduría, administración y más. Luego define términos como variable, datos, población, muestra e introduce nociones de distribución de frecuencias y niveles de medición. Finalmente, presenta ejercicios prácticos de programación estadística.
Importancia de la estadística en la investigación científicaCarlos Leon
El documento describe la importancia de la estadística en la investigación científica. Explica que la estadística analiza conjuntos de datos numéricos para revelar leyes y tendencias, y se aplica a áreas como el diseño de experimentos, la estimación de parámetros poblacionales, y el estudio de relaciones entre variables. Además, distingue entre estadística descriptiva, que se enfoca en caracterizar y resumir datos, e inferencia estadística, que permite generalizaciones, predicciones y la toma de decisiones
Este documento presenta la asignatura Biometría I. Explica que es teórico-práctica y obligatoria, enseñando conceptos biométricos para que los estudiantes puedan usar esta herramienta científica. Cubre temas como probabilidades, representaciones gráficas, muestreo, distribuciones estadísticas e inferencia estadística. El objetivo es que los estudiantes reconozcan y valoren la biometría para estimar parámetros biométricos que mejoren la productividad animal.
métodos estadísticos y distribución de frecuencias lauramelisa6
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y que se aplica en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. También define conceptos como variable, dato, población, muestra y niveles de medición. Finalmente, detalla los componentes de una distribución de frecuencias como el nombre de la variable, la frecuencia absoluta y relativa porcentual.
Plan de tabulación de datos (seminario) (2)1219970
El documento explica el proceso de tabulación de datos, que consiste en presentar los resultados estadísticos de una investigación en forma de tablas o cuadros. Describe las partes de una tabla y los pasos para planificar la tabulación, como identificar las variables a estudiar y determinar qué variables se analizarán individualmente o de forma cruzada. También cubre conceptos como tabulación cruzada, porcentajes y el uso de la tabulación para establecer relaciones entre variables y segmentar los datos.
El documento presenta una introducción a los instrumentos y técnicas de recolección de datos para investigación. Explica cuatro instrumentos comunes (entrevista, encuesta, revisión documental, observación) y sus características. Luego, describe varias técnicas de análisis de datos recolectados como tabulación, gráficas, medidas estadísticas y métodos de muestreo vs censo. Finalmente, ofrece consejos sobre la organización y presentación efectiva de datos unidimensionales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica conceptos clave como variables, datos, población, muestra, hipótesis y niveles de medición. También describe las ramas de la estadística, incluyendo estadística descriptiva, inferencial y matemática. Finalmente, detalla cómo calcular la frecuencia absoluta y relativa para variables discretas y continuas.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticosLauraOspina49
Este documento describe conceptos básicos de programación como variables, constantes y algoritmos. También explica métodos estadísticos como población, muestra, distribución de frecuencias y su aplicación en campos como educación, contaduría, administración y deportes. Finalmente, concluye que estos métodos de programación y estadísticas son útiles para recopilar, organizar y procesar datos.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la organización y análisis de datos. Luego describe las partes, ramas, objetivos y elementos básicos de la estadística, como población, muestra, parámetros, estadísticos y variables. Finalmente, menciona algunas aplicaciones comunes de la estadística en campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía e
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Estos incluyen: 1) seleccionar un programa de análisis, 2) explorar los datos mediante estadísticas descriptivas para cada variable, y 3) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas inferenciales como la prueba t o ANOVA. El objetivo general es resumir y generalizar los resultados de la muestra a la población.
La unidad trata sobre herramientas estadísticas para la calidad. Explica la estratificación como agrupar datos por factores para identificar problemas. Luego cubre diagramas de Pareto e histogramas para representar datos de forma gráfica. Finalmente, analiza diagramas de dispersión, correlación y pruebas de hipótesis para medir relaciones e influencias entre variables y tomar decisiones estadísticas.
Este documento describe los aspectos básicos de la estadística, incluyendo la estadística descriptiva, inferencial y probabilidad. La estadística descriptiva resume y organiza la información en tablas y gráficas para analizarla de manera clara. La estadística inferencial estudia muestras aleatorias para estimar parámetros desconocidos de una población. Finalmente, la probabilidad analiza situaciones cotidianas que involucran el azar.
Este documento describe tres aspectos importantes para evaluar la significancia estadística de una investigación cuantitativa: 1) que los resultados concuerden con el diseño del estudio, 2) que los resultados estén sustentados por pruebas y cálculos estadísticos, y 3) que exista validez interna sin sesgos ni efectos del azar.
Este documento presenta una introducción al tema de la estadística. Define la estadística como la ciencia que estudia la recolección, organización, resumen y análisis de datos para sacar conclusiones válidas. Explica las cuatro escalas de medición principales utilizadas en estadística (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo se aplican. También describe los pasos básicos para realizar una investigación estadística, incluyendo la selección de una muestra, obtención de datos, análisis
Este documento describe los dos tipos principales de estudios estadísticos para estudiar la causalidad: estudios experimentales y observacionales. También discute los cuatro niveles de medición en estadística - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - y algunas técnicas comunes de análisis estadístico como la prueba t de Student, prueba de χ2, análisis de varianza y análisis de regresión.
Importancia de la Estadística en InvestigaciónCIE UCP
Este documento define términos clave en estadística como población, muestra, variables, datos y escalas de medición. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencia. Describe las diferentes clases de variables como cualitativas y cuantitativas discretas y continuas. También presenta los pasos básicos del proceso estadístico como definir el problema, planificar, recolectar datos, analizar resultados y sacar conclusiones.
1. La estadística es una ciencia que estudia métodos para explicar y comparar fenómenos mediante estrategias, métodos y procedimientos. Se divide en estadística descriptiva e inferencial.
2. La estadística tiene aplicaciones en economía, contaduría, política, deportes y otros campos. Conceptos clave incluyen hipótesis, variables, datos, población y muestra.
3. La distribución de frecuencias organiza y resume datos en categorías para análisis, clasificando variables en cuantitativas
Blog, excel avanzado y métodos estadísticosfspro99
Este documento describe una actividad sobre blogs, Excel avanzado y métodos estadísticos realizada por estudiantes de grado 11. Incluye información sobre las ramas de la estadística como descriptiva, inferencial, no paramétrica y paramétrica, así como aplicaciones en economía, contaduría, política y deportes. También explica conceptos estadísticos como variable, dato, población, muestra y nivel de medición, y define la distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual.
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)daniela515873
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)SarahOrdez
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)daniela515873
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Blog, conceptos de programación, métodos estadísticos (1)LauraOspina49
Este documento presenta información sobre conceptos de programación, métodos estadísticos y su aplicación. Explica estructuras básicas de programación como variables, constantes y algoritmos. Describe métodos estadísticos como población, muestra y análisis de datos. Además, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración, gerontología, deporte y economía. Finalmente, concluye que estas herramientas de programación y estadística facilitan el análisis y procesamiento
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica brevemente qué es la estadística, sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y algunas de sus aplicaciones más comunes. Luego define conceptos fundamentales como variable, datos, población, muestra, entre otros. Finalmente, describe métodos como distribución de frecuencias y niveles de medición.
Este documento presenta un resumen de los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística describe y analiza datos numéricos para resolver problemas. Se dividen en estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que deduce propiedades de una población. También cubre conceptos como variable, dato, población, muestra y distribución de frecuencias. Finalmente, detalla aplicaciones de la estadística en educación, contaduría, administración y economía.
Métodos estadísticos y distribución de frecuenciassofiarosero5
Este documento trata sobre métodos estadísticos y distribución de frecuencias. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y describe brevemente cada una. También cubre conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra. Por último, explica cómo se realiza una distribución de frecuencias y los componentes que incluye.
Metodos estadisticos y distribucion de frecuenciasCata2004
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Este documento describe los métodos estadísticos y la distribución de frecuencias. Explica que la estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos para resolver problemas. Luego describe las dos ramas principales de la estadística - estadística descriptiva y estadística inferencial - y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración y economía. Finalmente define conceptos clave como hipótesis, variable, dato, población y muestra.
Este documento provee información sobre métodos estadísticos. Define la estadística y explica que se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. También describe algunas aplicaciones comunes de la estadística como en educación, contabilidad, administración, deportes y economía. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias y sus tipos.
CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.THETINTER
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos y conceptos básicos como variables, datos, población, muestra, hipótesis estadística y niveles de medición. Explica las ramas principales de la estadística como descriptiva, inferencial, paramétrica y no paramétrica. También describe la aplicación de la estadística en educación, contaduría, gerontología, economía y deporte. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
El documento explica los métodos estadísticos y la distribución de frecuencia. La estadística se divide en descriptiva e inferencial y se aplica en diversos campos como la educación, contabilidad, administración, deportes y economía. La distribución de frecuencia consiste en representar datos en una tabla que incluye el nombre de la variable, frecuencia absoluta, relativa y porcentual.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en áreas como la contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos fundamentales.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos como la estadística descriptiva, inferencial, paramétrica y matemática. Explica conceptos como población, muestra, variable, dato e hipótesis. También describe aplicaciones de la estadística en contabilidad y economía. Finalmente, ofrece definiciones de términos estadísticos clave.
Este documento trata sobre la contaminación ambiental causada por el mal manejo de basuras y residuos sólidos en la ciudad de Santiago de Cali. Explica las consecuencias negativas que esto genera como nuevos focos de infección, malos olores e insectos transmisores de enfermedades. También resalta la importancia de crear conciencia ambiental mediante campañas y propone soluciones como el reciclaje grupal en colegios.
Este documento describe la contaminación ambiental causada por el mal manejo de residuos sólidos en la ciudad de Cali. Explica que el DAGMA es el organismo encargado de la gestión ambiental en la ciudad y presenta un plan para mejorar la situación. También analiza los impactos ambientales como la proliferación de enfermedades, y propone soluciones como la separación de residuos, el reciclaje y la creación de conciencia ambiental entre los ciudadanos.
CECOLDA es una asociación sin ánimo de lucro fundada en 1990 en Colombia dedicada a promover el estudio y protección de los derechos de autor a través de la coordinación con especialistas y entidades públicas y privadas. Tras su constante labor, CECOLDA ha ganado reconocimiento regional y es el capítulo colombiano de la ALAI desde 2006. Su junta directiva actual está compuesta por Julián David Ruiz Roldán como Presidente, Yecid Andrés Ríos Pinzón como Vicepresidente y Paula Gil López como Tesorera.
El documento presenta los resultados de una encuesta sobre la contaminación ambiental y los esfuerzos de prevención en una ciudad. La mayoría de los encuestados (75%) considera que la contaminación ambiental es un problema actual y apoya las jornadas de limpieza en sus hogares (100%), pero ninguno cree que haya suficiente información para prevenir la contaminación en su ciudad (0%) y la mitad considera que el manejo adecuado de desechos contribuye a la preservación ambiental (50%). Todos (100%) conciben que el enfoque de ciencia, te
Tabla de resultados de la encuesta (1) (2)deibytrochez
The document displays the results of a survey with 40 respondents. It shows their responses to 5 questions which could be answered with Yes/No or options A, B, C. For all questions, all respondents answered the same for each option, with 30 selecting Yes for question 1, 10 selecting No for question 2, and all 40 selecting the same for the other 3 multiple choice questions.
Mal manejo de los residuos sólidos (1)deibytrochez
El documento habla sobre la contaminación ambiental causada por el mal manejo de basuras y residuos sólidos. Explica que la contaminación ocurre cuando hay componentes nocivos en el medio ambiente que afectan a los seres vivos. También menciona algunas causas de la contaminación como la deforestación, combustibles fósiles y desechos industriales, debido a la actividad humana. Resalta la importancia de separar adecuadamente los residuos sólidos y realizar un manejo integral de los residuos urbanos para proteger la salud y el ambiente.
El documento describe los principales problemas de una empresa de servicios llamada "LA RAPIDISIMA" según un análisis de quejas de clientes. El diagrama de Pareto muestra que los tres principales problemas son clientes insatisfechos con la atención telefónica, excesivas colas, y mala señalización de las oficinas.
Este documento presenta los detalles de un taller de distribución de frecuencias realizado por 4 estudiantes. Incluye una tabla de contenido, una guía para el laboratorio con secuencias numéricas, y enlaces a los blogs individuales de cada estudiante donde publicaron sus contribuciones al taller.
Este documento proporciona una introducción a los métodos estadísticos. Explica que la estadística se utiliza para recolectar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego describe las ramas principales de la estadística y varias aplicaciones como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía. Finalmente, define conceptos clave como hipótesis, variables, datos y población.
El documento describe lo que es Arduino, una plataforma de hardware y software libre que permite crear microordenadores de una sola placa. Explica que la placa Arduino UNO es una de las más populares, con microcontrolador ATmega328P, 14 pines de E/S digitales y 6 analógicos. También detalla algunas aplicaciones comunes de Arduino como en educación, domótica y proyectos personales.
Este documento explora la relación entre el mal uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y el bajo rendimiento académico de los estudiantes. Introduce el tema y plantea que el uso excesivo de las TIC puede generar problemas de salud, aislamiento social y estrés en los adolescentes, afectando su aprendizaje. Luego presenta los objetivos del estudio, que son caracterizar a la población, determinar la frecuencia de uso de las TIC, identificar la supervisión parental y percibir el grado
Este documento resume las características básicas de la tarjeta Arduino Uno. Explica que Arduino es una plataforma de código abierto para prototipos electrónicos que utiliza hardware y software flexibles. Luego describe las conexiones técnicas básicas de Arduino Uno, incluidas las entradas y salidas digitales y analógicas. También explica que Arduino Uno se puede usar para controlar dispositivos y automatizar procesos mediante el uso de sensores y actuadores conectados a la tarjeta.
El documento presenta los resultados de una encuesta realizada a 40 personas sobre temas relacionados con la contaminación ambiental y su prevención. Muestra tablas y gráficos con las respuestas a preguntas como si la contaminación es un problema actual (93% sí), si hay suficiente información para prevenirla (90% no) y si apoyan la limpieza en sus hogares (100% sí). La mayoría considera que dar buen manejo a desechos contribuye al medio ambiente (98%) y definen el enfoque CTS como la relación entre ciencia, tecn
Este documento presenta los resultados de una encuesta sobre temas ambientales realizada a 40 personas. La mayoría de los encuestados (93%) considera que la contaminación ambiental es un problema actual y que darle buen manejo a los desechos en casa contribuye a la preservación del medio ambiente (98%). Sin embargo, la mayoría (90%) no cree que haya suficiente información sobre cómo prevenir los efectos de la contaminación en su ciudad. Todos apoyan las jornadas de limpieza en su hogar y la mayoría (70%) considera que el enfoque CTS (
El documento presenta los resultados de 4 encuestas realizadas a 40 personas sobre temas relacionados con la contaminación y el medio ambiente. La mayoría de los encuestados considera que la contaminación es un problema actual (37 personas) y apoya las jornadas de limpieza en su hogar (40 personas). Sin embargo, la mayoría cree que la información sobre cómo prevenir los efectos de la contaminación en su ciudad es insuficiente (36 personas). Casi todos (39 personas) consideran que darle buen manejo a los desechos en su casa contribuye a la preservación del med
La Web 2.0 es una web dinámica y participativa donde los usuarios crean y comparten contenido activamente. Permite la comunicación y interacción entre personas de todo el mundo a través de videos, fotos, chats y videollamadas. Ofrece herramientas como wikis, foros y formatos como RSS y Atom que permiten acceder e intercambiar información de manera rápida y sencilla.
La Web 2.0 es un conjunto de tecnologías y sistemas que conforman la sociedad de la información y encuentran su principal escenario en la red. La Web 2.0 se constituye como una plataforma en la que convergen los usuarios, servicios, medios y herramientas para tejer redes sociales basadas en la participación e interacción. Estas redes son posibles gracias a herramientas tecnológicas potentes y fáciles de usar como los sistemas de gestión de contenidos y plataformas para blogs, wikis y foros. El
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. La Estadística
Angie Yulieth Bonilla Cortazar
Dana Isabela Hinestroza Orejuela
Nicol Morales Villegas
Valentina Paez Lòpez
Deiby Jean Paul Trochez Chate
Daniel Torres Gonzalez
GRADO 11 - 6
I.E. LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI
2021
2. La Estadística
Angie Yulieth Bonilla Cortazar
Dana Isabella Hinestroza Orejuela
Nicol Morales Villegas
Valentina Paez Lòpez
Deiby Jean Paul Trochez Chate
Daniel Torres Gonzalez
GRADO 11 - 6
Guillermo Mondragon
Lic. Tecnologìa e Informática
I.E. LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI
2021
3. Desarrollo Temático
❏ ¿Qué es la estadística?...............................................................................
❏ Partes de la estadística…………………………………...........................
❏ Ramas de la estadística…………………………………………………..
❏ Objetivo………………………………………………………………….
❏ Elementos de la estadística……………………………………………....
❏ Aplicaciones……………………………………………………………..
❏ ¿Qué es distribución de frecuencia?..........................................................
❏ Frecuencia Absoluta……………………………………………………..
❏ Frecuencia Relativa Porcentual………………………………………….
❏ Equivalencia de grados…………………………………………………..
❏ Mapas conceptuales……………………………………………………...
❏ Conclusiones……………………………………………………………..
❏ Referencias……………………………………………………………….
❏ Blogs……………………………………………………………………..
4. ¿Qué es la estadística?
Es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la presentación ordenada de los
datos observados en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos observados a un
pequeño número de medidas estadísticas que permitirán la comparación entre diferentes series
de datos y estimando la probabilidad de éxito que tiene cada una de las decisiones posibles.
El principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población, con
base en la información contenida en una muestra.
Algunos objetivos específicos son: Conocer la realidad de una observación o fenómeno,
determinar lo típico o normal de esa situación, determinar los cambios que representa el
fenómeno, relacionar dos o más fenómenos, determinar las causas que originan el fenómeno,
hacer estimaciones sobre el comportamiento futuro del fenómeno, obtener conclusiones de un
grupo menor (muestra) para hacerlas extensivas a un grupo mayor (población).
Partes de la estadística
De acuerdo con Moore (p. XXXIV) la estadística, para su estudio, se divide en tres partes:
1. El análisis de datos se ocupa de los métodos y las ideas necesarias para
organizar y describir datos utilizando gráficos y resúmenes numéricos.
2. La obtención de datos proporciona métodos para obtener datos que permiten
dar respuestas claras a preguntas concretas.
3. La inferencia estadística va más allá de los datos disponibles y obtiene
conclusiones sobre un universo más amplio teniendo en cuenta la omnipresencia de la
variabilidad y la incertidumbre de las conclusiones.
Ramas de la estadística
Estadística descriptiva: La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene,
organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso,
generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. Estas técnicas son
utilizadas en el proceso de investigación, en la etapa donde el investigador necesita procesar y
analizar los datos recolectados en dicho estudio.
Estadística inferencial:La principal diferencia entre la estadística inferencial y la
estadística descriptiva radica en el uso de inferencia e inducción.
Es decir, esta rama de la estadística tiene como objetivo inferir las características de la
población estudiada, es decir, no solo recolecta y agrega datos, sino que también intenta
explicar ciertas características o características a partir de los datos obtenidos.En este sentido,
5. la estadística inferencial significa obtener conclusiones correctas del análisis estadístico
utilizando estadística descriptiva.
Por lo tanto, muchos experimentos en las ciencias sociales involucran solo a un pequeño grupo
de personas, por lo que a través de inferencias y generalizaciones se puede determinar el
comportamiento de la población en general.
Estadística paramétrica:Incluye un proceso estadístico basado en la distribución de datos
real, que está determinada por un número limitado de parámetros que resumen la cantidad de
datos derivados de variables estadísticas.
Para aplicar procedimientos parametrizados, en la mayoría de los casos, es necesario conocer
de antemano la distribución de la forma de la población en estudio.
Por tanto, si la distribución seguida por los datos obtenidos es completamente desconocida, se
debe utilizar un proceso no paramétrico.
Estadística no paramétrica:Esta rama de la estadística de inferencia incluye
procedimientos utilizados en pruebas estadísticas y modelos cuyas distribuciones no cumplen
los llamados estándares de parámetros. Dado que los datos de la investigación definen su
distribución, no se puede definir de antemano.
La estadística no paramétrica es un proceso que debe seleccionarse cuando no se sabe si los
datos se ajustan a la distribución conocida, de modo que pueda ser un paso antes del proceso
paramétrico.
De manera similar, en las pruebas no paramétricas, la posibilidad de error se puede reducir
utilizando un tamaño de muestra apropiado.
Estadística matemática:La existencia de estadísticas matemáticas también se conoce
como estadística.
Esto incluye la escala anterior en investigación estadística, donde utilizaron la teoría de la
probabilidad (la rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios) y otras ramas
de las matemáticas.
La estadística matemática incluye la obtención de información a partir de datos y el uso de
técnicas matemáticas, como análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico, ecuaciones
diferenciales, etc. Por tanto, la estadística matemática se ve afectada por la estadística aplicada.
Objetivo
La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de conjuntos más
o menos numerosos de datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea de
recuento: la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos estados que puede
presentar una variable.
6. Estadistica inferencia, analitica o deductiva: La estadística inferencial estudia la
probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes
ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de
la población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere el comportamiento de la
población total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras.
Objetivo
La estadística inferencial tiene dos objetivos básicos: a) obtener conclusiones válidas
acerca de una población sobre la base de una muestra, es decir, que las conclusiones que
obtengamos de una muestra se puedan extrapolar a la población que dio origen a esa muestra y)
poder medir el grado de incertidumbre presente en dichas inferencias en términos de
probabilidad.
Elementos de la estadística
A continuación se definen algunos de los elementos más empleados en estadística:
Población. Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un
experimento o en un estudio. La hay de dos tipos
● Población finita. Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al
contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
● Población infinita. Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y
observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque
hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de
ellos puede generar.
Muestra. Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
Es un subconjunto de la población.
Muestra representativa. Un subconjunto representativo seleccionado de una población de
la cual se obtuvo.
Muestreo. Al estudio de la muestra representativa.
Censo. El estudio completo de la población.
7. Parámetro. constituyen las características medibles en una población completa. Se le asigna
un símbolo representado por una letra griega.
Estadístico o estadígrafo. Es la medida de una característica relativa a una muestra. La
mayoría de los estadísticos muestrales se encuentran por medio de una fórmula y suelen
asignarles nombres simbólicos que son letras latinas.
Datos estadísticos (Variables). Los datos son agrupaciones de cualquier número de
observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener 2
características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación.
Variable. Una característica que asume valores.
Clases de datos
● Variable cuantitativa o escalar. Será una variable cuando pueda asumir sus resultados
en medidas numéricas.
● Variable cuantitativa discreta. Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores,
números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)
● Variable cuantitativa continua. Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier
valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. Ejemplo, Estatura: 1.90 m
● Variables cualitativas nominales. Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son
susceptibles de clasificación. Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.
Aplicaciones
1). Educación:Las estadísticas educativas nos permiten recopilar información para
analizar y tomar decisiones en diferentes niveles. De acuerdo con las estadísticas de
clase mundial proporcionadas por la Organización de las Naciones Unidas para la
Educación, la Ciencia y la Cultura, en México, los datos nacionales proporcionados por
el Instituto Nacional de Estadística y Geografía, que pueden ser utilizados como
ejemplo de la institución nacional de educación pública en Oaxaca. , es también el más
importante. El artículo se centrará en: la información estadística que podemos generar
en el aula para tomar decisiones sobre prácticas docentes.
2). Contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo
estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados
financieros.
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables
sobre criterios económicos.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría.
8. Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
3). Administración:La aplicación de la estadística en la gestión administrativa es
fundamental porque brinda elementos confiables que apoyan la toma de decisiones en
materia administrativa (como calidad y productividad).
Las estadísticas son aplicables a todas las disciplinas y siempre se necesitan datos para
resolver problemas.
La estadística descriptiva proporciona datos que definen elementos básicos, como
promedio, moda, desviación estándar y diferentes diagramas de caja, tablas de
contingencia y diagramas de dispersión. Para tomar decisiones administrativas en
industrias y empresas basadas en supuestos en su conjunto.
4). Gerontología:La geriatría es también el estudio del proceso de envejecimiento de
individuos y poblaciones. Desde una perspectiva individual, el envejecimiento es desde
el concepto hasta la muerte, y se deben considerar los siguientes aspectos: biología,
psicología, sociedad, espiritualidad, cultura, economía, ecología, entretenimiento,
ocupación o producción, educación, cognición, sexo, derecho y salud. A nivel
poblacional, corresponde al estudio de diferentes grupos de edad en función de la
demografía, epidemiología, determinantes y riesgos para la salud, políticas públicas,
etc.
Cuando la geriatría se centra en la vejez, se denomina biogerontología en biología y
psicoftalmología en psicología. Aunque es gerontología, es una rama de la medicina
especializada en el tratamiento de enfermedades seniles.
5). Deporte: La ciencia aporta los conceptos y características de la redefinición de las
actividades deportivas, a modo de ejemplo ilustrativo: El uso de sistemas automatizados
en el aprendizaje de la tecnología deportiva ha rediseñado modelos explicativos,
profundizando el proceso de obtención, control y retroalimentación de información. En
este sentido, el aporte de la biomecánica es fundamental para el conocimiento del
funcionamiento de la tecnología es fundamental: la posición y trayectoria del segmento
del cuerpo humano, el tiempo, la distancia, la velocidad o aceleración, la fuerza
aplicada de la cadena dinámica segmentaria o Sincronización (Schmidt, 1999) Crearon
herramientas de trabajo avanzadas que permitieron la creación de espacios
(denominados virtuales) basados en situaciones digitales reales para diseñar situaciones
técnicas y tácticas, mientras registraban información de respuesta (Oña Sicilia, 1994).
6). Economía: Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de
interés.
Hacer una estimación de la media de algún valor económico.
Hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes que explican
determinado fenómeno económico.
7). Hipótesis: La prueba de hipótesis es un paso esencial en estadística. La prueba de
hipótesis evalúa dos enunciados mutuamente excluyentes sobre la población para
9. determinar qué enunciado está mejor respaldado por los datos de la muestra. Cuando se
determina que el descubrimiento es estadísticamente significativo, se debe a la prueba
de hipótesis.
8). Variable:En el mundo natural y la sociedad humana, el comportamiento de algunos
fenómenos no puede ser determinado por una ley fija, sino que está sujeto a una
combinación de múltiples factores, y la interacción de estos factores suele ser
incontrolable. En este caso se utilizará el análisis estadístico, que recoge datos sobre el
desempeño de un gran número de fenómenos y los relaciona y describe a través de
tablas, gráficos y valores representativos.
9). Datos: Los datos estadísticos suelen expresarse por el valor de la frecuencia
absoluta representada por las variables importantes de la investigación, ya sea que estas
variables corresponden a la población o a la muestra. El valor de una variable
estadística o la frecuencia absoluta de un modo es el número de datos de observación
que representan el valor o el modo. El cociente entre la frecuencia absoluta de un valor
o modo y el número total de datos se llama frecuencia relativa. Los datos también se
expresan generalmente como un porcentaje (es decir, expresados como una razón con
un denominador de 100).
10). Población:Desde el comienzo de la civilización, han existido formas simples de
estadísticas porque se han utilizado representaciones gráficas y otros símbolos en cuero,
rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales
o ciertas cosas. Alrededor del 3000 a. C., los babilonios ya utilizaban pequeñas
cerámicas para recopilar datos tabulares sobre la producción agrícola y las ventas o el
trueque. Los egipcios analizaron los datos de población e ingresos del país mucho antes
de que se construyeran las pirámides en el siglo 31 a. C. Los números y las crónicas de
la Biblia incluyen trabajos estadísticos en algunas partes. El primero describe dos
censos de la población israelí y el segundo describe el bienestar material de varias tribus
judías. Un registro digital similar existía en China antes del 2000 a. C. Los antiguos
griegos realizaron un censo y la información se utilizó alrededor de 594.
11). Muestra:Esta muestra es útil cuando queremos comprender las opiniones de la
población en general sobre temas comunes que tienden a afectar a todos los miembros
de la misma comunidad por ejemplo: (economía o política):
Encuesta de Hogares
Encuesta de población activa, paro, indicadores de salud, etc.
Opiniones políticas e intenciones de voto
Barómetro de opinión.
12). Nivel de medición nominal: El primer paso en el análisis de datos es comprender
su significado. Esto se puede simplificar clasificando cada variable según su nivel de
medición. El nivel de métrica se refiere a la relación entre los valores asignados a los
atributos de las variables.
10. Una variable es cualquier valor que se puede medir y su valor cambia con la población.
Por ejemplo, si consideramos el número de alumnos, su nacionalidad, sexo,
calificaciones, etc. Son todas variables definidas, y el valor correspondiente de cada
alumno será diferente.
Si queremos calcular el salario promedio de los ciudadanos de un país, podemos
registrar el salario de cada persona para calcular el salario promedio, o seleccionar al
azar una muestra de toda la población, luego calcular el salario promedio de la muestra,
y luego usar pruebas estadísticas para obtener la conclusión de una población más
amplia.
¿Qué es distribución de frecuencia?
Las distribuciones de frecuencias son tablas en las que se dispone las formas de las
variables por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor,
porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la
información que contienen los datos.
Las distribuciones de frecuencias permiten resumir los datos en una tabla en las que
recogen valores de la variable o modalidades del atributo, frecuencias absolutas o número de
veces que aparece cada valor o modalidad en la muestra, también permite recoger porcentajes
de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del atributo sobre el total de
observaciones, porcentajes válidos calculado sobre el total de observaciones excluidos los
valores missing, y porcentajes acumulados hasta cada uno de los valores de la variable
ordenados de menor a mayor. Este porcentaje tiene interpretación sólo en los casos en que la
variable sea susceptible de medida por lo menos en una escala ordinal.
Frecuencias absolutas
La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da información acerca de la
cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos
aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra
frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio.
La frecuencia absoluta es utilizada en estadística descriptiva esta es útil para saber acerca
de las características de una población y/o muestra. Se puede utilizar con variables cualitativas
o cuantitativas siempre que estas se puedan ordenar.
11. La frecuencia absoluta puede usarse para variables discretas (las variables se ordenan de
menor a mayor) y para las variables continuas (se ordenan de menor a mayor agrupadas por
intervalos). La frecuencia absoluta se utiliza para calcular la frecuencia relativa.
Frecuencias relativas porcentuales
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, esta es una
división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La
frecuencia relativa es usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia
absoluta entre un total. El valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre
100% de encontrar este número en una serie de datos, por esta razón es una relación de
frecuencias.
Equivalencia en grados
Los grados en una tabla de frecuencias son iguales al número de muestras independientes
que son libres de modificar, por ejemplo el número de personas en unos datos, menos el
número de parámetros estimados (el número de 1,9,10 relaciones impuestas a los datos). Es
decir, están relacionados al tamaño de la muestra. Estos son utilizados para definir las
distribuciones estadísticas y con estos datos podemos realizar las pruebas de hipótesis.
14. Conclusiones
Daniel Torres Gonzalez: Queda claro que y pienso yo, que las estadística es importante
para mi y para todos ya que nos permite analizar, cuantificar y resumir información, siendo
esta una herramienta de interpretación del entorno para las personas en un estudio colectivo,
empleando un método estadístico y se vincula con el desarrollo del lenguaje, el medio para
comunicarnos y, en un segundo nivel, con las matemáticas, una ciencia que nos permite
expresar de forma exacta nuestros pensamientos.
Valentina Paez Lopez: Mediante a la información recogida pude observar que la
estadística es un campo de estudio fundamental, por que el recolectar y analizar datos para
llegar a una conclusión o a un objetivo específico sobre algún tema es algo que hacemos en la
cotidianidad aunque no lo notemos de una forma directa, no solo esto sino que la estadística
nos ayuda a aprovechar e identificar mas facil y rapido temas de incógnita en los colectivos,
por eso considero que este trabajo fue fructífero y me ayudó a mejorar conocimientos.
Angie Yulieth Bonilla Cortazar: Gracias a los términos y conceptos recolectados en el
trabajo, puedo concluir que la estadística es un amplio campo de recolección, organización y
análisis por lo tanto termina por ser una herramienta fundamental para la investigación
científica y empírica en los campos administrativos o educacionales.
Dana Isabella Hinestroza Orejuela: Puedo concluir que la estadística resulta
fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un
papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del
conocimiento y en las variadas ciencias.
15. Nicol Morales Villegas: Mi conclusión sobre la estadística es que es una disciplina que
utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de
la realidad, e inferir conclusiones respecto a lo que desean encontrar. Y por eso la estadística se
usa en varios ámbitos de investigación.
Deiby Jean Paul Trochez Chate:A través de la información recopilada, puedo observar que
la estadística es un campo de investigación básico, porque incluso sin prestar atención, estamos
recolectando y analizando datos todos los días para sacar conclusiones o metas específicas
sobre un tema determinado. En cierto sentido, esto no solo es sencillo, sino que los datos
estadísticos también pueden ayudarnos a utilizar e identificar más fácil y rápidamente problemas
desconocidos en el grupo, por lo que creo que este trabajo es fructífero y me ha ayudado a mejorar
mis conocimientos y nivel de razón.
Referencias
1. Statistics. (2017, July 3). In Wikipedia, The Free Encyclopedia.
2. Data. (2017, July 1). In Wikipedia, The Free Encyclopedia.
3. Estadística. (2017, 25 de junio). Wikipedia, La enciclopedia libre.
4. Estadística paramétrica. (2017, 10 de febrero). Wikipedia, La enciclopedia libre.
5. Estadística no paramétrica. (2015, 14 de agosto). Wikipedia, La enciclopedia libre.
6. Estadística descriptiva. (2017, 29 de junio). Wikipedia, La enciclopedia libre.
7. Estadística inferencial. (2017, 24 de mayo). Wikipedia, La enciclopedia libre.
8. Statistical inference. (2017, July 1). In Wikipedia, The Free Encyclopedia.
9. Inferential Statistics (2006, october 20). In Research Methods Knowledge Base.
10.Descriptive Statistics (2006, october 20). In Research Methods Knowledge Base.
11.Distribución de frecuencias (2021, 6 enero). In Wikipedia, La enciclopedia libre.
12.Frecuencia absoluta(2021, 11 febrero). Economipedia.
13.Frecuencia relativa porcentual (2020, 26 octubre). Universo Formulas.
14.Tabla de frecuencias(2020b, diciembre 12). Universo Formulas.
15.https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
16. Blogs
https://tecnovalentic.blogspot.com - Valentina Paez Lopez.
https://thetecnomundoreune.blogspot.com/ - Daniel Torres Gonzalez.
https://ozuneda.blogspot.com/ - Dana Isabella Hinestroza.
https://tecnologianuevoworld.blogspot.com/ - Angie Yulieth Bonilla Cortazar.
https://nikimv.blogspot.com/ - Nicole Morales Villegas.
https://tecno-educacionxd.blogspot.com/p/periodo-1.html - Deiby Jean Paul Trochez
Chate