Este documento describe tres aspectos importantes para evaluar la significancia estadística de una investigación cuantitativa: 1) que los resultados concuerden con el diseño del estudio, 2) que los resultados estén sustentados por pruebas y cálculos estadísticos, y 3) que exista validez interna sin sesgos ni efectos del azar.

1. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS La "Importancia Estadística" de una investigación puede evaluarse desde tres diferentes aspectos: Que los resultados encontrados sean acordes con el diseño de cada tipo de estudio o experimento Que estos resultados estén sustentados con las respectivas pruebas o cálculos estadísticos Que exista validez interna, es decir ausencia del sesgo y control del efecto del azar (significancia estadística). EDWIN DUGARTE PEÑA

3. Evaluar asociación entre variables

5. Base de datos

6. DOS CLASES DE VARIABLES QUE DEBEN ESTAR BIEN DIFERENCIADAS Variables de la base de datos. Representadas por cada una de las columnas en la base de datos o ítem en el instrumento. Variables de la investigación. Representadas por las propiedades que se miden que están asociadas con objetivos y/o hipótesis o que se pretenden describir.

7. Los Análisis se Realizan… Ítem por Ítem (Variables de base de datos) 2. Variable por Variable (Variables de la investigación) El Análisis de los datos depende de Tres Factores 1. Nivel de medición de las variables 2. La manera como se haya formulado la hipótesis 3. El interés del investigador. La estadística no es un fin en si misma sino una herramienta para evaluar los datos

9. ¿Cómo se analizarán los datos? Procesos posteriores a la construcción de una base de datos ANÁLISIS INFERENCIAL ANÁLISIS DESCRIPTIVOS Estimación puntual y por Intervalos de confianza Medidas Estadísticas Distribución de Frecuencias Pruebas de Hipótesis