Guillermo Mondragon

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
KAREN LUCIA ANACONA QUINAYAS
DIANA PAOLA LOPEZ PERDOMO
EVELYN PEÑA BURGOS
JUAN JOSE QUINTERO HURTADO
11-4
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
TECNOLOGÍA
GUILLERMO MONDRAGON
AÑO LECTIVO 2021

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Tabla de contenido
La estadística y sus ramas​.............................................................................................​Página 3
Aplicación de la estadística...................................................................................Página 4
Frecuencias............................................................................................................Página13
Conclusión.............................................................................................................Página 16
Glosario..................................................................................................................Página 17
Blogs......................................................................................................................Página 18
Referencias............................................................................................................Página 19
Capturas de pantalla…………………………………………………………​.​….Página 21

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¿Qué es la estadística?
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas con los que se recolectan
información para luego analizarla y sacar conclusiones relevantes, por lo tanto su objetivo
principal es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.
Una de las características fundamentales de la estadística es su transversalidad. Su
metodología es aplicable al estudio de diversas disciplinas tales como: biología, física,
economía, sociología, etc.
Ramas de la estadística
Estadística descriptiva: ​Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
Estadística inferencial:​ Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones,
generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el
grado de incertidumbre existente.
La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y
no paramétrica.
Estadística paramétrica​: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada
distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse.
E​stadística no paramétrica​: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico.

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Aplicación de la estadística
La educación
La estadística educativa, nos permite recolectar información para analizarla y tomar
decisiones en diferentes niveles. El educador se puede valer de ella para lograr una
aproximación al conocimiento de la realidad, especialmente para determinar la precisión de
sus observaciones y mediciones. Por otra parte, el razonamiento estadístico constituye un
medio útil para desarrollar un aspecto importante de la capacidad intelectual de una persona
por lo que viene a formar parte también de la formación humana integral.
En la contaduría
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre
criterios económicos.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría.
Ayuda a medir la variación de costos de una producción.

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Brinda información para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a sus
resultados.
Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por medio de la
estadística anual.
Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
Se basa de una gran variedad de información de datos contables.
Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos obtenidos en el
presente.
La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando el nombre de “contabilidad
administrativa”.
En la administración
La administración de empresas como una ciencia económica no es la excepción, esta
información se conforma varias veces en datos estadísticos, que deben ser interpretados de la
mejor forma y de acuerdo a cada situación por el personal ejecutivo y administrativo de la
compañía, por lo tanto no se puede gerenciar lo que no se puede evaluar. La medición de los
procesos valiéndose de la información estadística es clave en la consecución de las metas y
objetivos empresariales, por lo tanto si la administración no está en capacidad de medir la
información como puede mejorar, controlar e implementar mejoras.
Para un administrador (a), la realización de pronósticos es de suma importancia ya que son
útiles para prevenir los cambios del entorno, de manera que anticipándose a ellos sea más

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fácil la adaptación de las organizaciones y la integración de los objetivos y decisiones de las
mismas.
A través de los pronósticos, se pueden prever las pérdidas en los resultados de los estados
financieros futuros, y de esta manera se pueden tomar decisiones bien sea la reducción de
costos y gastos, planear estrategias que ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se
cumpla con el objetivo de toda empresa que es la de generar dinero.
En la gerontología
Las personas mayores requieren de cuidados especiales, la gerontología se encarga de su
estudio para mejorar las posibilidades de estas personas. Esta profesión requiere de diferentes
perspectivas profesionales para estudiar el envejecimiento y poder paliar sus síntomas. La
estadística en este caso es fundamental para llevar a cabo dichos estudios, como por ejemplo
el porcentaje de personas mayores en un país, también el porcentaje de los que presentan
algún grado de dependencia física o cognitiva, los que se encuentran en establecimientos para
adultos mayores, incluso la probabilidad o esperanza de vida de las personas.

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En el deporte
La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación del deportista
se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo
frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo. Hacer de los tests elaborados o adaptados por los entrenadores de
acuerdo a la especificidad de su deporte verdaderos instrumentos de recogida de información
confiable para el perfeccionamiento del control del estado de preparación de los atletas y
garantizar a la vez la correcta validación y normativas de los mismos. Utilizar nuevos
sistemas metodológicos de preparación tras la comprobación estadística de su efectividad.
En la economía
La estadística tiene disímiles aplicaciones y a través de ella se pueden expresar, mediante
indicadores, aspectos de gran utilidad en lo económico, social y natural.
La economía necesita de la Estadística, con la ayuda de esta se confeccionan los planes de
desarrollo de la economía nacional, se supervisa el control de su cumplimiento y se
determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con que cuenta
la economía a cualquier nivel. Además la estadística constituye un instrumento de suma

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importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya
sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional.
Hipótesis
Una hipótesis estadística es una proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones.
Es importante recordar que las hipótesis siempre son proposiciones sobre la población o
distribución bajo estudio, no proposiciones sobre la muestra.​(decir que la vida media de una
batería son x horas, que un tratamiento reduce el dolor, que un determinado producto hace
adelgazar, que a la gente le gusta mayoritariamente el morbo…).
Variable
La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a
adquirir diferentes valores de acuerdo con las características que la definen, puede ser
cualitativa o cuantitativa.
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras.
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse
o medirse a través de números.
Dato
La materia prima de la​ ​estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o
medir objetos (dependiendo la situación). Al recopilar ​datos estadísticos ​se debe tener
cuidado para garantizar que la información está completa y correcta. Estos datos estadísticos

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se presentan generalmente ​expresando el valor de la ​frecuencia absoluta​ que toman las
variables significativas de un estudio y el cociente de esta lo obtenemos entre la frecuencia
absoluta de un valor y el número total de datos y este es llamado ​frecuencia relativa​.
Población
En la estadística la población es el conjunto de elementos que son objeto de estudio
estadístico​.
L​a estadística también es un gran apoyo al momento de querer conocer el​ total de individuos
o conjunto de ellos que presentan o podrían presentar el rasgo característico que se desea
estudiar.
Un claro ejemplo del uso de la estadística en población es el DANE el cual se encarga ​de la
planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de
Colombia.
Dentro de las poblaciones estadísticas,encontramos dos tipos de poblaciones fundamentales:
Población estadística finita:​ Es aquella en la que el número de valores que la
componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la

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cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo,
pero en un instante determinado es finita​.
Población estadística infinita:​ Se trata de aquella población que no tiene fin. Por
ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea
finito, el número es tan grande y​ desconocido​ que estadísticamente se asume como
infinito.
La muestra
El muestreo estadístico es la selección de un grupo representativo que permita acercarnos a la
población real, pero ¿por que normalmente no se realiza con toda la población? sucede que
para los grupos que llevan a cabo la investigación, no cuentan con la economía y el tiempo
suficiente para realizarlo, ni mucho menos accesibilidad a todos los individuos de la
población, es por esto que se estudia con un grupo representativo que cuente con las
características de la población a la que se quiere llegar.
Al momento de clasificar los diversos tipos de muestra estadística, se pueden mencionar los
siguientes:

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Muestra probabilística
Es generalmente la más usada en las investigaciones, porque todos los elementos de la
población tiene la posibilidad de ser parte de la muestra. Asimismo, de este tipo de muestra se
derivan los siguientes:
Muestreo aleatorio simple:​ Consiste en que cada individuo tiene un número de
identificación y por medio de un sorteo de forma aleatoria se escogen para la muestra, pero
siempre teniendo en cuenta la cantidad necesaria de individuos para completar la muestra.
Muestreo sistemático: ​La población con la que se llevará a cabo la investigación debe ser
enumerada y los investigadores serán los encargados de hacer listas con cada uno de los
individuos en distintos grupos de diez personas aleatoriamente, después se selecciona uno de
cada grupo al azar y así se conformará la muestra.
Muestreo estratificado:​ Se clasifica la población en grupos y en ellos se compartirán
características similares, posteriormente se hace una selección de los individuos de cada
grupo de forma proporcional.
Muestreo por conglomerados:​ Es posible si la población ya está clasificada en grupos de
manera natural, seguidamente los individuos se seleccionan de cada conglomerado para así
completar la población representativa para la muestra.
Muestra no probabilística
En este tipo de muestra los elementos se seleccionan por medio de distintos procedimientos
que no proporcionan a los individuos de la población las mismas oportunidades de poder ser
elegidos para la muestra. De igual forma comprende los siguientes derivados:
Muestreo por cuotas:​ Los investigadores por medio de esta seleccionan la muestra teniendo
en cuenta diversas características y de esa forma poder lograr en ella una distribución de
características igual que en la población.

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Muestreo de conveniencia: ​El investigador debe seleccionar a los individuos de su muestra
únicamente por proximidad. Esta muestra no es reconocida por el investigador como parte de
la representación de la población completa, pero le permite obtener datos e información
rápidamente.
Muestreo por bola de nieve: ​Es usada cuando el investigador necesita que un individuo de
su muestra pueda ayudar a identificar otro que tenga las mismas características y del mismo
modo, estas personas a otras para así crear la muestra deseada.
Muestra discrecional: ​Hace referencia a la elección de los individuos que hace el
investigador de su muestra, teniendo en cuenta determinados conocimientos de la población.
Muestra de medición nominal
Antes de explicar y definir la muestra de medición nominal, tengamos en cuenta que existen
cuatro niveles de medición: la escala nominal, la escala ordinal, la escala de intervalo y la
escala de razón. Estas escalas de medición sirven para categorizar diferentes variables (como
lo pueden ser un elemento, característica o factor que es probable que varíe).
La escala nominal es una escala de medición que es usada sólo para objetos o elementos que
no son cuantitativos, que permite clasificar o identificar dicho artículo a partir de variables
cualitativas , en donde los números no tienen tanta importancia y más bien son usadas como
etiquetas, entonces a la hora de clasificar los números nos permiten categorizar y organizar
los objetos por clase.
Ejemplo:
¿cuál es tu género?
A. Femenino.
B. Masculino.
C. Otro.

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En este ejemplo podemos observar que nos están preguntando por nuestro género, es decir
una cualidad en donde a la hora de obtener los datos nos permitirán saber cual generó acudió
más a la encuesta, sin embargo, el número como se comentó anteriormente nos permite en
este caso clasificar los géneros, del menos participativo al menos participativo.
Frecuencias
Distribución de frecuencias:
Todo análisis estadístico se inicia con una primera fase descriptiva de los datos. Esta tiene por
objeto sintetizar la información mediante la elaboración de tablas de frecuencias,​ ​en
estadística​, se le llama ​distribución de frecuencias​ a la agrupación de datos en categorías
que indican el número de observaciones de cada categoría. Esto proporciona un valor añadido
a la agrupación de datos.​ Las distribuciones de frecuencias tienen la finalidad de facilitar la
obtención de la información que contienen los datos.
la organización de la información tiene una raíz histórica aunque ,actualmente, con el
desarrollo de los medios informáticos, tiene menos importancia desde un punto de vista
aplicado. Cuando no existían ordenadores, o ni siquiera calculadoras, si se disponía de un
conjunto de datos, era necesario dotarlos de alguna estructura que permitiera resumirlos y
comprenderlos de una forma más o menos sencilla.

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Nombre de la variable
La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a
adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse. Por
ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen o la estatura de una persona.
La variable en estadística se divide en dos partes, variables ​cualitativas​ y variables
cuantitativas, ​estas a su vez se dividen en otras “ramas”
Variables cualitativas: ​Son aquellas características o cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras, se divide en: Cualitativa
nominal y cualitativa ordinal.
Variables cuantitativas: ​Las variables cuantitativas se reconocen porque estas sipueden
medirse a través de números, se divide en: cuantitativa discreta y cuantitativa continua.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es una medida estadística, mediante esta obtenemos la información
acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de
experimentos aleatorios.​ Esta medida se representa mediante las letras ​fi​ (​f ​se refiere a la
palabra frecuencia y la letra​ i​ se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio). La

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frecuencia absoluta es muy utilizada en ​estadística descriptiva​ ​y es útil para saber acerca de
las características de una población y/o muestra.
Frecuencia relativa porcentual
La frecuencia porcentual es la frecuencia relativa expresada en forma porcentual. En otras
palabras, es la frecuencia relativa multiplicada por 100 .
Equivalencia en grados
Los grados en una tabla de frecuencia es equivalente al número de muestras independientes
que son libres de modificar.
Ejemplo:
El número de personas en unos datos, menos el número de parámetros estimados (el número
de 1,9,10 relaciones impuestas en datos). En otras palabras están relacionados al tamaño de
la muestra y estos son utilizados para definir las distribuciones estadísticas y con ellos poder
realizar las pruebas de hipótesis.
Si se tiene un rango estadístico de edades (20 años - 25 años).
El grado se calcula = (25-1) + (28-1) = 51

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Conclusión
La estadística es una ciencia que nos ayuda a recopilar datos, estos datos pueden ser
cuantitativos o cualitativos, y depende de esto el tipo de análisis que debemos hacer, pues no
es lo mismo las cualidades a las cantidades, gracias a estos datos que recopilamos podemos
darnos cuenta de mucha información, como el número total de algo que necesitemos saber, o
su porcentaje.
Debido a esto sabemos que la estadística se ha vuelto muy importante en la vida cotidiana de
las personas pues nos ayuda con diferentes problemas diarios, ya sean deportivos,
económicos, o de carácter médico. Por eso es muy importante que apliquemos la estadística,
que sepamos sobre ella y que aprendamos más cada día, puesto que es una ciencia que sirve
en muchos aspectos y que se aplica a muchas cosas a lo largo de nuestra existencia.

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Glosario
Cuantitativo: ​Es aquello que se refiere a recopilar de datos numéricos, normalmente es
usado para las investigaciones de las áreas exactas, tales como Física, química o matemáticas.
Cualitativo:​ Son datos recopilados que están relacionados con cualidades o propiedades de
un objeto, lugar o persona. Es comúnmente usado este tipo de enfoque en las investigaciones
de las áreas de ciencias sociales o lingüística.
Datos: ​Representan un fragmento de una una cantidad, descripción o palabras que al ser
agrupados nos permiten obtener información.
Disímiles: ​Es aquello que resulta distinto o desigual y para poder clasificar algo como disímil
es necesario realizar una comparación.
Patentiza: ​Es hacer alguna cosa evidente.
Variables: ​En matemáticas una variable es un símbolo que nos permite identificar un
elemento no especificado dentro de un determinado grupo.

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Link de blogs
Karen Anacona: ​https://tecnotic95.blogspot.com/p/1-periodo-2021.html
Diana Lopez:​ ​https://tecnoinfo0z.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
Evelyn Peña: ​https://navegandoconlastic01.blogspot.com/p/1-periodo-2021.html
Juan Jose Quintero:
https://tumundotecnologicoensegundos.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html

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Referencias
J. (2020, 12 marzo). ​Frecuencia absoluta y absoluta acumulada, definición y ejemplos |
Matemóvil​. MateMovil.
https://matemovil.com/frecuencia-absoluta-y-absoluta-acumulada-definicion-y-ejemplos/
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https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
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Otzen, T. (s. f.). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. Scielo. Recuperado 23
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https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022017000100037

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Ortega, C. (2020, 17 febrero). Niveles de Medición: Aprende a dominarlos. QuestionPro.
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|​http://ceidis.uds.edu.ve/blogRedDocente/raquelrodriguez/?p=110
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http://estadistica4semestre.blogspot.com/2010/04/aplicaciones-de-la-estadistica-en-las.html
Ana, L. V (2018, 20 de febrero). Aplicación de la Estadística en Contaduría. Google sites.
https://sites.google.com/site/historiadelaestadisticaacti/3

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Capturas de pantalla
Karen Anacona
Diana Lopez:

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Evelyn Peña:
Juan Jose Quintero:

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