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Innovación y desarrollo en
          América Latina

                    Curso Internacional:
Planificación Estratégica y Construcción de Indicadores de
                        Desempeño


                    Sebastian Rovira
                     CEPAL - DDPE                            1
¿Por qué la innovación es importante para el
                      desarrollo?

Innovación: la introducción de nuevos productos y procesos, o
sustancialmente mejorados, y los cambios organizacionales, moldean
la generación y distribución de rentas (se co-determina el desarrollo
socio-institucional).

 “La innovación es un elemento central en la estrategia de desarrollo,
 definido como un proceso dinámico de interacción que une agentes que
 trabajan guiados por incentivos de mercado (como las empresas) y otras
 instituciones (como los centros públicos de investigación y las instituciones
 académicas) que actúan de acuerdo a estrategias y reglas que responden a
 otros mecanismos y esquemas de incentivos. Los vínculos sistemáticos y la
 interacción entre actores, así como la infraestructura económica e
 institucional que cada país es capaz de desarrollar, determinan su habilidad
 para capturar el impulso que el conocimiento da a la producción y la hace
 entrar en un círculo virtuoso de crecimiento”. (CEPAL, 2006)

                                                                                 2
Esfuerzo innovador e ingreso per cápita: una
      correlación positiva
                                                                                        PIB per cápita y gasto en investigación y desarrollo
                                                                                                      2000-2004, varios países
                                                               5.0
                                                                                                                                        isr
    Gasto en I+ en porcentaje del PIB




                                                                                                                                              swe
                                                               4.0
                                             edio 2000-2004)




                                                                                                                                              fin
                                                                                                                                              jpn
                                                               3.0                                                                               isl
                                                                                                                                                      usa
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               D




                                                                                                                                               bel
                                                                                                                                         sin fraaut
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                                                               2 .0                                                                           uk
                                                                                                                                               can
                                                                                                                                                nld   nor
                                                                                                                   slo                        aus

                                                                                  chn         rus                che     nzl ita                    irl
                                                               1.0
                                                                                            B A
                                                                                             R               hng           E P
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                                                                                                                    P T
                                                                                                                      R
                                                                                        tur       zaf                gre
                                                                                                    CH pol
                                                                                                      I  slov
                                                                                      P rom CR X AR
                                                                                       AN         ME
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                                                                            ECUGTM  E
                                                               0.0
                                                                      8.0         8.5            9.0            9.5             1 0.0                  1 0.5                  11 .0

                                                                                                         P per cápita, LN
                                                                                                          IB
                                                                                                       (prom edio 2000-2004)
• Patrones de innovación asimétricos
• Rezago en el esfuerzo innovador de los países de ALyC (gasto en I&D, investigadores, sectores de financiamiento del esfuerzo)
• Baja eficacia de los esfuerzos por innovar (número de artículos científicos, patentamiento)

                                                                                                                                                                                      3
                                                                                        Baja capacidad de innovación de los países de la región
“Eficacia” del gasto en I&D según patentamiento

                      No todo gasto en I&D se traduce en patentamiento (el objetivo de la I&D no
                      implica necesariamente patentamiento y la propensión a patentar es muy
                      asimétrica dependiendo del sector)…

                                         1.6
(Pati / Pat total) / (I+Di / I+Dtotal)




                                                                                      3 grupos de países:
                                         1.2

                                                                                      • muy eficaces
                                         0.8
                                                                                      • medianamente eficaces

                                         0.4                                          • poco eficaces
                                                                                      (comportamiento disímil al
                                          0
                                                                                      interior del grupo - China
                                                                                      e India -)
                                                          India
                                                         Chile




                                                       Ireland
                                                     Uruguay
                                                        China




                                                          Peru




                                                      Finland
                                                     Norway
                                                        Brasill




                                                        Spain




                                                New Zeland
                                                      Mexico
                                                    Rus Fed




                                                    Singapur
                                                        Korea
                                                    Australia




                                                     Canada
                                                   Argentina
                                                   Colombia




                                                      Japan
                                               United States

          Nota: Patentamiento (2003-06)
                                           Gasto en I&D (2000-03)
                                                                                                            4
Innovación puede ser:
 Introducción de nuevos procesos, productos y servicios;
 Mejora tecnológica y modernización
 Cambio en los modelos de negocio y en la organización
  empresarial
 Cambio en la gestión y comercialización

Al mismo tiempo:
 La innovación es un proceso que se da en un contexto
  donde interactúan diferentes agentes (como son las
  empresas, los institutos de investigación, las universidades,
  etc.).
 El proceso de generación, difusión y aplicación de nuevas
  tecnologías o innovaciones no es determínistico, ni lineal.
  Las políticas públicas y las instituciones de apoyo a la
  tecnología e innovación desempeñan un papel
  fundamental.                                                5
Por ende, para que haya innovación se requieren:

 Recursos humanos calificados e instituciones de formación e
  investigación de excelencia


 Empresas que desarrollen proyectos innovadores y una estructura
  productiva que demande y genere conocimiento


 Instituciones de apoyo a la inversión en proyectos innovadores,
  que apoyen la articulación entre los agentes y la difusión
  generalizada de los nuevos paradigmas tecnológicos. (La
  innovación es cada vez más un proceso que se realiza en redes y
  grupos y la articulación, especialmente en contextos heterogéneos
  no siempre se da de una forma espontánea).



                                                                      6
La heterogeneidad en el esfuerzo innovador a nivel
mundial
               Gasto en I+D en porcentaje del PIB (2006), países seleccionados




                                                                                                                                       7
    Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de información de UNESCO. Aparecen en blanco los países
    para los cuales no se dispone de información.
El incremento en el esfuerzo innovador es aún una
meta por alcanzar para América Latina
 Cada vez más los países invierten más en investigación y
  desarrollo (I+D).
 Entre 1990 y 2003 el gasto mundial en I+D ha crecido de
  aproximadamente un 40% pasando de 500.000 millones a
  casi 750.000 millones (en dólares constantes de 2000).
 Estados Unidos, Alemania, Francia, Reino Unido y Japón son
  los actores principales y representan el 66% del gasto total
  mundial.
 Entre 1990 y 2003 las economías emergentes han aumentado
  fuertemente su inversión en I+D (China por ejemplo
  representaba el 3.3% del gasto total en 1990 y en 2003 su
  cuota alcanza el 8.4% del total mundial).
 América Latina, en promedio, ha mantenido constante su
  inversión (alrededor de un 0.5% del PIB) y su contribución al
  gasto total mundial (alrededor de 2%).
                                                                  8
Los recursos humanos calificados: base para la
innovación y el desarrollo
 El nuevo contexto de la economía basada en el conocimiento
  ha puesto de manifiesto la importancia del capital humano
  para sustentar el dinamismo innovador de las economías.
 La educación y la formación son elementos centrales de las
  estrategias de desarrollo productivo de un país.
 La experiencia de los países industrializados y de los
  emergentes, demuestra que el énfasis en los recursos
  humanos y en la infraestructura para la investigación son
  determinantes fundamentales del desarrollo científico y
  tecnológico de los países y de los patrones de inserción en las
  cadenas globales de producción.
 América Latina posee un buen acervo acumulado de capital
  humano. Sin embargo hay que fomentar el reconocimiento
  profesional del “investigador”, mejorar la calidad de las
  instituciones de I+D y generar mecanismos de apoyo a la
  movilidad de talentos, al interior de la región y con el
  extranjero.                                                  9
Recursos humanos dedicados a la innovación e
ingreso per cápita: una relación virtuosa
                                                                       PIB per cápita y RRHH para la innovación
                                                                               2000-2004, varios países
                                     11.00
                                                                                                      E s t ad o s
                                     10.50                                                            U ni d o s
                                                                                                                     J ap ó n
                                                                                           A us t r al i a
  Ln del PIB per cápita, 2000-2004




                                                                        E s p aña                                                                    F i nl and i a
                                     10.00                                                                                 S uec i a
                                                               P o r t ug al
                                                                                             R ep úb l i c a d e
                                      9.50                                                   C o r ea
                                         M éxir g e n t
                                            A co
                                                        C hi l e
                                     9.00           U r ug uay
                                                    B r as i l

                                      8.50

                                                 O t r o s p aí s es
                                     8.00        d e A mér i c a
                                                 L at i na
                                      7.50
                                                                                                                                       y = 0.4543Ln(x) + 6.3119
                                                                                                                                             R 2 = 0.7689
                                      7.00
                                             0        1000         2 000            3000      4000           5000          6000         7000        8000          9000

                                                  Núm ero de investigadores per m illón de habitantes (prom edio
                                                                           2002-2004)
                                                                                                                                 10
        Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de Organización de Banco Mundial, “World
        Development Indicators” [base de datos en línea] http://devdata.worldbank.org/dataonline/ y CyT-DES Ciencia y tecnología para el desarrollo
        [en línea] http://www.cepal.org/I+D/.
Los países de América Latina deberían incrementar la cantidad
 y calidad de los profesionales dedicados a las labores de CyT
                                                                                                                                         Número de Investigadores por millón de
                                                                                                                                         habitantes, 2000 o último año disponible
                                                                                                                                      5,000

                                                                                                                                      4,500

             Distribución mundial del personal                                                                                        4,000

          dedicado a actividades de investigación y                                                                                   3,500

               desarrollo según país de origen                                                                                        3,000


                2004 o último año disponible                                                                                          2,500

                                                                                                                                      2,000

                                                             OTROS                                                                    1,500

                          F inlan d ia, 58,281                                                                                        1,000

                        S u e c ia, 72,459                                                                                             500

                M éxic o , 80,685                                                                                                        0
                                                                                                              OTROS
        Au s tralia, 118,145                                             E s tad o s U nid o s *, 1,335,148
                                                                                                               S u iza
            B ras il, 157,595                                                                                  Arge ntina
          E s p aña, 161,933                                                                                   N o ru e ga
          Italia, 164,026                                                                                      P o rtu gal
                                                                                                               N u e va Z e lan d a
 R e p . d e C o re a, 194,055
                                                                                                               C h ile
    C an ad á, 199,060                                                                                         Irland a
                                                                                                               C o lo m b ia
R e ino U nid o , 315,963                                                                                      Ve n e zu e la
                                                                                                               U ru gu ay
                                                                                    C h ina, 1,152,617         P aragu ay
         In d ia**, 318,443                                                                                    B o livia
                                                                                                               P anam á
            F ranc ia, 352,485                                                                                 G u ate m ala


                  Ale m an ia, 470,729
                                                                     Jap ó n, 896,211
           * valo r c o rre s p o nd ie nte al año 2002
           ** valo r c o rre s p o n d ie n te al año 2000




                                                                                                                                                                            11
                        Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de Organización de UNESCO y CyT-DES Ciencia y
                        tecnología para el desarrollo [en línea] http://www.cepal.org/I+D/.
75
                                                                             25
                                                                                      25
                                                                                                75




                                                             100
                                                                        50
                                                                                  0
                                                                                           50
                                                                                                     100
                                                                                                            Fi
                                                                                                               n




                           N ive l 1
                                                                                                            Au l a n d
                                                                                                                s i
                                                                                                            C a tr a a
                                                                                                                 n li
                                                                                                            R e ad a
                                                                                                                 p á
                                                                                                            Nu . d
                                                                                                                 e e
                                                                                                            Ho v a Co
                                                                                                                 n Z re
                                                                                                            J a g K ela a
                                                                                                                pó on nd
                                                                                                            Al n g a
                                                                                                               e




                           P o r d e b ajo d e l nive l 1
                                                                                                                         -C
                                                                                                            R e ma          hin
                                                                                                                 i    ni        a
                                                                                                            Es no a
                                                                                                                pa U n




                           N ive l 2
                                                                                                            N o ñ id
                                                                                                                      a o
                                                                                                            F r r ue
                                                                                                               a n ga
                                                                                                            Po ci a
                                                                                                                r




                           N ive l 3
                                                                                                            Es tu g
                                                                                                                                                      alcanzado

                                                                                                                t a
                                                                                                            G ad o l
                                                                                                               re s
                                                                                                            Ita c ia U n




                           N ive l 4
                                                                                                                l         ido
                                                                                                            C h ia            s
                                                                                                                 i
                                                                                                            U r le
                                                                                                                u




                           N ive l 5
                                                                                                            M gua
                                                                                                               éx y
                                                                                                            C o ic o
                                                                                                                 l
                                                                                                            Ar om




                           N ive l 6
                                                                                                                ge bia
                                                                                                            Br nt
                                                                                                                as i na
                                                                                                                                         prueba Pisa en ciencias según nivel




                                                                                                                   il
                                                                                                                                         Distribución de los estudiantes en la




                                                                   75
                                                                             25
                                                                                      25
                                                                                                75




                                                            100
                                                                        50
                                                                                  0
                                                                                           50
                                                                                                      100
                                                                                                                                                                                 en los países de América Latina




                                                                                                             F in
                                                                                                             R e l and




     N ive l 1
                                                                                                                           i
                                                                                                             H op. d a
                                                                                                                   ng e C
                                                                                                             Ca K o
                                                                                                                           o re
                                                                                                             Au nad ng- a
                                                                                                                   s      á C
                                                                                                             J a tr a l         h in
                                                                                                                  pó ia              a
                                                                                                             Nu n
                                                                                                                   e
     P o r d e bajo d e l nive l 1
                                                                                                             Re va
                                                                                                             Al    ino Z a
                                                                                                                  e U la n
                                                                                                             N o m a n n id o d a
                                                                                                                           i
     N ive l 2




                                                                                                             F r r ueg a
                                                                                                                  an a
                                                                                                             E s ci a
                                                                                                                   p
                                                                                                             Es aña
     N ive l 3




                                                                                                                   t
                                                                                                             Po ado
                                                                                                                   r tu s U
                                                                                                             Gr g n
                                                                                                                  e a id
     N ive l 4




                                                                                                             I t a c ia l o s
                                                                                                                  l
                                                                                                                                                   nivel alcanzado




                                                                                                             U r ia
                                                                                                                  ug
                                                                                                             C h ua
     N ive l 5




                                                                                                                           y
                                                                                                             M éi le
                                                                                                                                                                                 Calidad en la formación básica en ciencias y matemáticas




                                                                                                             A r x ic o
                                                                                                                  g
     N ive l 6




                                                                                                             C o ent
                                                                                                                   l in
12




                                                                                                             Br om b a
                                                                                                                  a s ia
                                                                                                                       il
                                                                                                                                          prueba Pisa en matemáticas según
                                                                                                                                         Distribución de los estudiantes en la
La estructura productiva: entre demanda y oferta de
innovación y conocimiento


 Hay una clara relación entre especialización productiva y
  esfuerzo innovador. En general, un peso mayor de los
  sectores intensivos en tecnología se asocia a esfuerzos más
  elevados en inversión en I+D e innovación.


 No sorprende, por ende, el escaso dinamismo innovador de la
  región en comparación con las economías más avanzadas.


 Más allá del gasto en I+D, la dinámica del patentamiento
  también muestra una cierta debilidad de los actores locales.
  En América Latina se patenta poco, pero además patentan
  más los extranjeros que los residentes.
                                                                 13
El perfil de especialización productiva de una economía
está relacionado con su esfuerzo innovador

                                                           Especialización productiva y gasto en I+D, varios países

                                               80

                                               70
                                                                                      Singapur
                Sectores ING (%) (1991-2000)




                                               60
                                                                Malasia                           EEUUJapón
                                               50                                      Canadá      Corea             Suecia
                                                                                      Reino Unido
                                                                                            Francia                        Israel
                                               40                          Irlanda
                                                                      Italia        Taiw án
                                                                                   Aus     Dinamarca     Filipinas
                                                                   India
                                                                       España Noruega
                                               30              MéxicoBrasil
                                                          Filipinas
                                               20               Sudáfrica Zelanda
                                                                       N.
                                                              Argentina
                                                            Colombia
                                                          Egy Chile
                                               10           Uruguay
                                                          Perú                                    y = 10.957Ln(x) + 34.174
                                                              Bolivia                                    R2 = 0.5538
                                               0
                                                    0.0                 1.0          2.0             3.0             4.0            5.0
                                                                              Gasto en I+D/PBI (%) (1996-2002)


 Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de CEPAL-DDPE (2007), Progreso técnico y cambio
 estructural en América Latina, Santiago de Chile, Naciones Unidas LC/W136.                                                           14
 Nota: Se consideran como sectores intensivos en tecnología (Sectores ING) los siguientes: productos fabricados de metal, maquinaria, maquinaria
 eléctrica, equipo de transporte, equipo técnico y profesional.
Estrecha relación entre capacidades tecnológicas y
competitividad internacional


                                               Cambio estructural y sendero exportador (1961-2004)

                                        12.0


                                        10.0
             Export Share (Xi/Xtotal)




                                                                                                       2004
                                         8.0


                                         6.0

                                         4.0


                                         2.0


                                         0.0
                                               0     10      20        30        40           50      60      70
                                                             Especialization Index (Xtechi/Xi)

                                                                    Asia      Latin America


                     Asia:                                                                         América Latina:
       Alta Diversificación                                                            Anclada en baja especialización
                                                                                                                       15
Aumenta la proporción del mercado                                           Mantiene baja participación de las exportaciones
Otro indicador de intensidad tecnológica…

       (índice imperfecto de eficiencia schumpeteriana).Participación
  relativa del valor agregado de los sectores de ingeniería en el total
  del sector manufacturero del país i con respecto al país de
  referencia (R)




• El RP tanto en el 70-73 como en el 2000-03 de AL está por debajo
  del promedio.
• Asiáticos hacen el cambio estructural                          16
• Desarrollados siempre por encima del promedio
Hacia el reforzamiento del comercio de bienes de alta
tecnología


                                        1985     2004     Crecimiento   1985   2004
                                                             anual
             Productos                  (mill)   (mill)      (tasa)     (%)    (%)

Todos los productos                     1.689    7.350         7,6      100    100

 Productos Primarios                    391      1.018         4,9      23,2   14,7

Productos manufacturados                1.244    6.063         8,2      76,8   85,3

    basados en RRNN                     327      1.148         6,5      19,4   15,6

    de baja tecnología                  239      1.962         7,9      14,2    15

    de media tecnología                 480      2.169         7,8      28,5   29,5

    de alta tecnología                  196      1.643        11,2      11,6   22,4

 Fuente: con base en TradeCAN (2006).                                                 17
AL: valor agregado manufacturero altamente concentrado
   en bienes con base en RRNN
   Singapur




              2001-2003

              1970-1973

              2001-2003
   Corea




              1970-1973

              2001-2003
Estados
 Unidos




              1970-1973

              2001-2003
   Canadá




              1970-1973

              2001-2003
   España




              1970-1973

              2001-2003
América
 Latina




              1970-1973

                          0                   20                      40                    60                     80                     100

                 Manufacturas basadas en recursos naturales   Manufacturas basadas en mano de obra   Manufacturas basadas en tecnología
                                                                                                                                    18
Estructura productiva, innovación y salarios: una relación
que se reesfuerza en el tiempo

                                            140       El caso de algunos países desarrollados:
          Labor compensatio n p er employee
        80         100           120




                                                  0     2              4              6                 8
                                                                     R&D intensity

   Sectores de bajo gasto en I+D                            1990             2000                Sectores de gasto medio-alto en I+D
                                                            1995             2002                                         19
   Sectores con gasto medio en I+D                                                               Sectores con gasto alto en I+D
En América Latina patentan más los extranjeros que los
              residentes
                Solicitudes de patentes de residentes y de no                                                      Solicitudes de patentes según nacionalidad
                residentes en el Departamento de Propiedad                                                           de solicitante en Instituto Nacional de la
                      Industrial de Chile (DPI) 1992-2005                                                           Propiedad Industrial de Brasil, INPI, 1991-
                                                                                                                                        2000
                                                                                                    20,000
3000
                                                                                                    18,000
2500                                                                                                16,000
                                                                                                    14,000
2000
                                                                                                    12,000
1500                                                                                                10,000
                                                                                                     8,000
1000
                                                                                                     6,000

500
                                                                                                     4,000
                                                                                                     2,000
  0                                                                                                     0
       1992   1993   1994    1995   1996   1997   1998   1999 2000   2001   2002   2003 2004 2005        1991    1992    1993       1994          1995    1996         1997           1998         1999   2000


                                                                                                                            S o lic itu d e s to tale s    S o lic itu d e s d e re s id e nte s
                      S olic itude s res id entes        S olic itudes n o res ide ntes




         Esta tendencia deriva de la especialización productiva de los
          países de la región principalmente concentrada en los sectores
          intensivos en recursos naturales y mano de obra.

                            Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe                          Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe
                            (CEPAL), sobre la base de información del Departamento de                                                                                    20
                                                                                                                (CEPAL), sobre la base de información del Instituto Nacional de
                            Propiedad Industrial de Chile                                                       la Propiedad Industrial de Brasil, INPI
En síntesis:
 Desarrollo como un proceso que involucra crecimiento, cambio
  estructural y mejoras en la distribución del ingreso.
 La existencia de una relación entre innovación y desarrollo es
  indudable. Nuevos productos, nuevos procesos y nuevas formas de
  organizar la producción, cambian cuantitativa y cualitativamente la
  estructura de la economía y de la sociedad.
 Los procesos de aprendizaje, la generación y difusión de
  capacidades tecnológicas endógenas son elementos de base para
  un crecimiento sostenido que apunte a mayor inclusión social y a
  una distribución del ingreso más equitativa. (
  La estructura productiva y la concentración del ingreso.ppt)
 Estos procesos son altamente específicos en cuanto a contexto
  geográfico, histórico y cultural; sin embargo hay elementos comunes
  trazables en la evolución de los sistemas socio-económicos a lo
  largo del tiempo.
 En general, los casos de éxito (por ejemplo el catching up de los
  países del Sur Este de Asia), se han caracterizado por poseer una
  visión y estrategia nacional clara y gradual que apuntara a la
  construcción de sistemas productivos incluyentes que superaran la 21
  heterogeneidad estructural típica de los países “periféricos”.
Medición de la innovación




                            22
Algunas consideraciones generales

• Innovación es “novedad”: qué es “novedad”?

   – Cómo medir algo cualitativo en términos cuantitativos?:
     problema de conmensurabilidad.
   – Innovación implica cambios cualitativos en productos, procesos
     y organizacionales: cómo medirlos?
   – Aproximación: marco teórico

• Modelo Lineal: descubrimiento científico  codificación 
  aplicación tecnológica.
• Chain-Linked Model (Rosenberg, 1982):
       • El conocimiento es tácito. "We know more than we can tell."
       • La causalidad puede ir de la tecnología a la ciencia.
       • Innovación y difusión no se pueden separar.
       • La innovación no es un proceso secuencial (interacción y
         retroalimentación).                                      23
       • Innovación: proceso de aprendizaje con múltiples inputs.
• Implicancias para la medición:

   – La “novedad”se relaciona no solamente con la creación de
     nuevos productos y procesos, sino también con la
     introducción de pequeños cambios que afectan la
     perfomace de los productos ya existentes.

   – El gasto en I&D no es el único input para la innovación
     (actividades de diseño, de experimentación, training,
     capacitación, exploración de nuevos mercados también
     los son).

   – Importancia de la interacción en el proceso de Innovación.
      • “Market mediated” spillovers económicos.
      • “Non-market mediated”  spillovers de conocimiento
                                                               24
• Implicaciones para la medición:

   – Como resolver el problema de la conmensurabilidad?

   – Estandarización: definición precisa de los inputs para la
     innovación y de los resultados del proceso innovativo.

   – Estandarización?: Manuales:
      • Manual Frascati
      • Manual de Oslo
      • Manual de Camberra
      • Manual de Bogotá
                                                                 25
Principales indicadores de Innovación



•   Investigación y Desarrollo (I&D).
•   Patentamiento.
•   Bibliometricos.
•   Estudios de caso
•   Encuestas de Innovación.



                                        26
Investigación y Desarrollo

• I&D: comprende el trabajo creativo emprendido
  sistemáticamente para incrementar el acervo de conocimientos
  y el uso de este conocimiento para concebir nuevas
  aplicaciones.

• Un proyecto de I&D puede ser en investigación básica,
  estratégica, aplicada, o de desarrollo experimental.

• No incluye:
   – Capacitación y entrenamiento.
   – Diseño de producto.
   – Adquisición de productos y licencias.
   – Produccion de prueba.
   – Plantas piloto.
   – Arquisición de maquinarias.
                                                            27
• Ventajas:
   – Recolección sistemática a nivel de la firma y del país.
   – Series de tiempo largas (desde 1970 en algunos casos).
   – Buena armonización entre los países.

• Limitaciones:
   – Es solamente una medida de input.
   – Mide solo uno de los inputs (muchas innovaciones se
     realizan fuera de los laboratorios).
   – Se subestima la innovación de las PyMES (no tienen
     laboratorios de I&D).
   – Se subestima la innovación de las industrias low-tech
     (mucha innovación es adquirida).
   – Se subestima la innovación de los países en desarrollo.
   – Hay un sesgo hacia el sector manufacturero (en detrimento
     de los servicios). Baja cobertura del sector servicios 
     innovaciones relacionadas con TICs.                      28
Patentamiento


• Patente: Contrato entre un inventor y un gobierno donde
  el inventor revela cierta información sobre la invención a
  cambio de determinada protección contra el uso de otras
  personas por un período de tiempo y en una zona
  geográfica determinada, especificados en el contrato.

• Se supone debe funcionar como un mecanismo de
  incentivo a la innovación a través de la protección de las
  rentas derivadas de tal invención y como mecanismo
  difusor de conocimiento (ventajas dinámicas), y en
  contra de los derechos de monopolio (costos estáticos).


                                                           29
• Ventajas:
   – Recolección sistemática de la información relativa a cada
     invención (campo tecnológico, propietario, fecha, inventores,
     citas, etc.)
   – Series largas de tiempo (+200 años).
   – Datos de fácil acceso.
   – Relativa buena armonización entre países (USPTO, EPO y
     JAPON).

• Limitaciones:
   – Mas que innovaciones, son invenciones.
   – Muchas patentes tiene poca importancia económica.
   – Hay muchas innovaciones que no son patentadas (las
     firmas prefieren usar otro mecanismo de apropriabilidad
     para evitar la copia como por ej. el secreto industrial)
   – El mecanismo de patentamiento no funciona igual en todos
     los sectores (sesgo hacia químicos y automotriz).
   – Los procesos administrativos de patentamiento son
     diferentes entre las Oficinas de Patentes (usar USPTO o 30
     EPO por ejemplo)
Bibliométricos


• Es el análisis de la composicion y dinámica de las
  publicaiones científicas y citas.

• Se basa en datos del Instituto de Información Científica
  (ISI) fundado en 1963 y propiedad actual de Thompson
  Corporation, iuncluye mas de 170 países, 105 campos
  de estudio y 9.000 journals.

• Da una idea del output de investigación científica.




                                                             31
• Ventajas:
   – Da una idea del output de investigación científica
   – Da una idea de la colaboración y las relaciones entre
     autores.

• Limitaciones:
   – Es una base de datos privada.
   – Mide, quizás, el output de la investigación científica
     menos interesante.
   – Sobreredimensiona el resultado científico de las
     ciencias básicas.
   – Pero subrepresenta el de las ciencias sociales.
   – Hay un bias hacia la lengua inglesa.                     32
Encuestas de Innovación

• Se basan en las actividades realizadas a nivel de la firma
  y el objeto de análisis es el “sujeto” (no el “objeto”)
  concentrándose así en el agente innovador: la firma.

• Metodología Armonizada: Manual de Oslo (1992) y
  Manual de Bogotá (2001), cubriendo diferentes
  elementos de la innovación:
   – Gasto en I&D y otros inputs para la innovación.

   – Outputs: creación de productos y/o procesos nuevos y
     modificación de otros ya existentes.

   – Fuentes de información para la innovación

   – Obstáculos a la innovación                           33
• Ventajas:
   – Metodología Armonizada (en algunos casos): The Community
     Innovation Survey (CIS), América Latina está trabajando en ello.
   – Los países han incorporado a sus estadísticas fundamentales
     las Encuestas de Innovación.
   – Incluye todas las categorías de gasto en innovación sugeridas
     por Rosenberg.
   – En algunos países, que mantienen continuidad en sus
     encuestas en posible realizar estudios a partir de datos de panel
     (Chile).

• Limitaciones:
   – Por lo general hay un sesgo hacia las innovaciones de producto.
   – Concentración en el sector manufacturero.
   – Para las pequeñas empresas es difícil identificar el gasto en
     I&D.
   – Alto grado de subjetividad en algunas respuestas.
   – El procesamiento de datos requiere de experiencia.
   – No fácil acceso a los datos (secreto estadístico).            34
Algunas reflexiones a partir de las
    encuestas de innovación




                                      35
El dinamismo innovador a nivel de la empresa

•     Encuestas Nacionales de Innovación (sector manufacturero)
Permiten:
               captar la importancia de la innovación y sus efectos a nivel microeconómico
                (elementos cuantitativos y cualitativos)
               identificar factores que inciden en las posibilidades de innovar de las firmas



               Se identifica un fuerte componente sectorial de la innovación

                          Sectores que innovan por encima del promedio por país
Argentina        coque, petróleo, etc.             química y farma               caucho y plástico
     Brasil      maquinaria y equipos eléctricos   automóviles                   farma
     Chile       equipos y aparatos de radio, TV   metales comunes               coque, petróleo, etc.
    Colombia     instrumento médicos y ópticos     otros equipos de transporte   farma y química
     México      farma y química                   maquinarias y equipos         automóviles
    Uruguay      metales comunes                   farma y química               equipo de transporte

                                                                                                     36
Alta correlación entre la innovación y los resultados de la
 empresa y salarios
                                    (Coeficiente de correlación de Kendall tau b)
                                          Argentina              Brasil       Colombia         México        Uruguay
  Productividad                              0,1259              0,1846            0,1248       0,1596       0,2068
  Exportaciones                              0,2467               0,234             0,07        0,1621        0,267
  Núm de observaciones                        1.399              10.251            5.385         1.608         809
 Nota: todos los coeficientes son altamente significativos


        La relación entre productividad e innovación es independiente del tamaño de la firma (las
        empresas innovadoras son entre un 8% y 24% más productivas que las no innovadoras).

 1.3
                                                                Salarios y personal calificado en empresas innovadoras
1.25
                                                                                       (BRASIL)
 1.2
                                                                                             Personal         Salario
1.15                                                                                         Calificado      Promedio
 1.1
                                                                Innovación para:            (Pers. en I&D)   (Reales)
1.05
                                                                la empresa                       6.3          12,650
  1
           Chicas             Medianas            Grandes       el Mercado nacional             20.6          22,508
                                                                                                                37
   Argentina        Brasil   Colombia    México       Uruguay   el mercado mundial              67.5          28,448
Factores que inciden en la innovación

En cuanto a las actividades de innovación América Latina
  concentra el gasto en tecnología incorporada (adquisición de
  maquinaria y equipo )

                     Gasto en actividades de innovación (como % de las ventas)

       2.00
       1.80
       1.60
       1.40
       1.20
       1.00
       0.80
       0.60
       0.40
       0.20
       0.00
              Argentina (2001)   Brasil (2003)   Chile (2003)   México (2000)     Uruguay (2003)
                   Gasto en I+D interno                  Gasto en I+D externo
                   Gasto en I+D                          Tecnología incorporada
                   Gasto en IyDI                         Gasto en Capacitación
                   Tecnología desincorporada                                                       38
La cooperación entre los agentes del sistema constituye un elemento
   determinante sobre las posibilidades y el tipo de innovación que se
   puede llevar a cabo (muy baja cooperación en ALyC)

              % empresas cooperan e innovan/     % empresas no cooperan e
                     total que cooperan          innovan/ total que no cooperan
                            (A)                             (B)                     A/B
Argentina                  68.0                             29.8                    2.28
Brasil                     94.5                             40.2                    2.35
Uruguay                    55.8                             16.3                    3.41


  Los obstáculos fundamentales para las empresas a la hora de decidir si
  invertir o no para la innovación difieren entre países, sin embargo los
  más sobresalientes son:
     • Falta de personal calificado       • Ausencia de políticas públicas en CyT
     • Riesgo involucrado                 • Altos costos de capacitación
     • Acceso al financiamiento           • Tamaño del mercado (para los países
                                          chicos)


                                                                                    39
Una mirada hacia el comportamiento de las empresas
   Latinoamericanas
De las encuestas de innovación se desprende que:
 La mayoría de las ventas de las empresas en
  América Latina se concentran en productos y
  procesos con bajo contenido innovador.
 Entre los gastos de actividades científicas y
  tecnológicas prevalece la compra de maquinaria
  y equipo frente a la inversión en I+D.
 Las empresas que cooperan entre sí y con         Las políticas de
  organismos de I+D innovan más que el promedio    apoyo a la
                                                   innovación tienen
 Las empresas más innovadoras son más             un impacto sobre
  productivas y exportan más que las no            la dinámica de la
  innovadoras                                      productividad, de
                                                   las exportaciones
 Las empresas más innovadoras están               y de la
  dotadas de personal más calificado y pagan       distribución del
  mejores salarios                                 ingreso
                                                             40
En síntesis:
 La capacidad científico-tecnológica de los países de la región y la
  eficiencia del gasto en investigación y desarrollo es reducida en
  comparación con sus pares.

 Se realizan escasos esfuerzos a nivel de la firma, lo que se traduce en
  una baja capacidad de introducir cambios sustantivos a nivel de
  producto y/o proceso (concentración en innovaciones de tipo
  incremental).

 El perfil de los países latinoamericanos en materia de actividades
  relacionadas con la innovación muestra un sesgo marcado hacia la
  adquisición de tecnología y pocos esfuerzos internos de aprendizaje.

 Por otra parte, las empresas no cooperan mayormente con otros
  actores públicos y privados, lo que reduce aún más la capacidad de
  aprendizaje del sistema económico. En este sentido, existe un campo
  muy amplio para la aplicación de políticas orientadas a fortalecer este
  tipo de vínculos y reducir los obstáculos, teniendo presente que en
  este contexto las capacidades públicas y privadas de investigación no
  son opuestas, sino complementarias. (grafico col mex etc.ppt)        41
Todo esto lleva…



Una limitada capacidad de las empresas latinoamericanas para realizar
      innovaciones que incluyan ideas significativamente nuevas

          100%

          90%

          80%

          70%

          60%

          50%

          40%

          30%

          20%

          10%

           0%
                                                                                                     l
                                                              n



                                                                             s
                                                  d
                                     ly




                                                                                       K




                                                                                                                        ay
                            k
                   y




                                                                                                              e
                                                                                                  zi
                                                                           nd
                            ar




                                                            ai
                                               an
                  an




                                                                                                             ec
                                                                                      U
                                    Ita




                                                                                               ra




                                                                                                                   gu
                                                          Sp
                           m




                                                                       rla
                                               nl




                                                                                                         re
                 m




                                                                                              B




                                                                                                                   ru
                       en




                                             Fi
             er




                                                                                                         G
                                                                      he




                                                                                                                             42

                                                                                                                  U
                       D
            G




                                                                  et
                                                                  N




                           New for the Mkt          New for the firm             Products without innovation
Desafíos para la región




                          43
Un desafío para América Latina:
incrementar las capacidades para la innovación.
Las políticas de apoyo a la innovación se dan en un contexto fuertemente
   heterogéneo, en donde a “islas de excelencia” tecnológica se asocia
   una persistencia de la informalidad (alrededor del 40% del empleo se
   concentra en el sector informal).
La región es dual en cuanto a capacidades acumuladas en:
 Recursos humanos
 Generación, adopción y difusión de tecnologías e innovación en el
  sector privado
 Instituciones para el manejo del desarrollo tecnológico
Se necesitan políticas “duales” capaces de apuntar a:
 Apoyar la generación o el fortalecimiento de actores líderes en
  innovación y desarrollo tecnológico (políticas de innovación)
 Fortalecer los actores existentes y apoyar una modernización
  generalizada del aparato productivo (políticas de desarrollo productivo y
  modernización)
                                                                          44
 Incrementar las capacidades de los actores “marginales” (políticas de
  inclusión productiva)
Prioridades para las políticas de apoyo a la
innovación en la región

 La formación de recursos humanos de excelencia.

 La inversión en investigación y desarrollo.

 El fortalecimiento de los actores existentes y la modernización
  tecnológica generalizada

 La generación de capacidades en los nuevos paradigmas
  tecnológicos como son las tecnologías de la información y
  comunicación, la biotecnología y la nanotecnología.

 Fortalecimiento de las capacidades institucionales para el
  diseño, la implementación y la evaluación de las políticas.

 La generación de espacios de cooperación regional en
  materia de políticas de ciencia, tecnología e innovación      45

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Innovación AL: Importancia, Correlación PIB-I+D y Baja Capacidad

  • 1. Innovación y desarrollo en América Latina Curso Internacional: Planificación Estratégica y Construcción de Indicadores de Desempeño Sebastian Rovira CEPAL - DDPE 1
  • 2. ¿Por qué la innovación es importante para el desarrollo? Innovación: la introducción de nuevos productos y procesos, o sustancialmente mejorados, y los cambios organizacionales, moldean la generación y distribución de rentas (se co-determina el desarrollo socio-institucional). “La innovación es un elemento central en la estrategia de desarrollo, definido como un proceso dinámico de interacción que une agentes que trabajan guiados por incentivos de mercado (como las empresas) y otras instituciones (como los centros públicos de investigación y las instituciones académicas) que actúan de acuerdo a estrategias y reglas que responden a otros mecanismos y esquemas de incentivos. Los vínculos sistemáticos y la interacción entre actores, así como la infraestructura económica e institucional que cada país es capaz de desarrollar, determinan su habilidad para capturar el impulso que el conocimiento da a la producción y la hace entrar en un círculo virtuoso de crecimiento”. (CEPAL, 2006) 2
  • 3. Esfuerzo innovador e ingreso per cápita: una correlación positiva PIB per cápita y gasto en investigación y desarrollo 2000-2004, varios países 5.0 isr Gasto en I+ en porcentaje del PIB swe 4.0 edio 2000-2004) fin jpn 3.0 isl usa kor ale dencze D bel sin fraaut (prom 2 .0 uk can nld nor slo aus chn rus che nzl ita irl 1.0 B A R hng E P S P T R tur zaf gre CH pol I slov P rom CR X AR AN ME I G y = 4 E -0 6 e 1. 2897x P YP R C L R O U U R R 2 = 0 . 74 3 6 ECUGTM E 0.0 8.0 8.5 9.0 9.5 1 0.0 1 0.5 11 .0 P per cápita, LN IB (prom edio 2000-2004) • Patrones de innovación asimétricos • Rezago en el esfuerzo innovador de los países de ALyC (gasto en I&D, investigadores, sectores de financiamiento del esfuerzo) • Baja eficacia de los esfuerzos por innovar (número de artículos científicos, patentamiento) 3 Baja capacidad de innovación de los países de la región
  • 4. “Eficacia” del gasto en I&D según patentamiento No todo gasto en I&D se traduce en patentamiento (el objetivo de la I&D no implica necesariamente patentamiento y la propensión a patentar es muy asimétrica dependiendo del sector)… 1.6 (Pati / Pat total) / (I+Di / I+Dtotal) 3 grupos de países: 1.2 • muy eficaces 0.8 • medianamente eficaces 0.4 • poco eficaces (comportamiento disímil al 0 interior del grupo - China e India -) India Chile Ireland Uruguay China Peru Finland Norway Brasill Spain New Zeland Mexico Rus Fed Singapur Korea Australia Canada Argentina Colombia Japan United States Nota: Patentamiento (2003-06) Gasto en I&D (2000-03) 4
  • 5. Innovación puede ser:  Introducción de nuevos procesos, productos y servicios;  Mejora tecnológica y modernización  Cambio en los modelos de negocio y en la organización empresarial  Cambio en la gestión y comercialización Al mismo tiempo:  La innovación es un proceso que se da en un contexto donde interactúan diferentes agentes (como son las empresas, los institutos de investigación, las universidades, etc.).  El proceso de generación, difusión y aplicación de nuevas tecnologías o innovaciones no es determínistico, ni lineal. Las políticas públicas y las instituciones de apoyo a la tecnología e innovación desempeñan un papel fundamental. 5
  • 6. Por ende, para que haya innovación se requieren:  Recursos humanos calificados e instituciones de formación e investigación de excelencia  Empresas que desarrollen proyectos innovadores y una estructura productiva que demande y genere conocimiento  Instituciones de apoyo a la inversión en proyectos innovadores, que apoyen la articulación entre los agentes y la difusión generalizada de los nuevos paradigmas tecnológicos. (La innovación es cada vez más un proceso que se realiza en redes y grupos y la articulación, especialmente en contextos heterogéneos no siempre se da de una forma espontánea). 6
  • 7. La heterogeneidad en el esfuerzo innovador a nivel mundial Gasto en I+D en porcentaje del PIB (2006), países seleccionados 7 Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de información de UNESCO. Aparecen en blanco los países para los cuales no se dispone de información.
  • 8. El incremento en el esfuerzo innovador es aún una meta por alcanzar para América Latina  Cada vez más los países invierten más en investigación y desarrollo (I+D).  Entre 1990 y 2003 el gasto mundial en I+D ha crecido de aproximadamente un 40% pasando de 500.000 millones a casi 750.000 millones (en dólares constantes de 2000).  Estados Unidos, Alemania, Francia, Reino Unido y Japón son los actores principales y representan el 66% del gasto total mundial.  Entre 1990 y 2003 las economías emergentes han aumentado fuertemente su inversión en I+D (China por ejemplo representaba el 3.3% del gasto total en 1990 y en 2003 su cuota alcanza el 8.4% del total mundial).  América Latina, en promedio, ha mantenido constante su inversión (alrededor de un 0.5% del PIB) y su contribución al gasto total mundial (alrededor de 2%). 8
  • 9. Los recursos humanos calificados: base para la innovación y el desarrollo  El nuevo contexto de la economía basada en el conocimiento ha puesto de manifiesto la importancia del capital humano para sustentar el dinamismo innovador de las economías.  La educación y la formación son elementos centrales de las estrategias de desarrollo productivo de un país.  La experiencia de los países industrializados y de los emergentes, demuestra que el énfasis en los recursos humanos y en la infraestructura para la investigación son determinantes fundamentales del desarrollo científico y tecnológico de los países y de los patrones de inserción en las cadenas globales de producción.  América Latina posee un buen acervo acumulado de capital humano. Sin embargo hay que fomentar el reconocimiento profesional del “investigador”, mejorar la calidad de las instituciones de I+D y generar mecanismos de apoyo a la movilidad de talentos, al interior de la región y con el extranjero. 9
  • 10. Recursos humanos dedicados a la innovación e ingreso per cápita: una relación virtuosa PIB per cápita y RRHH para la innovación 2000-2004, varios países 11.00 E s t ad o s 10.50 U ni d o s J ap ó n A us t r al i a Ln del PIB per cápita, 2000-2004 E s p aña F i nl and i a 10.00 S uec i a P o r t ug al R ep úb l i c a d e 9.50 C o r ea M éxir g e n t A co C hi l e 9.00 U r ug uay B r as i l 8.50 O t r o s p aí s es 8.00 d e A mér i c a L at i na 7.50 y = 0.4543Ln(x) + 6.3119 R 2 = 0.7689 7.00 0 1000 2 000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 Núm ero de investigadores per m illón de habitantes (prom edio 2002-2004) 10 Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de Organización de Banco Mundial, “World Development Indicators” [base de datos en línea] http://devdata.worldbank.org/dataonline/ y CyT-DES Ciencia y tecnología para el desarrollo [en línea] http://www.cepal.org/I+D/.
  • 11. Los países de América Latina deberían incrementar la cantidad y calidad de los profesionales dedicados a las labores de CyT Número de Investigadores por millón de habitantes, 2000 o último año disponible 5,000 4,500 Distribución mundial del personal 4,000 dedicado a actividades de investigación y 3,500 desarrollo según país de origen 3,000 2004 o último año disponible 2,500 2,000 OTROS 1,500 F inlan d ia, 58,281 1,000 S u e c ia, 72,459 500 M éxic o , 80,685 0 OTROS Au s tralia, 118,145 E s tad o s U nid o s *, 1,335,148 S u iza B ras il, 157,595 Arge ntina E s p aña, 161,933 N o ru e ga Italia, 164,026 P o rtu gal N u e va Z e lan d a R e p . d e C o re a, 194,055 C h ile C an ad á, 199,060 Irland a C o lo m b ia R e ino U nid o , 315,963 Ve n e zu e la U ru gu ay C h ina, 1,152,617 P aragu ay In d ia**, 318,443 B o livia P anam á F ranc ia, 352,485 G u ate m ala Ale m an ia, 470,729 Jap ó n, 896,211 * valo r c o rre s p o nd ie nte al año 2002 ** valo r c o rre s p o n d ie n te al año 2000 11 Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de Organización de UNESCO y CyT-DES Ciencia y tecnología para el desarrollo [en línea] http://www.cepal.org/I+D/.
  • 12. 75 25 25 75 100 50 0 50 100 Fi n N ive l 1 Au l a n d s i C a tr a a n li R e ad a p á Nu . d e e Ho v a Co n Z re J a g K ela a pó on nd Al n g a e P o r d e b ajo d e l nive l 1 -C R e ma hin i ni a Es no a pa U n N ive l 2 N o ñ id a o F r r ue a n ga Po ci a r N ive l 3 Es tu g alcanzado t a G ad o l re s Ita c ia U n N ive l 4 l ido C h ia s i U r le u N ive l 5 M gua éx y C o ic o l Ar om N ive l 6 ge bia Br nt as i na prueba Pisa en ciencias según nivel il Distribución de los estudiantes en la 75 25 25 75 100 50 0 50 100 en los países de América Latina F in R e l and N ive l 1 i H op. d a ng e C Ca K o o re Au nad ng- a s á C J a tr a l h in pó ia a Nu n e P o r d e bajo d e l nive l 1 Re va Al ino Z a e U la n N o m a n n id o d a i N ive l 2 F r r ueg a an a E s ci a p Es aña N ive l 3 t Po ado r tu s U Gr g n e a id N ive l 4 I t a c ia l o s l nivel alcanzado U r ia ug C h ua N ive l 5 y M éi le Calidad en la formación básica en ciencias y matemáticas A r x ic o g N ive l 6 C o ent l in 12 Br om b a a s ia il prueba Pisa en matemáticas según Distribución de los estudiantes en la
  • 13. La estructura productiva: entre demanda y oferta de innovación y conocimiento  Hay una clara relación entre especialización productiva y esfuerzo innovador. En general, un peso mayor de los sectores intensivos en tecnología se asocia a esfuerzos más elevados en inversión en I+D e innovación.  No sorprende, por ende, el escaso dinamismo innovador de la región en comparación con las economías más avanzadas.  Más allá del gasto en I+D, la dinámica del patentamiento también muestra una cierta debilidad de los actores locales. En América Latina se patenta poco, pero además patentan más los extranjeros que los residentes. 13
  • 14. El perfil de especialización productiva de una economía está relacionado con su esfuerzo innovador Especialización productiva y gasto en I+D, varios países 80 70 Singapur Sectores ING (%) (1991-2000) 60 Malasia EEUUJapón 50 Canadá Corea Suecia Reino Unido Francia Israel 40 Irlanda Italia Taiw án Aus Dinamarca Filipinas India España Noruega 30 MéxicoBrasil Filipinas 20 Sudáfrica Zelanda N. Argentina Colombia Egy Chile 10 Uruguay Perú y = 10.957Ln(x) + 34.174 Bolivia R2 = 0.5538 0 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 Gasto en I+D/PBI (%) (1996-2002) Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de CEPAL-DDPE (2007), Progreso técnico y cambio estructural en América Latina, Santiago de Chile, Naciones Unidas LC/W136. 14 Nota: Se consideran como sectores intensivos en tecnología (Sectores ING) los siguientes: productos fabricados de metal, maquinaria, maquinaria eléctrica, equipo de transporte, equipo técnico y profesional.
  • 15. Estrecha relación entre capacidades tecnológicas y competitividad internacional Cambio estructural y sendero exportador (1961-2004) 12.0 10.0 Export Share (Xi/Xtotal) 2004 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0 0 10 20 30 40 50 60 70 Especialization Index (Xtechi/Xi) Asia Latin America Asia: América Latina: Alta Diversificación Anclada en baja especialización 15 Aumenta la proporción del mercado Mantiene baja participación de las exportaciones
  • 16. Otro indicador de intensidad tecnológica… (índice imperfecto de eficiencia schumpeteriana).Participación relativa del valor agregado de los sectores de ingeniería en el total del sector manufacturero del país i con respecto al país de referencia (R) • El RP tanto en el 70-73 como en el 2000-03 de AL está por debajo del promedio. • Asiáticos hacen el cambio estructural 16 • Desarrollados siempre por encima del promedio
  • 17. Hacia el reforzamiento del comercio de bienes de alta tecnología 1985 2004 Crecimiento 1985 2004 anual Productos (mill) (mill) (tasa) (%) (%) Todos los productos 1.689 7.350 7,6 100 100 Productos Primarios 391 1.018 4,9 23,2 14,7 Productos manufacturados 1.244 6.063 8,2 76,8 85,3 basados en RRNN 327 1.148 6,5 19,4 15,6 de baja tecnología 239 1.962 7,9 14,2 15 de media tecnología 480 2.169 7,8 28,5 29,5 de alta tecnología 196 1.643 11,2 11,6 22,4 Fuente: con base en TradeCAN (2006). 17
  • 18. AL: valor agregado manufacturero altamente concentrado en bienes con base en RRNN Singapur 2001-2003 1970-1973 2001-2003 Corea 1970-1973 2001-2003 Estados Unidos 1970-1973 2001-2003 Canadá 1970-1973 2001-2003 España 1970-1973 2001-2003 América Latina 1970-1973 0 20 40 60 80 100 Manufacturas basadas en recursos naturales Manufacturas basadas en mano de obra Manufacturas basadas en tecnología 18
  • 19. Estructura productiva, innovación y salarios: una relación que se reesfuerza en el tiempo 140 El caso de algunos países desarrollados: Labor compensatio n p er employee 80 100 120 0 2 4 6 8 R&D intensity Sectores de bajo gasto en I+D 1990 2000 Sectores de gasto medio-alto en I+D 1995 2002 19 Sectores con gasto medio en I+D Sectores con gasto alto en I+D
  • 20. En América Latina patentan más los extranjeros que los residentes Solicitudes de patentes de residentes y de no Solicitudes de patentes según nacionalidad residentes en el Departamento de Propiedad de solicitante en Instituto Nacional de la Industrial de Chile (DPI) 1992-2005 Propiedad Industrial de Brasil, INPI, 1991- 2000 20,000 3000 18,000 2500 16,000 14,000 2000 12,000 1500 10,000 8,000 1000 6,000 500 4,000 2,000 0 0 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 S o lic itu d e s to tale s S o lic itu d e s d e re s id e nte s S olic itude s res id entes S olic itudes n o res ide ntes  Esta tendencia deriva de la especialización productiva de los países de la región principalmente concentrada en los sectores intensivos en recursos naturales y mano de obra. Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de información del Departamento de 20 (CEPAL), sobre la base de información del Instituto Nacional de Propiedad Industrial de Chile la Propiedad Industrial de Brasil, INPI
  • 21. En síntesis:  Desarrollo como un proceso que involucra crecimiento, cambio estructural y mejoras en la distribución del ingreso.  La existencia de una relación entre innovación y desarrollo es indudable. Nuevos productos, nuevos procesos y nuevas formas de organizar la producción, cambian cuantitativa y cualitativamente la estructura de la economía y de la sociedad.  Los procesos de aprendizaje, la generación y difusión de capacidades tecnológicas endógenas son elementos de base para un crecimiento sostenido que apunte a mayor inclusión social y a una distribución del ingreso más equitativa. ( La estructura productiva y la concentración del ingreso.ppt)  Estos procesos son altamente específicos en cuanto a contexto geográfico, histórico y cultural; sin embargo hay elementos comunes trazables en la evolución de los sistemas socio-económicos a lo largo del tiempo.  En general, los casos de éxito (por ejemplo el catching up de los países del Sur Este de Asia), se han caracterizado por poseer una visión y estrategia nacional clara y gradual que apuntara a la construcción de sistemas productivos incluyentes que superaran la 21 heterogeneidad estructural típica de los países “periféricos”.
  • 22. Medición de la innovación 22
  • 23. Algunas consideraciones generales • Innovación es “novedad”: qué es “novedad”? – Cómo medir algo cualitativo en términos cuantitativos?: problema de conmensurabilidad. – Innovación implica cambios cualitativos en productos, procesos y organizacionales: cómo medirlos? – Aproximación: marco teórico • Modelo Lineal: descubrimiento científico  codificación  aplicación tecnológica. • Chain-Linked Model (Rosenberg, 1982): • El conocimiento es tácito. "We know more than we can tell." • La causalidad puede ir de la tecnología a la ciencia. • Innovación y difusión no se pueden separar. • La innovación no es un proceso secuencial (interacción y retroalimentación). 23 • Innovación: proceso de aprendizaje con múltiples inputs.
  • 24. • Implicancias para la medición: – La “novedad”se relaciona no solamente con la creación de nuevos productos y procesos, sino también con la introducción de pequeños cambios que afectan la perfomace de los productos ya existentes. – El gasto en I&D no es el único input para la innovación (actividades de diseño, de experimentación, training, capacitación, exploración de nuevos mercados también los son). – Importancia de la interacción en el proceso de Innovación. • “Market mediated” spillovers económicos. • “Non-market mediated”  spillovers de conocimiento 24
  • 25. • Implicaciones para la medición: – Como resolver el problema de la conmensurabilidad? – Estandarización: definición precisa de los inputs para la innovación y de los resultados del proceso innovativo. – Estandarización?: Manuales: • Manual Frascati • Manual de Oslo • Manual de Camberra • Manual de Bogotá 25
  • 26. Principales indicadores de Innovación • Investigación y Desarrollo (I&D). • Patentamiento. • Bibliometricos. • Estudios de caso • Encuestas de Innovación. 26
  • 27. Investigación y Desarrollo • I&D: comprende el trabajo creativo emprendido sistemáticamente para incrementar el acervo de conocimientos y el uso de este conocimiento para concebir nuevas aplicaciones. • Un proyecto de I&D puede ser en investigación básica, estratégica, aplicada, o de desarrollo experimental. • No incluye: – Capacitación y entrenamiento. – Diseño de producto. – Adquisición de productos y licencias. – Produccion de prueba. – Plantas piloto. – Arquisición de maquinarias. 27
  • 28. • Ventajas: – Recolección sistemática a nivel de la firma y del país. – Series de tiempo largas (desde 1970 en algunos casos). – Buena armonización entre los países. • Limitaciones: – Es solamente una medida de input. – Mide solo uno de los inputs (muchas innovaciones se realizan fuera de los laboratorios). – Se subestima la innovación de las PyMES (no tienen laboratorios de I&D). – Se subestima la innovación de las industrias low-tech (mucha innovación es adquirida). – Se subestima la innovación de los países en desarrollo. – Hay un sesgo hacia el sector manufacturero (en detrimento de los servicios). Baja cobertura del sector servicios  innovaciones relacionadas con TICs. 28
  • 29. Patentamiento • Patente: Contrato entre un inventor y un gobierno donde el inventor revela cierta información sobre la invención a cambio de determinada protección contra el uso de otras personas por un período de tiempo y en una zona geográfica determinada, especificados en el contrato. • Se supone debe funcionar como un mecanismo de incentivo a la innovación a través de la protección de las rentas derivadas de tal invención y como mecanismo difusor de conocimiento (ventajas dinámicas), y en contra de los derechos de monopolio (costos estáticos). 29
  • 30. • Ventajas: – Recolección sistemática de la información relativa a cada invención (campo tecnológico, propietario, fecha, inventores, citas, etc.) – Series largas de tiempo (+200 años). – Datos de fácil acceso. – Relativa buena armonización entre países (USPTO, EPO y JAPON). • Limitaciones: – Mas que innovaciones, son invenciones. – Muchas patentes tiene poca importancia económica. – Hay muchas innovaciones que no son patentadas (las firmas prefieren usar otro mecanismo de apropriabilidad para evitar la copia como por ej. el secreto industrial) – El mecanismo de patentamiento no funciona igual en todos los sectores (sesgo hacia químicos y automotriz). – Los procesos administrativos de patentamiento son diferentes entre las Oficinas de Patentes (usar USPTO o 30 EPO por ejemplo)
  • 31. Bibliométricos • Es el análisis de la composicion y dinámica de las publicaiones científicas y citas. • Se basa en datos del Instituto de Información Científica (ISI) fundado en 1963 y propiedad actual de Thompson Corporation, iuncluye mas de 170 países, 105 campos de estudio y 9.000 journals. • Da una idea del output de investigación científica. 31
  • 32. • Ventajas: – Da una idea del output de investigación científica – Da una idea de la colaboración y las relaciones entre autores. • Limitaciones: – Es una base de datos privada. – Mide, quizás, el output de la investigación científica menos interesante. – Sobreredimensiona el resultado científico de las ciencias básicas. – Pero subrepresenta el de las ciencias sociales. – Hay un bias hacia la lengua inglesa. 32
  • 33. Encuestas de Innovación • Se basan en las actividades realizadas a nivel de la firma y el objeto de análisis es el “sujeto” (no el “objeto”) concentrándose así en el agente innovador: la firma. • Metodología Armonizada: Manual de Oslo (1992) y Manual de Bogotá (2001), cubriendo diferentes elementos de la innovación: – Gasto en I&D y otros inputs para la innovación. – Outputs: creación de productos y/o procesos nuevos y modificación de otros ya existentes. – Fuentes de información para la innovación – Obstáculos a la innovación 33
  • 34. • Ventajas: – Metodología Armonizada (en algunos casos): The Community Innovation Survey (CIS), América Latina está trabajando en ello. – Los países han incorporado a sus estadísticas fundamentales las Encuestas de Innovación. – Incluye todas las categorías de gasto en innovación sugeridas por Rosenberg. – En algunos países, que mantienen continuidad en sus encuestas en posible realizar estudios a partir de datos de panel (Chile). • Limitaciones: – Por lo general hay un sesgo hacia las innovaciones de producto. – Concentración en el sector manufacturero. – Para las pequeñas empresas es difícil identificar el gasto en I&D. – Alto grado de subjetividad en algunas respuestas. – El procesamiento de datos requiere de experiencia. – No fácil acceso a los datos (secreto estadístico). 34
  • 35. Algunas reflexiones a partir de las encuestas de innovación 35
  • 36. El dinamismo innovador a nivel de la empresa • Encuestas Nacionales de Innovación (sector manufacturero) Permiten:  captar la importancia de la innovación y sus efectos a nivel microeconómico (elementos cuantitativos y cualitativos)  identificar factores que inciden en las posibilidades de innovar de las firmas Se identifica un fuerte componente sectorial de la innovación Sectores que innovan por encima del promedio por país Argentina coque, petróleo, etc. química y farma caucho y plástico Brasil maquinaria y equipos eléctricos automóviles farma Chile equipos y aparatos de radio, TV metales comunes coque, petróleo, etc. Colombia instrumento médicos y ópticos otros equipos de transporte farma y química México farma y química maquinarias y equipos automóviles Uruguay metales comunes farma y química equipo de transporte 36
  • 37. Alta correlación entre la innovación y los resultados de la empresa y salarios (Coeficiente de correlación de Kendall tau b) Argentina Brasil Colombia México Uruguay Productividad 0,1259 0,1846 0,1248 0,1596 0,2068 Exportaciones 0,2467 0,234 0,07 0,1621 0,267 Núm de observaciones 1.399 10.251 5.385 1.608 809 Nota: todos los coeficientes son altamente significativos La relación entre productividad e innovación es independiente del tamaño de la firma (las empresas innovadoras son entre un 8% y 24% más productivas que las no innovadoras). 1.3 Salarios y personal calificado en empresas innovadoras 1.25 (BRASIL) 1.2 Personal Salario 1.15 Calificado Promedio 1.1 Innovación para: (Pers. en I&D) (Reales) 1.05 la empresa 6.3 12,650 1 Chicas Medianas Grandes el Mercado nacional 20.6 22,508 37 Argentina Brasil Colombia México Uruguay el mercado mundial 67.5 28,448
  • 38. Factores que inciden en la innovación En cuanto a las actividades de innovación América Latina concentra el gasto en tecnología incorporada (adquisición de maquinaria y equipo ) Gasto en actividades de innovación (como % de las ventas) 2.00 1.80 1.60 1.40 1.20 1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00 Argentina (2001) Brasil (2003) Chile (2003) México (2000) Uruguay (2003) Gasto en I+D interno Gasto en I+D externo Gasto en I+D Tecnología incorporada Gasto en IyDI Gasto en Capacitación Tecnología desincorporada 38
  • 39. La cooperación entre los agentes del sistema constituye un elemento determinante sobre las posibilidades y el tipo de innovación que se puede llevar a cabo (muy baja cooperación en ALyC) % empresas cooperan e innovan/ % empresas no cooperan e total que cooperan innovan/ total que no cooperan (A) (B) A/B Argentina 68.0 29.8 2.28 Brasil 94.5 40.2 2.35 Uruguay 55.8 16.3 3.41 Los obstáculos fundamentales para las empresas a la hora de decidir si invertir o no para la innovación difieren entre países, sin embargo los más sobresalientes son: • Falta de personal calificado • Ausencia de políticas públicas en CyT • Riesgo involucrado • Altos costos de capacitación • Acceso al financiamiento • Tamaño del mercado (para los países chicos) 39
  • 40. Una mirada hacia el comportamiento de las empresas Latinoamericanas De las encuestas de innovación se desprende que:  La mayoría de las ventas de las empresas en América Latina se concentran en productos y procesos con bajo contenido innovador.  Entre los gastos de actividades científicas y tecnológicas prevalece la compra de maquinaria y equipo frente a la inversión en I+D.  Las empresas que cooperan entre sí y con Las políticas de organismos de I+D innovan más que el promedio apoyo a la innovación tienen  Las empresas más innovadoras son más un impacto sobre productivas y exportan más que las no la dinámica de la innovadoras productividad, de las exportaciones  Las empresas más innovadoras están y de la dotadas de personal más calificado y pagan distribución del mejores salarios ingreso 40
  • 41. En síntesis:  La capacidad científico-tecnológica de los países de la región y la eficiencia del gasto en investigación y desarrollo es reducida en comparación con sus pares.  Se realizan escasos esfuerzos a nivel de la firma, lo que se traduce en una baja capacidad de introducir cambios sustantivos a nivel de producto y/o proceso (concentración en innovaciones de tipo incremental).  El perfil de los países latinoamericanos en materia de actividades relacionadas con la innovación muestra un sesgo marcado hacia la adquisición de tecnología y pocos esfuerzos internos de aprendizaje.  Por otra parte, las empresas no cooperan mayormente con otros actores públicos y privados, lo que reduce aún más la capacidad de aprendizaje del sistema económico. En este sentido, existe un campo muy amplio para la aplicación de políticas orientadas a fortalecer este tipo de vínculos y reducir los obstáculos, teniendo presente que en este contexto las capacidades públicas y privadas de investigación no son opuestas, sino complementarias. (grafico col mex etc.ppt) 41
  • 42. Todo esto lleva… Una limitada capacidad de las empresas latinoamericanas para realizar innovaciones que incluyan ideas significativamente nuevas 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% l n s d ly K ay k y e zi nd ar ai an an ec U Ita ra gu Sp m rla nl re m B ru en Fi er G he 42 U D G et N New for the Mkt New for the firm Products without innovation
  • 43. Desafíos para la región 43
  • 44. Un desafío para América Latina: incrementar las capacidades para la innovación. Las políticas de apoyo a la innovación se dan en un contexto fuertemente heterogéneo, en donde a “islas de excelencia” tecnológica se asocia una persistencia de la informalidad (alrededor del 40% del empleo se concentra en el sector informal). La región es dual en cuanto a capacidades acumuladas en:  Recursos humanos  Generación, adopción y difusión de tecnologías e innovación en el sector privado  Instituciones para el manejo del desarrollo tecnológico Se necesitan políticas “duales” capaces de apuntar a:  Apoyar la generación o el fortalecimiento de actores líderes en innovación y desarrollo tecnológico (políticas de innovación)  Fortalecer los actores existentes y apoyar una modernización generalizada del aparato productivo (políticas de desarrollo productivo y modernización) 44  Incrementar las capacidades de los actores “marginales” (políticas de inclusión productiva)
  • 45. Prioridades para las políticas de apoyo a la innovación en la región  La formación de recursos humanos de excelencia.  La inversión en investigación y desarrollo.  El fortalecimiento de los actores existentes y la modernización tecnológica generalizada  La generación de capacidades en los nuevos paradigmas tecnológicos como son las tecnologías de la información y comunicación, la biotecnología y la nanotecnología.  Fortalecimiento de las capacidades institucionales para el diseño, la implementación y la evaluación de las políticas.  La generación de espacios de cooperación regional en materia de políticas de ciencia, tecnología e innovación 45

Notas del editor

  1. En general se observa que las economías con ingresos per cápita más elevados son las que realizan mayores esfuerzos innovadores. La inversión en investigación y desarrollo (I+D) es uno de los principales indicadores de esfuerzo tecnológico e innovador. Es importante notar que hay varias formas de medir el esfuerzo innovador de un país (o de una empresa), y que es verdad que innovación en muchos casos involucra actividades que van más allá de la inversión en I+D (como pueden ser las innovaciones organizacionales o en los modelos de negocio); sin embargo el gasto en I+D es un indicador valido para medir el esfuerzo innovador de un país, sobretodo en el caso de análisis comparados entre diferentes economías. A nivel mundial se registra una correlación muy elevada entre el gasto en I+D y el nivel de ingreso per cápita de las economías. Esta relación no es determinística ni lineal, y está mediada por una serie de otras variables como los recursos humanos, las instituciones (centros de investigación y universidades) y la especialización productiva, entre otras. Sin embargo hay una clara evidencia a nivel mundial de la existencia de una correlación positiva elevada entre esfuerzo innovador e ingreso per capita. Todos los países de la frontera tecnológica se encuentran en el cuadrante superior-derecho del gráfico, entre ellos Estados Unidos, Canadá y los países nórdicos, entre otros. En el caso de los países iberoamericanos aparece una clara distinción entre España y Portugal que están en una posición intermedia y los países de América Latina, que ocupan todos el cuadrante inferior izquierdo del gráfico, mostrando niveles de PIB per cápita entre los más bajos de los de la muestra y con gasto en investigación y desarrollo que no supera al 0.5% del PIB, con la única excepción de Brasil, que invierte casi el 1% del producto en I+D.
  2. El mapa representa la distribución mundial del gasto en I+D en porcentaje del PIB para el año 2006. El mapa pone de manifiesto la heterogeneidad en el esfuerzo innovador de los países a nivel mundial. Al mismo tiempo, se muestra también la heterogeneidad al interior de América Latina. Se identifican 5 grupos de países según la intensidad de la inversión en I+D. El primer grupo de países son los que gastan más del 2% del PIB en investigación y desarrollo. Estados Unidos, la República de Corea, Japón y los países Europeos más avanzados están incluidos en estos grupos. El segundo grupo de países son los que invierten entre el 1% y el 2% del PIB en I+D. España es el país de Iberoamérica que más gasta en I+D y es el único país de la región que pertenece a este segundo grupo de economías (en 2006 España invirtió el 1.2% del PIB en I+D). El tercer grupo se identifican los países, que gastan entre el 0.5 y el 1% del PIB y donde se puede notar a México, Cuba, Brasil, Chile y Portugal. Pertenecen al cuarto grupo las economías que invierten entre el 0.2 y el 0.5% del PIB en I+D y donde se pueden identificar: Argentina, Costa Rica, Bolivia, Uruguay, Panamá, Venezuela y Colombia. El quinto grupo de países realiza esfuerzos en I+D realmente marginales, menos del 0.2% del PIB, incluye a: Perú, Paraguay, El Salvador, Ecuador, Honduras, Nicaragua y Guatemala.
  3. Como muestra el gráfico una masa crítica más elevada de investigadores dedicados a actividades de I+D se asocia a niveles crecientes de ingreso per cápita. Los países más innovadores, que al mismo tiempo son los con niveles de ingreso per cápita mayores presentan una concentración mayor de investigadores por millón de habitantes que los países menos dinámicos tecnológicamente. Los países de América Latina son los que presentan los menores niveles de ingreso per cápita en la muestra de 43 países, y al mismo tiempo son los que presentan la menor cantidad de recursos humanos dedicados a la I+D. España y Portugal se encuentran en un nivel intermedio, pero siguen estando muy alejados del desempeño de los países más orientados hacia la investigación y la innovación. La disparidad entre los países de Iberoamérica registrada a nivel de inversión en investigación y desarrollo y en patentamiento, se refleja también en el caso de los recursos humanos para la investigación. Los nuevos paradigmas tecnológicos (como son las tecnologías de la información y comunicación ,la biotecnología y la nanotecnología) y los cambios en la gestión de la producción a nivel internacional apoyan una demanda creciente de recursos humanos calificados para las labores de investigación y desarrollo y para la gestión empresarial. Al mismo tiempo en el contexto de economías abiertas la movilidad de los talentos y el intercambio de personal especializado son elementos que están cobrando creciente relevancia. Asimismo, los sectores más dinámicos de las economías más avanzadas, como son los de servicios tecnológicos presentan una demanda creciente de trabajadores calificados en áreas de CyT. Disponer de una masa crítica de recursos humanos especializados en áreas de CyT se plantea así como una prioridad para los países, desarrollados y en desarrollo.
  4. La presencia de recursos humanos dedicados a la investigación deriva de una preferencia para la innovación y el conocimiento a nivel de estrategia de desarrollo de país, y además está relacionada con la demanda que la estructura productiva genera por recursos humanos calificados y especializados en ciencia y tecnología. Por eso no sorprende que los países con el mayor número de investigadores en términos absolutos sean Estados Unidos, China y Japón, quienes en conjunto representan más de la mitad del total de los investigadores a nivel mundial. Los países de la Unión Europea también poseen un acervo de investigadores relevante, mientras que los países de Iberoamérica carecen en cuanto a personal especializado dedicado a las actividades de investigación y desarrollo. Al mismo tiempo, esta tendencia se mantiene al considerar el número de investigadores ponderado por el tamaño de la economía. Los países con el mayor número de investigadores por millón de habitantes son Japón, Suecia, Estados Unidos y Noruega. En general los países iberoamericanos se colocan muy por debajo del promedio mundial, mostrando una carencia estructural en cuanto a masa crítica de recursos humanos dedicados a actividades de I+D. Sin embargo, hay diferencias al interior de la misma región. En Iberoamérica el país con el mayor número de investigadores por millón de habitantes es Cuba, seguido por Portugal y España, quienes cuentan con alrededor de 1500 investigadores por millón de habitantes. Los países con la menor densidad de investigadores son Brasil, Ecuador y Guatemala, con respectivamente 168, 140 y 103 por millón de habitantes.
  5. La propensión a la inversión en investigación y desarrollo tiene un fuerte componente sectorial. Es decir hay sectores en la industria manufacturera con una propensión a la inversión en I+D más elevada que otros, y éstos son los sectores que se clasifican como los intensivos en tecnología. Por ello no sorprende que el gasto en I+D esté positivamente relacionado con el peso creciente de estos sectores en la economía. Los países con una estructura productiva más especializada en sectores intensivos en tecnología demandan y difunden más conocimiento y, por ende, invierten más en I+ D. Es decir, un peso creciente de los sectores intensivos en tecnología, como son electrónica, mecánica, química y industria farmacéutica, entre otros, se asocia a esfuerzos crecientes en inversión en investigación y desarrollo. En este sentido, las políticas que apoyen a la generación de nuevos sectores y a una transformación productiva orientada hacia los sectores más intensivos en tecnología son un elemento de base para fomentar el incremento en la inversión en I+D. Los países de Iberoamérica se ubican en el cuadrante inferior izquierdo del gráfico, debido a su baja especialización en sectores intensivos en tecnología y a su escasa propensión a invertir en investigación y desarrollo en comparación con las demás economías. En promedio los países de Iberoamérica gastan alrededor del 0.5% del PIB en investigación y desarrollo y el peso de los sectores intensivos en tecnología no supera el 20%.
  6. Fuente: elaborado con base datos de OECD. Países incluidos: Alemania, Bélgica, Canadá, Dinamarca, España, EE.UU, Finlandia,Francia Japón, Irlanda,Noruega, Países Bajos
  7. Los gráficos se muestra la dinámica de las solicitudes de patentes en dos oficinas de la propiedad industrial de los países de América Latina: Chile y Brasil. La Oficina Nacional que registra la mayor tasa de actividad a nivel regional es la de Brasil, hay patrones similares en todas las oficinas nacionales de la región. Los no residentes patentan más que los residentes y la brecha se amplia a lo largo del tiempo. Esta tendencia presenta implicaciones relevantes en cuanto a las opciones de política pública para la gestión de la propiedad intelectual ya que en todos los países de la región los actores que más patentan son los extranjeros. Patrón que caracteriza todas las economías en desarrollo a diferencia de las más desarrolladas. En el caso de Chile las solicitudes de patentes de los residentes representaban un 18% de las de los no residentes a principio de los años noventa, mientras que en 2005 estas representan un 13% de las de los extranjeros. El mismo patrón se repite en cuanto a registros de patentes. Siempre son los no residentes los que obtiene un mayor número de patentes. La relación entre registros y solicitudes también es el doble en el caso de los no residentes respecto a los nacionales. En el total de las solicitudes y registros entre 1992 y 2005 los registros de los extranjeros representan el 13% de las solicitudes mientras que en el caso de los residentes la misma relación es del 7%. En el caso de Brasil se observa la misma dinámica. Casi el total del incremento en las solicitudes de patentes en el Instituto Nacional de la Propiedad Industrial (INPI) es representando por los no residentes, mientras que los nacionales representan una cuota residual del total de las solicitudes y que además se mantiene estable a lo largo del período considerado.
  8. Many types of innovation require the use of additional resources (including knowledge and information) that come from outside companies themselves. For the transfer of innovation-related assets between the various stakeholders to be feasible, it is vital to create an environment conducive to cooperation The concept of “absorption capacity”, introduced by Cohen and Levinthal (1990), implies a certain skill for assessing, assimilating and using external knowledge, which means there is a positive link between companies’ innovation activities and cooperation. Investing in knowledge not only enables companies to increase their internal capacity, making it more attractive from the viewpoint of cooperation, but also helps them to identify relevant stakeholders and become actively involved in new projects. Companies that cooperate with other agents within the system tend to be much more intensively involved in innovation activities.[1] In Brazil, for example, 25% of companies that cooperate invest in external R&D, although that percentage is only 2% among firms that do not cooperate.
  9. The above-mentioned deficiencies are reflected in the limited capacity of Latin American enterprises to make a mark for themselves in innovation activities that involve significantly new ideas. Although rates of technological innovation are not much lower than in developed countries, the type of innovation is undeniably different. The region has been unable to make progress in introducing new products, either on the domestic or international markets. Firms perceive a wide range of obstacles to innovation, two of which are worth mentioning, due to their importance for policymaking: the lack of a science and technology system capable of providing technological support to companies’ innovation efforts, and problems relating to staff training. Another stumbling block is financing, which is crucial to an activity characterized by high levels of uncertainty. Another relevant aspect in the context of innovation-based development strategies is that, while there may be intersectoral differences in innovation intensity, there are also major differences between Latin America and developed economies within natural-resource-intensive sectors. Such differences suggest that there are opportunities there for the taking. Other chapters of this document have shown that progress can be made in traditionally homogeneous sectors, where product differentiation and market diversification are indeed possible. This calls for more intensive innovation efforts, similar to those observed in developed countries. * Also Innovation has yielded only modest results in terms of export quality