La inteligencia artificial se basa en diversas ramas científicas como la filosofía, matemáticas, neurociencia e ingeniería computacional. La filosofía de Aristóteles, Hobbes y Da Vinci influyeron en el desarrollo temprano de la IA. Las matemáticas también son fundamentales, con avances como el algoritmo de Euclides. La neurociencia estudia cómo procesa el cerebro la información. La ingeniería computacional provee las herramientas para implementar la IA. En 1956 se realizó la primera conferencia sobre IA en Dart

1. FUNDAMENTOS DE LOS DIVERSOS COMPONENTES INTELECTUALES DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
La inteligenciaartificial tiene base enramascientíficasyteologícas que fueronimportantesparasu
gran e importante avance enlahistoriatecnológica. Lasdiferentes teologíasydesarrollos
tecnológicosllevaronagrandescreacionesydiseñosdentrode lainteligenciaartificial.Varias
ramas científicasque estándentrooque convivenconlainteligenciaartificial sonessi:lafilosofía,
matemáticas,la economía,laneurociencia,laingenieríacomputacional ylateoría de control y
cibernética; tambiénbasadasenestudiostantosociológicos,socioeconómicosyteológicos como
son lapsicologíay lingüística.
FILOSOFIA
Dentrode esta rama científicapodemoscolocarvariospersonajescomoAristóteles,Thomas
Hobbes,Da Vinci,WilhelmLeibnizfueronlosprincipalesenfomentarlasteoríasfilosóficas
modernas;el primerofue Aristótelesfue el primeroquiendesarrollounconjuntode reglas
informalesque obteníanciertasconclusionesde formamecánicabasándose enpremisasovalores
inicialesestablecidos;ThomasHobbesteníaunrazonamiento enel cual el pensamientoyla
computaciónnuméricaerancasi estrechamente parecidas,segúnsuspalabras“nosotros sumamos
y restamossilenciosamenteenel pensamiento”,porotroladoDa Vinci,creouna calculadora
mecánicautilizadaparael cálculomatemáticoya partir de estoloscientíficosbuscabanunaforma
de comprendercuál era laforma de pensarde los humanos.
MATEMATICAS
Existenvariosavancesfilosóficosque definieronel pensamientohumanoyparte esencialde la
inteligenciaartificialensi dependieronde variasfilosofíasoteoríasde estosmismosfilósofos,
peroen si para que la inteligenciaartificialfueseconsideradaunacienciaexactase consideraba
contar con una justificaciónmatemáticaenámbitológico,computacional yprobabilístico;
defendiendoasí conceptosconforme al enfoque yaplicacióndentrode lainteligenciaartificialde
variosde estosámbitos.
Un ámbitofilosóficoque dioungranavance fue el algoritmode Euclídeoesconsideradoel primer
algoritmonotrivial diseñadoparael cálculodel máximocomúndivisor;este pensamiento
recursivoinicioenel siglolXconel matemáticopersaAl-Khowarazmi quienconsiderabaquien
considerabaal algoritmo comoa un objetodentrode símismo.KurtGodel hizouna
implementación del teoremade incompletituddonde demostróque encualquierlenguajeque
tuvieralacapacidadsuficiente parapoderexpresarlasdiferentespropiedadesde losnúmeros
naturales.

2. Neurociencia
Para poderexpresarlainteligenciaartificial odarlaa conocerse debe investigarvariosámbitosdel
como procesa información el cerebro y para este estudio nos apoyamos de la neurociencia que
es el estudio del sistema neurológico y en especial del cerebro.
“De entre todoslosanimalesel hombre tieneel cerebro más grande en proporción a su tamaño”
fue una de las frases o deducciones de Aristóteles dando a conocer que el humano te nia
capacidades más grandes que todos los demás. La deducción de Aristóteles al pasar del tiempo
fue aceptada por la comunidad científica de que el cerebro es la base de la conciencia, la cual en
épocas anteriores se creía presente en órganos como el corazón, el bazo y la glándula pineal, es
decir él es el que mueve a todo el cuerpo .
Ingeniería computacional
Como su nombre lo dice ingeniería computacional es la enfocada a los aspectos de computación
programable y complementando a la “inteligencia artificial”, para que dicha ciencia se pueda
hacer realidad se necesita de dos elementos esenciales e irremplazables, la inteligencia y un
artefacto, lainteligenciaparapoderrazonarque aspectossonnecesarios dentro de la creación de
un proyectoenfocadahaciacualquierramay el artefactola herramienta de la cual recaerá la idea
principal de nuestra inteligencia.
LINGÜÍSTICA
En 1957, B. F. Skinnerpublico Verbal Kehavior. La obra presentaba una visión extensa y detallada
desde el enfoque conductista al aprendizaje del lenguaje, y estaba escrita por los expertos más
destacados de este campo. La lingüística tiene una función importante dentro de la inteligencia
artificial porque gracias a ella podemos calificar las diferencias de idealismo.

3. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
c
Wirren McCulloch y Walter Pitts ( 1943) son reconocidos como los autores del primer trabajo de
IA.
Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las
neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica proposicional de Kussell y Whitehead y la
teoría de la computación de Turing. Postularon un modelo constituido por neuronas artificiales,
en el que cada una de ellas se caracterizaba por contar activada o desactivada; la activación se
daba como respuesta a la estimulación producida por una cantidad suficiente de neuronas
vecinas. El estado de una neurona se veía como (equivalente de hecho, a una proposición con
unosestímulosadecuados).Mostraron ejemploscomo,que cualquier función de cómputo podría
calcularse mediante algunared de neuronas interconectadas, y que todos los conectores Lógicos
(and, or, not, etc.) se podrían implementar utilizando estructuras de red sencillas
ComputingMachineryandIntelligence fue unartículocientíficoenel que AlanTuringintrodujolas
pruebasde Turing,lasmáquinasde Turing,el aprendizaje automático,losalgoritmosgenéricosy
el aprendizaje porrefuerzo,todoestoenel añode 1950.
1.- la regla“de aprendizaje Hebbiano ode Hebb
NACIMIENTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1956)
Princetontuvobasesde figurasseñerasde inteligenciaartificial como John McCarthy. Después de
la graduación de McCarthy este se traslado al Dartmouth College, donde surgiría el nacimiento
oficial de este campo.Enla estanciaeneste colegioMcCarthyconvencioaMinsky,Laude Shannon
y Nathaniel Rochester para que estos le ayudaran a aumentar el interés de los investigadores
americanos en la teoría de autómatas, las redes neuronales y el estudio de la inteligencia.
1.- Programa lógico Juego de damas”
2.- El más en específico el “Teórico Lógico (TL)”
3.- “Teórico Lógico (TL)”
ENTUSIASMO INICIAL, GRANDES ESPERANZAS (1952 – 1969)
Con unalógicaque intentaba imitarlosprotocolosde resoluciónde problemasde losseres
humanos,se consideraque el SRGPprobablemente fue el primerprogramaque incorporoel
enfoque de pensarcomounserhumano.

4. Al éxitodel SRGP,suscreadoresdesarrollaronel sistemade símbolosfísicosconel argumentode
que un conjuntode símbolosfísicosreferentesaunárea o elementode conocimientoespecífico
escapaz de generaraccionesde inteligencia.
JohnMcCarthy se trasladóa las instalacionesdel MITen1958, guiado principalmenteal
laboratoriode inteligenciaartificial,donde tuvo grandesavancesparadichaárea,uno de ellosy
consideradoel másimportante fue laconcepcióndel lenguaje de altonivelLISP.
1.-Pensarcomoun serhumano
2.- sistemade símbolosfísicos
3.- El lenguaje de altonivelLISP
UNA DOSIS DE REALIDAD (1966 – 1973)
La inteligenciaartificial conel pasarde losaños ha tenidograndeslogrosyensus primerosaños
de existenciahubounpocode exageraciónencuantoa losavancesa futurosde la inteligencia
artificial esdecir losalcancesque se teníandentrode la inteligenciaartificial que se deseaban
alcanzar sinfijaralgunastrabasen sudesarrollo,postulandoteoríasclaras que tiempodespués
fuerondesmentidasconfuertescriterios dichaconfianzaporparte de Herbert Simonse debióen
parte a losexcelentesresultadosde losprimerosproblemas(simples) de IA resueltosyala
aparente inexperienciaque se teníaporparte de todoslos investigadoresde suépoca.
SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO: ¿CLAVE DEL PODER? (1969 – 1979)
La teoríade lasredesneuronalesnofue creíble en1969llevandoasi apostularlosmétodosdébiles
que eran mecanismosde búsquedade propósitogeneralapoyando aestateoria,enlosque se
entrelazabanelementosde razonamientobásicosparaencontrarsolucionescompletas. Eneste
mismoañopero enla universidadde Stanfordse creóel programaDENDRAL endonde ungrupo
de científicosde diversasramasentre ellosHerbertSimon unieronesfuerzospararesolverel
problemade inferenciade unaestructuramolecularapartirde lainformaciónproporcionadapor
un espectrómetrode masas. Conunnuevoymejoradoconocimientode lossistemasexpertos,la
inteligenciaartificialiniciounanuevaetapaenlasfilasde suconocimiento,dandoaconoceruna
nuevaindustriallenasde nuevascaracterísticasde desarrollocomolaposibilidadde reduciren
gran medidaloscostosespecificadosporactividadescomplejasconmuypocainversiónenel
desarrollode dichosistemaexperto.
1.- métodosdébiles
2.- Proyectode ProgramaciónHeurística(PPH)

5. REGRESO DE LAS REDES NEURONALES (DESDE 1986 HASTA EL PRESENTE)
Algunoscientíficoscontinuaron suinvestigacióndentrode suslaboratoriosprivadosygraciasa
ellosysusavancesa mediadosde ladécadade los80 resurgióel auge por lainvestigaciónde las
redesneuronales.Losnuevosmodelosde redesneuronalesdentrode lainteligenciaartificial
fueronbautizadascomoconexionistas.
IA SE CONVIERTEEN UNA CIENCIA (DESDE 1987 HASTA EL PRESENTE)
La inteligenciaartificial diounode susmásgrandespasosy se convirtióenunade las ciencias
exactasderivadasde lainformáticaconmás logrosy aplicaciónenlaactualidad.
La mayoríade losinvestigadoresde estasáreasbasansusinvestigacionesenconocimientosbien
definidos,estoparaevitarerroresypérdidade tiempoenconocimientoserróneosyanularla
posibilidadde estarcreandoejemplosde juguete.
1.- ejemplosde juguete
EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES (DESDE 1995 HASTA EL PRESENTE)
Un agente inteligenteque funcione de formaautónomaenunentornoreal convariablesde
entornosemi-infinitasendonde lasactividadesde procesamientose basenencensoresde tiempo
real que obtenganlecturasprecisasdel entornoconel que interactúael agente inteligente yque
de esta formapuedaactuar con precisiónydelicadezaala vezpara poderaplicarlosaentornos
riesgososode zuma delicadezaenlosque unavidahumanacorrería peligro,esdecirque
adaptarlosa algúnmecanismoque seautilizadoporloshumanosque lesayude endistintastareas
endonde ellospodríanrecibirlesionesalgunascomodesarmarunabomba,moversustancias
peligrosas,etc.

6. HISTORIA Y ACONTECIMIENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL