La inteligencia artificial nació en 1943 cuando McCulloch y Pitts propusieron un modelo de neurona cerebral. En los años 70, investigadores crearon sistemas expertos para resolver problemas cotidianos. La inteligencia artificial busca crear teorías sobre la inteligencia humana e imitarla.

1. Inteligencia artificial
INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE
TEPEACA
ARTURO BRAVO HUERTA
ISC
8 B

2. 1.1 El principio de la inteligencia artificial y su
evolución histórica
 La finalidad de la inteligencia artificial es crear
teorías y modelos que muestren la organización y
funcionamiento de la inteligencia.

3.  La inteligencia artificial nació en 1943, cuando
Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un
modelo de neurona del cerebro humano y animal.

4.  “El cerebro humano es un solucionador inteligente
de problemas, de modo que imitemos al cerebro”

5.  En los años 70’s un equipo de investigadores
comenzó a elaborar un proyecto para resolver
problemas de la vida cotidiana. De esta manera nació
el sistema experto.

6. 1.2 Las habilidades cognoscitivas según la
psicología. Teorías de la inteligencia
 facilitan el conocimiento, es decir, que recogen,
analizan, comprenden, procesan y guardan
información para posteriormente usarla donde se
requiera

7.  1.- Atención: exploración, fragmentación, selección y
contradistractoras.
 2.- Compresión: captación de ideas, subrayado,
traducción a lenguaje propio y resumen, gráficos,
redes, esquemas y mapas conceptuales.

8.  3.- Elaboración: preguntas, metáforas, analogías, etc.
 4.- Memorización: codificación y generación de
respuestas.

9. 1.3 El proceso de razonamiento según la
lógica (axiomas, teoremas, demostración.
 Axioma: es una proposición tan clara y evidente que
se admite sin necesidad de demostración.

10.  Teorema: proposición demostrable lógicamente
partiendo de axiomas o de otros teoremas ya
demostrados.
 Demostración: demostración matemática,
argumento utilizado para demostrar la veracidad de
una proposición.

11. 1.4 El modelo de adquisición del conocimiento
según la filosofía.
 Modelo de organización: soporta el análisis de las
características principales de una organización, con
el fin de descubrir problemas y oportunidades para
sistemas de conocimiento.

12.  Modelo de tarea: es la parte relevante de un modelo
de negocio, analiza la tarea global, sus entradas y
salidas.

13.  Modelo de agente: los agentes son los ejecutores de
una tarea. Puede ser humano, sistema de
información o cualquier entidad capaz de realizar
una tarea.

14. 1.5 El modelo cognoscitivo
 En toda situación de aprendizaje se identifican tres
componentes básicos:
 El que aprende, el como se aprende y las condiciones
del aprendizaje.

15. 1.6 El modelo del agente inteligente
 Un agente inteligente es una entidad capaz de
percibir su entorno, procesar tales percepciones y
responder o actuar en su entorno de manera racional

16.  Los principales tipos de agentes inteligentes son:
 Agentes reactivos
 Agentes reactivos basados en modelo
 Agentes basados en objetivos
 Agentes basados en utilidad
 Agentes que aprenden.