Este documento describe la evolución histórica de la inteligencia artificial, desde sus orígenes en 1943 hasta el desarrollo de lenguajes especializados en los años 1980. Explica algunos de los primeros sistemas creados como el Perceptrón de Rosenblatt en los años 1950 y el programa GPS de Newell y Simon en los años 1960. También cubre temas como los sistemas expertos, modelos de adquisición del conocimiento y tipos de agentes inteligentes.
Archives International Auctions Sale 37
http://archivesinternational.auctioneersvault.com/catalog/Archives37/
On behalf of the entire Archives International Auctions team, I would like to personally welcome you to
our 37th auction we have held over the last nine years. We are excited to offer a wide variety of numismatic
material over two days, December 6th for U.S. Banknotes and Scripophily and December 13th for
Chinese and Worldwide Banknotes, Coins and Chinese Scripophily.
Included in the sale is a large and varied group of Banknotes, Scripophily and Security Printing Ephemera
from numerous estates and longtime collections with many items having never been offered privately or
by auction in over 30 to 50 years or are estate discovery pieces new to the collecting community. The sale
begins on Tuesday, December 6th with an offering of over 480 lots of desirable U.S. banknotes, Liberty
Loans, Scripophily and security printing ephemera. The second session on Tuesday, December 13th begins
with the offering of over 200 Chinese banknotes followed by the balance of the world of another 470 lots
of worldwide banknotes.
Some of the many foreign highlights of the auction include over 200 lots of China banknotes including a
discovery collection of early 1930’s Communist Chinese issue rarities; a Bank of Communications, 1913
“Hunan” Branch Issue Discovery Note and possibly unique issued; a 5 Tael, Deutsch-Asiatische Bank,
1907 “Peking” Branch High Grade Rarity; a £10 Commonwealth of Australia, ND (1954-59) Specimen
Banknote Rarity; a Banco De La Compania De Credito De Puerto Plata, 1886 Issued Banknote Rarity
previously only known as a remainder; Imperial Bank of Persia, Specimen and Issued Banknote trio; a
Government of Iraq, 10 Dinars, L. 1931 Issued Banknote; and literally dozens of rare and desirable notes
rarely seen at auction.
U.S. Highlights include a United States, $100, Act of October 12th, 1837 Interest Bearing Proof Treasury
Note from the Silver City Collection, 1 of 3 discovered; 2 lots of First Liberty Loan Bonds of 1917; a U.S.
Department of the Interior - Federal Related Cherokee Nation, 1894 Specimen Bond; over 50 lots of U.S.
Obsolete banknotes and hundreds of desirable and attractive Scripophily.
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La Inteligencia Artificial surge a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940, los cuales no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información.
3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Consiste en crear teorías y modelos que muestren la
organización y funcionamiento de la inteligencia
Se centra en el desarrollo de sistemas de
procesamiento de datos y sean capaces de:
Realizar tareas que requieran aprendizaje.
Solución de problemas
Decisiones
4. Nació en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter
Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro
humano y animal.
Los primeros investigadores de esta innovadora
ciencia postulaban que :
“El cerebro es un solucionador inteligente de
problemas, de modo que le imitemos al cerebro ”
5. El los años 50 se realizo un sistema llamado
Perceptrón de Rossenblatt. Este era un sistema
visual de reconocimiento de patrones.
El los años 60 Alan Newell y Herbert Simón logran
crear un programa llamado GPS (General Problem
Solver: solucionador de problemas ).
6. El primer sistema experto fue denominado Dentral ,
pero mas influyente resultaría ser el Mycin de 1974.
Mycin era capas de diagnosticar trastornos en la
sangre y recetar la correspondiente medición
El los 80 se desarrollaron lenguajes especiales para
utilizar la inteligencia artificial como: LISP o PROLOG
7. LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA
PSICOLOGIA
Son las facilitadoras del conocimiento, aquéllas que
operan directamente sobre la información: recogiendo,
analizando, comprendiendo, procesando y guardando
información. En la memoria para cuando sea necesaria.
Atención
Compresión (técnicas o habilidades de trabajo
intelectual).
Elaboración
Memorización / recuperación
8. El proceso de razonamiento según la lógica
Axioma:
Proposición tan clara y evidente que se admite sin
necesidad de demostración
Teorema:
Proposición demostrable partiendo de axiomas o de otros
teoremas ya de mostrados
Demostración
Es un argumento utilizado para demostrar la veracidad
de una proposición matemática.
9. El modelo de adquisición del conocimiento según la
filosofía
la ingeniería del conocimiento debe hacer frente a la
recopilación de datos, dar forma a la información y a
generar mas conocimiento.
Por ello dentro de un ámbito de aplicación o línea de
negocio empresarial debe plasmarse en la realidad.
10. Modelo de organización:
Descubrir problemas y oportunidades para el sistema
del conocimiento
Modelo de tarea:
Analiza la tarea global, sus entradas y salidas,
precondiciones y criterios de realización
Modelo agente:
Los agentes son los ejecutores de una tarea.
11. Modelo del conocimiento:
El propósito de este es explicar los tipos y estructura de
conocimiento utilizados parta llevar a cabo una tarea.
Modelo de comunicación:
Dado que varios agentes pueden verse involucrados
en varias tareas
Modelo de diseño:
Proporciona la especificación técnica del sistema en
términos de arquitectura plataforma de implementación
y módulos de software
12. Un proyecto de un SBC utilizando la tecnología
Common KADS produce tres tipos de productos de
entrega.
Documentos de modelos
Información sobre la gestión del proyecto
Software del sistema de conocimiento
13. El objetivo final de la metodología de Common
KADS consiste en estructurar el proceso de
desarrollo propio de la ingeniería del conocimiento
que se con creta en un sistema que debe resolver
los problemas con la capacidad comparable a la
del experto humano como poseedor del
conocimiento.
14. Modelo de cognoscitivo
Es toda situación de aprendizaje espontaneo o
generado en una experiencia educativa, puede
identificarse tres componentes básicos:
El que se aprende (resultados)
El como se aprende (los procesos cognitivos)
Las condiciones de aprendizaje (la acción
educativa)
15. Los procesos cognitivos en términos de aprendizaje se
dan por niveles de complejidad ya sean de relación de
desarrollo (edad) o con niveles de complejidad en una
tarea.
En relación con la complejidad como se estructura un
conocimiento se puede definir 4 grandes procesos
básicos: conceptualización, interpretación, transferencia,
creatividad.
16. El modelo del agente inteligente
Es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar
tales percepciones y responder o actuar en su entorno
de manera racional
Categorías principales de agentes inteligentes
Agente reactivos
Agentes reactivos basados en modelos
Agentes basado en objetivos
Agentes basados en utilidad
Agentes que aprenden