Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial consiste en crear teorías y modelos que muestren la organización y funcionamiento de la inteligencia. También define un agente inteligente y describe los orígenes de la inteligencia artificial en las décadas de 1940 y 1960.

1. Carrera
Ingenieria En Sistemas Computacionales
Mc. Armando Sanchez Cuevas
Inteligencia Artificial 1
Alumna:
Lizbeth Almonte Estrada
8º “B”

2. Inteligencia Artificial 1
La inteligencia artificial consiste en crear teorias y modelos que
muestren la organizacion y funcionamiento de la inteligencia.
 Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de computo inteligentes.
 Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente
nteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos
principios de optimizacion y consistencia para satisfacer algún
objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es
más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la
naturaleza del objetivo de esta disciplina.

4.  La inteligencia artificial nacio en 1943 cuando Warren McCulloch y
Walter Pits propusieron un modelo de neurona del cerebro humano
y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una
representacion simbolica de la actividada cerebral.
 Mas adelante Norbert Wiener elaboro estas ideas junto con otras
dentro del mismo campo que se llamo CIBERNETICA .

5. Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia tomaron como
base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que : “El
ceebro es un solucionador inteligente de problemas de modo que
emitemos al cerebro”.

6. Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Helbert Simon que
travajando la demostracion de teoremas y el ajedrez por ordenador
logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver :
solucionador general de problemas ).
Este era un sistema en el que el usuario definia un entorno en funcion
de una serie de objetos y los operadores que se podian explicar
entre ellos.
Lo que podia hacer el GPS era resolver problemas ni del mundo real ni
medicos ni tomar desiciones importantes . El GPS manejaba reglas
heuristicas (aprender a partir de sus propios descubrimientos) que a
conducian hasta el destino deseado mediante el metodo del ensayo
y el error.

8.  Las habilidades cognocitivas segun la psicologia. Son las teorias de
la inteligencia.
 Estas son las facitadoras del conocimiento aquellas que operan
directamente sobre la informacion: recogiendo , analizando ,
comprendiendo, prosesando, y guardando informacion en la
memoria.

9. Axioma
 Es una posicion tan clara y evidente que se admite sin necesidad
de demostracion. Cada uno de los principios fundamentales e
indemostrables sobre los que construye una teoria.


10. Teorema
 Es una posicion demostrable logicamente partiendo de axiomas o
de otros teoremas ya demostrados mediante reglas de inferencia
aceptadas.

11. Demostracion
 En las matematicas modernas una demostracion comienza con una
o mas declarciones denominadas premisas y prueba utilizando las
reglas de logica.

12. Modelo de la adquisiscion del conocimiento segun la
filosofia.
 La metodologia Common KADS como cualquier otra ofrece una
aproximacion para resolver problemas inherentes a la ingenieria del
conocimiento provenietes de la experiencia y apoyados por los
fundamentos de la ingenieria del software .

13.  Todo ello dentro de un ambito de aplicacion o linea de negocio
empresarial que debe plasmarse en una realidad.
 Modelo de organizacion
 Modelo de tarea
 Modelo de agente
 Modelo de conocimiento
 Modelo de comunicacion
 Modelo de diseño

14.  Desde el enfoque conductal los resultaados de aprendizaje son las
conductas , los procedimientos cognocitivos no son importantes para
este enfoque y las condiciones se refieren a la forma de organizar
situaciones estimulantes y refuerzos continuos a lasconductas
adecuadas.

15.  Un agente inteligente es una entidad capaz de percibir su entorno
procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de
manera racional es decir de manera correcta y tendiendo a
maximizaar un resultado esperado.
 Es posible clasificar los agentes en 5 categorias principales:
 Agentes reactivos
 Agentes reactivos basados en modelo
 Agentes basados en objetivos
 Agentes basados en utilidad
 Agentes que aprenden