inteligencia artificial

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. • Se define la inteligencia artificial (IA) como aquella inteligencia
exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificiales). A
menudo se aplica a los computadores. El nombre también se usa
para referirse al campo de la investigación científica que intenta
acercarse a la creación de tales sistemas. Aunque la IA está rodeada
de bastante ciencia ficción, se trata de una rama de la Informática,
que trata sobre comportamientos inteligentes, aprendizaje y
adaptación en máquinas.
• La inteligencia artificial es, hoy día, una de las áreas con más retos en
las Ciencias de la Computación. Posee amplias relaciones con
disciplinas matemáticas como el Álgebra y la Estadística, tomando de
éstas algunas herramientas para desempeñar su labor.

3. • Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos
numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos,
también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de
pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa
especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado
(programa declarativo). El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas
incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.
Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos
científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de
razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar
discrepancias entre ellas.
• Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los
programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos
en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del
mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.

4. • Tiene actitudes mentales tales como
creencias e intenciones.
• Tiene la capacidad de obtener
conocimiento, es decir, aprender.
• Puede resolver problemas, incluso
particionado problemas complejos en
otros más simples.
• Entiende. Posee la capacidad de crearle
sentido, si es posible, a ideas ambiguas o
contradictorias.
• Planifica, predice consecuencias, evalúa
alternativas (como en los juegos de
ajedrez)
• Conoce los límites de sus propias
habilidades y conocimientos.
• Puede distinguir a pesar de las
similitudes de las situaciones.
• Puede ser original, creando
incluso nuevos conceptos o
ideas, y hasta utilizando
analogías.
• Puede generalizar.
• Puede percibir y modelar el
mundo exterior.
• Puede entender y utilizar el
lenguaje y sus símbolos.

5. Robótica
• La Robótica es una ciencia que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces
de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de
inteligencia.
• A finales de los años 70, se produjo un nuevo giro en el campo de la investigación
relacionada con la inteligencia artificial: la aparición de robots. Los robots
experimentales creados para estos efectos eran automatismos capaces de recibir
información procedente del mundo exterior (p. ej.., sensores, cámaras de televisión,
etc.), así como órdenes de un manipulador humano (expresadas en lenguaje natural).
• De este modo, el robot determinaba un plan y, de acuerdo con él, ejecutaba las
órdenes recibidas mediante el empleo de un modelo del universo en el que se
encontraba. Era incluso capaz de prever las consecuencias de sus acciones y evitar, así,
aquéllas que más tarde pudieran resultarle inútiles o, en algún momento, perjudiciales.
Estos primeros robots experimentales eran bastante más inteligentes que los robots

6. • El principal problema con el que se enfrenta la inteligencia artificial aplicada a los
robots es el de la visión. Mientras que la información recibida a través de censores se
puede interpretar con relativa facilidad y entra a formar parte de la descripción del
modelo de universo que emplea el robot para tomar decisiones, la percepción de las
imágenes captadas y su interpretación correcta es una labor muy compleja.
• En cuanto a la interpretación de las imágenes captadas mediante cualquier sistema, se
ha logrado ya el reconocimiento de formas pre programadas o conocidas, lo que
permite que ciertos robots lleven a cabo operaciones de reubicación de piezas o
colocación en su posición correcta a partir de una posición arbitraria. Sin embargo, no
se ha logrado aún que el sistema perciba la imagen tomada mediante una cámara de
ambiente y adapte su actuación al nuevo cúmulo de circunstancias que esto implica.
Así, por ejemplo, la imagen ofrecida por una cámara de vídeo de las que se emplea en
vigilancia y sistemas de seguridad no puede ser interpretada directamente por el
ordenador.

7. • La auditoria en informática es la revisión y la evaluación de los controles,
sistemas, procedimientos de informática; de los equipos de cómputo, su
utilización, eficiencia y seguridad, de la organización que participan en el
procesamiento de la información, a fin de que por medio del señalamiento de
cursos alternativos se logre una utilización más eficiente y segura de la
información que servirá para una adecuada toma de decisiones.
• La auditoria en informática deberá comprender no sólo la evaluación de los
equipos de cómputo, de un sistema o procedimiento específico, sino que
además habrá de evaluar los sistemas de información en general desde sus
entradas, procedimientos, controles, archivos, seguridad y obtención de
información.
• La auditoria en informática es de vital importancia para el buen desempeño de
los sistemas de información, ya que proporciona los controles necesarios para
que los sistemas sean confiables y con un buen nivel de seguridad. Además
debe evaluar todo (informática, organización de centros de información,

8. • La informática ha avanzado enormemente desde sus inicios . A su vez, la
cantidad de información almacenada digitalmente en la actualidad es
enorme. Los buscadores como Google almacenan millones de copias de las
páginas web existentes, y los servicios de correo de las compañías
acumulan por millones nuestros mensajes. Las redes sociales registran
cuáles son nuestros intereses y nuestras amistades. Las compañías
guardan cualquier información, por insignificante que pueda ser, por si en
el futuro les puede ser de alguna utilidad. La tecnología avanza a cada rato
cada vez hay cosas nuevas que hacer y descubrir.

9. • http://www.esmas.com/portada/422821.html
• http://www.redcientifica.com/doc/doc199903310010.html
• http://www.monografias.com
• http://es.wikipedia.com
• http://www.google.com