Este documento resume dos escuelas de pensamiento en inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional basada en análisis formal y estadístico del comportamiento humano, y la inteligencia computacional basada en aprendizaje interactivo a partir de datos empíricos. También describe aplicaciones como la lingüística computacional, la robótica y la mecatrónica, así como tecnologías de apoyo como interfaces de usuario y visión artificial.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. Índice Escuelas de pensamiento La inteligencia artificial y los sentimientos Aplicaciones de la inteligencia artificial Tecnologías de apoyo

3. Escuelas de pensamiento La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: La inteligencia artificial convencional La inteligencia computacional

4. La inteligencia artificial convencional Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas.

5. La inteligencia computacional La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

6. La inteligencia artificial y los sentimientos El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro , en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.

7. Aplicaciones de la IA Lingüística computacional Robótica Mecatrónica

8. La lingüística computacional es un campo multidisciplinar de la lingüística y la informática que utiliza la informática para estudiar y tratar el lenguaje humano. Lingüística computacional

9. Robótica Robótica es la ciencia y la tecnología de los robots. Se ocupa del diseño, manufactura y aplicaciones de los robots.1 2 La robótica combina diversas disciplinas como son: la mecánica, la electrónica, la informática, la inteligencia artificial y la ingeniería de control.3 Otras áreas importantes en robótica son el álgebra, los autómatas programables y las máquinas de estados.

10. Mecatrónica La ingeniería mecatrónica es una sinergia que une la ingeniería mecánica, ingeniería electrónica, ingenieria de control e ingeniería informática; la cual busca crear maquinaria más compleja para facilitar las actividades del ser humano a través de procesos electrónicos en la industria mecánica principalmente.

11. Tecnologías de apoyo Interfaces de usuario Visión artificial

12. Interfaces de usuario La interfaz de usuario es el medio con que el usuario puede comunicarse con una máquina, un equipo o una computadora, y comprende todos los puntos de contacto entre el usuario y el equipo, normalmente suelen ser fáciles de entender y fáciles de accionar.

13. Visión artificial La visión artificial, también conocida como visión por computador (del inglés computer vision) o visión técnica, es un subcampo de la inteligencia artificial. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.